資料庫論文題目

㈠ 論文檢索報告在哪裡查詢

論文檢索報告從哪裡查如下：

1、通過資料庫搜索查詢：一般期刊論文在出刊後1-2個月就能在資料庫中檢索到。以知網為例，給大家介紹下查詢檢索的方法：打開知網，點擊「出版物檢索」即可進入查詢頁面；

搜索框中輸入期刊名稱，如「學術論壇」，選擇目標期刊進入目錄；輸入篩選信息，如：姓名、論文題目等等，找到自己發表的文章；找到文章後，點擊論文題目就可進入索引頁，查看詳情；如資料庫查找不到，有可能不是被該資料庫所收錄或電子數據還未上傳。

2、檢索報告：論文檢索了，需要材料的時候查詢不到，這時候就體現檢索報告的重要性。並不是所有的資料庫都需要開具檢索報告，目前有Web of Science系列資料庫需要開具檢索報告。

㈡ 急求有關數據挖掘方面的畢業論文題目

壽險行業數據挖掘應用分析

壽險是保險行業的一個重要分支，具有巨大的市場發展空間，因此，隨著壽險市場的開放、外資公司的介入，競爭逐步升級，群雄逐鹿已成定局。如何保持自身的核心競爭力，使自己始終立於不敗之地，是每個企業必須面對的問題。信息技術的應用無疑是提高企業競爭力的有效手段之一。壽險信息系統經過了多年的發展，已逐步成熟完善，並積累了相當數量的數據資源，為數據挖掘提供了堅實的基礎，而通過數據挖掘發現知識，並用於科學決策越來越普遍受到壽險公司的重視。

數據挖掘

數據挖掘（Data Mining，DM）是指從大量不完全的、有雜訊的、模糊的、隨機的數據中，提取隱含在其中的、有用的信息和知識的過程。其表現形式為概念（Concepts）、規則(Rules)、模式(Patterns)等形式。

目前業內已有很多成熟的數據挖掘方法論，為實際應用提供了理想的指導模型。CRISP-DM（Cross-Instry Standard Process for Data Mining）就是公認的、較有影響的方法論之一。CRISP-DM強調，DM不單是數據的組織或者呈現，也不僅是數據分析和統計建模，而是一個從理解業務需求、尋求解決方案到接受實踐檢驗的完整過程。CRISP-DM將整個挖掘過程分為以下六個階段：商業理解（Business Understanding），數據理解(Data Understanding)，數據准備(Data Preparation)，建模(Modeling)，評估(Evaluation)和發布(Deployment)。

商業理解就是對企業運作、業務流程和行業背景的了解；數據理解是對現有企業應用系統的了解；數據准備就是從企業大量數據中取出一個與要探索問題相關的樣板數據子集。建模是根據對業務問題的理解，在數據准備的基礎上，選擇一種更為實用的挖掘模型，形成挖掘的結論。評估就是在實際中檢驗挖掘的結論，如果達到了預期的效果，就可將結論發布。在實際項目中，CRISP-DM模型中的數據理解、數據准備、建模、評估並不是單向運作的，而是一個多次反復、多次調整、不斷修訂完善的過程。

行業數據挖掘

經過多年的系統運營，壽險公司已積累了相當可觀的保單信息、客戶信息、交易信息、財務信息等，也出現了超大規模的資料庫系統。同時，數據集中為原有業務水平的提升以及新業務的拓展提供了條件，也為數據挖掘提供了豐厚的土壤。

根據CRISP-DM模型，數據挖掘首先應該做的是對業務的理解、尋找數據挖掘的目標和問題。這些問題包括：代理人的甄選、欺詐識別以及市場細分等，其中市場細分對企業制定經營戰略具有極高的指導意義，它是關繫到企業能否生存與發展、企業市場營銷戰略制定與實現的首要問題。

針對壽險經營的特點，我們可以從不同的角度對客戶群體進行分類歸納，從而形成各種客戶分布統計，作為管理人員決策的依據。從壽險產品入手，分析客戶對不同險種的偏好程度，指導代理人進行重點推廣，是比較容易實現的挖掘思路。由於國內經濟發展狀況不同，各省差異較大，因此必須限定在一個經濟水平相當的區域進行分析數據的采樣。同時，市場波動也是必須要考慮的問題，一個模型從建立到廢棄有一個生命周期，周期根據模型的適應性和命中率確定，因此模型需要不斷修訂。

挖掘系統架構

挖掘系統包括規則生成子系統和應用評估子系統兩個部分。

規則生成子系統主要完成根據數據倉庫提供的保單歷史數據，統計並產生相關規律，並輸出相關結果。具體包括數據抽取轉換、挖掘資料庫建立、建模（其中包括了參數設置）、模型評估、結果發布。發布的對象是高層決策者，同時將模型提交給應用評估子系統.根據效果每月動態生成新的模型。

應用評估子系統可以理解為生產系統中的挖掘代理程序，根據生成子系統產生的規則按照一定的策略對保單數據進行非類預測。通過系統的任務計劃對生產數據產生評估指標。具體包括核心業務系統數據自動轉入數據平台、規則實時評估、評估結果動態顯示、實際效果評估。規則評估子系統根據規則進行檢測。經過一段時間的檢測，可利用規則生成子系統重新學習，獲得新的規則，不斷地更新規則庫，直到規則庫穩定。

