❶ 神經網路欠擬合是不是每次輸出結果都一樣，稱為欠擬合，都准確無誤稱為過擬合
欠擬合和過擬合都是沒有明顯界定范圍的詞, 類似於微辣,正常,變態辣一個意思.
和模型和鑒定標准都有關系
❷ 神經網路，什麼過擬合，什麼是欠擬合
欠擬合是指模型不能在訓練集上獲得足夠低的誤差。而過擬合是指訓練誤差和測試誤差之間的差距太大。
通過調整模型的容量(capacity)，我們可以控制模型是否偏向於過擬合或者欠擬合。通俗地，模型的容量是指其擬合各種函數的能力。容量低的模型可能很難擬合訓練集。容量高的模型可能會過擬合，因為記住了不適用於測試集的訓練集性質。