① 列式資料庫如何存儲數據
列式資料庫在存儲數據時，與行式資料庫形成鮮明對比，採取以列作為數據組織的基本單位。這樣存儲數據的方式能夠提高數據檢索效率和降低查詢成本。
在列式資料庫中，數據按照列進行存儲，而非按照行。這種布局使得數據的訪問和檢索更加高效，尤其是當查詢操作主要集中在特定列上時。列式資料庫在處理大量數據時，能夠提供比行式資料庫更快速的查詢響應時間。
以列式資料庫為例，假設我們有一個包含銷售記錄的資料庫，其中包含客戶ID、產品ID、銷售日期和銷售額等欄位。在行式資料庫中，這些數據按照每條記錄的行組織，而列式資料庫則會將相同屬性（如所有客戶ID、所有產品ID等）的數據存儲在同一列中。
這種布局使得列式資料庫在進行特定列查詢時，能夠顯著提高性能。例如，如果一個查詢只關注某一天的銷售額，列式資料庫只需掃描對應日期所在列，而不需要遍歷整行記錄。這種優勢在處理大數據集時尤其明顯，因為可以減少磁碟I/O操作和內存使用，從而提高查詢效率。
為了實現高效的查詢，列式資料庫通常會採用壓縮技術，減少存儲空間，並優化內存使用。此外，它們還可能使用預取技術，提前載入所需數據到內存中，以減少磁碟訪問次數。
列式資料庫尤其適用於大數據分析、商業智能、實時數據處理等場景，其中查詢通常涉及特定列，而非整個記錄。通過將數據以列的形式存儲，列式資料庫能夠提供高效、快速的查詢響應，滿足這些應用場景的需求。
② 什麼是列式存儲
列式存儲是一種數據存儲方式，與行式存儲相對，按列分隔數據。以下是關於列式存儲的詳細解釋：
存儲方式：在列式存儲中，數據是按照列來組織和存儲的，而不是像行式存儲那樣按照行來組織。例如，在一個包含學生姓名、年齡和成績的表格中，列式存儲會將所有學生的姓名存儲在一起，所有學生的年齡存儲在一起，所有學生的成績存儲在一起。
適用場景：列式存儲通常適用於在線分析處理場景，如大數據分析和報表生成等。這些場景往往需要快速讀取和計算特定列的數據。
優勢：
劣勢：
應用實例：ClickHouse、Hive和HBase等資料庫更多採用列式存儲方式，以適應大數據分析和報表生成等OLAP場景的需求。
綜上所述，列式存儲是一種按列分隔數據的存儲方式，適用於大數據分析和報表生成等OLAP場景，具有快速讀取特定列和高壓縮率等優勢，但修改效率較低。在選擇存儲方式時，需要根據具體業務需求和數據特性進行權衡。
③ 什麼是列存儲，一文秒懂
行存儲與列存儲是資料庫底層組織數據的兩種主要方式。行存儲系統以行的方式來組織數據，適合OLTP系統，數據寫入快速，按記錄查詢數據也更簡單。列存儲系統將每一列的數據組織在一起，利於對列的操作，如統計所有數據的和，僅需一次磁碟操作，但數據寫入較為復雜。
行存儲模式的資料庫如MySQL和PostgreSQL，其組織數據方式基於行，利於快速寫入數據和簡單查詢。列存儲模式則將數據按照列組織，這使得數據聚合統計等操作更為高效，只讀取必要列，減少磁碟操作次數。
列存儲模式相較於行存儲模式，有其優勢和劣勢。列存儲模式利於對列的操作和數據聚合統計，減少磁碟訪問次數，但數據寫入時需要將每一列存儲到對應位置，操作更為復雜。同時，列存儲模式支持數據壓縮，利於存儲。
列存儲模式在分析型資料庫中應用廣泛，支持大數據集的高效聚合統計，且隨著大數據分析需求的增加，越來越多傳統的行存儲資料庫也開始引入列存儲模式，如Oracle和SQL Server。
列模式存儲的優勢包括：減少磁碟訪問次數、利於數據聚合統計、支持數據壓縮等。選擇列式存儲模式需權衡空間與時間的交換，以及不同操作的效率和代價。
在實際應用中，行存儲與列存儲各有其適用場景。行存儲模式適合於需要快速寫入和按記錄查詢的OLTP系統，而列存儲模式適用於需要進行大量數據聚合統計的OLAP系統。選擇合適的存儲模式需根據具體業務需求和數據特性進行考慮。