零基础可以学习Java大数据吗?大数据飞速发展让越来越的小伙伴加入Java大数据的行业,但是零基础可以学习Java大数据吗?能学会吗?这也是很多零基础的小伙伴所担心的敬则问题,接下来小编给大家介绍一下学姐学习Java大数据的历程。
大专毕业转做大数据前景如何?
一、Java大数据学姐学习历程
大专毕业六年,大学修的计算机应用专业,目前主要在大数据方面工作。
大数据最火的时候是前两年,近两年是AI独占鳌头。如果说前景,大数据目前应该属于沉淀期,在往后几年,大数据的作用和地位会越来越明显。特别是随着AI的发展,必定离不开大数据的支持。题主可以对这块放心。
零基础也可以学习Java大数据,主要看学习能力如何。数据工作分为多种,从基础的数据开发工程师到数据科学家,每一种需要掌握的技能和侧重点都不相慧世同。应结合自身擅长的方向,来选择入门职业。要明白自己对编程和算法有兴趣,还是更偏向于可视化、ETL等方向,以此来决定入门。
以上希望对题主有所帮助。
Java大数据无疑是当下的IT热门岗位,大专且零基础学习Java大数据无大碍,Java大数据是个生态体系,不是单一的编程开发或者数据分析,可以灵活转行切入,根据自己的情况进行选择。
二、Java大数据岗位的难度分析
大数据岗位和难度大致可分(序号无前后之分):
1、难度4颗星:以后端开发为主的“开发工程师”,基于Hadoop体系搭建与系统开发。
2、难度3颗星:以前端展示为主的“可视化工程师”,基于web、手机端界面将数据可视化呈现出来。
3、难度2颗星:以数据采集为主的“数据采集师”,利用现成爬虫工具,自己编程实现的爬虫工具,针对互联网信息、数据进行自动化、批量采集。
4、难度1颗星:以数据清洗和分类为主的“数据清理师”,亮碧棚利用现成清洗工具、自己编程的脚本等工具,将原始数据(未处理过的)清洗成规范的、可利用的数据。
5、难度2颗星:以初级数据分析为主的“数据分析师”,利用现成的行业数据分析工具、Python语言编程进行初级数据分析模型、数据分析要求达成初期需求。
6、难度5颗星:以高级数据分析为主的“数据分析工程师”,通过科学数据建模、Python语言编程进行数据深度分析与挖掘。
任何一个岗位和主攻方向都会是未来大数据发展不可或缺的,大数据生态体系还有许多细分领域,欢迎步入大数据行业。
零基础学习Java大数据需要有一定的Java基础,如果你在学习的过程中遇到问题,或者你想快速学习Java大数据选择昆明北大青鸟Java大数据培训机构是你不二的选择,2月免费体验营马上就开课啦!你可以填写下面的表单报名参加Java大数据免费体验营。
❷ 如何一步一步学习到网络爬虫技术
作为零基础的你,我想你可能是想解决工作中的一个实际问题,或者仅仅是很想学习一下爬虫的技术,多一技之长。其实我准备开始学 Python 爬虫的时候也是一样,老板派了任务,暂时没有人会爬虫,我只有自学顶硬上。因此,我可以用思维图给你理清楚,你应该干什么。
我零基础但我想学网络爬虫:
路径1:我不想写代码,Excel/八爪鱼,用这些工具的好处是你可以很快上手,但是只能爬一些简单的网站,一旦网站出现限制,这些方法就是个玩具。因此,想弄点数据玩玩,玩这些玩具就好。
路径2:我可以学写代码,但是会不会很难啊?我以我的经验告诉你,找一个好的老师比自我胡思乱想,自我设限好得多。写代码这个事不难学,这也是为什么市面上有那么多代码速成的教学。这也是为什么我有些同学1年转专业进 Google 的事情发生。
这里给你描画一下你的学习之路:
学会 Python 的基本代码: 假如你没有任何编程基础,时间可能花1-2周,每天3小时。假设你有编程基础(VBA 也算吧),1小时。
理解爬虫原理:5分钟。为什么这么重要?我自认为学一个东西就像建大楼,先弄清楚大框架,然后再从地基学起。很多时候我们的学习是,还没弄懂大框架,就直接看网上的碎片化的教学,或者是跟着网上教学一章一章学,很容易学了芝麻丢了西瓜。我的自学就在这上面走了很多弯路。
应用爬虫原理做一个简单爬虫:30分钟。
先吃透获取网页:就是给一个网址发个请求,那么该网址会返回整个网页的数据。类似:你在浏览器键入网址,回车,然后你就看到了网站的整个页面。
再吃透解析网页:就是从整个网页的数据中提取你想要的数据。类似:你在浏览器中看到网站的整个页面,但是你想找到产品的价格,价格就是你想要的数据。
再学会储存数据:存储很简单,就是把数据存下来。
学会这些之后,你可以出去和别人说,我会 Python 爬虫,我想也没有人质疑你了。那么学完这一套下来,你的时间成本是多少呢?如果你有编程基础的话,1周吧。
所以,你是想当爬虫做个玩具玩玩,还是掌握一门实战利器。我觉得你可以自己衡量一下。
❸ Java网络爬虫怎么实现
网络爬虫是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组成。x0dx0a传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。对于垂直搜索来说,聚焦爬虫,即有针对性地爬取特定主题网页的爬虫,更为适合。x0dx0ax0dx0a以下是一个使用java实现的简单爬虫核心代码:x0dx0apublic void crawl() throws Throwable { x0dx0a while (continueCrawling()) { x0dx0a CrawlerUrl url = getNextUrl(); //获取待爬取队列中的下一个URL x0dx0a if (url != null) { x0dx0a printCrawlInfo(); x0dx0a String content = getContent(url); //获取URL的文本信息 x0dx0a x0dx0a //聚焦爬虫只爬取与主题内容相关的网页,这里采用正则匹配简单处理 x0dx0a if (isContentRelevant(content, this.regexpSearchPattern)) { x0dx0a saveContent(url, content); //保存网页至本地 x0dx0a x0dx0a //获取网页内容中的链接,并放入待爬取队列中 x0dx0a Collection urlStrings = extractUrls(content, url); x0dx0a addUrlsToUrlQueue(url, urlStrings); x0dx0a } else { x0dx0a System.out.println(url + " is not relevant ignoring ..."); x0dx0a } x0dx0a x0dx0a //延时防止被对方屏蔽 x0dx0a