1. 語音識別系統都是用什麼編程語音編寫的
用matlab就行，matlab信號處理非常方便，既有一些模塊，又有一些命令，還可以將數字語音信號轉換到頻域進行處理。
建議找一些matlab的參考書看一下！
2. 怎樣用java做語音識別
這塊國內一般都用科大訊飛的語音雲來做語音識別。不過那個介面是c/c++的，用JAVA來調用的話要通過java調用dll的技術，類似於 jni 或者 jna 都可以
3. 如何在android平台上實現語音識別
語音識別，藉助於雲端技術可以識別用戶的語音輸入，包括語音控制等技術，下面我們將利用Google 提供的Api 實現這一功能。
功能點為：通過用戶語音將用戶輸入的語音識別出來，並列印在列表上。
功能界面如下：
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用戶通過點擊speak按鈕顯示界面：
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用戶說完話後，將提交到雲端搜索
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在雲端搜索完成後，返回列印數據：
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* Copyright (C) 2008 The Android Open Source Project
*
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* you may not use this file except in compliance with the License.
* You may obtain a of the License at
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* WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
* See the License for the specific language governing permissions and
* limitations under the License.
*/
package com.example.android.apis.app;
import com.example.android.apis.R;
import android.app.Activity;
import android.content.Intent;
import android.content.pm.PackageManager;
import android.content.pm.ResolveInfo;
import android.os.Bundle;
import android.speech.RecognizerIntent;
import android.view.View;
import android.view.View.OnClickListener;
import android.widget.ArrayAdapter;
import android.widget.Button;
import android.widget.ListView;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* Sample code that invokes the speech recognition intent API.
*/
public class VoiceRecognition extends Activity implements OnClickListener {
private static final int VOICE_RECOGNITION_REQUEST_CODE = 1234;
private ListView mList;
/**
* Called with the activity is first created.
*/
@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
// Inflate our UI from its XML layout description.
setContentView(R.layout.voice_recognition);
// Get display items for later interaction
Button speakButton = (Button) findViewById(R.id.btn_speak);
mList = (ListView) findViewById(R.id.list);
// Check to see if a recognition activity is present
PackageManager pm = getPackageManager();
List activities = pm.queryIntentActivities(
new Intent(RecognizerIntent.ACTION_RECOGNIZE_SPEECH), 0);
if (activities.size() != 0) {
speakButton.setOnClickListener(this);
} else {
speakButton.setEnabled(false);
speakButton.setText("Recognizer not present");
}
}
/**
* Handle the click on the start recognition button.
*/
public void onClick(View v) {
if (v.getId() == R.id.btn_speak) {
startVoiceRecognitionActivity();
}
}
/**
* Fire an intent to start the speech recognition activity.
*/
private void startVoiceRecognitionActivity() {
Intent intent = new Intent(RecognizerIntent.ACTION_RECOGNIZE_SPEECH);
intent.putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_LANGUAGE_MODEL,
RecognizerIntent.LANGUAGE_MODEL_FREE_FORM);
intent.putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_PROMPT, "Speech recognition demo");
startActivityForResult(intent, VOICE_RECOGNITION_REQUEST_CODE);
}
/**
* Handle the results from the recognition activity.
*/
@Override
protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {
if (requestCode == VOICE_RECOGNITION_REQUEST_CODE && resultCode == RESULT_OK) {
// Fill the list view with the strings the recognizer thought it could have heard
ArrayList matches = data.getStringArrayListExtra(
RecognizerIntent.EXTRA_RESULTS);
mList.setAdapter(new ArrayAdapter(this, android.R.layout.simple_list_item_1,
matches));
}
