㈠ 使用MySQL解析和處理XML文件的方法與技巧mysqlxml文件
MySQL作為一種關系型資料庫管理系統，被廣泛應用於各個領域中，同時，XML作為一種表示和傳輸數據的標准格式，也得到了廣泛的運用。在實際應用中，有時需要將XML文件中的數據進行解析和處理後，存儲到MySQL資料庫中。本文將介紹使用MySQL解析和處理XML文件的方法與技巧。
1. XML文件的解析
XML文件的解析是將XML文件中的數據提取出來，並轉換為可操作的數據類型，例如json、字典等。MySQL提供了解析XML文件的函數，主要有以下兩個：
LOAD XML：將XML數據裝入MySQL資料庫中。
SELECT … FROM XML：從XML文件中檢索數據。
其中，LOAD XML語法如下：
LOAD XML [LOCAL] INFILE ‘file_name’
[REPLACE | IGNORE]
INTO TABLE tbl_name
[FIELDS
[TERMINATED BY ‘term’]
[[OPTIONALLY] ENCLOSED BY ‘enclosure’]
[ESCAPED BY ‘escape_char’]]
[LINES TERMINATED BY ‘term’]
[IGNORE number LINES]
[(col_name_or_user_var,…)]
通過該語法可以將指定的XML文件裝入到指定表格中，同時可以指定一些參數來控制導入行為。
除此之外，SELECT … FROM XML語法可以實現從XML文件中檢索數據的功能，SQL語句如下：
SELECT extractvalue(xml_doc, xpath_expr)
FROM table_name
WHERE [some_condition];
其中，extractvalue()函數是從XML文件中提取值的函數，xpath_expr是XPath表達式，通過該語法我們可以輕松地從XML文件中查詢所需的數據。
2. XML文件處理
XML文件處理是將XML文件中的數據轉換成需要的格式，例如json、csv、Excel等。在處理XML文件時，我們可以使用一些開源的工具庫，例如Python中的xmltodict、lxml等庫。
xmltodict是Python中用於將XML文件轉換為字典的庫，可以簡化XML文件的解析和處理工作。下面是一個簡單的示例代碼：
import xmltodict
# 將XML文件轉換為字典
with open(‘example.xml’) as fd:
doc = xmltodict.parse(fd.read())
# 取得XML文件中的數據
print(doc[‘data’])
在以上代碼中，我們通過xmltodict庫將XML文件解析成字典，然後就可以非常方便地進行數據的提取和處理。
3. 將XML文件數據存儲到MySQL資料庫中
將XML文件中的數據存儲到MySQL資料庫中是常見的需求之一。下面是一個簡單的Python代碼示例，用於將XML文件中的數據讀取後存儲到MySQL資料庫中。
import xml.etree.ElementTree as ET
import MySQLdb
# 解析XML文件
xml_tree = ET.parse(‘example.xml’)
xml_root = xml_tree.getroot()
# 配置MySQL連接信息
db = MySQLdb.connect(host=’localhost’, user=’root’, passwd=’test’, db=’test’, charset=’utf8′)
cursor = db.cursor()
# 遞歸解析XML並將數據存入MySQL資料庫中
def parse_xml(elem, parent_id=None):
for node in elem:
# 如果該節點為葉子節點，將其存儲到資料庫中
if node.getchildren() == []:
cursor.execute(“INSERT INTO xml_test (parent_id, name, value) VALUES (%s, %s, %s)”, (parent_id, node.tag, node.text))
print(node.tag, node.text)
else:
cursor.execute(“INSERT INTO xml_test (parent_id, name, value) VALUES (%s, %s, null)”, (parent_id, node.tag))
print(node.tag)
parse_xml(node, cursor.lastrowid)
# 從根節點開始解析XML文件
parse_xml(xml_root)
# 提交事務
db.commit()
在以上代碼中，我們使用了Python庫xml.etree.ElementTree來解析XML文件，然後將數據存儲到MySQL資料庫中。解析的過程是遞歸的，從根節點開始，如果當前節點為葉子節點，則將其存儲到資料庫中，否則執行遞歸操作，直至所有節點都被處理完畢。
總結
本文介紹了使用MySQL解析和處理XML文件的方法和技巧。MySQL提供了從XML文件中提取數據和將XML數據裝入MySQL資料庫中的函數，可以方便地完成XML文件的解析和處理，同時，Python的xmltodict庫也可以簡化XML文件的解析過程。對於將XML文件中的數據存儲到MySQL資料庫中，我們可以使用Python庫xml.etree.ElementTree遞歸解析XML文件，並使用MySQLdb庫將解析後的數據存儲到MySQL資料庫中。
㈡ 如何將JSON，Text，XML，CSV 數據文件導入 MySQL
將外部數據導入(import)資料庫是在資料庫應用中一個很常見的需求。其實這就是在數據的管理和操作中的ETL (Extract, transform, load)的L (Load)部分，也就是說，將特定結構(structure)或者格式(format)的數據導入某個目的地(比如資料庫，這里我們討論MySQL)。
