Ⅰ 如何調用微軟神經網路語音合成聲音曉曉
1. 創建Azure 賬號。https://azure.microsoft.com/free/ai/
2. 訪問來微軟Azure雲管理平台。源 https://portal.azure.com/
3. 根據操作說明（英文版），添加語音服務的訂閱。 (注意：地區Location選擇東南亞Southeast Asia)
4. 根據語音API調用說明（英文版），調用神經網路聲音，聲音名稱：Microsoft Server Speech Text to Speech Voice (zh-CN, XiaoxiaoNeural)
Ⅱ 我想做個人工智慧語音聊天工具，就是可以和我聊天的，有點智能化的，我該學什麼向這方面努力
這個 給你講點 人工智慧大體分為兩種:強人工智慧和弱人工智慧內，弱人工智慧就是所謂容的專家系統，還是比較常見的，比如知識庫，等於一個資料庫進行查詢，強人工智慧一般都是神經網路，比如常用的bp神經網路，網上有c++實現的源碼，通常用作圖像識別，
然後就是語音識別等。。 win7上自帶了一個語音識別程序，你可以試試，說實話，不咋樣，ibm也有個，挺大的，我下載過 沒下載完，如果是簡單的實現一個類似騰訊小Q的對話程序，還是很容易的，我曾經寫過一個這樣的聊天程序，很簡單，要的話源碼可以給你一份。
簡單點實現 我有個建議 【專家系統+語音識別】這個是你有生之年可以做到的 大多數編程語言都可以實現 至於發音 可以利用下google翻譯的發音功能，挺好玩。努力吧。現在的人工智慧太不成熟，到處都是理論，學這個的碰頭就講理論，沒幾件作品，建議 不要去學的太深。
Ⅲ 是一種處理時序數據的神經網路,常用於語音識別,機器翻譯等領域
LSTM（Long Short-Term Memory）是長短期記來憶網路源，是一種時間循環神經網路，適合於處理和預測時間序列中間隔和延遲相對較長的重要事件。長短期記憶（Long short-term memory, LSTM）是一種特殊的RNN，主要是為了解決長序列訓練過程中的梯度消失和梯度爆炸問題。簡單來說，就是相比普通的RNN，LSTM能夠在更長的序列中有更好的表現。
LSTM 已經在科技領域有了多種應用。基於 LSTM 的系統可以學習翻譯語言、控制機器人、圖像分析、文檔摘要、語音識別圖像識別、手寫識別、控制聊天機器人、預測疾病、點擊率和股票、合成音樂等等任務。
Ⅳ 如何用神經網路進行語音識別的matlab代碼
給你一個實例，希望通過該例子對實現神經網路應用有一定的了解。
%x,y分別為輸入和目標向量
x=1:5;
y=[639 646 642 624 652];
%創建一個前饋網路
net=newff(minmax(x),[20,1],{'tansig','purelin'});
%模擬未經訓練的網路net並畫圖
y1=sim(net,x);plot(x,y1,':');
%採用L-M優化演算法
net.trainFcn='trainlm';
%設置訓練演算法
net.trainParam.epochs=500;net.trainParam.goal=10^(-6);
%調用相應演算法訓練BP網路
[net,tr,yy]=train(net,x,y);
%對BP網路進行模擬
y1=sim(net,x);
%計算模擬誤差
E=y-y1;MSE=mse(E)
hold on
%繪制匹配結果曲線
figure;
plot(x,y1,'r*',x,y,'b--')