大數據時代對情報獲取的影響

Ⅰ 如何在大數據時代的背景下將高新科技與情報信息工作相結合

隨著學科的深入交叉融合及社會發展、經濟發展與科技發展一體化程度的增強，情報研究正從單一領域分析向全領域分析的方向發展。
首先，表現在各領域中的情報研究從視角、方法上的相互借鑒。從方法上看，社交網路分析方法、空間信息分析等其他學科的分析方法，廣泛應用於軍事情報、科技情報等領域，心理學等領域的理論也用於情報分析的認知過程，以指導情報分析及其工具的研發。同時，情報學中的引文分析等文獻計量方法也被借鑒用於網站影響力評估。從技術上看，可視化、數據挖掘等計算機領域的技術，為情報研究提供了有力的技術視角，情報研究獲得的知識反過來又給予其他技術領域的發展以引導。可見，無論從思想上、方法上、技術上，各領域之間的交叉點越來越多，雖然這種相互借鑒早就存在，但現在意識更強、手段更為綜合。 其次是分析內容的擴展，這也是最為重要和顯著的變化。在情報研究過程中，不僅僅局限於就本領域問題的分析而分析，而將所分析的內容置於一個更大的情景下做通盤考慮，從而得出更為嚴謹的結論。聯合國的創新倡議項目GlobalPulse在其白皮書「BigDataforDevelopment：Opportunities&Challenges」［7］中指出，情境是關鍵，基於沒有代表性樣本而獲得的結論是缺乏外部合法性的，即不能反映真實的世界。在情報研究領域，一些數據往往因為一些不可抗力的原因而不完整，如早期的科技數據，可能由於國際形勢等外部因素，導致一些國家的科技信息無法獲取，基於這樣缺失的分析樣本來評估該國的科技影響力，如果僅就數據論數據，無疑是會得「正確」的錯誤結論，這時應針對這樣的異常情況，將研究問題放置在當時的時代背景下，揭示背後的原因，從其他方面收集信息來補充，才能得出符合實際的結論。也就是說，必須要考察不同時間戳下的相關信息，再對分析內容加以擴充，這實質是一種基於時間軸的擴展。另外，將內容擴展至本領域的上下游則是一種更為重要的擴展。例如，考察某項技術的發展前景，如果僅就該技術本身來討論，可能會得出正面的結論，但如果結合特定地區人們對該技術的態度、當地的技術水平、物理條件、發展定位等，卻可能會得出相反的結論。這就說明，在很多領域中，環境不同，發展程度不同，要解決的問題也就不同。一些地區當前關注的問題不一定就是其他地區要關注的問題，某些欠發達地區當前不一定就必須照搬另一些所謂發達地區的當前做法。這需要通盤考察，分析相關思想、觀點和方法產生的土壤、使用的條件，結合當前環境再做出判斷，否則可能會對決策者產生誤導。