ETL Process
本文要討論的內容，是如何方便地將多種格式(JSON, Text, XML, CSV)的數據導入MySQL之中。
本文大綱：
將Text文件（包括CSV文件）導入MySQL
將XML文件導入MySQL
將JSON文件導入MySQL
使用MySQL workbench的Table Data Export and Import Wizard進行JSON或CSV文件的導入導出
1. 將Text文件（包括CSV文件）導入MySQL
這里我們的討論是基於一個假定，Text file和CSV file是有著比較規范的格式的(properly formatted)，比如說每行的每個數據域(field)之間是由一個共同的分隔符（比如tab: \t）分隔的。
那麼首先，你需要根據你的數據的格式（有哪些域），來設計好資料庫的對應的表 （的Schema）。
舉個例子，要處理的Text文件或者CSV文件是以\t作為分隔符的，每行有id, name, balance這么三個數據域，那麼首先我們需要在資料庫中創建這個表：
CREATE TABLE sometable(id INT, name VARCHAR(255), balance DECIMAL(8,4));
創建成功以後就可以導入了。操作方式很簡單：
LOAD DATA LOCAL INFILE '你的文件路徑（如~/file.csv）' INTO TABLE sometable FIELDS TERMINATED BY '\t' [ENCLOSED BY '"'(可選)] LINES TERMINATED BY '\n' (id, name, balance)
這里要注意的是，我們需要開啟local-infile這個MySQL的配置參數，才能夠成功導入。究其原因，從MySQL的Manual中可以看到這么一段話：
LOCAL works only if your server and your client both have been configured to permit it. For example, if mysqld was started with --local-infile=0, LOCAL does not work. See Section 6.1.6, 「Security Issues with LOAD DATA LOCAL」.
這是MySQL出於安全考慮的默認配置。因此，我們需要在配置文件my.cnf中（以Debian發行版的Linux, 如Ubuntu為例， 即是在/etc/my.cnf中），確保：
local-infile=1
抑或是在命令行啟動MySQL時加上--local-infile這一項：
mysql --local-infile -uroot -pyourpwd yourdbname
此外，我們也可以使用MySQL的一個官方導入程序mysqlimport ，這個程序本質上就是為LOAD DATA FILE提供了一個命令行的interface，很容易理解，我們這里就不再詳述。
2. 將XML文件導入MySQL
這件事的完成方式，與我們的XML的形式有著很大的關系。
舉個例子說，當你的XML數據文件有著很非常規范的格式，比如：
<?xml version="1.0"?>
<row>
<field name="id">1</field>
<field name="name">Free</field>
<field name="balance">2333.3333</field>
</row>
<row>
<field name="id">2</field>
<field name="name">Niki</field>
<field name="balance">1289.2333</field>
</row>
或者
<row column1="value1" column2="value2" .../>
我們就可以很方便使用LOAD XML來導入，這里可以參見MySQL的官方手冊--LOAD XML Syntax。
然而我們可能有另外一些需求，比如說，我們可能會想要將XML文件的域映射到不同名字的列(TABLE COLUMN)之中。這里要注意，MySQL v5.0.7以後，MySQL的Stored Procere中不能再運行LOAD XML INFILE 或者LOAD DATA INFILE。所以轉換的程序(procere)的編寫方式與在此之前有所不同。這里，我們需要使用Load_File()和ExtractValue()這兩個函數。
以下是一個示例XML文件和程序：
文件：
<?xml version="1.0"?>
<some_list>
<someone id="1" fname="Rob" lname="Gravelle"/>
<someone id="2" fname="Al" lname="Bundy"/>
<someone id="3" fname="Little" lname="Richard"/>
</some_list>
程序：
DELIMITER $$
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `import_some_xml`(path varchar(255), node varchar(255))
BEGIN
declare xml_content text;
declare v_row_index int unsigned default 0;
declare v_row_count int unsigned;
declare v_xpath_row varchar(255);
set xml_content = load_file(path);
-- calculate the number of row elements.
