大數據和Java兩者都有各自的壓力和挑戰，但在不同層面上各有累的地方。以下是具體解釋：
一、大數據面臨的挑戰：
大數據的處理和分析需要涉及大量的數據處理技術、演算法和工具。這需要專業的數據科學家或工程師具備深厚的統計學、機器學習等理論知識，並熟悉大數據處理框架和工具，如Hadoop、Spark等。此外，大數據領域的挑戰還包括處理海量數據時的性能優化、數據安全與隱私保護等問題。因此，大數據領域的工作強度和復雜性較高。
二、Java開發的挑戰：
Java作為一種廣泛應用的編程語言，其開發過程中也需要面對許多挑戰。特別是在構建大型項目或處理復雜的業務邏輯時，Java開發者需要設計合理的系統架構、處理各種異常和錯誤，同時還要考慮代碼的可讀性和可維護性。此外，隨著Java技術的不斷發展和更新，開發者還需要不斷學習和適應新的技術和工具。這些都需要投入大量的時間和精力，因此Java開發也有一定的壓力。
三、兩者比較：
大數據和Java在某些方面是相輔相成的。例如，在處理大數據時，Java是一種常用的編程語言。但在不同場景下，兩者所面臨的挑戰和壓力也不盡相同。大數據處理更側重於數據處理和分析的能力，而Java開發則更注重編程技術和軟體設計的復雜性。因此，無法簡單地比較哪個更累，這取決於個人的興趣、技能、項目需求等多個因素。
總的來說，大數據和Java都有其獨特的挑戰和壓力。無論選擇哪個領域，都需要持續學習、適應和進步。對於個人而言，應根據自己的興趣、技能和職業規劃來選擇適合自己的發展方向。
Ⅱ 零基礎轉行學大數據和Java哪個更容易
大數據就是一個概念，一個方案。
Java是一個工具，這個工具可以來實現回大數據的方案，但Java不是唯一答的實現工具。
零基礎建議從Java學起，從Java基礎教程學起。
沒有編程基本，直接學大數據估計會一頭霧水。
Ⅲ 零基礎，學python好還是學大數據好，
python開發和大數據全部都是可以零基礎直接學習的。兩者也有部分重合課程。
如何選擇？其實主要還是看你個人想清楚自己將來想幹嘛？然後去學自己最需要用到的技術。