大數據概念結構圖

『壹』 誰有清晰明了的大數據技術架構圖

有啊，，，，

『貳』 什麼是大數據概念

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理回和處理的數據集合答，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產，如購物網站的消費記錄，這些數據只有進行處理整合才有意義。

大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。

(2)大數據概念結構圖擴展閱讀：

大數據的價值

1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷。如通過電商上的消費記錄精準進行產品推介，通過搜索引擎上的搜索記錄進行信息推介並發送廣告；

2、做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型，如通過服務網站的搜索記錄看新興市場需求；

3、面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據

『叄』 大數據的概念是什麼

『肆』 人人都在說大數據，那大數據概念是怎麼產生的

概念產生：

「大數據」的名稱來自於未來學家托夫勒所著的《第三次浪潮》 盡管「大數據」這個詞直到最近才受到人們的高度關注，但早在1980年，著名未來學家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就熱情地將「大數據」稱頌為「第三次浪潮的華彩樂章」。《自然》雜志在2008年9月推出了名為「大數據」的封面專欄。從2009年開始「大數據」才成為互聯網技術行業中的熱門詞彙。

『伍』 大數據的概念

『陸』 大數據的概念要從哪幾個方面進行分析理解

大數據概念包來含幾個方面的自內涵吧
1. 數據量大，TB，PB，乃至EB等數據量的數據需要分析處理。
2. 要求快速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對數據的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以數據量顯得對速度要求有些「大」。
3. 數據多樣性：不同的數據源，非結構化數據越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變為結構數據。
4. 價值密度低，由於數據採集的不及時，數據樣本不全面，數據可能不連續等等，數據可能會失真，但當數據量達到一定規模，可以通過更多的數據達到更真實全面的反饋。

很多行業都會有大數據需求，譬如電信行業，互聯網行業等等容易產生大量數據的行業，很多傳統行業，譬如醫葯，教育，采礦，電力等等任何行業，都會有大數據需求。

隨著業務的不斷擴張和歷史數據的不斷增加，數據量的增長是持續的。
如果需要分析大數據，則可以Hadoop等開源大數據項目，或Yonghong Z-Suite等商業大數據BI工具。

隨著互聯網和移動的快速發展，大數據在各個領域不斷增加應用。也越來越面向個人大數據應用。