Ⅱ 大數據時代給信息安全帶來的挑戰

大數據時代給信息安全帶來的挑戰
在大數據時代，商業生態環境在不經意間發生了巨大變化：無處不在的智能終端、隨時在線的網路傳輸、互動頻繁的社交網路，讓以往只是網頁瀏覽者的網民的面孔從模糊變得清晰，企業也有機會進行大規模的精準化的消費者行為研究。大數據藍海將成為未來競爭的制高點。
大數據在成為競爭新焦點的同時，不僅帶來了更多安全風險，同時也帶來了新機遇。
一、大數據成為網路攻擊的顯著目標。
在網路空間，大數據是更容易被「發現」的大目標。一方面，大數據意味著海量的數據，也意味著更復雜、更敏感的數據，這些數據會吸引更多的潛在攻擊者。另一方面，數據的大量匯集，使得黑客成功攻擊一次就能獲得更多數據，無形中降低了黑客的進攻成本，增加了「收益率」。
二、大數據加大隱私泄露風險。
大量數據的匯集不可避免地加大了用戶隱私泄露的風險。一方面，數據集中存儲增加了泄露風險，而這些數據不被濫用，也成為人身安全的一部分。另一方面，一些敏感數據的所有權和使用權並沒有明確界定，很多基於大數據的分析都未考慮到其中涉及的個體隱私問題。
三、大數據威脅現有的存儲和安防措施。
大數據存儲帶來新的安全問題。數據大集中的後果是復雜多樣的數據存儲在一起，很可能會出現將某些生產數據放在經營數據存儲位置的情況，致使企業安全管理不合規。大數據的大小也影響到安全控制措施能否正確運行。安全防護手段的更新升級速度無法跟上數據量非線性增長的步伐，就會暴露大數據安全防護的漏洞。
四、大數據技術成為黑客的攻擊手段。
在企業用數據挖掘和數據分析等大數據技術獲取商業價值的同時，黑客也在利用這些大數據技術向企業發起攻擊。黑客會最大限度地收集更多有用信息，比如社交網路、郵件、微博、電子商務、電話和家庭住址等信息，大數據分析使黑客的攻擊更加精準。此外，大數據也為黑客發起攻擊提供了更多機會。黑客利用大數據發起僵屍網路攻擊，可能會同時控制上百萬台傀儡機並發起攻擊。
五、大數據成為高級可持續攻擊的載體。
傳統的檢測是基於單個時間點進行的基於威脅特徵的實時匹配檢測，而高級可持續攻擊(APT)是一個實施過程，無法被實時檢測。此外，由於大數據的價值低密度特性，使得安全分析工具很難聚焦在價值點上，黑客可以將攻擊隱藏在大數據中，給安全服務提供商的分析製造很大困難。黑客設置的任何一個會誤導安全廠商目標信息提取和檢索的攻擊，都會導致安全監測偏離應有方向。
六、大數據技術為信息安全提供新支撐。
當然，大數據也為信息安全的發展提供了新機遇。大數據正在為安全分析提供新的可能性，對於海量數據的分析有助於信息安全服務提供商更好地刻畫網路異常行為，從而找出數據中的風險點。對實時安全和商務數據結合在一起的數據進行預防性分析，可識別釣魚攻擊，防止詐騙和阻止黑客入侵。網路攻擊行為總會留下蛛絲馬跡，這些痕跡都以數據的形式隱藏在大數據中，利用大數據技術整合計算和處理資源有助於更有針對性地應對信息安全威脅，有助於找到攻擊的源頭。

Ⅲ 如何理解大數據時代對文化資源調查的影響

實際上無論是哪一個類型的大數據，對於單方面的，獲得某個利益的一個回影響的話，實際上是一個很難判斷答的，因為到目前為止，所謂的大數據能夠到的數值，僅作為參考，也就意味著它不是百分之百起到決定作用的，一個數字，因為大數據在獲得的過程中由於渠道和維度的，過多和過廣的情況，導致在數據的進一步分析和整理的公眾會有一些偏差和分析，這也就意味著，他是一個固定的數值，可以通過很多種手法，去影響甚至改變它的結果。

Ⅳ 談談大數據帶來的影響有哪些

大數據的應用很廣泛，每行每業幾乎都會涉及到大數據技術來分析數據回。大數據分析答數據可以更加精準的描繪目標用戶畫像，更加清晰的了解到目標用戶的行為習慣，幫助企業等制定高效的營銷策略，這樣更加便利了企業對自身和產品的優化。

Ⅳ 論述大數據時代有效獲取價值信息的技術與防止數據泄密的方法

搜一下：論述大數據時代有效獲取價值信息的技術與防止數據泄密的方法

Ⅵ 談談大數據帶來的影響有哪些

大數據的價值體現復在以下幾個方制面：

1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷

2) 做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型

3) 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值

大數據的影響，幾張圖來看看：

Ⅶ 大數據時代對媒體傳播帶來哪些影響

據前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》顯示，大數據對傳媒業產生了革命性的影響，其實，不僅傳媒行業會受到大數據帶來的影響，大數據也對傳媒學術研究產生巨大的沖擊和挑戰。目前已經有學者開始就大數據對傳媒研究的影響進行了初步分析,但總體而言，新聞傳播學界對大數據的研究偏重於現象描述和情況介紹，對大數據給學術研究帶來的挑戰和學術創新問題的研究卻較少。
在大數據環境下，理性假設的前提遇到了挑戰，大數據技術極大地減少了受眾搜索信息的成本，受眾可以輕而易舉地獲取決策所需的各種信息，並利用數據處理技術對信息的收益進行計算，在此基礎上作出決策，這使得有限理性範式失去了解釋力。同時，信息成本和交易成本的大幅下降，使網路空間出現了許多新的組織形態和交易形式，如以分享、合作為主題的維基網路、開放源代碼、網路共享等，這些新的組織形式無法用理性範式進行解釋，如果從理性的角度計算成本收益關系，那麼人們沒有動力進行網路分享與合作。

