⑴ Hadoop2.6.0 集群能够正常启动，为什么却提示datanode的数目为0
解决方案：
如果hdfs文件系统有数据的话，NameNode就不迅档散稿能format格式化，这样数据会丢失的。
如果hdfs上面的数据不需要，我们可以对NameNode重新format格式化。
首先亩掘乱通过命令 rm -rf /tmp/hadoop* 删除的/tmp中的hadoop临时文件，
然后我们再贵NameNode重新format格式化，最后重新启动集群应该就可以了。
⑵ hadoop web界面显示blocksize为0
当向HDFS上大卜写文件时，槐山可以通过设置dfs.blocksize配置项来设置文件的block size，这导致HDFS上不同文件滚明穗的block size是不同的。
⑶ hdfs适合存储多大的单个文件
首先hdfs是建立在多个机器文件系统上的一个逻辑上的文件系统。它的底层数据以数据块方式存储，块大小可进行调整。
假如你设置一个数据块大小为256M，上传一个1G的文件，它底层会将这个文件分成4块存储，每个块256M。你在hdfs上看到的是一个完整的文件，随时可对这个文件进行操作，无需关注它的存储。就像你在操作系统上操作文件一样，无需关注它存在那个磁盘哪个扇区
⑷ hdfs详解之块、小文件和副本数
1、block：block是物理切块，在文件上传到HDFS文件系统后，对大文件将以每128MB的大小切分若干，存放在不同的DataNode上。例如一个文件130M，那么他会存被切分成2个块，一个块128M，另一个块2M.
1、HDFS 适应场景: 大文件存储，小文件是致命的
2、如果小文件很多的，则有可能将NN(4G=42亿字节)撑爆。例如:1个小文件(阈值<=30M),那么NN节点维护的字节大约250字节。一亿个小文件则是250b * 1亿=250亿.将会把NN节点撑爆。如果一亿个小文件合并成100万个大文件:250b * 1百万=2亿字节。
3、在生产上一般会:
1）调整小文件阈值
2）合并小文件:
a.数据未落地到hdfs之前合并
b.数据已经落到hdfs，调用spark service服务 。每天调度去合并 （-15天 业务周期）
3）小文件的危害:
a.撑爆NN。
b.影响hive、spark的计算。占用集群计算资源
1、如果是伪分布式，那么副本数只能为一。
2、生成上副本数一般也是官方默认参数: 3份
如果一个文件130M，副本数为3。那么第一个block128M，有三份。另外一个block2M，也有三份。
题目:
blockSize128M,副本数3份，那么一个文件260M，请问多少块，多少实际存储？
260%128=2....4M 3个块 3个副本=9块
260M 3=780M
⑸ Eclipse下DFS Locations下显示的文件数为0是怎么回事
需要修改两处地方：
1、hdfs文件信铅坦权限。
2、滑桐windows用户更改成激镇root或和linux具有相同hdfs权限的用户。