js常见算法实现汇总pdf

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简介：本书共分为11章。涵盖的主要内容有：Node.js的概念、应用场景、环境搭建和配置、异步编程；Node.js的模块概念及应用、Node.js的设计模式；简单服务的搭建、Node.js静态资源管理、文件处理、Cookie和Session实践、Crypto模块加密、Node.js与Nginx配合；UDP服务器的搭建、Node.js与PHP之间合作；Node.js的实现机制、Node.js的原生扩展与应用；Node.js的编码习惯；Node.js操作MySQL和MongoDB；基于Node.js的Myweb框架的基本设计架构及实现；利用Myweb框架实现一个简单的Web聊天室；在线聊天室案例和在线中国象棋案例的实现；Node.js的日志模块、curl模块、crontab模块、forever模块、xml模块和邮件发送模块等应用工具。

本书非常适合从事编程开发的学生、教师、广大科研人员和工程技术人员研读。建议阅读本书的读者对的语法和PHP的相关知识有的了解。当然，如果你是初学者，本书也是一本难得的参考书。

⑵ web前端javascript能实现什么算法或者计算

在Web开发中，JavaScript很重要，算法也很重要。下面整理了一下一些常见的算法在JavaScript下的实现，包括二分法、求字符串长度、数组去重、插入排序、选择排序、希尔排序、快速排序、冒泡法等等。仅仅是为了练手，不保证高效与美观，或许还有Bug，有时间再完善吧。

1.二分法：

function binary(items,value){

var startIndex=0,

stopIndex=items.length-1,

midlleIndex=(startIndex+stopIndex)>>>1;

while(items[middleIndex]!=value && startIndex

if(items[middleIndex]>value){

stopIndex=middleIndex-1;

}else{

startIndex=middleIndex+1;

}

middleIndex=(startIndex+stopIndex)>>>1;

}

return items[middleIndex]!=value ? false:true;

}

2.十六进制颜色值的随机生成：

function randomColor(){

var arrHex=["0","2","3","4","5","6","7","8","9","a","b","c","d"],

strHex="#",

index;

for(var i=0;i < 6; i++){

index=Math.round(Math.random()*15);

strHex+=arrHex[index];

}

return strHex;

}

一个求字符串长度的方法：

function GetBytes(str){

var len=str.length,

bytes=len;

for(var i=0;i < len;i++){

if(str.CharCodeAt>255){

bytes++;

}

}

return bytes;

}

3.js实现数组去重：

Array.protype.delRepeat=function(){

var newArray=new Array();

var len=this.length;

for(var i=0;i < len;i++){

for(var j=i+1;j < len;j++)

{

if(this[i]==this[j])

{

++i;

}

}

newArray.push(this[i]);

}

return newArray;

}

4.插入排序。所谓的插入排序，就是将序列中的第一个元素看成一个有序的子序列，然后不段向后比较交换比较交换。

function insertSort(arr){

var key;

for(var j = 1; j < arr.length ; j++){

//排好序的

var i = j - 1;

key = arr[j];

while(i >= 0 && arr[i] > key){

arr[i + 1] = arr[i];

i --;

}

arr[i + 1] = key;

}

return arr;

}

5.选择排序。其实基本的思想就是从待排序的数组中选择最小或者最大的，放在起始位置，然后从剩下的数组中选择最小或者最大的排在这公司数的后面。

function selectionSort(data)

{

var i, j, min, temp , count=data.length;

for(i = 0; i < count - 1; i++) {

/* find the minimum */

min = i;

for (j = i+1; j < count; j++)

{

if (data[j] < data[min])

{ min = j;}

}

/* swap data[i] and data[min] */

temp = data[i];

data[i] = data[min];

data[min] = temp;

}

return data;

}

6.希尔排序，也称递减增量排序算法。其实说到底也是插入排序的变种。

function shellSort(array){

var stepArr = [1750, 701, 301, 132, 57, 23, 10, 4, 1]; //
reverse()在维基上看到这个最优的步长较小数组

var i = 0;

var stepArrLength = stepArr.length;

var len = array.length;

var len2 = parseInt(len/2);

for(;i < stepArrLength; i++){

if(stepArr[i] > len2){

continue;

