javamongodb关联查询

❶ java对mongodb进行正则查询

用Java实现MongoDB正则查询小技巧：
//模糊查询
private BasicDBObject getLikeStr(String findStr) {
Pattern pattern = Pattern.compile("^.*" + findStr + ".*$", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
return new BasicDBObject("$regex", pattern);
}
DBObject query = new BasicDBObject();
query.put("real_name", getLikeStr(userName));

//endWith文件扩展名
private BasicDBObject endWithStr(String findStr) {
Pattern pattern = Pattern.compile(findStr + "$", Pattern.MULTILINE);
return new BasicDBObject("$regex", pattern);
}
DBObject query = new BasicDBObject();
query.put("filename", endWithStr(“.pdf”));

❷ java怎么实现MongoDB分页查询

int index=0；

while(cursor.hasNext()&index<limit){//确保循环十次，让集合list的size=10，把list传到前台，来达到每页显示十条数据的目的回

int i = limit-index;

//查询结果放入答集合list中,要取查询结果的后10条

if(i<10){

//记录每页第一条数据的时间

if(i==9){

fistTime = db.get("time").toString();

}

//记录每页最后一条数据的时间

if(i==0){

lastTime = db.get("time").toString();

}

list.add(cursor.hasNext().next());

}//end if

index++;

}//end while

❸ java中mongodb嵌套json查询

fastjson-1.1.2.jar 可以用这个jar包实现 java里面 json字符串和对象之间的互转

❹ python3 mongodb怎么实现关联查询

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案。它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。
MongoDB 简单使用
联接数据库
复制代码代码如下:

In [1]: import pymongo
In [2]: from pymongo import Connection
In [3]: connection = Connection('192.168.1.3', 27017) //创建联接

Connection 相关参数
复制代码代码如下:

Connection([host='localhost'[, port=27017[, pool_size=None[, auto_start_request=None[, timeout=None[, slave_okay=False[, network_timeout=None[, document_class=dict[, tz_aware=True]]]]]]]]])

数据库操作
复制代码代码如下:

In [9]: c.database_names() //列出所有数据库名称
Out[9]: [u'test', u'admin', u'yuhen', u'sms', u'local']
In [10]: c.server_info() //查看服务器相关信息
Out[10]:
{u'bits': 64,
u'gitVersion': u'nogitversion',
u'ok': 1.0,
u'sysInfo': u'Linux yellow 2.6.24-27-server #1 SMP Fri Mar 12 01:23:09 UTC 2010 x86_64 BOOST_LIB_VERSION=1_40',
u'version': u'1.2.2'}
In [16]: db = c['test']//选择数据库
In [17]: db.collection_names() //列出当前数据库中所有集合名称
Out[17]: [u'system.indexes', u'fs.files', u'fs.chunks', u'test_gao']
In [23]: db.connection //查看联接信息
Out[23]: Connection('192.168.1.3', 27017)
In [24]: db.create_collection('test_abeen') //创建新集合
Out[24]: Collection(Database(Connection('192.168.1.3', 27017), u'test'), u'test_abeen')
In [25]: db.last_status() //查看上次操作状态
Out[25]: {u'err': None, u'n': 0, u'ok': 1.0}
In [26]: db.name //查看当前数据库名称
Out[26]: u'test'
In [27]: db.profiling_info() //查看配置信息
Out[27]: []
In [28]: db.profiling_level()
Out[28]: 0.0

集合操作

复制代码代码如下:

In [31]: db.collection_names() //查看当前数据库所有集合名称
Out[31]:
[u'system.indexes',
u'fs.files',
u'fs.chunks',
u'test_gao',
u'system.users',
u'test_abeen']
In [32]: c = db.test_abeen //选择集合
In [33]: c.name //查看当前集合名称
Out[33]: u'test_abeen'
In [35]: c.full_name //查看当前集合全名
Out[35]: u'test.test_abeen'
In [36]: c.database //查看当前集合数据库相关信息
Out[36]: Database(Connection('192.168.1.3', 27017), u'test')
In [38]: post = {"author":"Mike","text":"this is a test by abeen"}
In [39]: posts = db.posts
In [40]: posts.insert(post) //向数据库集合插入文档，默认创建集合
Out[40]: ObjectId('4c358492421aa91e70000000')
In [41]: db.collection_names() //显示所有集合名称
Out[41]:
[u'system.indexes',
u'fs.files',
u'fs.chunks',
u'test_gao',
u'system.users',
u'test_abeen',
u'posts']
In [42]: posts.find_one() //从集合查找信息
Out[42]:
{u'_id': ObjectId('4c358492421aa91e70000000'),
u'author': u'Mike',
u'text': u'this is a test by abeen'}
In [52]: p.update({"author":"Mike"},{"$set":{"author":"abeen","text":"this is a test by abeen shan shan"}})//更新集合文档信息
In [55]: list(p.find())
Out[55]:
[{u'_id': ObjectId('4c358492421aa91e70000000'),
u'author': u'abeen',
u'text': u'this is a test by abeen shan shan'}]
In [96]: list(posts.find())
Out[96]:
[{u'_id': ObjectId('4c358492421aa91e70000000'),
u'author': u'Mike',
u'text': u'this is a test by abeen'},
{u'_id': ObjectId('4c358ad4421aa91e70000002'), u'a': u'aa', u'b': u'bb'},
{u'_id': ObjectId('4c358ad9421aa91e70000003'), u'a': u'aa', u'b': u'bb'},
{u'_id': ObjectId('4c358abb421aa91e70000001'),
u'a': u'abeen',
u'b': u'this bb is updated'}]
In [97]: posts.remove({"a":"abeen"}) //删除符合条件的文档
In [98]: list(posts.find())
Out[98]:
[{u'_id': ObjectId('4c358492421aa91e70000000'),
u'author': u'Mike',
u'text': u'this is a test by abeen'},
{u'_id': ObjectId('4c358ad4421aa91e70000002'), u'a': u'aa', u'b': u'bb'},
{u'_id': ObjectId('4c358ad9421aa91e70000003'), u'a': u'aa', u'b': u'bb'}]
In [102]: db.collection_names()
Out[102]:
[u'system.indexes',
u'fs.files',
u'fs.chunks',
u'test_gao',
u'system.users',
u'test_abeen',
u'posts',
u'doc_abeen']
In [104]: db.drop_collection("doc_abeen") //删除集合
In [105]: db.collection_names()
Out[105]:
[u'system.indexes',
u'fs.files',
u'fs.chunks',
u'test_gao',
u'system.users',
u'test_abeen',
u'posts']

代码

复制代码代码如下:

In [113]: result = db.posts.find({"a":"aa"})//查找
In [114]: type(result)
Out[114]: <class 'pymongo.cursor.Cursor'>
In [119]: list(result)
Out[119]:
[{u'_id': ObjectId('4c358ad4421aa91e70000002'), u'a': u'aa', u'b': u'bb'},
{u'_id': ObjectId('4c358ad9421aa91e70000003'), u'a': u'aa', u'b': u'bb'}]

find格式

复制代码代码如下:

find([spec=None[, fields=None[, skip=0[, limit=0[, timeout=True[, snapshot=False[, tailable=False[, sort=None[, max_scan=None[, as_class=None[, **kwargs]]]]]]]]]]])

代码

复制代码代码如下:

In [120]: db.posts.count()//当前集合文档数
Out[120]: 3
In [121]: type(db.posts)
Out[121]: <class 'pymongo.collection.Collection'>
In [138]: posts.rename('test_abeen')//重命名当前集合
In [139]: db.collection_names()
Out[139]:
[u'system.indexes',
u'fs.files',
u'fs.chunks',
u'test_gao',
u'system.users',
u'test_abeen']
In [151]: for post in c.find({"a":"aa"}).sort("a"): //查询并排序列
post
Out[152]: {u'_id': ObjectId('4c358ad4421aa91e70000002'), u'a': u'aa', u'b': u'bb'}
Out[152]: {u'_id': ObjectId('4c358ad9421aa91e70000003'), u'a': u'aa', u'b': u'bb'}

