『壹』 數學之於編程重要呢還是不那麼重要
數學之於編程是否重要這個問題，第一感覺會覺得很重要，然後很多人會說，數學在編程上實際上用得很少！所以我們認真的討論一下，數學對於編程到底有多重要。
首先，「編程」是一個很泛的概念，「編程」這件事對於各個人有不同的意義、
對一般碼農來說，編程略等於用戶需求實現的過程，寫出能運行的代碼或者軟體就算達到了目的。
編譯工具開發的
「天才」級程序員而言，編程幾乎等於演算法，談編程幾乎等於談演算法。
對開發編譯工具的人來說，編程就是編寫合符語法的字元串，通過編譯器生成能正確執行的程序。
對各種計算機應用領域研究（計算機圖形學、計算物理、機器學習、密碼學……）的人來說，編程就是實現各種實驗的工具。當然有一些部分最終也可能成為應用軟體。
編程是計算機科學的子集。而計算機科學涉及的數學很多，以計算機所有分支（計算機圖形學、計算物理、機器學習、密碼學……）涉及的數學來說明編程需要很多數學，似乎並不洽當。
我嘗試單純從一般編程的情況，列出當中與數學的相關性。
許多編程的構成部分，如整數、實數、變數、常量、運算符、函數、參數、布爾運算等，都是沿自數學上的概念／名字。但在編程中，我們要知道它們和原來的數學概念不一樣的地方。
例如，由於計算機只能表示有限的數字，所使用的整數只能是整數集的有限子集，並可使用同餘算術。同理，計算機也不能表示實數集，通常是使用浮點數或定點數這些有限子集。編程中的純函數基本上與數學中的函數概念相同，可以用上單射、滿射、雙射、反函數學數學概念。
有一些編程的構成部分使用了編程專門的術語，但實際上和數學的概念幾乎一樣。例如
一維數組（1D array） -> 矢量（vector）／多元組（tuple）
二維數組（2D array）-> 矩陣（matrix）
另外，大部分編程語言不直接支符號計算（symbolic calculation），而只是對表達式進行求值（evaluation）。
在很多場合，編程需要使用到演算法，而演算法涉及很多數學。但除演算法以外，在一般的編程中，我想到涉及數學的部分並不多。
編程時除了考慮正確性及性能，還要考慮很多軟體工程上的因素，如內聚性、耦合性、可讀性、可擴展性、可測試性等。一般編程需要一些基本的數學知識，但說「編程就是數學」並不洽當。
--
補充：幾年前讀《Elements of Programming (豆瓣)》時，就因數學基礎不好讀不太懂，然後就去學抽象代數。不過這本書談及的內容是否對編程很有幫助，就是見仁見智了。
『貳』 數學思維和編程哪個更好
1. 編程所需要的很多能力和數學是相通的。比如邏輯思維、模式識別等。再往深里說，編程的核心是演算法，而演算法的核心也是數學。現在的機器學習會大量的用到演算法，其本質還是數學模型計算問題。
2. 編程能夠幫助孩子更好地理解數學抽象概念。對於許多中小學生來說，數學概念太抽象。孩子們可以通過編程，將抽象的數學概念轉化為看得見的、會動的圖像。
例如數學中最常用的函數，書本上的概念理解起來很抽象，如果通過編程，我們就可以在計算機上展示出來。
3. 編程能夠強化孩子的數學能力。如果孩子想用代碼建造飛機，那就要用到各種各樣的數學知識，並且還要調用抽象思維的能力。
『叄』 學人工智慧好還是學編程好
當前人工智慧和軟體開發都是不錯的學習方向，到了大二的學生可以根據自身的能力特點和興趣愛好來進行選擇。如果數學基礎比較扎實，同時又比較喜歡程序設計，那麼可以重點考慮一下人工智慧方向。
人工智慧當前受到了廣泛的關注，隨著人工智慧平台陸續開始落地應用，未來不僅IT互聯網行業需要大量的人工智慧專業人才，傳統行業領域也會需要很多人工智慧人才，以促進行業領域的創新和發展。在5G通信和新基建計劃的推動下，相信人工智慧未來的發展前景還是非常值得期待的。
本科階段選擇人工智慧方向會有相對比較大的學習壓力，需要學習的內容也會相對比較多，同時還需要重視動手實踐能力的提升，比如基於人工智慧平台進行行業應用場景開發等等。目前人工智慧平台多以計算機視覺和自然語言處理為依託來進行技術生態擴展，所以本科階段也應該重點關注一下這兩個領域的相關知識，尤其是開發知識。
長期以來，人工智慧領域的人才培養一直以研究生教育為主，隨著人工智慧技術逐漸從研發向應用過渡，行業領域會釋放出大量的應用型人才的需求，不僅需要高端應用型人才(專碩)，同時也需要大量具有初級研發能力的普通應用型人才，所以未來本科生學習人工智慧方向，也會有一個比較好的就業預期。
從專業方向來看，計算機網路、嵌入式和人工智慧這三個方向都是不錯的選擇，各自的發展空間也都比較大，學生在選擇具體方向的時候，要考慮到自身的知識結構、能力特點和興趣愛好，另外還需要考慮到不同方向的行業現狀，以及學校自身的教育資源分配情況。
從技術的發展趨勢來看，人工智慧方向是當前的熱點，在工業互聯網、5G和新基建計劃的推動下，人工智慧領域會逐漸釋放出大量的發展機會，而且當前人工智慧領域的人才缺口也相對比較大，所以選擇人工智慧方向會有一個比較好的發展前景。但是，長期以來人工智慧領域的人才培養都是以研究生教育為主，而且人工智慧本身的知識體系非常龐大，所以本科生選擇人工智慧方向還是具有一定挑戰性的。
『肆』 想學編程，學哪個比較好
