㈠ 使用jdbc讀取資料庫若出現性能瓶頸，在不改變硬體配置的情況下，你將進行如何改善
在資料庫訪問中，使用JDBC讀取數據時若遇到性能瓶頸，改進措施需從多個層面著手。首先，合理配置數據連接池參數至關重要。這包括設定連接池的初始大小、最大連接數以及連接超時時間。通過這些參數的優化，可以有效提升連接管理效率，避免資源浪費。
其次，選擇合適的事務等級也是關鍵。不同資料庫操作類型應對應不同的事務等級，以確保性能和數據一致性之間的最佳平衡。
優化Statement的使用同樣重要。應根據具體操作選擇最合適的Statement類型，例如PreparedStatement或CallableStatement。雖然選擇哪個類型可通過搜索引擎了解，但實踐證明，正確選擇可顯著提升執行效率。
優化SQL語句是提高性能的另一關鍵策略。減少不必要的數據查詢量，避免全表掃描，如避免使用「select * from XXX」這樣的操作，而是明確指定所需欄位，這樣能顯著減少數據載入量和處理時間。
此外，引入緩存機制對於大數據量、高訪問量系統來說尤為重要。合理的緩存策略能夠顯著提升系統的響應速度，減輕資料庫負擔。通過緩存熱點數據、查詢結果等，系統在後續請求中可以直接返回緩存數據，避免重復訪問資料庫，從而提升整體性能。