中國省市資料庫表mysql版

⑴ mysql資料庫怎麼創建數據表並添加數據

1、運行Navicat資料庫管理工具，連接本地資料庫。點擊左上角「文件」或者工具欄「內連接」圖標，創建自容己的資料庫連接。Navicat for MySQL可以連接本地Mysql資料庫，還可以連接遠程Mysql資料庫。兩者連接方式基本相同。

⑵ mysql如何進入資料庫查看所有表

mysql如何進入資料庫查看所有資料庫表和新建資料庫表一共有以下幾個步驟：

第一步：在網路搜索「N11 數據程式管理工具專業版」並下載，然後打開這個軟體。

⑶ 淺談mysql資料庫分庫分表那些事-億級數據存儲方案

mysql分庫分表一般有如下場景

其中1，2相對較容易實現,本文重點講講水平拆表和水平拆庫,以及基於mybatis插件方式實現水平拆分方案落地。

在 《聊一聊擴展欄位設計》 一文中有講解到基於KV水平存儲擴展欄位方案,這就是非常典型的可以水平分表的場景。主表和kv表是一對N關系,隨著主表數據量增長,KV表最大N倍線性增長。

這里我們以分KV表水平拆分為場景

對於kv擴展欄位查詢,只會根據id + key 或者 id 為條件的方式查詢,所以這里我們可以按照id 分片即可

分512張表(實際場景具體分多少表還得根據欄位增加的頻次而定)

分表後表名為kv_000 ~ kv_511

id % 512 = 1 .... 分到 kv_001,

id % 512 = 2 .... 分到 kv_002

依次類推!

水平分表相對比較容易,後面會講到基於mybatis插件實現方案

場景:以下我們基於博客文章表分庫場景來分析

目標:

表結構如下(節選部分欄位):

按照user_id sharding

假如分1024個庫,按照user_id % 1024 hash

user_id % 1024 = 1 分到db_001庫

user_id % 1024 = 2 分到db_002庫

依次類推

目前是2個節點,假如後期達到瓶頸,我們可以增加至4個節點

最多可以增加只1024個節點,性能線性增長

對於水平分表/分庫後,非shardingKey查詢首先得考慮到

基於mybatis分庫分表,一般常用的一種是基於spring AOP方式, 另外一種基於mybatis插件。其實兩種方式思路差不多。

為了比較直觀解決這個問題,我分別在Executor 和StatementHandler階段2個攔截器

實現動態數據源獲取介面

測試結果如下

由此可知,我們需要在Executor階段 切換數據源

對於分庫:

原始sql:

目標sql:

其中定義了三個註解

@useMaster 是否強制讀主

@shardingBy 分片標識

@DB 定義邏輯表名 庫名以及分片策略

1)編寫entity

Insert

select

以上順利實現mysql分庫,同樣的道理實現同時分庫分表也很容易實現。

此插件具體實現方案已開源: https://github.com/bytearch/mybatis-sharding

目錄如下:

mysql分庫分表,首先得找到瓶頸在哪裡(IO or CPU),是分庫還是分表,分多少？不能為了分庫分表而拆分。
原則上是盡量先垂直拆分 後 水平拆分。
以上基於mybatis插件分庫分表是一種實現思路,還有很多不完善的地方,
例如:

⑷ mysql資料庫怎麼創建數據表並添加數據

1、運行Navicat資料庫管理工具，連接本地資料庫悄冊。點擊左上角「文件」或者工具欄「連接」圖標，創建自己的資料庫連接。Navicat for MySQL可以連接本地Mysql資料庫，還可以連接遠程Mysql資料庫。兩者連接方式基本相同。