将xml导入数据库

㈠ Spring Batch教程（二）示例：将txt文件转成xml文件以及读取xml文件内容存储到数据库mysql

Spring Batch教程：txt文件转成xml文件以及读取xml文件内容存储到MySQL数据库

一、txt文件转换为xml

1. 使用Maven依赖：

   • 配置与Spring Batch相关的库，确保项目中包含Spring Batch的核心依赖。

2. 创建测试txt文件：

   • 创建一个名为personInfo.txt的测试文件，包含需要转换的数据。

3. 定义PersonInfo bean并创建FieldSetMapper：

   • 定义一个PersonInfo类来映射txt文件中的数据结构。
   • 创建FieldSetMapper实现类，用于将txt文件的每一行映射到PersonInfo对象。

4. 实现ItemProcessor：

   • 实现ItemProcessor接口，对PersonInfo对象进行处理，例如过滤salary字段，将大于等于100的值设置为100×0.8。

5. 添加JobExecutionListener：

   • 添加JobExecutionListener监听job的执行状态，以便在job开始和结束时执行自定义逻辑。

6. 配置job：

   • 在springbatchcontext2.xml中配置job，包括步骤、reader、processor和writer等组件。

7. 运行main类并验证输出：

   • 编写main类来运行job，并验证控制台输出和生成的personInfo.xml文件。

二、读取xml文件写入MySQL

1. 创建测试xml文件：

   • 创建一个名为PersonInfo.xml的测试文件，包含需要读取的数据。

2. PersonInfo bean设置和ItemProcessor处理：

   • 定义PersonInfo类。
   • 实现ItemProcessor接口，对PersonInfo对象进行处理，例如将salary小于75的值设置为1.5倍。

3. 增加JobExecutionListener：

   • 同txt转xml步骤，添加JobExecutionListener监听job的执行状态。

4. 创建数据转换器：

   • 实现数据转换器，将PersonInfo对象的属性映射到数据库表的字段。

5. 配置job和数据源：

   • 在springbatchcontext3.xml中配置job，包括步骤、reader、processor和writer。
   • 配置数据源，包括数据库连接信息、驱动和用户名密码等。

6. 运行main类并验证：

   • 编写main类来运行job，创建MySQL表，并验证控制台输出和数据库插入结果。

通过以上步骤，您可以实现txt文件到xml文件的转换，并将xml文件的内容读取后存储到MySQL数据库中。这两个示例展示了Spring Batch在文件处理和数据库操作中的强大功能。

㈡ 使用MySQL解析和处理XML文件的方法与技巧mysqlxml文件

MySQL作为一种关系型数据库管理系统，被广泛应用于各个领域中，同时，XML作为一种表示和传输数据的标准格式，也得到了广泛的运用。在实际应用中，有时需要将XML文件中的数据进行解析和处理后，存储到MySQL数据库中。本文将介绍使用MySQL解析和处理XML文件的方法与技巧。
1. XML文件的解析
XML文件的解析是将XML文件中的数据提取出来，并转换为可操作的数据类型，例如json、字典等。MySQL提供了解析XML文件的函数，主要有以下两个：
LOAD XML：将XML数据装入MySQL数据库中。
SELECT … FROM XML：从XML文件中检索数据。
其中，LOAD XML语法如下：
LOAD XML [LOCAL] INFILE ‘file_name’
[REPLACE | IGNORE]
INTO TABLE tbl_name
[FIELDS
[TERMINATED BY ‘term’]
[[OPTIONALLY] ENCLOSED BY ‘enclosure’]
[ESCAPED BY ‘escape_char’]]
[LINES TERMINATED BY ‘term’]
[IGNORE number LINES]
[(col_name_or_user_var,…)]
通过该语法可以将指定的XML文件装入到指定表格中，同时可以指定一些参数来控制导入行为。
除此之外，SELECT … FROM XML语法可以实现从XML文件中检索数据的功能，SQL语句如下：
SELECT extractvalue(xml_doc, xpath_expr)
FROM table_name
WHERE [some_condition];
其中，extractvalue()函数是从XML文件中提取值的函数，xpath_expr是XPath表达式，通过该语法我们可以轻松地从XML文件中查询所需的数据。
2. XML文件处理
XML文件处理是将XML文件中的数据转换成需要的格式，例如json、csv、Excel等。在处理XML文件时，我们可以使用一些开源的工具库，例如Python中的xmltodict、lxml等库。
xmltodict是Python中用于将XML文件转换为字典的库，可以简化XML文件的解析和处理工作。下面是一个简单的示例代码：
import xmltodict
# 将XML文件转换为字典
with open(‘example.xml’) as fd:
doc = xmltodict.parse(fd.read())
# 取得XML文件中的数据
print(doc[‘data’])
在以上代码中，我们通过xmltodict库将XML文件解析成字典，然后就可以非常方便地进行数据的提取和处理。
3. 将XML文件数据存储到MySQL数据库中
将XML文件中的数据存储到MySQL数据库中是常见的需求之一。下面是一个简单的Python代码示例，用于将XML文件中的数据读取后存储到MySQL数据库中。
import xml.etree.ElementTree as ET
import MySQLdb
# 解析XML文件
xml_tree = ET.parse(‘example.xml’)
xml_root = xml_tree.getroot()
# 配置MySQL连接信息
db = MySQLdb.connect(host=’localhost’, user=’root’, passwd=’test’, db=’test’, charset=’utf8′)
cursor = db.cursor()
# 递归解析XML并将数据存入MySQL数据库中
def parse_xml(elem, parent_id=None):
for node in elem:
# 如果该节点为叶子节点，将其存储到数据库中
if node.getchildren() == []:
cursor.execute(“INSERT INTO xml_test (parent_id, name, value) VALUES (%s, %s, %s)”, (parent_id, node.tag, node.text))
print(node.tag, node.text)
else:
cursor.execute(“INSERT INTO xml_test (parent_id, name, value) VALUES (%s, %s, null)”, (parent_id, node.tag))
print(node.tag)
parse_xml(node, cursor.lastrowid)
# 从根节点开始解析XML文件
parse_xml(xml_root)
# 提交事务
db.commit()
在以上代码中，我们使用了Python库xml.etree.ElementTree来解析XML文件，然后将数据存储到MySQL数据库中。解析的过程是递归的，从根节点开始，如果当前节点为叶子节点，则将其存储到数据库中，否则执行递归操作，直至所有节点都被处理完毕。
总结
本文介绍了使用MySQL解析和处理XML文件的方法和技巧。MySQL提供了从XML文件中提取数据和将XML数据装入MySQL数据库中的函数，可以方便地完成XML文件的解析和处理，同时，Python的xmltodict库也可以简化XML文件的解析过程。对于将XML文件中的数据存储到MySQL数据库中，我们可以使用Python库xml.etree.ElementTree递归解析XML文件，并使用MySQLdb库将解析后的数据存储到MySQL数据库中。