Thread.sleep(this.delayBetweenUrls); x0dx0a } x0dx0a } x0dx0a closeOutputStream(); x0dx0a}x0dx0aprivate CrawlerUrl getNextUrl() throws Throwable { x0dx0a CrawlerUrl nextUrl = null; x0dx0a while ((nextUrl == null) && (!urlQueue.isEmpty())) { x0dx0a CrawlerUrl crawlerUrl = this.urlQueue.remove(); x0dx0a //doWeHavePermissionToVisit:是否有权限访问该URL,友好的爬虫会根据网站提供的"Robot.txt"中配置的规则进行爬取 x0dx0a //isUrlAlreadyVisited:URL是否访问过,大型的搜索引擎往往采用BloomFilter进行排重,这里简单使用HashMap x0dx0a //isDepthAcceptable:是否达到指定的深度上限。爬虫一般采取广度优先的方式。一些网站会构建爬虫陷阱(自动生成一些无效链接使爬虫陷入死循环),采用深度限制加以避免 x0dx0a if (doWeHavePermissionToVisit(crawlerUrl) x0dx0a && (!isUrlAlreadyVisited(crawlerUrl)) x0dx0a && isDepthAcceptable(crawlerUrl)) { x0dx0a nextUrl = crawlerUrl; x0dx0a // System.out.println("Next url to be visited is " + nextUrl); x0dx0a } x0dx0a } x0dx0a return nextUrl; x0dx0a}x0dx0aprivate String getContent(CrawlerUrl url) throws Throwable { x0dx0a //HttpClient4.1的调用与之前的方式不同 x0dx0a HttpClient client = new DefaultHttpClient(); x0dx0a HttpGet httpGet = new HttpGet(url.getUrlString()); x0dx0a StringBuffer strBuf = new StringBuffer(); x0dx0a HttpResponse response = client.execute(httpGet); x0dx0a if (HttpStatus.SC_OK == response.getStatusLine().getStatusCode()) { x0dx0a HttpEntity entity = response.getEntity(); x0dx0a if (entity != null) { x0dx0a BufferedReader reader = new BufferedReader( x0dx0a new InputStreamReader(entity.getContent(), "UTF-8")); x0dx0a String line = null; x0dx0a if (entity.getContentLength() > 0) { x0dx0a strBuf = new StringBuffer((int) entity.getContentLength()); x0dx0a while ((line = reader.readLine()) != null) { x0dx0a strBuf.append(line); x0dx0a } x0dx0a } x0dx0a } x0dx0a if (entity != null) { x0dx0a nsumeContent(); x0dx0a } x0dx0a } x0dx0a //将url标记为已访问 x0dx0a markUrlAsVisited(url); x0dx0a return strBuf.toString(); x0dx0a}x0dx0apublic static boolean isContentRelevant(String content, x0dx0aPattern regexpPattern) { x0dx0a boolean retValue = false; x0dx0a if (content != null) { x0dx0a //是否符合正则表达式的条件 x0dx0a Matcher m = regexpPattern.matcher(content.toLowerCase()); x0dx0a retValue = m.find(); x0dx0a } x0dx0a return retValue; x0dx0a}x0dx0apublic List extractUrls(String text, CrawlerUrl crawlerUrl) { x0dx0a Map urlMap = new HashMap(); x0dx0a extractHttpUrls(urlMap, text); x0dx0a extractRelativeUrls(urlMap, text, crawlerUrl); x0dx0a return new ArrayList(urlMap.keySet()); x0dx0a} x0dx0aprivate void extractHttpUrls(Map urlMap, String text) { x0dx0a Matcher m = (text); x0dx0a while (m.find()) { x0dx0a String url = m.group(); x0dx0a String[] terms = url.split("a href=\""); x0dx0a for (String term : terms) { x0dx0a // System.out.println("Term = " + term); x0dx0a if (term.startsWith("http")) { x0dx0a int index = term.indexOf("\""); x0dx0a if (index > 0) { x0dx0a term = term.substring(0, index); x0dx0a } x0dx0a urlMap.put(term, term); x0dx0a System.out.println("Hyperlink: " + term); x0dx0a } x0dx0a } x0dx0a } x0dx0a} x0dx0aprivate void extractRelativeUrls(Map urlMap, String text, x0dx0a CrawlerUrl crawlerUrl) { x0dx0a Matcher m = relativeRegexp.matcher(text); x0dx0a URL textURL = crawlerUrl.getURL(); x0dx0a String host = textURL.getHost(); x0dx0a while (m.find()) { x0dx0a String url = m.group(); x0dx0a String[] terms = url.split("a href=\""); x0dx0a for (String term : terms) { x0dx0a if (term.startsWith("/")) { x0dx0a int index = term.indexOf("\""); x0dx0a if (index > 0) { x0dx0a term = term.substring(0, index); x0dx0a } x0dx0a String s = //" + host + term; x0dx0a urlMap.put(s, s); x0dx0a System.out.println("Relative url: " + s); x0dx0a } x0dx0a } x0dx0a } x0dx0a x0dx0a}x0dx0apublic static void main(String[] args) { x0dx0a try { x0dx0a String url = ""; x0dx0a Queue urlQueue = new LinkedList(); x0dx0a String regexp = "java"; x0dx0a urlQueue.add(new CrawlerUrl(url, 0)); x0dx0a NaiveCrawler crawler = new NaiveCrawler(urlQueue, 100, 5, 1000L, x0dx0a regexp); x0dx0a // boolean allowCrawl = crawler.areWeAllowedToVisit(url); x0dx0a // System.out.println("Allowed to crawl: " + url + " " + x0dx0a // allowCrawl); x0dx0a crawler.crawl(); x0dx0a } catch (Throwable t) { x0dx0a System.out.println(t.toString()); x0dx0a t.printStackTrace(); x0dx0a } x0dx0a}
❹ 如何使用JAVA编写爬虫将爬到的数据存储到MySql数据库
Scrapy依赖于来twisted,源所以如果Scrapy能用,twisted肯定是已经安装好了。
抓取到的数据,可以直接丢到MySQL,也可以用Django的ORM模型丢到MySQL,方便Django调用。方法也很简单,按数据库的语句来写就行了,在spiders目录里定义自己的爬虫时也可以写进去。
当然使用pipelines.py是更通用的方法,以后修改也更加方便。你的情况,应该是没有在Settings.py里定义pipelines,所以Scrapy不会去执行,就不会生成pyc文件了。
❺ 用java编写 网络爬虫求代码和流程 急
import java.awt.*;
import java.awt.event.*;
import java.io.*;
import java.net.*;
import java.util.*;
import java.util.regex.*;
import javax.swing.*;
import javax.swing.table.*;//一个Web的爬行者(注:爬行在这里的意思与抓取,捕获相同)
public class SearchCrawler extends JFrame{
//最大URL保存值
private static final String[] MAX_URLS={"50","100","500","1000"};
//缓存robot禁止爬行列表
private HashMap disallowListCache=new HashMap();
//搜索GUI控件
private JTextField startTextField;
private JComboBox maxComboBox;
private JCheckBox limitCheckBox;
private JTextField logTextField;
private JTextField searchTextField;
private JCheckBox caseCheckBox;
private JButton searchButton;
//搜索状态GUI控件
private JLabel crawlingLabel2;
private JLabel crawledLabel2;
private JLabel toCrawlLabel2;
private JProgressBar progressBar;
private JLabel matchesLabel2;
//搜索匹配项表格列表
private JTable table;
//标记爬行机器是否正在爬行
private boolean crawling;
//写日志匹配文件的引用
private PrintWriter logFileWriter;
//网络爬行者的构造函数
public SearchCrawler(){
//设置应用程序标题栏
setTitle("搜索爬行者");
//设置窗体大小
setSize(600,600);
//处理窗体关闭事件
addWindowListener(new WindowAdapter(){
public void windowClosing(WindowEvent e){
actionExit();
}
});
//设置文件菜单
JMenuBar menuBar=new JMenuBar();
JMenu fileMenu=new JMenu("文件");
fileMenu.setMnemonic(KeyEvent.VK_F);
