『壹』 js数据结构和算法总结
JS数据结构和算法总结：
数据结构：
链表：
- 是一种数据元素有序集合，通过节点间的链接表示顺序。
- 支持高效的插入和删除操作，但访问速度相对较慢。
队列：
- 是一种先进先出的数据结构。
- 支持在队尾添加元素和从队头移除元素。
栈：
- 是一种后进先出结构。
- 操作包括push和pop，常用于模拟堆叠数据。
哈希表：
- 通过哈希函数将键映射到值，实现高效查找。
- 但存在哈希冲突处理问题，需要合适的哈希函数和处理策略。
堆：
- 分为最小堆和最大堆，满足特定的键值关系。
- 常用于优先处理任务，如堆排序中的构建最大堆或最小堆。
树：
- 是一种分层结构，包含根节点和子节点。
- 常见的二叉树包括二叉搜索树和平衡树，用于高效查找和排序。
图：
- 表示节点间关系的抽象数据类型。
- 包括无向图、有向图和加权图，用于表示复杂关系网络。
算法：
排序算法：
- 冒泡排序：通过重复遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。
- 选择排序：每一轮从待排序的数据元素中选出最小的一个元素，存放在序列的起始位置。
- 插入排序：将待排序的数据元素按已排序的数据元素的顺序进行比较，找到其相应位置并插入。
- 希尔排序：是插入排序的一种更高效的改进版本，也称为递减增量排序。
- 归并排序：采用分治法的一个非常典型的应用。
- 快速排序：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行。
- 堆排序：是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。
查找算法：
- 顺序查找：从列表的一端开始，顺序扫描列表中的每个元素，直到找到目标元素或列表末尾。
- 二分查找：在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。
- 插值查找：在二分查找的基础上，根据要查找的关键字值在已排序数组中所处的位置，利用均匀分布或线性插值的规律来缩小查找范围的一种改进二分查找法。
- 树表查找：在树形数据结构中查找特定元素，如二叉搜索树的查找操作。
以上是对JS中常见数据结构和算法的简要总结。掌握这些基础概念和算法对于深入理解编程进阶至关重要。