linux多线程线程池

❶ linux下多线程的如何执行

主线程结束，则进程结束，属于该进程的所有线程都会结束，可以在主线程中join，也可以在主线程中加死循环。

❷ Linux c如何创建线程池

linux c 并没有自带的线程池，纯C的线程池很少

1：使用glib的线程池，gthreadpool，这个是linux C 下面的一个线版程池实现，可以用于权生产环境。
2：自己设计线程池，但是设计一个工业强度的线程池是一件非常复杂的事情，尤其用C来实现。一般思路就是建立一个线程池管理函数，一个线程函数并创建一组线程，一个全局的线程状态数组，线程管理函数通过全局线程状态数组来分派任务，线程函数更改自己的线程状态来上报自己的运行情况，实现起来还是相当复杂的。
建议不要重复造轮子，直接使用现有的线程池实现，glib是很好的选择。

❸ linux线程池能最多有多少个线程

默认情况下linux环境下一个进程最多能有多少个线程：
主线程＋自己的线程382 = 383

❹ Linux多线程实现线程间不停的切换

你这个问题很有意思。第一次执行的时候，可以看出，能执行0~6共7次；第二次的时候，从6开始，到5，只有2次了，并且以后都是只有2次。
基于你的描述，我想可以用互斥信号量来做。
1、初始化2个信号量pmutex1（有资源）， pmutex2（无资源），初始化gnum=0
2、启动两个线程
2.1 线程1
lock_the_mutex_signal(pmutex1); // 上锁自身线程，首次可执行
while (gnum < 5) {
do_sth(); // 做你的业务逻辑

gnum++; // 增加执行次数

} // end while()
unlock_the_mutex_signal(pmutex2); // 解锁另一线程
2.2 线程2

lock_the_mutex_signal(pmutex2); // 上锁自己，首次执行将阻塞，并交出CPU
while (gnum > 5) {
do_sth(); // ...

gnum--; // ...

} // end while()
unlock_the_mutex_signal(pmutex1); // release the lock
PS：如果你不是非常严格地（从系统级杜绝不该被执行的线程被调用）要求线程切换的话，这个逻辑应该可以工作。自己没有试，希望你明白我的思想，如有错误，自己再修改一下。

❺ linux高并发的实现，线程池的实现思想，怎样处理高并发

linux高并发的实现，线程池的实现思想，怎样处理高并发
就比如说，用迅雷看电影专。一边属下载，一边播放。这个时候下载进程和播放进程，他们两个就有同步的机制，例如：只能播放视频文件中已经下载完成的部分，没有下载的不能播放。并且，如果已经下载的全部播放完了，那播放器就要等待，等到有内容的时候再继续播放

❻ Linux下多线程和多进程程序的优缺点，各个适合什么样的业务场景

IBM有个家伙做了个测试，发现切换线程context的时候，windows比linux快一倍多。进出最快的锁（windows2k的 critical section和linux的pthread_mutex），windows比linux的要快五倍左右。当然这并不是说linux不好，而且在经过实际编程之后，综合来看我觉得linux更适合做high performance server，不过在多线程这个具体的领域内，linux还是稍逊windows一点。这应该是情有可原的，毕竟unix家族都是从多进程过来的，而 windows从头就是多线程的。
如果是UNIX/linux环境，采用多线程没必要。
多线程比多进程性能高？误导！
应该说，多线程比多进程成本低，但性能更低。
在UNIX环境，多进程调度开销比多线程调度开销，没有显著区别，就是说，UNIX进程调度效率是很高的。内存消耗方面，二者只差全局数据区，现在内存都很便宜，服务器内存动辄若干G，根本不是问题。
多进程是立体交通系统，虽然造价高，上坡下坡多耗点油，但是不堵车。
多线程是平面交通系统，造价低，但红绿灯太多，老堵车。
我们现在都开跑车，油（主频）有的是，不怕上坡下坡，就怕堵车。
高性能交易服务器中间件，如TUXEDO，都是主张多进程的。实际测试表明，TUXEDO性能和并发效率是非常高的。TUXEDO是贝尔实验室的，与UNIX同宗，应该是对UNIX理解最为深刻的，他们的意见应该具有很大的参考意义。

