『壹』 MATLAB绘制曼德勃罗Mandelbrot集，并利用GPU加速
本文主要阐述了如何利用 MATLAB 绘制曼德勃罗集（Mandelbrot set），并结合 GPU 加速技术进行效率优化。在进行代码编写时，参考了 MATLAB 帮助文件和网页资源，以实现不同计算策略的对比分析。
在硬件配置方面，本机装备 AMD Ryzen5 3600 CPU 和 RTX 3060 GPU，通过调整 maxIterations、gridSize、xlim、ylim 参数，生成了曼德勃罗集图像。在一系列实验中，计算耗时从 9.89s 下降至 0.068s，性能提升达到了惊人的 144.6 倍。
为了进一步增强图像的视觉效果，我们使用了 colormap 函数，提供了包括 parula、jet、hsv 等在内的多种颜色方案供选择。在特定情况下，应用对数运算（count = log(count)）可以提高图像对比度，不过未采用时的图像效果显示，周围小分支的清晰度有所下降。
与 GPU 相关的代码文件，如 pctdemo_processMandelbrotElement.cu、.m、.ptx 等，位于 MATLAB 安装路径内。在使用 GPU 进行计算时，可能会遇到有关库重编译的警告和错误信息，例如：“The CUDA driver must recompile the GPU libraries because your device is more recent than the libraries. Recompiling can take several minutes. Learn more.”
官方解答指出，该问题与 CUDA 9.1 和新 Turing 代 GPU 相关，通常无需采取任何行动，只需忽略初始的警告或错误信息即可。在某些情况下，可能会遇到与 cublas 和 cuDNN 相关的一次性错误。一个永久性的解决办法是在启动脚本中加入以下内容：
将如下语句加入到 MATLAB 启动脚本中，例如 Startup.m 文件内：
这将帮助屏蔽“DeviceLibsNeedsRecompiling”警告。然而，即便如此，在部分场景中，警告信息仍然可能出现。
除了上述内容，实验还探索了使用不同迭代公式的曼德勃罗集生成，展示了多样化结果。