㈠ 使用jdbc读取数据库若出现性能瓶颈，在不改变硬件配置的情况下，你将进行如何改善
在数据库访问中，使用JDBC读取数据时若遇到性能瓶颈，改进措施需从多个层面着手。首先，合理配置数据连接池参数至关重要。这包括设定连接池的初始大小、最大连接数以及连接超时时间。通过这些参数的优化，可以有效提升连接管理效率，避免资源浪费。
其次，选择合适的事务等级也是关键。不同数据库操作类型应对应不同的事务等级，以确保性能和数据一致性之间的最佳平衡。
优化Statement的使用同样重要。应根据具体操作选择最合适的Statement类型，例如PreparedStatement或CallableStatement。虽然选择哪个类型可通过搜索引擎了解，但实践证明，正确选择可显著提升执行效率。
优化SQL语句是提高性能的另一关键策略。减少不必要的数据查询量，避免全表扫描，如避免使用“select * from XXX”这样的操作，而是明确指定所需字段，这样能显著减少数据加载量和处理时间。
此外，引入缓存机制对于大数据量、高访问量系统来说尤为重要。合理的缓存策略能够显著提升系统的响应速度，减轻数据库负担。通过缓存热点数据、查询结果等，系统在后续请求中可以直接返回缓存数据，避免重复访问数据库，从而提升整体性能。