多线程的优点：
无需跨进程边界；
程序逻辑和控制方式简单；
所有线程可以直接共享内存和变量等；
线程方式消耗的总资源比进程方式好；
多线程缺点：
每个线程与主程序共用地址空间，受限于2GB地址空间；
线程之间的同步和加锁控制比较麻烦；
一个线程的崩溃可能影响到整个程序的稳定性；
到达一定的线程数程度后，即使再增加CPU也无法提高性能，例如Windows Server 2003，大约是1500个左右的线程数就快到极限了（线程堆栈设定为1M），如果设定线程堆栈为2M，还达不到1500个线程总数；
线程能够提高的总性能有限，而且线程多了之后，线程本身的调度也是一个麻烦事儿，需要消耗较多的CPU

多进程优点：
每个进程互相独立，不影响主程序的稳定性，子进程崩溃没关系；
通过增加CPU，就可以容易扩充性能；
可以尽量减少线程加锁/解锁的影响，极大提高性能，就算是线程运行的模块算法效率低也没关系；
每个子进程都有2GB地址空间和相关资源，总体能够达到的性能上限非常大
多线程缺点：
逻辑控制复杂，需要和主程序交互；
需要跨进程边界，如果有大数据量传送，就不太好，适合小数据量传送、密集运算
多进程调度开销比较大；
最好是多进程和多线程结合，即根据实际的需要，每个CPU开启一个子进程，这个子进程开启多线程可以为若干同类型的数据进行处理。当然你也可以利用多线程+多CPU+轮询方式来解决问题……
方法和手段是多样的，关键是自己看起来实现方便有能够满足要求，代价也合适。

