spark150scala版本

㈠ spark1.5.2对应scala哪个版本

下载的可直接运行的是2.10.x，源码支持2.11.x，但是编译的时候需要加上条件-Dscala-2.11，但是版Spark does not yet support its JDBC component for Scala 2.11. 所以需要这部分权功能的还是用2.10.x

㈡ 大数据是先学spark还是scala

使用Spark，Scala不是必须抄的，Spark有java、Python、R的API。但是要想深入袭学习，还是建议学习Scala的。我现在的感觉就是，如果你会Scala，Spark都不用怎么学。因为一般的Scala程序就是这么写的，用Spark的区别就是换了一套API而已...

㈢ hadoop2.7.3应该用什么版本的scala和spark

㈣ Spark 中用 Scala 和 java 开发有什么区别

1. 语言不同:Scala 是一门函数式语言，Java是面向对象语言，二者在语言特点上差异特别大。但是scala也是运行在java虚拟机上，两者可以方便的互相调用。

2. Spark作为一个数据统计分析的工具，它是偏向于函数式处理的思想，因此在spark应用开发时，天然与scala亲近，所以用scala写spark十分的简洁明了，用java代码100行写出来的spark程序，可能用scala几行就搞定了。

3. Java写spark则是java出生的开发人员快速使用spark的最佳选择。另外，Java 8之后，也添加了一些函数式语言得语法，这使得Java写spark简洁不少。

㈤ 如何查看scala版本对应的依赖库的版本

如果是spark1的话应该用的是2.10，2的话应该是2.11，具体的到spark安装目录下看一下jars中scala开头的jar包就可以了

㈥ spark需要安装scala吗

需要，并且要保持对应的版本。

㈦ spark2.1对应kafka哪个版本

hadoop、storm、spark、akka是分布式处理框架； kafka是一种消息队列； zookeeper是bbo的服务注册中心； 由上可见，这些东西相关性没那么大，学习是要看应用场景的，如果你在大数据公司里做分布式处理，那hadoop、spark二者之一估计是必学的

㈧ spark-2.6.0对应的scala版本

楼主应该是写错了吧，到目前为止spark版本只到 1.6.1，对应scala版本为 2.10.x。

㈨ spark哪个版本支持scala2.11

1，构建系统的选择，sbt更合适用来构建Scala工程，maven更合适用来构建Java工程2，对于spark中的API来说，Java和Scala有差别，但差别并不大3，如果用Scala开发spark原型程序，可以用spark-shell“打草稿”，或者直接使用spark-shell做交互式实时查询4，用Scala代码量将减少甚至一个数量级，不过Scala的使用门槛较高