設計資料庫表時索引的屬性

1. 什麼是索引索引類型有幾種，各有什麼特點

索引是對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構，使用索引可快速訪問資料庫表中的特定信息。是一種單獨的、物理的對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種存儲結構，它是某個表中一列或若干列值的集合和相應的指向表中物理標識這些值的數據頁的邏輯指針清單。

索引有三種類型：

1. 唯一索引：唯一索引是不允許其中任何兩行具有相同索引值的索引。當現有數據中存在重復的鍵值時，大多數資料庫不允許將新創建的唯一索引與表一起保存。

2. 主鍵索引：資料庫表經常有一列或多列組合，其值唯一標識表中的每一行。該列稱為表的主鍵。在資料庫關系圖中為表定義主鍵將自動創建主鍵索引，主鍵索引是唯一索引的特定類型。該索引要求主鍵中的每個值都唯一。

3. 聚焦索引：在聚集索引中，表中行的物理順序與鍵值的邏輯（索引）順序相同。一個表只能包含一個聚集索引。如果某索引不是聚集索引，則表中行的物理順序與鍵值的邏輯順序不匹配。

(1)設計資料庫表時索引的屬性擴展閱讀：

通過建立索引可以極大地提高在資料庫中獲取所需信息的速度，同時還能提高伺服器處理相關搜索請求的效率，從這個方面來看它具有以下優點：

1. 在設計資料庫時，通過創建一個惟一的索引，能夠在索引和信息之間形成一對一的映射式的對應關系，增加數據的惟一性特點。

2. 能提高數據的搜索及檢索速度，符合資料庫建立的初衷。

3. 能夠加快表與表之間的連接速度，這對於提高數據的參考完整性方面具有重要作用。

4. 在信息檢索過程中，若使用分組及排序子句進行時，通過建立索引能有效的減少檢索過程中所需的分組及排序時間，提高檢索效率。

5. 建立索引之後，在信息查詢過程中可以使用優化隱藏器，這對於提高整個信息檢索系統的性能具有重要意義。

2. 什麼是資料庫表的索引

建立索引的優缺點:

為什麼要創建索引呢？

這是因為，創建索引可以大大提高系統的性能。
第一、通過創建唯一性索引，可以保證資料庫表中每一行數據的唯一性。
第二、可以大大加快 數據的檢索速度，這也是創建索引的最主要的原因。
第三、可以加速表和表之間的連接，特別是在實現數據的參考完整性方面特別有意義。
第四、在使用分組和排序子句進行數據檢索時，同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。
第五、通過使用索引，可以在查詢的過程中，使用優化隱藏器，提高系統的性能。

也許會有人要問：增加索引有如此多的優點，為什麼不對表中的每一個列創建一個索引呢？這種想法固然有其合理性，然而也有其片面性。雖然，索引有許多優點， 但是，為表中的每一個列都增加索引，是非常不明智的。

這是因為，增加索引也有許多不利的一個方面:

第一、創建索引和維護索引要耗費時間，這種時間隨著數據量的增加而增加。

第二、索引需要佔物理空間，除了數據表占數據空間之外，每一個索引還要佔一定的物理空間。如果要建立聚簇索引，那麼需要的空間就會更大。

第三、當對表中的數據進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態的維護，這樣就降低了數據的維護速度。

什麼樣的欄位適合創建索引:

索引是建立在資料庫表中的某些列的上面。因此，在創建索引的時候，應該仔細考慮在哪些列上可以創建索引，在哪些列上不能創建索引。

一般來說，應該在這些列上創建索引，例如：

第一、在經常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；

第二、在作為主鍵的列上，強制該列的唯一性和組織表中數據的排列結構；

第三、在經常用在連接的列上，這些列主要是一些外鍵，可以加快連接的速度；

第四、在經常需要根據范圍進行搜索的列上創建索引，因為索引已經排序，其指定的范圍是連續的；

第五、在經常需要排序的列上創建索引，因為索引已經排序，這樣查詢可以利用索引的排序，加快排序查詢時間；

第六、在經常使用在WHERE子句中的列上面創建索引，加快條件的判斷速度。

建立索引，一般按照select的where條件來建立，比如： select的條件是where f1 and f2，那麼如果我們在欄位f1或欄位f2上簡歷索引是沒有用的，只有在欄位f1和f2上同時建立索引才有用等。

什麼樣的欄位不適合創建索引:

同樣，對於有些列不應該創建索引。一般來說，不應該創建索引的的這些列具有下列特點：

第一，對於那些在查詢中很少使用或者參考的列不應該創建索引。這是因為，既然這些列很少使用到，因此有索引或者無索引，

並不能提高查詢速度。相反，由於增加了索引，反而降低了系統的維護速度和增大了空間需求。
第二，對於那些只有很少數據值的列也不應該增加索引。這是因為，由於這些列的取值很少，例如人事表的性別列，

在查詢的結果中，結果集的數據行佔了表中數據行的很大比 例，即需要在表中搜索的數據行的比例很大。

增加索引，並不能明顯加快檢索速度。
第三，對於那些定義為text, p_w_picpath和bit數據類型的列不應該增加索引。這是因為，這些列的數據量要麼相當大，要麼取值很少。
第四，當修改性能遠遠大於檢索性能時，不應該創建索 引。這是因為，修改性能和檢索性能是互相矛盾的。

當增加索引時，會提高檢索性能，但是會降低修改性能。當減少索引時，會提高修改性能，降低檢索性能。

因此，當修改性能遠遠大於檢索性能時，不應該創建索引。

創建索引的方法::

1、創建索引，例如 create index <索引的名字> on table_name (列的列表);
2、修改表，例如 alter table table_name add index[索引的名字] (列的列表);
3、創建表的時候指定索引，例如create table table_name ( [...], INDEX [索引的名字] (列的列表) );

查看錶中索引的方法:

show index from table_name; 查看索引

索引的類型及創建例子::

1.PRIMARY KEY （主鍵索引）

mysql> alter table table_name add primary key ( `column` )

2.UNIQUE 或 UNIQUE KEY (唯一索引)

mysql> alter table table_name add unique (`column`)

3.FULLTEXT (全文索引)
mysql> alter table table_name add fulltext (`column` )

4.INDEX (普通索引)
mysql> alter table table_name add index index_name ( `column` )

5.多列索引 (聚簇索引)
mysql> alter table `table_name` add index index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )

修改表中的索引：

alter table tablename drop primary key,add primary key(fileda,filedb)

3. 資料庫索引有哪幾種,怎樣建立索引

資料庫索引的種類：

1、按照索引列值的唯一性，索引可分為唯一索引和非唯一索引

非唯一索引：B樹索引

create index 索引名 on 表名（列名） tablespace 表空間名;

唯一索引：建立主鍵或者唯一約束時會自動在對應的列上建立唯一索引

2、索引列的個數：單列索引和復合索引

3、按照索引列的物理組織方式

B樹索引

create index 索引名 on 表名（列名） tablespace 表空間名;

點陣圖索引

create bitmap index 索引名 on 表名（列名） tablespace 表空間名;

反向鍵索引

create index 索引名 on 表名（列名） reverse tablespace 表空間名;

函數索引

create index 索引名 on 表名（函數名(列名)） tablespace 表空間名;

刪除索引

drop index 索引名

重建索引

alter index 索引名 rebuild

索引的創建格式：

CREATE UNIUQE | BITMAP INDEX <schema>.<index_name>
ON <schema>.<table_name>
(<column_name> | <expression> ASC | DESC,
<column_name> | <expression> ASC | DESC,...)
TABLESPACE <tablespace_name>
STORAGE <storage_settings>
LOGGING | NOLOGGING
COMPUTE STATISTICS
NOCOMPRESS | COMPRESS<nn>
NOSORT | REVERSE
PARTITION | GLOBAL PARTITION<partition_setting>

UNIQUE | BITMAP：指定UNIQUE為唯一值索引，BITMAP為點陣圖索引，省略為B-Tree索引。
<column_name> | <expression> ASC | DESC：可以對多列進行聯合索引，當為expression時即「基於函數的索引」
TABLESPACE：指定存放索引的表空間(索引和原表不在一個表空間時效率更高)
STORAGE：可進一步設置表空間的存儲參數
LOGGING | NOLOGGING：是否對索引產生重做日誌(對大表盡量使用NOLOGGING來減少佔用空間並提高效率)
COMPUTE STATISTICS：創建新索引時收集統計信息
NOCOMPRESS | COMPRESS<nn>：是否使用「鍵壓縮」(使用鍵壓縮可以刪除一個鍵列中出現的重復值)
NOSORT | REVERSE：NOSORT表示與表中相同的順序創建索引，REVERSE表示相反順序存儲索引值
PARTITION | NOPARTITION：可以在分區表和未分區表上對創建的索引進行分區