想要從事計算機編程，做一個程序員的話，最主流的後端編程語言就是學習java Python或者go。
如果是業余興趣建議學Python，和C++，後者更有難度，不過不要都學，容易混淆。
學編程的話，我建議選擇Java，原因如下：
1）世界上最受程序員歡迎的編程語言Java語言從出現到今天已經發展了29年。
在這29年中，產生了無數與Java相關的產品、技術和標准，大量的開源框架和組件為Java程序員提供了快速構建大型企業應用程序項目的標准構建塊。
2）企業最熱衷的編程語言由於Java易於學習、安全、可移植和跨平台，並且提供了大量的開源框架和組件，因此很容易建立大規模的企業應用程序項目。
因此，政府組織、事業單位和大型企業都傾向於使用Java來開發信息系統，企業對人才的需求也是巨大的。
3）學習Java高薪沒有問題
4）學會java,不但容易找到工作，錢賺的也多。
Java工程師是世界上對軟體工程師的最大需求，尤其是Java高級工程師，平均年薪在25W-50W之間，Java架構師的年薪為80W，選擇Java，高薪沒問題！
『伍』 現在設計專業和編程專業哪一個更好一點
這兩者方向不同，沒有說誰比誰更好點，主要還是看自身喜歡什麼，設計專業就是還是需要學習者有一定的審美和美術功底，編程專業沒有要求那麼多，但是英語和數學更好的人學習起來可能會更占優勢一點。
從就業來看，目前設計專業就業比較飽和，但是高端人才還是需求量很高，編程專業來說，就業整體來說沒有設計專業那麼飽和，需求一直都很高。所以如果只是考慮就業那肯定是編程專業更好點。
『陸』 想學習編程學哪個比較好呢
學習軟體編程主要學習的課程有，c，c++,java程序設計,python程序,html網頁編寫,css層疊樣式,javascript腳本,jquery庫。這些都是主要學習課程，課根據自己的學習自行選擇。下面是部分學習知識點，希望能幫你。
1.確保堆棧上至少有 n 個額外空位。如果不能把堆棧擴展到相應的尺寸，函數返回假。 失敗的原因包括將把棧擴展到比固定最大尺寸還大 （至少是幾千個元素）或分配內存失敗。 這個函數永遠不會縮小堆棧；
void lua_close (lu a_State *L);
2.銷毀指定 Lua 狀態機中的所有對象（如果有垃圾收集相關的元方法的話，會調用它們），並且釋放狀態機中使用的所有動態內存。 在一些平台上，你可以不必調用這個函數， 因為當宿主程序結束的時候，所有的資源就自然被釋放掉了。 另一方面，長期運行的程序，比如一個後台程序或是一個網站伺服器， 會創建出多個 Lua 狀態機。那麼就應該在不需要時趕緊關閉它們。
lu a_compare
比較兩個 Lua 值。 當索引 index1 處的值通過 op 和索引 index2 處的值做比較後條件滿足，函數返回 1 。 這個函數遵循 Lua 對應的操作規則（即有可能觸發元方法）。 反之，函數返回 0。 當任何一個索引無效時，函數也會返回 0 。
3.連接棧頂的 n 個值， 然後將這些值出棧，並把結果放在棧頂。如果 n 為 1 ，結果就是那個值放在棧上（即，函數什麼都不做）； 如果 n 為 0 ，結果是一個空串。 連接依照 Lua 中通常語義完成（）。
lua_
從索引 fromidx 處復制一個值到一個有效索引 toidx 處，覆蓋那裡的原有值。 不會影響其它位置的值。
l ua_createtable
4.創建一張新的空表壓棧。 參數 narr 建議了這張表作為序列使用時會有多少個元素；參數 nrec 建議了這張表可能擁有多少序列之外的元素。 Lua 會使用這些建議來預分配這張新表。 如果你知道這張表用途的更多信息，預分配可以提高性能。 否則，你可以使用函數
lua_mp
把函數導出成二進制代碼塊 。 函數接收棧頂的 Lu a 函數做參數， 然後生成它的二進制代碼塊。 若被導出的東西被再次載入， 載入的結果就相當於原來的函數。 當它在產生代碼塊的時候， lua_mp 通過調用函數 writer （r ） 來寫入數據，後面的 data 參數會被傳入 writer 。
5.如果 strip 為真， 二進制代碼塊將不包含該函數的調試信息。
最後一次由 writer 的返回值將作為這個函數的返回值返回； 0 表示沒有錯誤。
該函數不會把 Lua 函數彈出堆棧。
希望能幫到你，謝謝！
『柒』 學習編程好不好
不好學。未來發展十分不錯。
1、編程的課程比較抽象。
編程是依靠計算機進行運算，並最終得到相應結果的過程。需要將解決的問題思路、方法和手段讓計算機能夠根據人的指令一步一步去工作，完成某種特定的任務。這種人和計算體系之間交流的過程就是編程。編程的課程比較抽象，理解起來會有點困難。
2、編程更傾向於實操。
計算機專業的人對編程更有發言權，編程的理論性東西居多，但實際上陣時，全靠實際操作。所以如果沒有老師從旁指導，很難理解為什麼代碼要這樣寫？
3、編程學習需要花費時間。
計算機專業的學生學習編程會稍微輕松一些。但是計算機零基礎的人，建議先買本《計算機組成原理》或者《微機原理》看看，了解下計算機的體系結構。學習一門技術，需要花費長時間的心思和精力。
隨著互聯網和移動互聯網的發展，企業對於程序員的需求量也越來越大。編程的前景還是非常好的。