『壹』 Sqoop工作原理是什么
Sqoop是一款用于把关系型数据库中的数据导入到hdfs中或者hive中的工具，当然也支持把数据从hdfs或者hive导入到关系型数据库中。
Sqoop也是基于Maprece来做的数据导入。
关于sqoop的原理
sqoop的原理比较简单，就是根据用户指定的sql或者字段参数，从数据库中读取数据导入到hive或者hdfs中。也支持基于数据库导出工具导出，不陵槐御过受限于数据库的版本。
在导出的过程中，sqoop会自动切分maprece任务。比如某个字段的主键是从1到1000，那么当设置num-mappers为2时，第一个mr任务会读取1-500的数据，第二个mr任务会读取500-1000的尺岩数据。如果是字符串还有其他的划分方法.
关明冲于架构
sqoop目前有两个大版本，第一个版本比较简单，只能使用命令行
第二个版本引入了sqoop server，统一处理连接等信息，并提供多种连接方式，还引入了权限控制，另外规范了连接的各项配置。
『贰』 sqoop支持的数据库有什么
1、Sqoop(发音：skup)是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。
2、所以sqoop可以支持大多数的传统关系型数据库。如：Mysql、Oracle、Postgres等。
『叁』 怎么通过sqoop将hdfs上数据导入到mysql
sqoop是一个能把数据在关系型数据库和HDFS之间互相传输的工具。在这里，我写一下用java 程序来实现sqoop把数据从HDFS写入到MYSQL。
在接触sqoop之前，我自己写了一个传输类来实现数据从HDFS到MYSQL。这里简单说一下时间的思想:
1、在MYSQL中创建一个参数表A，用来记录要传输的表的表名B和字段。
2、HDFS上的数据的格式和MYSQL中参数表A中B表的字段的数量一样。
3、从MYSQL的参数表A中，读取要传输的表B。把这些字段拼凑成一个insert语句，例如
，拼凑为insert into b(column1,column2..) values(value1,value2...)
4、从HDFS相应的目录逐行读取数据，通过JDBC，把数据批量导入到MYSQL的B表中。
我现在用sqoop来代替原来传输的那个功能。先做一下准备工作：
1、hadoop的每个节点下lib文件夹中要有mysql的jar包和sqoop的jar包。
2、在HDFS的某个目录上的数据格式和MYSQL相应的表中的字段数量一致。
实现类如下：
package sqoop;
import java .util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.sqoop.Sqoop;
import org.apache.sqoop.tool.ExportTool;
/**
* 用SQOOP来把数据从HDFS导入到MYSQL。
* */
public class Test {
public static void main(String[] args) {
List<String> generatedJarsList = new ArrayList<String>();
Configuration conf = new Configuration();
conf.set("fs.default.name", "hdfs://master:9000");
conf.set("hadoop.job.ugi", "hadooper,hadoopgroup");
conf.set("mapred.job.tracker", "master:9001");
ArrayList<String> list = new ArrayList<String>(); //定义一个list
list.add("--table");
list.add("a_baat_client"); //mysql中的表。将来数据要导入到这个表中。
list.add("--export-dir");
list.add("/tmp/datathree/"); //hdfs上的目录。这个目录下的数据要导入到a_baat_client这个表中。
list.add("--connect");
list.add("jdbc:mysql://192.168.1.10:3306/report"); //mysql的链接
list.add("--username");
list.add("root"); //mysql的用户名
list.add("--password");
list.add("root"); //mysql的密码
list.add("--lines-terminated-by");
list.add("\\n"); //数据的换行符号
list.add("-m");
list.add("1");//定义maprece的数量。
String[] arg = new String[1];
ExportTool exporter = new ExportTool();
Sqoop sqoop = new Sqoop(exporter);
sqoop.setConf(conf);
arg = list.toArray(new String[0]);
int result = Sqoop.runSqoop(sqoop, arg);
System.out.println("res:" + result); //打印执行结果。
}
}
这个导出类执行过程中，可以在浏览器中看一下http://master:50030页面。会发现导出数据也是一个把任务转换为maprece执行的过程。
当然，上面的java代码，也可以用命令行来实现。命令如下：
bin/sqoop export --connect jdbc:mysql://192.168.1.10:3306/report \
--table a_baat_client --username root --password root \
--export-dir /tmp/datathree/ -m 1
关于sqoop把数据从HDFS导入到MYSQL就说这么多。把数据从HIVE导入到MYSQL，其实可以理解为把HIVE表所对应的HDFS路径的数据导入到MYSQL，这里就不多说了。