1. 如何使用MySQL自帶的性能壓力測試工具mysqlslap
使用語法如下：
# mysqlslap [options]
常用參數 [options] 詳細說明：
--auto-generate-sql, -a 自動生成測試表和數據，表示用mysqlslap工具自己生成的SQL腳本來測試並發壓力。
--auto-generate-sql-load-type=type 測試語句的類型。代表要測試的環境是讀操作還是寫操作還是兩者混合的。取值包括：read，key，write，update和mixed(默認)。
--auto-generate-sql-add-auto-increment 代表對生成的表自動添加auto_increment列，從5.1.18版本開始支持。
--number-char-cols=N, -x N 自動生成的測試表中包含多少個字元類型的列，默認1
--number-int-cols=N, -y N 自動生成的測試表中包含多少個數字類型的列，默認1
--number-of-queries=N 總的測試查詢次數(並發客戶數×每客戶查詢次數)
--query=name,-q 使用自定義腳本執行測試，例如可以調用自定義的一個存儲過程或者sql語句來執行測試。
--create-schema 代表自定義的測試庫名稱，測試的schema，MySQL中schema也就是database。
--commint=N 多少條DML後提交一次。
--compress, -C 如果伺服器和客戶端支持都壓縮，則壓縮信息傳遞。
--concurrency=N, -c N 表示並發量，也就是模擬多少個客戶端同時執行select。可指定多個值，以逗號或者--delimiter參數指定的值做為分隔符。例如：--concurrency=100,200,500。
--engine=engine_name, -e engine_name 代表要測試的引擎，可以有多個，用分隔符隔開。例如：--engines=myisam,innodb。
--iterations=N, -i N 測試執行的迭代次數，代表要在不同並發環境下，各自運行測試多少次。
--only-print 只列印測試語句而不實際執行。
--detach=N 執行N條語句後斷開重連。
--debug-info, -T 列印內存和CPU的相關信息。
說明：
測試的過程需要生成測試表，插入測試數據，這個mysqlslap可以自動生成，默認生成一個mysqlslap的schema，如果已經存在則先刪除。可以用--only-print來列印實際的測試過程，整個測試完成後不會在資料庫中留下痕跡。
各種測試參數實例（-p後面跟的是mysql的root密碼）：
單線程測試。測試做了什麼。
# mysqlslap -a -uroot -p123456
多線程測試。使用–concurrency來模擬並發連接。
# mysqlslap -a -c 100 -uroot -p123456
迭代測試。用於需要多次執行測試得到平均值。
# mysqlslap -a -i 10 -uroot -p123456
# mysqlslap ---auto-generate-sql-add-autoincrement -a -uroot -p123456
# mysqlslap -a --auto-generate-sql-load-type=read -uroot -p123456
# mysqlslap -a --auto-generate-secondary-indexes=3 -uroot -p123456
# mysqlslap -a --auto-generate-sql-write-number=1000 -uroot -p123456
# mysqlslap --create-schema world -q "select count(*) from City" -uroot -p123456
# mysqlslap -a -e innodb -uroot -p123456
# mysqlslap -a --number-of-queries=10 -uroot -p123456
測試同時不同的存儲引擎的性能進行對比：
# mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --iterations=5 --engine=myisam,innodb --debug-info -uroot -p123456
執行一次測試，分別50和100個並發，執行1000次總查詢：
# mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --debug-info -uroot -p123456
50和100個並發分別得到一次測試結果(Benchmark)，並發數越多，執行完所有查詢的時間越長。為了准確起見，可以多迭代測試幾次:
# mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --iterations=5 --debug-info -uroot -p123456