❶ 神经网络欠拟合是不是每次输出结果都一样，称为欠拟合，都准确无误称为过拟合
欠拟合和过拟合都是没有明显界定范围的词, 类似于微辣,正常,变态辣一个意思.
和模型和鉴定标准都有关系
❷ 神经网络，什么过拟合，什么是欠拟合
欠拟合是指模型不能在训练集上获得足够低的误差。而过拟合是指训练误差和测试误差之间的差距太大。
通过调整模型的容量(capacity)，我们可以控制模型是否偏向于过拟合或者欠拟合。通俗地，模型的容量是指其拟合各种函数的能力。容量低的模型可能很难拟合训练集。容量高的模型可能会过拟合，因为记住了不适用于测试集的训练集性质。