JMenuItem fileExitMenuItem=new JMenuItem("退出",KeyEvent.VK_X);
fileExitMenuItem.addActionListener(new ActionListener(){
public void actionPerformed(ActionEvent e){
actionExit();
}
});
fileMenu.add(fileExitMenuItem);
menuBar.add(fileMenu);
setJMenuBar(menuBar);
❻ JAVA怎么弄爬虫
以下是一个使用java实现的简单爬虫核心代码:
public void crawl() throws Throwable {
while (continueCrawling()) {
CrawlerUrl url = getNextUrl(); //获取待爬取队列中的下一个URL
if (url != null) {
printCrawlInfo();
String content = getContent(url); //获取URL的文本信息
//聚焦爬虫只爬取与主题内容相关的网页,这里采用正则匹配简单处理
if (isContentRelevant(content, this.regexpSearchPattern)) {
saveContent(url, content); //保存网页至本地
//获取网页内容中的链接,并放入待爬取队列中
Collection urlStrings = extractUrls(content, url);
addUrlsToUrlQueue(url, urlStrings);
} else {
System.out.println(url + " is not relevant ignoring ...");
}
//延时防止被对方屏蔽
Thread.sleep(this.delayBetweenUrls);
}
}
closeOutputStream();
}
private CrawlerUrl getNextUrl() throws Throwable {
CrawlerUrl nextUrl = null;
while ((nextUrl == null) && (!urlQueue.isEmpty())) {
CrawlerUrl crawlerUrl = this.urlQueue.remove();
//doWeHavePermissionToVisit:是否有权限访问该URL,友好的爬虫会根据网站提供的"Robot.txt"中配置的规则进行爬取
//isUrlAlreadyVisited:URL是否访问过,大型的搜索引擎往往采用BloomFilter进行排重,这里简单使用HashMap
//isDepthAcceptable:是否达到指定的深度上限。爬虫一般采取广度优先的方式。一些网站会构建爬虫陷阱(自动生成一些无效链接使爬虫陷入死循环),采用深度限制加以避免
if (doWeHavePermissionToVisit(crawlerUrl)
&& (!isUrlAlreadyVisited(crawlerUrl))
&& isDepthAcceptable(crawlerUrl)) {
nextUrl = crawlerUrl;
// System.out.println("Next url to be visited is " + nextUrl);
}
}
return nextUrl;
}
private String getContent(CrawlerUrl url) throws Throwable {
//HttpClient4.1的调用与之前的方式不同
HttpClient client = new DefaultHttpClient();
HttpGet httpGet = new HttpGet(url.getUrlString());
StringBuffer strBuf = new StringBuffer();
HttpResponse response = client.execute(httpGet);
if (HttpStatus.SC_OK == response.getStatusLine().getStatusCode()) {
HttpEntity entity = response.getEntity();
if (entity != null) {
BufferedReader reader = new BufferedReader(
new InputStreamReader(entity.getContent(), "UTF-8"));
String line = null;
if (entity.getContentLength() > 0) {
strBuf = new StringBuffer((int) entity.getContentLength());
while ((line = reader.readLine()) != null) {
strBuf.append(line);
}
}
}
if (entity != null) {
nsumeContent();
}
}
//将url标记为已访问
markUrlAsVisited(url);
return strBuf.toString();
}
public static boolean isContentRelevant(String content,
Pattern regexpPattern) {
boolean retValue = false;
if (content != null) {
//是否符合正则表达式的条件
Matcher m = regexpPattern.matcher(content.toLowerCase());
retValue = m.find();
}
return retValue;
}
public List extractUrls(String text, CrawlerUrl crawlerUrl) {
Map urlMap = new HashMap();
extractHttpUrls(urlMap, text);
extractRelativeUrls(urlMap, text, crawlerUrl);
return new ArrayList(urlMap.keySet());
}
private void extractHttpUrls(Map urlMap, String text) {
Matcher m = (text);
while (m.find()) {
