数据库论文题目

㈠ 论文检索报告在哪里查询

论文检索报告从哪里查如下：

1、通过数据库搜索查询：一般期刊论文在出刊后1-2个月就能在数据库中检索到。以知网为例，给大家介绍下查询检索的方法：打开知网，点击“出版物检索”即可进入查询页面；

搜索框中输入期刊名称，如“学术论坛”，选择目标期刊进入目录；输入筛选信息，如：姓名、论文题目等等，找到自己发表的文章；找到文章后，点击论文题目就可进入索引页，查看详情；如数据库查找不到，有可能不是被该数据库所收录或电子数据还未上传。

2、检索报告：论文检索了，需要材料的时候查询不到，这时候就体现检索报告的重要性。并不是所有的数据库都需要开具检索报告，目前有Web of Science系列数据库需要开具检索报告。

㈡ 急求有关数据挖掘方面的毕业论文题目

寿险行业数据挖掘应用分析

寿险是保险行业的一个重要分支，具有巨大的市场发展空间，因此，随着寿险市场的开放、外资公司的介入，竞争逐步升级，群雄逐鹿已成定局。如何保持自身的核心竞争力，使自己始终立于不败之地，是每个企业必须面对的问题。信息技术的应用无疑是提高企业竞争力的有效手段之一。寿险信息系统经过了多年的发展，已逐步成熟完善，并积累了相当数量的数据资源，为数据挖掘提供了坚实的基础，而通过数据挖掘发现知识，并用于科学决策越来越普遍受到寿险公司的重视。

数据挖掘

数据挖掘（Data Mining，DM）是指从大量不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、有用的信息和知识的过程。其表现形式为概念（Concepts）、规则(Rules)、模式(Patterns)等形式。

目前业内已有很多成熟的数据挖掘方法论，为实际应用提供了理想的指导模型。CRISP-DM（Cross-Instry Standard Process for Data Mining）就是公认的、较有影响的方法论之一。CRISP-DM强调，DM不单是数据的组织或者呈现，也不仅是数据分析和统计建模，而是一个从理解业务需求、寻求解决方案到接受实践检验的完整过程。CRISP-DM将整个挖掘过程分为以下六个阶段：商业理解（Business Understanding），数据理解(Data Understanding)，数据准备(Data Preparation)，建模(Modeling)，评估(Evaluation)和发布(Deployment)。

商业理解就是对企业运作、业务流程和行业背景的了解；数据理解是对现有企业应用系统的了解；数据准备就是从企业大量数据中取出一个与要探索问题相关的样板数据子集。建模是根据对业务问题的理解，在数据准备的基础上，选择一种更为实用的挖掘模型，形成挖掘的结论。评估就是在实际中检验挖掘的结论，如果达到了预期的效果，就可将结论发布。在实际项目中，CRISP-DM模型中的数据理解、数据准备、建模、评估并不是单向运作的，而是一个多次反复、多次调整、不断修订完善的过程。

行业数据挖掘

经过多年的系统运营，寿险公司已积累了相当可观的保单信息、客户信息、交易信息、财务信息等，也出现了超大规模的数据库系统。同时，数据集中为原有业务水平的提升以及新业务的拓展提供了条件，也为数据挖掘提供了丰厚的土壤。

根据CRISP-DM模型，数据挖掘首先应该做的是对业务的理解、寻找数据挖掘的目标和问题。这些问题包括：代理人的甄选、欺诈识别以及市场细分等，其中市场细分对企业制定经营战略具有极高的指导意义，它是关系到企业能否生存与发展、企业市场营销战略制定与实现的首要问题。

针对寿险经营的特点，我们可以从不同的角度对客户群体进行分类归纳，从而形成各种客户分布统计，作为管理人员决策的依据。从寿险产品入手，分析客户对不同险种的偏好程度，指导代理人进行重点推广，是比较容易实现的挖掘思路。由于国内经济发展状况不同，各省差异较大，因此必须限定在一个经济水平相当的区域进行分析数据的采样。同时，市场波动也是必须要考虑的问题，一个模型从建立到废弃有一个生命周期，周期根据模型的适应性和命中率确定，因此模型需要不断修订。

挖掘系统架构

挖掘系统包括规则生成子系统和应用评估子系统两个部分。

规则生成子系统主要完成根据数据仓库提供的保单历史数据，统计并产生相关规律，并输出相关结果。具体包括数据抽取转换、挖掘数据库建立、建模（其中包括了参数设置）、模型评估、结果发布。发布的对象是高层决策者，同时将模型提交给应用评估子系统.根据效果每月动态生成新的模型。

应用评估子系统可以理解为生产系统中的挖掘代理程序，根据生成子系统产生的规则按照一定的策略对保单数据进行非类预测。通过系统的任务计划对生产数据产生评估指标。具体包括核心业务系统数据自动转入数据平台、规则实时评估、评估结果动态显示、实际效果评估。规则评估子系统根据规则进行检测。经过一段时间的检测，可利用规则生成子系统重新学习，获得新的规则，不断地更新规则库，直到规则库稳定。