使用USER_IND_COLUMNS查詢某個TABLE中的相應欄位索引建立情況

使用DBA_INDEXES/USER_INDEXES查詢所有索引的具體設置情況。

在Oracle中的索引可以分為：B樹索引、點陣圖索引、反向鍵索引、基於函數的索引、簇索引、全局索引、局部索引等，下面逐一講解：

一、B樹索引：

最常用的索引，各葉子節點中包括的數據有索引列的值和數據表中對應行的ROWID，簡單的說，在B樹索引中，是通過在索引中保存排過續的索引列值與相對應記錄的ROWID來實現快速查詢的目的。其邏輯結構如圖：

反向鍵索引是一種特殊的B樹索引，在存儲構造中與B樹索引完全相同，但是針對數值時，反向鍵索引會先反向每個鍵值的位元組，然後對反向後的新數據進行索引。例如輸入2008則轉換為8002，這樣當數值一次增加時，其反向鍵在大小中的分布仍然是比較平均的。

反向鍵索引的創建示例：

createindex ind_t on t1(id) reverse;

註：鍵的反轉由系統自行完成。對於用戶是透明的。

四、基於函數的索引：

有的時候，需要進行如下查詢：select * from t1 where to_char(date,'yyyy')>'2007';

但是即便在date欄位上建立了索引，還是不得不進行全表掃描。在這種情況下，可以使用基於函數的索引。其創建語法如下：

create index ind_t on t1(to_char(date,'yyyy'));

註：簡單來說，基於函數的索引，就是將查詢要用到的表達式作為索引項。

五、全局索引和局部索引：

這個索引貌似很復雜，其實很簡單。總得來說一句話，就是無論怎麼分區，都是為了方便管理。

具體索引和表的關系有三種：

1、局部分區索引：分區索引和分區表1對1

2、全局分區索引：分區索引和分區表N對N

3、全局非分區索引：非分區索引和分區表1對N

創建示例：

首先創建一個分區表

createtable student

(

stuno number(5),

sname vrvhar2(10),

deptno number(5)

)

partition by hash (deptno)

(

partition part_01 tablespace A1,

partition part_02 tablespace A2

);

創建局部分區索引(1v1)：

create index ind_t on student(stuno)

local(

partition part_01 tablespace A2,

partition part_02 tablespace A1

);--local後面可以不加

創建全局分區索引(NvN)：

create index ind_t on student(stuno)

globalpartition by range(stuno)

(

partition p1 values less than(1000) tablespace A1,

partition p2 values less than(maxvalue) tablespace A2

);--只可以進行range分區

創建全局非分區索引(1vN)

createindex ind_t on student(stuno) GLOBAL;

4. 什麼叫索引索引的作用和分類

索引是對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構，使用索引可快速訪問資料庫表中的特定信息。

作用：

索引提供指向存儲在表的指定列中的數據值的指針，然後根據您指定的排序順序對這些指針排序。資料庫使用索引以找到特定值，然後順指針找到包含該值的行。這樣可以使對應於表的SQL語句執行得更快，可快速訪問資料庫表中的特定信息。

分類：

1、唯一索引

唯一索引是不允許其中任何兩行具有相同索引值的索引。當現有數據中存在重復的鍵值時，大多數資料庫不允許將新創建的唯一索引與表一起保存。

2、主鍵索引

資料庫表經常有一列或多列組合，其值唯一標識表中的每一行。該列稱為表的主鍵。在資料庫關系圖中為表定義主鍵將自動創建主鍵索引，主鍵索引是唯一索引的特定類型。該索引要求主鍵中的每個值都唯一。當在查詢中使用主鍵索引時，它還允許對數據的快速訪問。

3、聚集索引

在聚集索引中，表中行的物理順序與鍵值的邏輯（索引）順序相同。一個表只能包含一個聚集索引。如果某索引不是聚集索引，則表中行的物理順序與鍵值的邏輯順序不匹配。與非聚集索引相比，聚集索引通常提供更快的數據訪問速度。

4、索引列

可以基於資料庫表中的單列或多列創建索引。多列索引可以區分其中一列可能有相同值的行。如果經常同時搜索兩列或多列或按兩列或多列排序時，索引也很有幫助。例如，如果經常在同一查詢中為姓和名兩列設置判據，那麼在這兩列上創建多列索引將很有意義。

(4)設計資料庫表時索引的屬性擴展閱讀：

優點：

1、大大加快數據的檢索速度。

2、創建唯一性索引，保證資料庫表中每一行數據的唯一性。

3、加速表和表之間的連接。

4、在使用分組和排序子句進行數據檢索時，可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。

缺點：

1、索引需要佔物理空間。

2、當對表中的數據進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態的維護，降低了數據的維護速度。