super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);
}
4. C++如何使用NeoSpeech開發語音識別系統
1：語音採集系統，可通過對PC的音效卡進行編程實現
2，選擇合適的語音識別演算法，關鍵是語音參數提取，模式識別等，比較復雜（可參閱數字信號處理）
在PC平台下，用c++和vc++可以搞定
再看看別人怎麼說的。
5. 用51單片機，實現語音識別，簡單的數字，或者單個字詞都行，需要什麼樣的硬體，電路圖，如何編程。
可以用語音識別晶元LD3320，電路圖你只要下了它的pdf就可以知道了，pdf裡面有典型的應用。
但我推薦你別用這個晶元，應為比較貴在100元左右。我推薦你用凌陽61單片機，自帶語音識別模塊，專為語音而生。而且官方提供很多函數，可以直接調用，並不需自己寫程序去控制聲音的中間處理過程。另外凌陽單片機比較容易學習，比51還容易，而且是16位單片機，相比51更有優勢。
6. C++如何使用NeoSpeech開發語音識別系統
我的畢業設計就是一個語音識別和合成系統，你可以在我空間留言，我可以發一些資料給你。(qq：11461017註明語音識別)
我用C#開發的，當然用C++最好，使用COM組件開發，難度不大。
微軟下的開發主要用SAPI，XP是5.1版本 WIN7已經到5.4版本了
其實就是調用一個系統COM組件的問題，裡面的API很多，但是網上語音合成的比較多，語音識別的很少，你可以到codeproject上搜speech recognition,裡面源碼很多。
另外NeoSpeech只是語音合成引擎，並不能開發語音識別。
語音識別用微軟的就行了，xp系統要下載語音識別的安裝包，visita以上是系統集成，只要你的系統不是精簡過的就有。
PS：開發語音程序你也可以考慮用科大訊飛的產品，不過要聯網，他們的開發API介面，有專門的論壇，科大語音雲，不管是合成還是識別，效果都是相當的好，是基於C++的
7. 求語音識別的源代碼，要求是用C#或C語言編寫，能夠識別一些基本的漢語發音
首先你要引用 DotNetSpeech
然後
創建SpeechRecognitionEngine 對象
下面的代碼可以讓系統獲取語音並且識別
SRE = new SpeechRecognitionEngine(new System.Globalization.CultureInfo("zh-CN"));//中文
SRE.LoadGrammar(new DictationGrammar());//所有語言
SRE.SpeechRecognized += new EventHandler<SpeechRecognizedEventArgs>(SRE_SpeechRecognized);//系統接受後的事件
SRE.SetInputToDefaultAudioDevice();//設置默認輸入設備
微軟MSDN裡面有詳細的介紹，望採納。
8. 如何編程提高語音識別的准確率
語音識別率跟演算法有關，不是說想提高就提高的，如果那麼容易提高現在語音識別的應用就會很廣泛使用，可實際不是這樣。
9. 樹莓派怎麼調用科大訊飛的語音庫實現語音識別
語音識別開發平台有很多，具體總結如下：（更詳細的介紹參見本人的博文：幾個常見的語音交互平台的簡介和比較）
1.商業化的語音交互平台
1)微軟Speech API
微軟的Speech API（簡稱為SAPI）是微軟推出的包含語音識別（SR）和語音合成（SS）引擎的應用編程介面（API），在Windows下應用 廣泛。目前，微軟已發布了多個SAPI版本（最新的是SAPI 5.4版），這些版本要麼作為於Speech SDK開發包發布，要麼直接被包含在windows 操作系統中發布。SAPI支持多種語言的識別和朗讀，包括英文、中文、日文等。
2).IBM viaVoice
IBM是較早開始語音識別方面的研究的機構之一，早在20世紀50年代末期，IBM就開始了語音識別的研究，計算機被設計用來檢測特定的語言 模式並得出聲音和它對應的文字之間的統計相關性。1999年，IBM發布了VoiceType的一個免費版。2003年，IBM授權ScanSoft公司擁有基於ViaVoice的桌面產品的全球獨家經銷權，隨後ScanSoft與Nuance合並，如今viaVoice早已淡出人們的視線，取而代之的是Nuance。
3）Nuance
Nuance通訊是一家跨國計算機軟體技術公司，總部設在美國馬薩諸塞州伯靈頓，主要提供語音和圖像方面的解決方案和應用。目前的業務集中 在伺服器和嵌入式語音識別，電話轉向系統，自動電話目錄服務等。Nuance語音技術除了語音識別技術外，還包擴語音合成、聲紋識別等技術。世界語音技術市場，有超過80%的語音識別是採用Nuance識別引擎技術， 其名下有超過1000個專利技術，公司研發的語音產品可以支持超過50種語言，在全球擁有超過20億用戶。蘋果的iPhone 4S的Siri語音識別中就應用了Nuance的語音識別服務。
4）科大訊飛
科大訊飛作為中國最大的智能語音技術提供商，在智能語音技術領域有著長期的研究積累，並在中文語音合成、語音識別、口語評測等多項 技術上擁有國際領先的成果。佔有中文語音技術市場60%以上市場份額，語音合成產品市場份額達到70%以上。
5）其他
其他的影響力較大商用語音交互平台有谷歌的語音搜索（Google Voice Search），網路和搜狗的語音輸入法等等。
2.開源的語音交互平台
1）CMU-Sphinx
CMU-Sphinx也簡稱為Sphinx（獅身人面像），是卡內基 - 梅隆大學（ Carnegie Mellon University，CMU）開發的一款開源的語音識別系統， 它包括一系列的語音識別器和聲學模型訓練工具。最早的Sphinx-I 由@李開復 （Kai-Fu Lee）於1987年左右開發，使用了固定的HMM模型（含3個大小為256的codebook），它被號稱為第一個高性能的連續語音識別 系統（在Resource Management資料庫上准確率達到了90%+）。 最新的Sphinx語音識別系統包含如下軟體包：
? Pocketsphinx — recognizer library written in C.
? Sphinxbase — support library required by Pocketsphinx
? Sphinx4 — adjustable, modifiable recognizer written in Java
? CMUclmtk — language model tools
? Sphinxtrain — acoustic model training tools
這些軟體包的可執行文件和源代碼在sourceforge上都可以免費下載得到。
2）HTK
HTK是Hidden Markov Model Toolkit（隱馬爾科夫模型工具包）的簡稱，HTK主要用於語音識別研究，最初是由劍橋大學工程學院（Cambridge University Engineering Department ，CUED）的機器智能實驗室（前語音視覺及機器人組） 於1989年開發的，它被用來構建CUED的大詞彙量的語音識別系統。HTK的最新版本是09年發布的3.4.1版，關於HTK的實現原理和各個工具的使用方法可以參看HTK的文檔HTKBook。
3）Julius
Julius是一個高性能、雙通道的大詞彙量連續語音識別（large vocabulary continues speech recognition，LVCSR）的開源項目， 適合於廣大的研究人員和開發人員。它使用3-gram及上下文相關的HMM，在當前的PC機上能夠實現實時的語音識別，單詞量達到60k個。
4）RWTH ASR
該工具箱包含最新的自動語音識別技術的演算法實現，它由 RWTH Aachen 大學的Human Language Technology and Pattern Recognition Group 開發。RWTH ASR工具箱包括聲學模型的構建、解析器等重要部分，還包括說話人自適應組件、說話人自適應訓練組件、非監督訓練組件、個性化 訓練和單詞詞根處理組件等。
5）其他
上面提到的開源工具箱主要都是用於語音識別的，其他的開源語音識別項目還有Kaldi 、simon 、iATROS-speech 、SHoUT 、 Zanzibar OpenIVR 等。