❼ linux 多线程 怎样优化 提高并发性

先说线程 就是程序运行的最小单位 或者说是cpu调度的最小单位

多线程 就是 单个程序中使用多个线程并发操作 实现 资源有效利用 并提高效率的方法
怎么实现的 就跟他扯函数吧

❽ C++在linux下怎么多线程

#ifndefTHREAD_H_
#defineTHREAD_H_
#include<unistd.h>
#include<pthread.h>
classRunnable
{
public:
//运行实体
virtualvoidrun()=0;
};
//线程类
classThread:publicRunnable
{
private:
//线程初始化号
staticintthread_init_number;
//当前线程初始化序号
intcurrent_thread_init_number;
//线程体
Runnable*target;
//当前线程的线程ID
pthread_ttid;
//线程的状态
intthread_status;
//线程属性
pthread_attr_tattr;
//线程优先级
sched_paramparam;
//获取执行方法的指针
staticvoid*run0(void*pVoid);
//内部执行方法
void*run1();
//获取线程序号
staticintget_next_thread_num();
public:
//线程的状态－新建
staticconstintTHREAD_STATUS_NEW=0;
//线程的状态－正在运行
staticconstintTHREAD_STATUS_RUNNING=1;
//线程的状态－运行结束
staticconstintTHREAD_STATUS_EXIT=-1;
//构造函数
Thread();
//构造函数
Thread(Runnable*target);
//析构
~Thread();
//线程的运行体
voidrun();
//开始执行线程
boolstart();
//获取线程状态
intget_state();
//等待线程直至退出
voidjoin();
//等待线程退出或者超时
voidjoin(unsignedlongmillis_time);
//比较两个线程时候相同，通过current_thread_init_number判断
booloperator==(constThread*other_pthread);
//获取this线程ID
pthread_tget_thread_id();
//获取当前线程ID
staticpthread_tget_current_thread_id();
//当前线程是否和某个线程相等，通过tid判断
staticboolis_equals(Thread*iTarget);
//设置线程的类型:绑定/非绑定
voidset_thread_scope(boolisSystem);
//获取线程的类型:绑定/非绑定
boolget_thread_scope();
//设置线程的优先级，1－99，其中99为实时，意外的为普通
voidset_thread_priority(intpriority);
//获取线程的优先级
intget_thread_priority();
};
intThread::thread_init_number=1;
inlineintThread::get_next_thread_num()
{
returnthread_init_number++;
}
void*Thread::run0(void*pVoid)
{
Thread*p=(Thread*)pVoid;
p->run1();
returnp;
}
void*Thread::run1()
{
thread_status=THREAD_STATUS_RUNNING;
tid=pthread_self();
run();
thread_status=THREAD_STATUS_EXIT;
tid=0;
pthread_exit(NULL);
}
voidThread::run()
{
if(target!=NULL)
{
(*target).run();
}
}
Thread::Thread()
{
tid=0;
thread_status=THREAD_STATUS_NEW;
current_thread_init_number=get_next_thread_num();
pthread_attr_init(&attr);
}
Thread::Thread(Runnable*iTarget)
{
target=iTarget;
tid=0;
thread_status=THREAD_STATUS_NEW;
current_thread_init_number=get_next_thread_num();
pthread_attr_init(&attr);
}
Thread::~Thread()
{
pthread_attr_destroy(&attr);
}
boolThread::start()
{
returnpthread_create(&tid,&attr,run0,this);
}
inlinepthread_tThread::get_current_thread_id()
{
returnpthread_self();
}
inlinepthread_tThread::get_thread_id()
{
returntid;
}
inlineintThread::get_state()
{
returnthread_status;
}
voidThread::join()
{
if(tid>0)
{
pthread_join(tid,NULL);
}
}
voidThread::join(unsignedlongmillis_time)
{
if(tid==0)
{
return;
}
if(millis_time==0)
{
join();
}
else
{
unsignedlongk=0;
while(thread_status!=THREAD_STATUS_EXIT&&k<=millis_time)
{
usleep(100);
k++;
}
}
}
boolThread::operator==(constThread*other_pthread)
{
if(other_pthread==NULL)
{
returnfalse;
}if(current_thread_init_number==(*other_pthread).current_thread_init_number)
{
returntrue;
}
returnfalse;
}
boolThread::is_equals(Thread*iTarget)
{
if(iTarget==NULL)
{
returnfalse;
}
returnpthread_self()==iTarget->tid;
}
voidThread::set_thread_scope(boolisSystem)
{
if(isSystem)
{
pthread_attr_setscope(&attr,PTHREAD_SCOPE_SYSTEM);
}
else
{
pthread_attr_setscope(&attr,PTHREAD_SCOPE_PROCESS);
}
}
voidThread::set_thread_priority(intpriority)
{
pthread_attr_getschedparam(&attr,&param);
param.__sched_priority=priority;
pthread_attr_setschedparam(&attr,&param);
}
intThread::get_thread_priority(){
pthread_attr_getschedparam(&attr,&param);
returnparam.__sched_priority;
}
#endif/*THREAD_H_*/

❾ Linux 线程池 的问题

表达式为false的时候，assert才会退出程序
编线程池，我觉得有几点需要考虑：
- 资源的分配与回收
- 性能与资源占用的平衡
- 数据的同步，共享的数据必须加锁

❿ 线程池的概念及Linux 怎么设计一个简单的线程池

什么是线程池来？
简单自点说，线程池就是有一堆已经创建好了的线程，初始它们都处于空闲等待状态，当有新的任务需要处理的时候，就从这个池子里面取一个空闲等 待的线程来处理该任务，当处理完成了就再次把该线程放回池中，以供后面的任务使用。当池子里的线程全都处理忙碌状态时，线程池中没有可用的空闲等待线程， 此时，根据需要选择创建一个新的线程并置入池中，或者通知任务线程池忙，稍后再试。
为什么要用线程池？

为什么要用线程池？
我们说，线程的创建和销毁比之进程的创建和销毁是轻量级的，但是当我们的任务需要大量进行大量线程的创建和销毁操作时，这个消耗就会变成的相当大。比如， 当你设计一个压力性能测试框架的时候，需要连续产生大量的并发操作，这个是时候，线程池就可以很好的帮上你的忙。线程池的好处就在于线程复用，一个任务处理完成后，当前线程可以直接处理下一个任务，而不是销毁后再创建，非常适用于连续产生大量并发任务的场合。