目前比較常用的分析指標有: 險種、交費年期、被保人職業、被保人年收入、被保人年齡段、被保人性別、被保人婚姻狀況等。

實踐中，可結合實際數據狀況，對各要素進行適當的取捨，並做不同程度的概括，以形成較為滿意的判定樹，產生可解釋的結論成果。

㈢ 簡述萬方資料庫檢索方法

1.在萬方資料庫檢索論文，首先弄清楚的一點就是需要檢索的論文，或是發表該論文的期刊是否在萬方資料庫有收錄。
2.確保發表論文的期刊是被萬方資料庫收錄的，那麼接下來，就可以開始檢索已經發表的論文了。
第一步，登陸萬方資料庫的首頁，進入首頁後，在首頁上找到搜索欄，搜索欄的上方有一排選項卡：「學術論文，期刊，學位，會議，外文文獻，學者……」，有兩種方式可以進行檢索，一種是通過論文題目進行檢索，一種是通過期刊進行檢索，下面分別舉例說明兩種檢索方法。
比如題目為《我國高校生源危機的原因及對策》的論文，作者為：蔣洪池、李文燕。發表在《高教探索》2014年第3期上，那麼如何進行檢索呢？
（1）檢索論文題目。這種方法很簡單，就是把論文題目復制，粘貼到搜索欄里。這里要確保，搜索欄上方的選項卡為「學術論文」然後點擊「檢索」就可以了。往往在新彈出的頁面會出現好幾個甚至好幾頁類似的文章題目的結果，在這里找到和作者名字、刊物一致的結果，點開就可以了。
這種方法的好處是簡單、方便操作，不方便的就是如果遇到比較大眾化的題目，檢索起來，結果就會很多，需要挨個去尋找。
（2）通過檢索期刊檢索論文。前面提到了，如果文章題目不是很大眾化，那麼就可以直接通過檢索論文進行檢索；如果文章題目大眾化一些，那麼可以通過檢索期刊進行檢索。如上面的文章，已經知道發表在《高教探索》2014年第3期上，那麼就可以直接檢索期刊了。
在萬方資料庫首頁上，點擊「期刊」選項卡，點擊期刊之後，輸入「高教探索」（注意這里只輸入文字，不要加任何標點符號），然後點擊「搜索」就可以了。這樣，就會彈出新的頁面，也就是雜志的頁面，點開雜志的頁面，這時可以看到，右側會有一個目錄，年份，期數。點擊2014下面的「3」，就進入了第3期的目錄里，在目錄找到相應的文章和作者姓名就可以了。
（資料來源：網路文庫網址：http://wenku..com/link?url=LJhSo1tLNup6rNsxpJN_-SYBIwkUQRpnMUfJv-LqPefwkv5aFXZ8Rk4UnV_bAz7Wu）

㈣ 網路工程論文題目

論文題目是寫論文的首要環節，我們一起來看看關於網路工程的論文題目笑臘有哪些吧，希望我能幫到你!
網路工程論文題目(一)
1、辦公業務對象在關系資料庫中的存儲

2、基於 Web的分布式EMC資料庫集成查詢系統

3、基於 Web的網路課程的設計

4、基於工作流的業務系統開發

5、B1級安全資料庫設計的設計與實現

6、資料庫加密及密鑰管理 方法 研究

7、企業應用集成(EAI)中數據集成技術的應用

8、基於數據倉庫連鎖店決策支持系統模型的研究

9、VC開發基於 Office 組件應用程序

10、從XML到關系資料庫映射技術研究

11、ORACLE9i 資料庫系統性能優化研究與實踐

12、MIS系統統用報表的設計與實現

13、數字機頂盒系統的軟體加密設計
網路工程論文題目(二)
1、入侵檢測技術研究

2、復雜環境下網路嗅探技術的應用及防範 措施

3、網路病毒技術研究

4、網路蠕蟲傳播模型的研究

5、無尺度網路中郵件蠕蟲的傳播與控制

6、網路 系統安全 風險評估

7、電子投票協議的設計與實現

8、網路中基於橢圓曲線密碼的密鑰管理方案

9、 無線網路 中的安全問題研究

10、移動Ipv6 網路中的重定向攻擊的防禦碰虧滑

11、網格安全代理系統MyProxy 的安全框架

12、一種數字證書系統的體系結構與實現模型

13、基於移動代理的可靠數據傳輸機制研究

14、一種基於交互行為的DDoS攻擊防禦方法

15、訪問控制技術研究

16、基於空逗Cookie 的跨域單點登錄認證機制分析

17、基於LDAP和SOAP 的校園統一身份認證系統的研究與實現

18、自動入侵響應系統的研究

19、集成安全管理平台的研究與實現

20、電子商務安全中的關鍵技術研究

21、基於IPSec 的安全研究
網路工程論文題目(三)
1、基於B/S模式的在線考試系統的設計與實現

2、Online Judge系統的設計與實現

3、基於Delphi 與OpenGL的三維圖形環境的構建

4、基於圖像處理的駕駛員疲勞檢測方法

5、.NET平台下信息系統的集成設計與應用

6、基於PDA移動導航定位系統的設計與實現

7、基於C/S結構的數碼監控系統的設計與實現

8、基於嵌入式Linux和MiniGUI 的E-mail客戶端軟體的實現