String url = m.group();
String[] terms = url.split("a href=\"");
for (String term : terms) {
// System.out.println("Term = " + term);
if (term.startsWith("http")) {
int index = term.indexOf("\"");
if (index > 0) {
term = term.substring(0, index);
}
urlMap.put(term, term);
System.out.println("Hyperlink: " + term);
}
}
}
}
private void extractRelativeUrls(Map urlMap, String text,
CrawlerUrl crawlerUrl) {
Matcher m = relativeRegexp.matcher(text);
URL textURL = crawlerUrl.getURL();
String host = textURL.getHost();
while (m.find()) {
String url = m.group();
String[] terms = url.split("a href=\"");
for (String term : terms) {
if (term.startsWith("/")) {
int index = term.indexOf("\"");
if (index > 0) {
term = term.substring(0, index);
}
String s = //" + host + term;
urlMap.put(s, s);
System.out.println("Relative url: " + s);
}
}
}
}
public static void main(String[] args) {
try {
String url = "";
Queue urlQueue = new LinkedList();
String regexp = "java";
urlQueue.add(new CrawlerUrl(url, 0));
NaiveCrawler crawler = new NaiveCrawler(urlQueue, 100, 5, 1000L,
regexp);
// boolean allowCrawl = crawler.areWeAllowedToVisit(url);
// System.out.println("Allowed to crawl: " + url + " " +
// allowCrawl);
crawler.crawl();
} catch (Throwable t) {
System.out.println(t.toString());
t.printStackTrace();
}
}
❼ 用java编写网络爬虫,用来爬网络音乐资源,再返回java页面显示该怎么实现
下面是源代码,希望可以帮到你~~
package com.ly.mainprocess;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.apache.http.Consts;
import org.apache.http.Header;
import org.apache.http.HttpEntity;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.NameValuePair;
import org.apache.http.StatusLine;
import org.apache.http.client.entity.UrlEncodedFormEntity;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
import org.apache.http.cookie.Cookie;
import org.apache.http.impl.client.DefaultHttpClient;
import org.apache.http.message.BasicNameValuePair;
import org.apache.http.util.EntityUtils;
public class Test1 {
public static void main(String[] args){
Test1 test1 = new Test1();
System.out.println(test1.process("******","******"));
}
@SuppressWarnings("deprecation")
public boolean process(String username,String password) {
boolean ret=false;
DefaultHttpClient httpclient = new DefaultHttpClient();
try {
HttpGet httpget;
HttpResponse response;
HttpEntity entity;
List<Cookie> cookies;
//组建登录的post包
HttpPost httppost = new HttpPost("http://login.hi.mop.com/Login.do"); // 用户登录
List<NameValuePair> nvps = new ArrayList<NameValuePair>();
nvps.add(new BasicNameValuePair("nickname", username));
nvps.add(new BasicNameValuePair("password", password));
nvps.add(new BasicNameValuePair("origURL", "http://hi.mop.com/SysHome.do"));
nvps.add(new BasicNameValuePair("loginregFrom", "index"));
nvps.add(new BasicNameValuePair("ss", "10101"));
httppost.setEntity(new UrlEncodedFormEntity(nvps, Consts.UTF_8));