目前比较常用的分析指标有: 险种、交费年期、被保人职业、被保人年收入、被保人年龄段、被保人性别、被保人婚姻状况等。

实践中，可结合实际数据状况，对各要素进行适当的取舍，并做不同程度的概括，以形成较为满意的判定树，产生可解释的结论成果。

㈢ 简述万方数据库检索方法

1.在万方数据库检索论文，首先弄清楚的一点就是需要检索的论文，或是发表该论文的期刊是否在万方数据库有收录。
2.确保发表论文的期刊是被万方数据库收录的，那么接下来，就可以开始检索已经发表的论文了。
第一步，登陆万方数据库的首页，进入首页后，在首页上找到搜索栏，搜索栏的上方有一排选项卡：“学术论文，期刊，学位，会议，外文文献，学者……”，有两种方式可以进行检索，一种是通过论文题目进行检索，一种是通过期刊进行检索，下面分别举例说明两种检索方法。
比如题目为《我国高校生源危机的原因及对策》的论文，作者为：蒋洪池、李文燕。发表在《高教探索》2014年第3期上，那么如何进行检索呢？
（1）检索论文题目。这种方法很简单，就是把论文题目复制，粘贴到搜索栏里。这里要确保，搜索栏上方的选项卡为“学术论文”然后点击“检索”就可以了。往往在新弹出的页面会出现好几个甚至好几页类似的文章题目的结果，在这里找到和作者名字、刊物一致的结果，点开就可以了。
这种方法的好处是简单、方便操作，不方便的就是如果遇到比较大众化的题目，检索起来，结果就会很多，需要挨个去寻找。
（2）通过检索期刊检索论文。前面提到了，如果文章题目不是很大众化，那么就可以直接通过检索论文进行检索；如果文章题目大众化一些，那么可以通过检索期刊进行检索。如上面的文章，已经知道发表在《高教探索》2014年第3期上，那么就可以直接检索期刊了。
在万方数据库首页上，点击“期刊”选项卡，点击期刊之后，输入“高教探索”（注意这里只输入文字，不要加任何标点符号），然后点击“搜索”就可以了。这样，就会弹出新的页面，也就是杂志的页面，点开杂志的页面，这时可以看到，右侧会有一个目录，年份，期数。点击2014下面的“3”，就进入了第3期的目录里，在目录找到相应的文章和作者姓名就可以了。
（资料来源：网络文库网址：http://wenku..com/link?url=LJhSo1tLNup6rNsxpJN_-SYBIwkUQRpnMUfJv-LqPefwkv5aFXZ8Rk4UnV_bAz7Wu）

㈣ 网络工程论文题目

论文题目是写论文的首要环节，我们一起来看看关于网络工程的论文题目笑腊有哪些吧，希望我能帮到你!
网络工程论文题目(一)
1、办公业务对象在关系数据库中的存储

2、基于 Web的分布式EMC数据库集成查询系统

3、基于 Web的网络课程的设计

4、基于工作流的业务系统开发

5、B1级安全数据库设计的设计与实现

6、数据库加密及密钥管理 方法 研究

7、企业应用集成(EAI)中数据集成技术的应用

8、基于数据仓库连锁店决策支持系统模型的研究

9、VC开发基于 Office 组件应用程序

10、从XML到关系数据库映射技术研究

11、ORACLE9i 数据库系统性能优化研究与实践

12、MIS系统统用报表的设计与实现

13、数字机顶盒系统的软件加密设计
网络工程论文题目(二)
1、入侵检测技术研究

2、复杂环境下网络嗅探技术的应用及防范 措施

3、网络病毒技术研究

4、网络蠕虫传播模型的研究

5、无尺度网络中邮件蠕虫的传播与控制

6、网络 系统安全 风险评估

7、电子投票协议的设计与实现

8、网络中基于椭圆曲线密码的密钥管理方案

9、 无线网络 中的安全问题研究

10、移动Ipv6 网络中的重定向攻击的防御碰亏滑

11、网格安全代理系统MyProxy 的安全框架

12、一种数字证书系统的体系结构与实现模型

13、基于移动代理的可靠数据传输机制研究

14、一种基于交互行为的DDoS攻击防御方法

15、访问控制技术研究

16、基于空逗Cookie 的跨域单点登录认证机制分析

17、基于LDAP和SOAP 的校园统一身份认证系统的研究与实现

18、自动入侵响应系统的研究

19、集成安全管理平台的研究与实现

20、电子商务安全中的关键技术研究

21、基于IPSec 的安全研究
网络工程论文题目(三)
1、基于B/S模式的在线考试系统的设计与实现

2、Online Judge系统的设计与实现

3、基于Delphi 与OpenGL的三维图形环境的构建

4、基于图像处理的驾驶员疲劳检测方法

5、.NET平台下信息系统的集成设计与应用

6、基于PDA移动导航定位系统的设计与实现

7、基于C/S结构的数码监控系统的设计与实现

8、基于嵌入式Linux和MiniGUI 的E-mail客户端软件的实现