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1. 大数据培训课程介绍，大数据学习课程要学习哪些

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2. java软件工程师一般要上哪些课程

1.软件技术基础、java基础编程、java语法,SQL Server 2005基础编程...2.SQL server 高级编程、网页设计与制作专、javascrit编程、java高级编程...3.数据库:MySql、Oracle、DB2;4.JDBC Java数据库连接属。使用Java程序操作数据库。这部分非常重要。几乎所有的企业...5.HTML、CSS、Java scrit。 HTML-(Hyer Text Mark-u ...

3. it行业有哪些职位

IT行业的职业有以下几种：

1、WEB前端

前端开发是创建Web页面或app等前端界面呈现给用户的过程，通过HTML，CSS及JavaScript以及衍生出来的各种技术、框架、解决方案，来实现互联网产品的用户界面交互。

2、硬件工程师

硬件工程师要求熟悉计算机市场行情；主要工作为：制定计算机组装计划、选购组装需要的硬件设备、合理配置和安装计算机以及外围设备、安装和配置计算机软件系统等。

3、硬件测试工程师

主要负责硬件产品的测试工作，保证测试质量及测试工作的顺利进行；编写测试计划、测试用例；提交测试报告，撰写用户说明书；参与硬件测试技术和规范的改进和制定。

4、软件工程师

软件工程师是一个广义的概念，包括软件设计人员、软件架构人员、软件工程管理人员、程序员等一系列岗位，工作内容都与软件开发生产相关，是IT行业中较为基础的职业。

5、云计算工程技术人员

云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

而云计算工程技术人员是指从事云计算技术研究，云系统构建、部署、运维，云资源管理、应用和服务的工程技术人员。

4. Java培训里的实战项目一般都有哪些

JavaSE、数据库、WEB前端技术、JavaWEB基础 、流行框架、分布式等其他的科目、面向安卓和大数据，互联网方向等。

5. java软件开发要学哪些课程

熟悉常用的JavaAPI，包括集合框架、多线程（并发编程）、I/O（NIO）、Socket、JDBC、XML、反射等。

2.熟悉基于jsP和Servlet的JavaWeb开发，JSP全名为Java
Server Pages，中文名叫java服务器页面，是动态网页服务器标准，能够给网页增加动态功能；

3.前端技术：需要掌握HTML, CSS, Java
Script, JQUERY,
AJAX...HTML，一般是网页中呈现的图片、链接、音乐、字题颜色都可以通过HTML进行实现；JavaScript则是可以让HTML实现动态网页的技术，这也是网页中必不可少的技术；

4.后端技术:Java
基础，常用框架，spring 是一个开源框架，Spring
MVC也是非常重要的一门技术，它是Spring框架为了构建Web应用程序而开启的全新模块。除了这些还有其他技术，例如JSTL、SSH、struts、MyBatis、Lucene等等都需要掌握

6. 做JAVA开发需要学什么课程.

第一阶段：Java语言基础

★ Java语言基础
1、面向对象思维JAVASE
2、（类加载机制与反射，annotation，泛型，网络编程，多线程，IO，异常处理，常用API，面向对象，JAVA编程基础）
3、Java8新特性
第二阶段：数据库
JAVA战狼班★ 数据库
1、Oracle（SQL语句、SQL语句原理、SQL语句优化、表、视图
2、序列、索引、Oracle数据字典、Oracle 数据库PL/SQL开发
3、数据库设计原则、 MySQL 、 JDBC
兄弟连JAVA战狼班第三阶段：Web基础
★ Web基础
1、HTML5（H5）基本文档结构、链接、列表、表格、表单;
2、CSS 基础语法、盒子模型、浮动布局、定位;
3、JavaScript语言基础、DOM 编程、事件模型等），JQuery，AJAX框架，XML，BootStrap组件
第四阶段：Java Web技术和主流框架
★ Java Web技术和主流框架
1、JSP&Servlet、struts2，hibernate4，spring4，JPA，maven
2、SpringData，SpringMVC，MyBatis，SpringSecurity，shiro，Nginx
第五阶段：Linux
★ Linux
1、Linux安装、熟悉Linux的基础命令、vi编辑器的使用、awk和sed命令使用、用户和组
2、文件及目录权限管理、使用ACL进行高级访问控制、网络配置和软件包安装、启动流程和服务管理
3、系统监控和日志管理、进程管理和计划任务、ssh远程登录、shell基础和shell脚本。
第六阶段：大数据技术（Hadoop和Spark）
★ 大数据技术（Hadoop和Spark）
1、Hadoop （Hadoop基础和环境搭建，HDFS体系结构，MapRece；Hadoop的集群模式、HDFS联盟，利用ZooKeeper来实现Hadoop集群的HA（高可用性）功能
2、Yarn的任务调度机制，Apache Hive，Pig数据处理，集成Hadoop和Sqoop
3、Flume以及Apache Kafka来实现数据的交换,安装部署HBase,Storm）
4、Scala 语言（Scala环境搭建、Scala基础语法、模式匹配、重载与构造器、Map与rece、元组、继承、StringContext，Option Some None，Tuple；集合方法和运算，future 对象同步处理和异步处理返回结果）
5、Spark（Spark搭建，Spark-shell 的使用，Spark-submit 提交应用， Spark的内核设计和实现，并对内核中的实现架构、运行原理进行详细的讲解；Spark生态体系中的各个组件，包括：Spark Core，Shark，Spark SQL和Spark Streaming等等）
第七阶段：项目
★ 项目
1、China-UCSP 项目 SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)
2、用户关系管理系统 S2SH+Maven+Nodejs+MySQL技术实战开发
3、电子商务交易平台 S2SH+Maven+Shiro+Oracle