① 在容器里設置GOMAXPROCS的正確姿勢
GOMAXPROCS在Go編程中扮演著關鍵角色，它允許用戶調整調度器中的處理器數量。通過設置GOMAXPROCS，可以顯著影響Go Runtime的並發性能。在Go 1.5版本後，其默認值與機器的CPU核心數一致（runtime.NumCPU)。了解獲取當前機器核心數與GOMAXPROCS值的方法對性能優化至關重要。
容器虛擬化技術，如Docker和Kubernetes，通過cgroup等技術隔離CPU資源。這類技術為容器分配的CPU限制與宿主機的核心數不同，導致runtime.NumCPU()無法准確反映容器可使用的資源。運行時獲取的是宿主機的核心數。
不當設置GOMAXPROCS可能導致調度器不必要的線程切換，增加性能開銷。在容器環境中，由於受限於容器分配的CPU資源，直接使用runtime.NumCPU()可能導致性能問題。
為解決此問題，Uber提出了一種Workaround方法，利用uber-go/automaxprocs包，動態調整GOMAXPROCS以適應容器分配的CPU限制。這種方法允許在運行時根據cgroup限制數調整處理器數量，優化並發性能。
盡管Go官方目前無明確指導規避這一問題，通過使用如uber-go/automaxprocs的第三方工具，可以在容器環境下更准確地調整GOMAXPROCS，以適應容器的資源限制。