}

stepSort(stepArr[i]);

}

// 排序一个步长

function stepSort(step){

//console.log(step) 使用的步长统计

var i = 0, j = 0, f, tem, key;

var stepLen = len%step > 0 ? parseInt(len/step) + 1 : len/step;

for(;i < step; i++){// 依次循环列

for(j=1;/*j < stepLen && */step * j + i < len;
j++){//依次循环每列的每行

tem = f = step * j + i;

key = array[f];

while((tem-=step) >= 0){// 依次向上查找

if(array[tem] > key){

array[tem+step] = array[tem];

}else{

break;

}

}

array[tem + step ] = key;

}

}

}

return array;

}

7.快速排序。其实说到底快速排序算法就系对冒泡排序的一种改进，采用的就是算法理论中的分治递归的思想，说得明白点，它的做法就是：通过一趟排序将待排序的纪录分割成两部分，其中一部分的纪录值比另外一部分的纪录值要小，就可以继续分别对这两部分纪录进行排序;不段的递归实施上面两个操作，从而实现纪录值的排序。

function quickSort(arr,l,r){

if(l < r){

var mid=arr[parseInt((l+r)/2)],i=l-1,j=r+1;

while(true){

while(arr[++i] < mid);

while(arr[--j]>mid);

if(i>=j)break;

var temp=arr[i];

arr[i]=arr[j];

arr[j]=temp;

}

quickSort(arr,l,i-1);

quickSort(arr,j+1,r);

}

return arr;

}

8.冒泡法：

function bullSort(array){

var temp;

for(var i=0;i < array.length;i++)

{

for(var j=array.length-1;j > i;j--){

if(array[j] < array[j-1])

{

temp = array[j];

array[j]=array[j-1];

array[j-1]=temp;

}

}

}

return array;

}

⑶ js几种常见的排序算法

原理：比较两个相邻的元素，将值大的元素交换至右端。

思路：依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面。即在第一趟：首先比较第1个和第2个数，将小数放前，大数放后。然后比较第2个数和第3个数，将小数放前，大数放后，如此继续，直至比较最后两个数，将小数放前，大数放后。重复第一趟步骤，直至全部排序完成。

N个数字要排序完成，总共进行N-1趟排序，每i趟的排序次数为(N-i)次，所以可以用双重循环语句，外层控制循环多少趟，内层控制每一趟的循环次数。

冒泡排序的优点：每进行一趟排序，就会少比较一次，因为每进行一趟排序都会找出一个较大值。如上例：第一趟比较之后，排在最后的一个数一定是最大的一个数，第二趟排序的时候，只需要比较除了最后一个数以外的其他的数，同样也能找出一个最大的数排在参与第二趟比较的数后面，第三趟比较的时候，只需要比较除了最后两个数以外的其他的数，以此类推……也就是说，没进行一趟比较，每一趟少比较一次，一定程度上减少了算法的量。

冒泡排序优化版：

一.选择排序原理

1.每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置

2.再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到刚才已排序序列的后面。

3.以此类推，直到全部待排序的数据元素排完。

选择排序是不稳定的排序方法。例如：序列3，3，2，1， 我们知道第一次遍历的时候，选择最后一个元素1和第一个元素3交换，那么原序列中2个3的相对前后顺序就和之前不一样了，所以选择排序不是一个稳定的排序算法。

二.选择排序时间复杂度

第一次循环比较 n - 1次，第二次循环比较 n - 2次，依次类推，最后一个元素不需要比较，因此共进行 n - 1次循环，最后一次循环比较1次。

因此一共比较1 + 2 + 3 + ... +（n - 2）+（n - 1）次，求和得n2/2 - n / 2 ，忽略系数，取最高指数项，该排序的时间复杂度为O(n2)

选择排序优化版：

插入排序：

⑷ JS常见排序算法

排序算法说明:

（1）对于评述算法优劣术语的说明

稳定 ：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面；

不稳定 ：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后a可能会出现在b的后面；

内排序 ：所有排序操作都在内存中完成；

外排序 ：由于数据太大，因此把数据放在磁盘中，而排序通过磁盘和内存的数据传输才能进行；

时间复杂度 : 一个算法执行所耗费的时间。

空间复杂度 : 运行完一个程序所需内存的大小。

(2)排序算法图片总结:

1.冒泡排序:

解析：1.比较相邻的两个元素，如果前一个比后一个大，则交换位置。

2.第一轮的时候最后一个元素应该是最大的一个。

3.按照步骤一的方法进行相邻两个元素的比较，这个时候由于最后一个元素已经是最大的了，所以最后一个元素不用比较。

2.快速排序:

解析：快速排序是对冒泡排序的一种改进，第一趟排序时将数据分成两部分，一部分比另一部分的所有数据都要小。然后递归调用，在两边都实行快速排序。

3.插入排序:

解析：

 （1） 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序

 （2） 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描

 （3） 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置

 （4） 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置

 （5）将新元素插入到下一位置中

 （6） 重复步骤2

2.二分查找:

解析：二分查找，也为折半查找。首先要找到一个中间值，通过与中间值比较，大的放又，小的放在左边。再在两边中寻找中间值，持续以上操作，直到找到所在位置为止。

（1）递归方法

（2）非递归方法

4.选择排序:

解析:首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。

以此类推，直到所有元素均排序完毕。

5.希尔排序:

解析:先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序

6.归并排序:

解析:归并排序是一种稳定的排序方法。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。

7.堆排序:

解析:堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是

小于（或者大于）它的父节点。

8.计数排序:

 解析:计数排序使用一个额外的数组C，其中第i个元素是待排序数组A中值等于i的元素的个数。然后根据数组C来将A中的元素排到正确的位置。它只能对整数进行排序。

9.桶排序:

解析:假设输入数据服从均匀分布，将数据分到有限数量的桶里，每个桶再分别排序（有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排

10.基数排序:

解析:基数排序是按照低位先排序，然后收集；再按照高位排序，然后再收集；依次类推，直到最高位。有时候有些属性是有优先级顺序的，先按低优先级排序，再按高优

先级排序。最后的次序就是高优先级高的在前，高优先级相同的低优先级高的在前。基数排序基于分别排序，分别收集，所以是稳定的。

基数排序 vs 计数排序 vs 桶排序

这三种排序算法都利用了桶的概念，但对桶的使用方法上有明显差异：

基数排序：根据键值的每位数字来分配桶 计数排序：每个桶只存储单一键值 桶排序：每个桶存储一定范围的数值

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书名：数据结构与算法JavaScript描述

作者：[美] Michael McMillan

译者：王群锋

豆瓣评分：6.6

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2014-8

页数：216

内容简介：

通过本书的学习，读者将能自如地选择最合适的数据结构与算法，并在JavaScript开发中懂得权衡使用。此外，本书也概述了与数据结构与算法相关的JavaScript特性。

本书主要内容如下。

数组和列表：最常用的数据结构。

栈和队列：与列表类似但更复杂的数据结构。

链表：如何通过它们克服数组的不足。

字典：将数据以键-值对的形式存储。

散列：适用于快速查找和检索。

集合：适用于存储只出现一次的元素。

二叉树：以层级的形式存储数据。

图和图算法：网络建模的理想选择。

算法：包括排序或搜索数据的算法。

高级算法：动态规划和贪心算法。

作者简介：

作者简介：

Michael McMillan

作为大学老师和程序员，曾编写过多部受到好评的数据结构与算法图书，包括Data Structures and Algorithms Using C#、Data Structures and Algorithms Using Visual Basic.NET，以及其他计算机教程，如Object-Oriented Programming with Visual Basic.NET、C++ Programming: An Introction、Java Programming Tutorial、Perl from the Ground Up等。Michael现在阿肯色州北小石城普瓦斯基技术学院当讲师，教授计算机信息系统。他还是北小石城阿肯色大学的兼职讲师，教授信息科学。在做讲师之前，他曾是阿肯色儿童医院的一名程序设计师/分析师，负责统计计算和数据分析。