Ⅷ 大數據時代對會計報表有什麼影響

回顧人類會計的發展歷史不難看出，財務的產生離不開經濟的發展與人類社會的進步，特別是人類進入現代社會後，財務會計隨著市場經濟的不斷發展而得到了完善和更新。從這一發展規律中不難看出，財務會計的發展必然會隨著經濟環境的變化而產生變化或做出相應的調整，最終實現財務會計的發展與經環境變化之間的相互協調。隨著現代信息化程度的不斷加深，企業的數據量逐漸增多，並呈現出爆炸式的增長趨勢、數據結構復雜化的發展變化態勢。在這樣一個信息爆炸的年代，無論是國有大型企業，還是私營的中小企業都在加快腳步追趕著大數據發展的腳步，希望從中能夠發現企業實現財富的途徑和資源，提高企業的核心競爭力和自身價值。

一、大數據時代對會計工作提出的要求與產生的影響

隨著人類時代背景的不斷演進，大數據時代的到來決定了企業的發展步伐必須緊跟時代的發展和進步，與時俱進、及時創新。作為時代發展的必然產物，會計工作的發展必須與時代同步，必須在一定的時代背景下進行完善，因此，大數據時代的到來為會計工作提出了新的要求。

（一）會計工作應收集並存儲更多的具有多種結構的數據資料

信息時代的發展所帶來的大數據所蘊含的價值是無法估量的，其中所包含的各種有用信息也是無法估算的。大數據技術更為全面的反映企業的經濟業務所需數據治療提供來便利條件。企業通過有效的收集各種大數據，幫助企業有效的提高了企業的市場佔有率、成為企業搶占競爭優勢的一種必然趨勢。企業的會計部門作為直接與各種數據、資料、信息相接處的部門，如果能更好地利用這種大數據時代所創造的大量的數據資料，將為企業的信息使用者提供第一手的信息資料，便於企業進行各種決策。因此，這就要求企業的財務人員必須能夠熟悉信息技術，能夠快捷的、准確的從眾多數據資料、繁雜的數據形式中探尋到有價值的數據，用以全面反應企業的經濟業務的發展狀況，消滅信息不對稱產生的問題。例如：對於企業的成本控制與內部控制人員，隨著市場經濟的不斷發展與完善，在微利時代成本的高低將成為企業獲利的關鍵性因素，在大數據時代下，專業的成本分析與控制人員，不僅要具備豐富的、扎實的財務專業知識，還必須對企業的各項生產工藝流程、生產環節、企業的內控流程等進行了解與高度關注，對各種指標及時進行把控（如：生產效率、產品報廢率、各種產品成本的差異、各種費用的使用情況等數據指標）。並在成本控制系統地幫助下，充分挖掘相關成本數據，並對成本數據進行合理的分配、歸集、構成分析等，從而為企業成本的有效控制奠定基礎，為企業的決策提供幫助。

（二）會計工作應更加關注非結構化數據帶來的價值

目前，各企事業單位的會計處理中主要是針對具有結構化的數據進行各種處理，現代計算機技術的發展、信息技術的發展、網路技術的普及等都為會計人員進行結構化的數據處理提供了便利，在這方面已經基本趨於成熟，對於結構化的數據計算、匯總、統計等工作已經非常嫻熟，即使是在遇到較大的數據量時，也能在相應的商業軟體的協助下完整這些工作。但是，隨著信息時代的不斷發展，很多半結構化、非結構化的數據和組件成為數據界的主流，這種本質上的取代和飛躍不僅僅體現在數據量的變化上，更充分體現在數據所產生的價值中。因此，這就要求會計工作要想真正從海量的數據資料中找到具有豐富價值的數據，就必須充分分析這些數據中的價值，並努力從中挖掘非結構數據，數據價值挖掘的越多越能為企業的經營發展帶來競爭的優勢。

（三）應不斷滿足會計信息使用者的個性化需要

會計工作是一項為企業的經營者提供決策信息的系統化工程，隨著社會主義市場經濟的不斷深入發展，各企業面臨的市場競爭日益激烈，企業的各利益相關者們對於經營決策的科學性、正確性、適用性等方面的內容越來越關注，這也就引發了企業會計工作目標的變化，並逐漸完成了由經濟管理的責任向決策責任的轉變。隨著大數據時代的到來，雲計算的應用、數據信息容量的增加、信息使用者的需求逐漸變得更加多元化、復雜化、個性化，而這些要求對於會計工作而言是難以預測的。隨著大數據時代的發展，企業的決策者們更加關注會計信息的個性化發展趨勢，這對傳統的會計工作是一次重大的挑戰。會計工作在大數據時代的改進中應努力遵循這一基本原則，採取積極的措施來應對這種不確定性。

