① 列式数据库如何存储数据
列式数据库在存储数据时，与行式数据库形成鲜明对比，采取以列作为数据组织的基本单位。这样存储数据的方式能够提高数据检索效率和降低查询成本。
在列式数据库中，数据按照列进行存储，而非按照行。这种布局使得数据的访问和检索更加高效，尤其是当查询操作主要集中在特定列上时。列式数据库在处理大量数据时，能够提供比行式数据库更快速的查询响应时间。
以列式数据库为例，假设我们有一个包含销售记录的数据库，其中包含客户ID、产品ID、销售日期和销售额等字段。在行式数据库中，这些数据按照每条记录的行组织，而列式数据库则会将相同属性（如所有客户ID、所有产品ID等）的数据存储在同一列中。
这种布局使得列式数据库在进行特定列查询时，能够显著提高性能。例如，如果一个查询只关注某一天的销售额，列式数据库只需扫描对应日期所在列，而不需要遍历整行记录。这种优势在处理大数据集时尤其明显，因为可以减少磁盘I/O操作和内存使用，从而提高查询效率。
为了实现高效的查询，列式数据库通常会采用压缩技术，减少存储空间，并优化内存使用。此外，它们还可能使用预取技术，提前加载所需数据到内存中，以减少磁盘访问次数。
列式数据库尤其适用于大数据分析、商业智能、实时数据处理等场景，其中查询通常涉及特定列，而非整个记录。通过将数据以列的形式存储，列式数据库能够提供高效、快速的查询响应，满足这些应用场景的需求。
② 什么是列式存储
列式存储是一种数据存储方式，与行式存储相对，按列分隔数据。以下是关于列式存储的详细解释：
存储方式：在列式存储中，数据是按照列来组织和存储的，而不是像行式存储那样按照行来组织。例如，在一个包含学生姓名、年龄和成绩的表格中，列式存储会将所有学生的姓名存储在一起，所有学生的年龄存储在一起，所有学生的成绩存储在一起。
适用场景：列式存储通常适用于在线分析处理场景，如大数据分析和报表生成等。这些场景往往需要快速读取和计算特定列的数据。
优势：
劣势：
应用实例：ClickHouse、Hive和HBase等数据库更多采用列式存储方式，以适应大数据分析和报表生成等OLAP场景的需求。
综上所述，列式存储是一种按列分隔数据的存储方式，适用于大数据分析和报表生成等OLAP场景，具有快速读取特定列和高压缩率等优势，但修改效率较低。在选择存储方式时，需要根据具体业务需求和数据特性进行权衡。
③ 什么是列存储，一文秒懂
行存储与列存储是数据库底层组织数据的两种主要方式。行存储系统以行的方式来组织数据，适合OLTP系统，数据写入快速，按记录查询数据也更简单。列存储系统将每一列的数据组织在一起，利于对列的操作，如统计所有数据的和，仅需一次磁盘操作，但数据写入较为复杂。
行存储模式的数据库如MySQL和PostgreSQL，其组织数据方式基于行，利于快速写入数据和简单查询。列存储模式则将数据按照列组织，这使得数据聚合统计等操作更为高效，只读取必要列，减少磁盘操作次数。
列存储模式相较于行存储模式，有其优势和劣势。列存储模式利于对列的操作和数据聚合统计，减少磁盘访问次数，但数据写入时需要将每一列存储到对应位置，操作更为复杂。同时，列存储模式支持数据压缩，利于存储。
列存储模式在分析型数据库中应用广泛，支持大数据集的高效聚合统计，且随着大数据分析需求的增加，越来越多传统的行存储数据库也开始引入列存储模式，如Oracle和SQL Server。
列模式存储的优势包括：减少磁盘访问次数、利于数据聚合统计、支持数据压缩等。选择列式存储模式需权衡空间与时间的交换，以及不同操作的效率和代价。
在实际应用中，行存储与列存储各有其适用场景。行存储模式适合于需要快速写入和按记录查询的OLTP系统，而列存储模式适用于需要进行大量数据聚合统计的OLAP系统。选择合适的存储模式需根据具体业务需求和数据特性进行考虑。