httppost.addHeader("Referer", "http://hi.mop.com/SysHome.do");
httppost.addHeader("Connection", "keep-alive");
httppost.addHeader("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded");
httppost.addHeader("Accept-Language", "zh-CN,zh;q=0.8");
httppost.addHeader("Origin", "http://hi.mop.com");
httppost.addHeader("User-Agent", "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/30.0.1599.101 Safari/537.36");
response = httpclient.execute(httppost);
entity = response.getEntity();
// System.out.println("Login form get: " + response.getStatusLine());
EntityUtils.consume(entity);
// System.out.println("Post logon cookies:");
cookies = httpclient.getCookieStore().getCookies();
if (cookies.isEmpty()) {
// System.out.println("None");
} else {
for (int i = 0; i < cookies.size(); i++) {
// System.out.println("- " + cookies.get(i).toString());
}
}
//进行页面跳转
String url = ""; // 页面跳转
Header locationHeader = response.getFirstHeader("Location");
// System.out.println(locationHeader.getValue());
if (locationHeader != null) {
url = locationHeader.getValue(); // 得到跳转href
HttpGet httpget1 = new HttpGet(url);
response = httpclient.execute(httpget1);
// 登陆成功。。。hoho
}
entity = response.getEntity();
// System.out.println(response.getStatusLine());
if (entity != null) {
// System.out.println("Response content length: " + entity.getContentLength());
}
// 显示结果
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(entity.getContent(), "UTF-8"));
String line = null;
while ((line = reader.readLine()) != null) {
// System.out.println(line);
}
//自动打卡
// 访问网站的子网页。
HttpPost httppost1 = new HttpPost("http://home.hi.mop.com/ajaxGetContinusLoginAward.do"); // 设置个人信息页面
httppost1.addHeader("Content-Type", "text/plain;charset=UTF-8");
httppost1.addHeader("Accept", "text/plain, */*");
httppost1.addHeader("X-Requested-With", "XMLHttpRequest");
httppost1.addHeader("Referer", "http://home.hi.mop.com/Home.do");
response = httpclient.execute(httppost1);
entity = response.getEntity();
// System.out.println(response.getStatusLine());
if(response.getStatusLine().toString().indexOf("HTTP/1.1 200 OK")>=0){
ret = true;
}
if (entity != null) {
// System.out.println("Response content length: " + entity.getContentLength());
}
// 显示结果
reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(entity.getContent(), "UTF-8"));
line = null;
while ((line = reader.readLine()) != null) {
System.out.println(line);
}
} catch (Exception e) {
} finally {
httpclient.getConnectionManager().shutdown();
}
return ret;
}
}
❽ java 网络爬虫怎么实现
1、在打开的ie浏览器窗口右上方点击齿轮图标,选择“Internet选项袜型”,如下图所示:
2、在打开的Internet选项窗口中,切换到安全栏,在安全选卡中点击“自定义级别”,如下图所示:
3、在“安全设置-Internet区域”界面找到“Java小程序脚本”、“活动脚本”,并将这两个选项磨顷都选择为“禁用”瞎好陆,然后点击确定,如下图所示:
❾ 如果在Set集合中存放重复对象会怎么样
如果你的对象调用==返回的是true,那么set里只会保存前一个对象,如果你的对象调用==返回的是false,那么set里两个对象都会保存
❿ java 爬虫登陆网页
最简单的办法就是 在论坛页面审查元素,找到登录按钮,找到他的action,把它传到你的程序里面就好了,比如我现在回答你的问题,下面的提交回答按钮也会有一个action