A. MATLAB課程設計心得
通過這次MATLAB的課程設計，我對MATLAB有了一個更深的理解，matlab具有數值分析.矩陣計算.科學數據可視化以及非線性動態系統的建模和模擬等諸多功能。
這次的Matlab課程設計對我來說是一次挑戰，之前課上學的知識都忘得差不多了，再加上對語言不怎麼熟悉，想要編寫復雜的代碼，難度不是一點點，所以只有通過上網查資料，請教同學，鞏固之前學的理論知識，回憶前面所做過的程序代碼，也許能完成這次任務。
第一天老師給了五個題目和一道附加題，剛剛上手覺得還行，自己琢磨琢磨也能出結果，但後面幾道題目壓根沒有思路，所以只好通過查資料，與同學討論，一起研究分析題目。雖然有兩周時間，但每天只有兩個小時呆在機房，所以還得利用課後的時間繼續加工。題目對於我來說比較難，自己編的代碼運行不斷地出錯，經過修改N次後有的也能出現正確的結果，有點成就感，像生日蛋糕問題，自己想的形狀和老師的不一樣，也難以計算，即使這樣也不放棄，繼續和同學研究。
在這期間，我們也查找了不少資料，發現很多知識是我們從沒有接觸過的，我們並不了解，所以藉此增長了自己的見識，了解了更多關於它的應用。在編寫程序代碼時，需要什麼函數，需要什麼模塊得一步一步的來，慢慢地研究，每天積累點，不能急於求成，有問題就應該去查資料，討論，如果想要把所有東西都學到，那是比登天還難。
總之，通過這次的課程設計，體驗到了真正的難度，不過也讓我收獲不少，雖然過程很艱辛，但自己堅持不懈，最後還是會得到自己想要的答案。從這次課程設計中也可以看出自己的理論知識不牢固，所以得加強理論知識的學習，才能更好地理論聯系實踐。
B. 中科曙光怎麼樣
中科曙光研發總部在北京，如果到北京來，福利待遇還不錯，就是加班比較多。如果在天津，研發和工廠在一個園區，工作環境就會差一點。
拓展資料：
數據研發公司相關內容：
1.數據研發，又名「大數據開發」、「數據倉庫」、「數據技術」等稱呼，通常的崗位要求是熟悉數據倉庫模型設計經驗、熟練運用大數據計算平台、有良好的數據敏感度、具備數據統計的基礎知識等要求。
2.提煉一下，就是掌握全面的數據技術知識，具備與工程、數據、分析/演算法、產品/運營，同時打交道的能力，是一個入門門檻低，但成長難度大的崗位。對標金融，就是從會計到CFO，從行業分析到基金經理的成長難度。
3.數據倉庫/數據建模所面向的場景，並不一定適用於互聯網，互聯網中涉及到的數據研發，做的更多的是一種「端到端」解決方案：即從數據的採集，到最後數據的應用，做一整套通用的解決方案。
4.數據開發這個崗位，經歷了三個階段的發展：第一個階段是MR+運維階段，當年有句話是「會寫MR，月薪過萬」;第二個階段是工具+SQL階段，在Hadoop生態逐漸豐富後，編程方式從Java/Python逐步走向了統一的SQL;第三個階段則是平台開發階段，基礎工具成熟了，像DataWorks，基本上不再需要關心底層的應用情況。數據開發的問題，在於隨著技術進步，過去開源框架的東西逐步的平台化之後，很多工作被自動化所替代了。
C. NOI99生日蛋糕(pascal)
最主要的錯誤是procere search中的r、h由於遞歸調用，它的值會出現混亂。另外for i:=floor to 1 do中應該是downto，這導致出現了許多負的半徑、高。還有if floor=0 then 這個判斷條件不對，應該是(floor=0)and(v=0)。
另有建議：
1.總面積的計算最好在主程序里先加上r*r+2*r*h，以後每次只加2*r*h，這樣最後計算至判斷ss>best即可，不必加r*r。
2.由於輸入輸出簡單，還是放在主程序里比較簡單。
3.主程序中r、h的取值范圍過大，可以利用給定的n縮小取值范圍。