（四）有效提升了會計信息的准確度

在傳統的會計工作中，企業的財務報告的編制主要是建立在基本的確認、計量、記錄的基礎上的，由於技術手段的缺乏與不完善，企業的財務數據、相關的業務數據作為企業管理中的重要資源，並未將其價值充分發揮出來，也並未引起足夠的重視。特別是有的企業在進行決策時由於受技術條件的限制，對於決策需求的數據信息並未及時的、充分的得到收集、整理、分析、評價，導致數據之間的整理存在難度，數據的使用效率偏低，從而影響了企業財務信息的真實性、准確性、精確性、可用性，例如：很多財務管理的數據在為企業生產財務報表後就失去了它的作用和價值而處於休眠狀態中。但是，大數據時代的到來，促進了技術的發展，企業可以高效率的處理、整合各種海量的數據，並從中挖掘更有價值、更能促進企業發展的數據，從而提升企業財務管理數據的准確性，使其向著科學化、標准化、規范化的方向邁進。

（五）全面促進財務人員的角色轉化

大數據時代的到來，使得企業的會計人員拜託了傳統的角色性，不僅僅進行簡單的記賬、符合、報表分析等工作，而是想著進行高層次的會計管理工作的方向轉變。傳統的會計人員通過對報表數據的分析，簡單的為企業的管理者、經營者、決策者提供數據依據。市場經濟的發展、競爭的加劇，建立在財務報表基礎上的簡單的數據分析不足以滿足信息需求者的需要。在大數據時代，企業的財務人員可以從不同的角度、不同的層面探尋企業發展所需的信息，徹底打破傳統的Excel數據分析中所不能實現的數據分析難題，通過這些數據的本質看到企業在發展中的問題、現狀，並及時的對企業的經營狀況、經營成果進行客觀的評價，從中揭示企業的不足，為轉變經營者的思路提供明確的方向。
二、大數據網路時代會計工作的新思路

（一）順應時代發展作為會計工作的總綱領

會計工作實務是在不斷變遷的外部環境中發展起來的，並伴隨著環境的變化而產生變革。因此，會計工作必須結合密切的時代背景、生活背景、社會背景，讓會計的發展順應時代發展的潮流。在大數據時代，人們獲取數據信息的途徑越來越簡單、越來越快捷，因此，會計工作的發展必須以適應時代潮流作為總綱領。

（二）樹立以人為本的重點工作

人力資源在知識經濟時代成為企業競爭力提升的主要源泉，並在企業價值的創造與轉移中起著至關重要的作用。傳統的人力資源管理模式看似穩定，實際上隱患重重，很容易在員工中造成相互推諉、扯皮現象的發生。大數據時代的到來，信息的傳遞呈現出碎片化的現象們只有充分發揮人的主觀能動性、創造性才能提高海量數據的生產力，因此，以人為本將使大數據時代對會計工作的轉變。例如：長期以來，財務人員都是脫離了企業的業務實際，坐在辦公室中部門造車，業務財務人員則實現了將財務與業務的完美結合。要求財務人員必須深入打破企業的各個業務部門和環節中，將業務信息直接轉變為各種有價值的財務信息，為企業提供更為專業的財務分析。在這方面海爾集團的業務財務人員的成功轉型就做的較好。

（三）信息技術的支持將大大提升財務管理能力

現代信息技術的發展帶動了物聯網、互聯網、企業內部網路之間的迅猛發展，也促進了大數據時代的發展。因此，離開了信息技術的支持，針對打大數據的收集、處理、輸出、分析等將受到重重阻礙。因此，現代信息技術已經成為現代企業競爭中獲勝的重要手段、成為擊敗對手的重要武器。例如：物聯網就以其廣泛的通信網路作為基礎，實現了物聯網與信息需求的結合。隨著大數據時代的到來，先進的信息技術為了順應企業的經營管理者的需要而得到不斷的發展，企業的財務管理者在大數據背景下，降低了資金成本、提高了資金使用效率，為企業的發展帶來了豐厚的利潤。

總之，隨著大數據時代的到來，企業選擇數據、處理數據、分析數據、整合數據的能力將不斷增強。面對新形勢，企業的會計工作必須及時進行創新才能確保企業的健康、穩定、可持續發展。