译者简介：

王群锋

1981年生于陕西省富平县桥西大队三里村，2004年毕业于西安电子科技大学。毕业后当了一名程序员，现居西安，在IBM西安研发中心从事下一代统计预测软件的开发工作。

杜欢

淘宝网高级技术专家，2012年加入淘宝，曾就职于雅虎台湾及CISCO。对前端架构、前后端协作有自己的见解，专注于Web产品设计、可用性实施，热爱标准化。

⑹ js中常见的数据加密与解密的方法

加密在我们前端的开发中也是经常遇见的。本文只把我们常用的加密方法进行总结。不去纠结加密的具体实现方式（密码学，太庞大了）。

常见的加密算法基本分为这几类，

RSA加密：RSA加密算法是一种非对称加密算法。在公开密钥加密和电子商业中RSA被广泛使用。（这才是正经的加密算法）

非对称加密算法：非对称加密算法需要两个密钥：公开密钥（publickey:简称公钥）和私有密钥（privatekey:简称私钥）。公钥与私钥是一对，如果用公钥对数据进行加密，只有用对应的私钥才能解密。因为加密和解密使用的是两个不同的密钥，所以这种算法叫作非对称加密算法。

DES全称为Data Encryption Standard，即数据加密标准，是一种使用密钥加密的块算法

DES算法的入口参数有三个：Key、Data、Mode。其中Key为7个字节共56位，是DES算法的工作密钥；Data为8个字节64位，是要被加密或被解密的数据；Mode为DES的工作方式,有两种:加密或解密。

AES这个标准用来替代原先的DES

DES/AES我们合并在一起介绍其用法和特点

Base64是一种用64个字符来表示任意二进制数据的方法。base64是一种编码方式而不是加密算法。只是看上去像是加密而已（吓唬人）。

⑺ 濡備綍浣跨敤JS瀹炵幇寰淇＄孩鍖呯畻娉

杩欐＄粰澶у跺甫鏉ュ備綍浣跨敤JS瀹炵幇寰淇＄孩鍖呯畻娉曪紝浣跨敤JS瀹炵幇寰淇＄孩鍖呯畻娉曠殑娉ㄦ剰浜嬮」鏈夊摢浜涳紝涓嬮潰灏辨槸瀹炴垬妗堜緥锛屼竴璧锋潵鐪嬩竴涓嬨
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缁嗗績鐨勬湅鍙嬩細娉ㄦ剰鍒帮紝浣欓濈殑鍊间笉姝ｇ‘锛岃繖鏄疛avaScript娴鐐规暟杩愮畻鐨勫凡鐭ラ棶棰樸傚綋鐒惰В鍐崇殑鏂瑰紡鏈夊緢澶氾紝濡傛灉浣犳湁濂界殑鍔炴硶娆㈣繋浣犵粰鎴戠暀瑷銆
鐩镐俊鐪嬩簡鏈鏂囨堜緥浣犲凡缁忔帉鎻′簡鏂规硶锛屾洿澶氱簿褰╄峰叧娉℅xl缃戝叾瀹冪浉鍏虫枃绔狅紒
鎺ㄨ崘闃呰伙細
濡備綍浣跨敤vue涓璮ilter

鎬庢牱浣跨敤vue鍒ゆ柇dom鐨刢lass

⑻ JS常用的排序算法有哪些，如何实现这些算法

1.冒泡排序
var bubbleSort = function (arr) {
var flag = true;
var len = arr.length;
for (var i = 0; i < len - 1; i++) {
flag = true;
for (var j = 0; j < len - 1 - i; j++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
var temp = arr[j+1];
arr[j+1] = arr[j];
arr[j] = temp;
flag = false;
}
}
if (flag) {
break;
}
}
};
2.选择排序
var selectSort = function (arr) {
var min;
for (var i = 0; i < arr.length-1; i++) {
min = i;