set v_row_count = extractValue(xml_content, concat('count(', node, ')'));
-- loop through all the row elements
while v_row_index < v_row_count do
set v_row_index = v_row_index + 1;
set v_xpath_row = concat(node, '[', v_row_index, ']/@*');
insert into applicants values (
extractValue(xml_content, concat(v_xpath_row, '[1]')),
extractValue(xml_content, concat(v_xpath_row, '[2]')),
extractValue(xml_content, concat(v_xpath_row, '[3]'))
);
end while;
END
在MySQL中，使用它進行導入：
call import_some_xml('你的XML文件路徑', '/some_list/someone');
程序相當的直白，只要了解一下MySQL的腳本編寫即可。
這里提一下DELIMITER $$。我們知道MySQL的命令分隔符默認為分號，然而腳本中很顯然是有分號的，但是我們並不希望立即執行，所以我們需要臨時更改分隔符。
3. 將JSON文件導入MySQL
如何將JSON文件導入MySQL中，是一個很有趣的話題。JSON是一種現在相當常用的文件結構，所以掌握它的導入具有比較廣泛的意義。
很多時候，我們處理的JSON數據是以如下形式出現的：
{"name":"Julia","gender":"female"}
{"name":"Alice","gender":"female"}
{"name":"Bob","gender":"male"}
{"name":"Julian","gender":"male"}
而並不是規整的[{},{},{},{}]（一些NoSQL資料庫的Export）。
這樣的形勢對於載入有一個好處：因為每一行是一個JSON Object，所以我們便可以按行處理此文件，而不需要因為JSON的嚴格結構將整個文件（比如一個許多G的.json文件）全部載入。
方式一 使用common-schema
common-schema是一個應用很廣泛的MySQL的框架，它有著很豐富的功能和詳細的文檔。我們可以使用它的JSON解析的功能。（它還具有JSON轉換成XML等等方便的功能）
具體說來，將common-schema導入之後，使用它的extract_json_value函數即可。源碼中：
create function extract_json_value(
json_text text charset utf8,
xpath text charset utf8
) returns text charset utf8
該函數接受兩個參數，一個是json_text，表示json文件的內容，另一個是xpath，表示數據的結構（這里可以類比XML文件的處理）。很多讀者應該知道，XPath是用來對XML中的元素進行定位的，這里也可以作一樣的理解。
以本段開始的幾行JSON為例，這里common-schema的使用如下例：
select common_schema.extract_json_value(f.event_data,'/name') as name, common_schema.extract_json_value(f.event_data,'/gender') as gender, sum(f.event_count) as event_count from json_event_fact f group by name, gender;
關於event_data，我們需要先理解LOAD DATA INFILE是一個event，不同的event type對應不同的event data。這部分知識可以參看Event Data for Specific Event Types
如果感興趣，可以參看其源碼。參看一個受到廣泛使用的項目的源碼，對於自身成長是很有益的。
當然了，我們也可以像之前處理XML文件導入一樣，自己編寫程序。這里便不再給出實常式序，有興趣的讀者可以自行編寫或者跟筆者交流。
方式二 使用mysqljsonimport
這是Anders Karlsson的一個完成度很高的作品。這一份程序由C寫成。它依賴於一個JSON Parser，Jansson。他們都有著比較好的維護和文檔，所以使用上體驗很好。
mysqljsonimport的下載在SourceForge上。具體使用參照其文檔即可。
為了方便不熟悉源碼安裝的朋友，筆者在這里提一下安裝流程和注意事項。
安裝命令順序如下：
$ wget http://sourceforge.net/projects/mysqljson/files/myjsonimport_1.6/mysqljsonimport-1.6.tar.gz
$ tar xvfz mysqljsonimport-1.6.tar.gz
$ cd mysqljsonimport-1.6
$ ./configure –-with-mysql=/xxx/mysql
$ make
$ make check
$ sudo make install
--with-mysql這一步不是必要的，只要你安裝的mysql的路徑是系統的默認路徑。很關鍵的，而且很容易被不熟悉的朋友忽略的是，這一個C程序要成功編譯和運行，是需要MySQL的C API的，所以需要安裝的依賴，除了jansson，還有libmysqlclient-dev。
jansson的安裝就是簡單的源碼安裝，libmysqlclient-dev則可以使用包管理工具(比如ubuntu中使用apt-get即可；編譯和安裝前，建議先sudo apt-get update以避免不必要的麻煩)。
導入命令：
$ ./mysqljsonimport –-database test –-table tablename jsonfilename
還有一個parser，作者是Kazuho，感興趣的讀者可以參看一下，他的相關博文是mysql_json - a MySQL UDF for parsing JSON ，github項目是mysql_json。
4. 使用MySQL workbench
Workbench這個工具對於許多不熟悉SQL語言或者命令行的朋友還是很方便和友好的。利用它，可以方便地導入和導出CSV和JSON文件。
具體操作圖例參見MySQL官方手冊即可:Table Data Export and Import Wizard，這里不再贅述。
文／freenik（簡書作者）
原文鏈接：http://www.jianshu.com/p/d330edb61fe2
㈢ Spring Batch教程（二）示例：將txt文件轉成xml文件以及讀取xml文件內容存儲到資料庫mysql
Spring Batch教程：txt文件轉成xml文件以及讀取xml文件內容存儲到MySQL資料庫
一、txt文件轉換為xml
使用Maven依賴：
創建測試txt文件：
定義PersonInfo bean並創建FieldSetMapper：
實現ItemProcessor：
添加JobExecutionListener：
配置job：
運行main類並驗證輸出：
二、讀取xml文件寫入MySQL
創建測試xml文件：
PersonInfo bean設置和ItemProcessor處理：
增加JobExecutionListener：
創建數據轉換器：
配置job和數據源：
運行main類並驗證：
通過以上步驟，您可以實現txt文件到xml文件的轉換，並將xml文件的內容讀取後存儲到MySQL資料庫中。這兩個示例展示了Spring Batch在文件處理和資料庫操作中的強大功能。