复制代码代码如下:

> db.foo.insert( { x : 1, y : 1 } )
> db.foo.insert( { x : 2, y : "string" } )
> db.foo.insert( { x : 3, y : null } )
> db.foo.insert( { x : 4 } )
// Query #1 y为null或不存在
> db.foo.find( { "y" : null } )
{ "_id" : ObjectId("4dc1975312c677fc83b5629f"), "x" : 3, "y" : null }
{ "_id" : ObjectId("4dc1975a12c677fc83b562a0"), "x" : 4 }
// Query #2 y为null的值
> db.foo.find( { "y" : { $type : 10 } } )
{ "_id" : ObjectId("4dc1975312c677fc83b5629f"), "x" : 3, "y" : null }
// Query #3 y不存在的结果
> db.foo.find( { "y" : { $exists : false } } )
{ "_id" : ObjectId("4dc1975a12c677fc83b562a0"), "x" : 4 }

❺ mongodb 支持联合查询吗

mongodb 支持联合查询

下图表示帖子和用户两个Collection的ER图：

首先将authors集合中的用户对象查询出来，放在一个变量author中，代码如下：

Shell代码

>author=db.authors.findOne({name:"chenzhou"})

{

"_id":ObjectId("5030ba7621bdee44765b2147"),

"name":"chenzhou",

"email":"[email protected]"

}

通过用户对象author来获取帖子列表，代码如下：

Shell代码

>for(varpost=db.posts.find({"author_name":author.name});post.hasNext();){

...printjson(post.next().title);

...}

"HelloMongodb"

"HelloWorld"

"HelloMyFriend"

❻ mongodb 实现具有父子关系的查询，通过id查询该id下所有子集包括子集的子集（直至最后一级）如何实现

创建Mongodb数据库由于Mongodb不是关系型数据库文件，实际上，它并不存在传统关系型数据库中的所谓“数据库”的概念，但不用担心，当你第一次新增数据时，mongodb就会以collection集合的形式进行保存和新建，而不需要你手工去新建立。下面是例子：1)列出当前的数据库MongoDBshellversion:1.8.1connectingto:test>showdbs--admin0.03125GBlocal(empty)可以使用showdbs来列出当前有多少个数据库，上面看到的是有两个，分别是admin和local。2)定义新的数据库名我们通过使用“usenew-databasename”的语法去使用一个新的数据库，注意，即使你的数据库还没建立起来，依然可以这样使用，因为mongodb会在真正插入了数据后，才会真正建立起来。>>showdbsadmin0.03125GBlocal(empty)注意，在usemkyongdb后，mkyongdb实际上还没真正建立起来，只是表明目前是在使用mkyongdb了。3)保存数据定义一个collection,名为“users”,然后插入数据，如下：>db.users.save({username:"mkyong"})>db.users.find(){"_id":ObjectId("4dbac7bfea37068bd0987573"),"username":"mkyong"}>>showdbs--admin0.03125GBlocal(empty)mkyongdb0.03125GB可以看到，用db.users.find()可以找出已插入的数据。这个时候，名为“users”的collection已经建立起来了，同时，数据库mkyongdb也建立起来了。

❼ java如何实现mongodb中查询指定字段

MongoClient mongoClient=new MongoClient("localhost",27017);//连接数据库
MongoDatabase database=mongoClient.getDatabase("db");//获取数据库
MongoCollection<Document> collection=database.getCollection("集合");//获取集合
System.out.println("请输入需要查询的字段：");
Scanner scanner=new Scanner(System.in);
String j=scanner.next();
FindIterable<Document> docs= collection.find(Filters.eq("字段",j)；//查询结果
（这里还有另外一种写法，可以供兄弟参考。
FindIterable f = users.find();
MongoCursor cur = f.iterator();
）