A. 常见的排序算法—选择，冒泡，插入，快速，归并
太久没看代码了，最近打算复习一下java，又突然想到了排序算法，就把几种常见的排序算法用java敲了一遍，这里统一将无序的序列从小到大排列。
选择排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是：第一次从待排序的数据元素中选出最小的一个元素，存放在序列的起始位置，然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小元素，继续放在下一个位置，直到待排序元素个数为0。
选择排序代码如下：
public void Select_sort(int[] arr) {
int temp,index;
for( int i=0;i<10;i++) {
index = i;
for(int j = i + 1 ; j < 10 ; j++) {
if(arr[j] < arr[index])
index = j;
}
/*
temp = arr[i];
arr[i] = arr[index];
arr[index] = temp;
*/
swap(arr,i,index);
}
System.out.print("经过选择排序后：");
for(int i = 0 ; i < 10 ; i++)
System.out.print( arr[i] +" ");
System.out.println("");
}
冒泡排序是一种比较基础的排序算法，其思想是相邻的元素两两比较，较大的元素放后面，较小的元素放前面，这样一次循环下来，最大元素就会归位，若数组中元素个数为n，则经过（n-1）次后，所有元素就依次从小到大排好序了。整个过程如同气泡冒起，因此被称作冒泡排序。
选择排序代码如下：
public void Bubble_sort(int[] arr) {
int temp;
for(int i = 0 ; i < 9 ; i++) {
for(int j = 0 ; j < 10 - i - 1 ;j++) {
if(arr[j] > arr[j+1]) {
/*
temp = arr[j];
arr[j] = arr[j+1];
arr[j+1] = temp;
*/
swap(arr,j,j+1);
}
}
}
System.out.print("经过冒泡排序后：");
for(int i = 0 ; i < 10 ; i++)
System.out.print( arr[i] +" ");
System.out.println("");
}
插入排序也是一种常见的排序算法，插入排序的思想是：创建一个与待排序数组等大的数组，每次取出一个待排序数组中的元素，然后将其插入到新数组中合适的位置，使新数组中的元素保持从小到大的顺序。
插入排序代码如下：
public void Insert_sort(int[] arr) {
int length = arr.length;
int[] arr_sort = new int[length];
int count = 0;
for(int i = 0;i < length; i++) {
if(count == 0) {
arr_sort[0] = arr[0];
}else if(arr[i] >= arr_sort[count - 1]) {
arr_sort[count] = arr[i];
}else if(arr[i] < arr_sort[0]) {
insert(arr,arr_sort,arr[i],0,count);
}else {
for(int j = 0;j < count - 1; j++) {
if(arr[i] >= arr_sort[j] && arr[i] < arr_sort[j+1]) {
insert(arr,arr_sort,arr[i],j+1,count);
break;
}
}
}
count++;
}
System.out.print("经过插入排序后：");
for(int i = 0 ; i < 10 ; i++)
System.out.print( arr_sort[i] +" ");
System.out.println("");
}
public void insert(int[] arr,int[] arr_sort,int value,int index,int count) {
for(int i = count; i > index; i--)
arr_sort[i] = arr_sort[i-1];
arr_sort[index] = value;
}
快速排序的效率比冒泡排序算法有大幅提升。因为使用冒泡排序时，一次外循环只能归位一个值，有n个元素最多就要执行（n-1）次外循环。而使用快速排序时，一次可以将所有元素按大小分成两堆，也就是平均情况下需要logn轮就可以完成排序。
快速排序的思想是：每趟排序时选出一个基准值（这里以首元素为基准值），然后将所有元素与该基准值比较，并按大小分成左右两堆，然后递归执行该过程，直到所有元素都完成排序。
public void Quick_sort(int[] arr, int left, int right) {
if(left >= right)
return ;
int temp,t;
int j = right;
int i = left;
temp = arr[left];
while(i < j) {
while(arr[j] >= temp && i < j)
j--;
while(arr[i] <= temp && i < j)
i++;
if(i < j) {
t = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = t;
}
}
arr[left] = arr[i];
arr[i] = temp;
Quick_sort(arr,left, i - 1);
Quick_sort(arr, i + 1, right);
}
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，归并排序对序列的元素进行逐层折半分组，然后从最小分组开始比较排序，每两个小分组合并成一个大的分组，逐层进行，最终所有的元素都是有序的。
public void Mergesort(int[] arr,int left,int right) {
if(right - left > 0) {
int[] arr_1 = new int[(right - left)/2 + 1];
int[] arr_2 = new int[(right - left + 1)/2];
int j = 0;
int k = 0;
for(int i = left;i <= right;i++) {
if(i <= (right + left)/2) {
arr_1[j++] = arr[i];
}else {
arr_2[k++] = arr[i];
}
}
Mergesort(arr_1,0,(right - left)/2);
Mergesort(arr_2,0,(right - left - 1)/2);
Merge(arr_1,arr_2,arr);
}
}
public void Merge(int[] arr_1,int[] arr_2,int[] arr) {
int i = 0;
int j = 0;
int k = 0;
int L1 = arr_1.length;
int L2 = arr_2.length;
while(i < L1 && j < L2) {
if(arr_1[i] <= arr_2[j]) {
arr[k] = arr_1[i];
i++;
}else {
arr[k] = arr_2[j];
j++;
}
k++;
}
if(i == L1) {
for(int t = j;j < L2;j++)
arr[k++] = arr_2[j];
}else {
for(int t = i;i < L1;i++)
arr[k++] = arr_1[i];
}
}
归并排序这里我使用了left，right等变量，使其可以通用，并没有直接用数字表示那么明确，所以给出相关伪代码，便于理解。
Mergesort(arr[0...n-1])
//输入：一个可排序数组arr[0...n-1]
//输出：非降序排列的数组arr[0...n-1]
if n>1
arr[0...n/2-1] to arr_1[0...(n+1)/2-1]//确保arr_1中元素个数>=arr_2中元素个数
//对于总个数为奇数时，arr_1比arr_2中元素多一个；对于总个数为偶数时，没有影响
arr[n/2...n-1] to arr_2[0...n/2-1]
Mergesort(arr_1[0...(n+1)/2-1])
Mergesort(arr_2[0...n/2-1])
Merge(arr_1,arr_2,arr)
Merge(arr_1[0...p-1],arr_2[0...q-1],arr[0...p+q-1])
//输入：两个有序数组arr_1[0...p-1]和arr_2[0...q-1]
//输出：将arr_1与arr_2两数组合并到arr
int i<-0;j<-0;k<-0
while i
<p span="" do<="" jif arr_1[i] <= arr_2[j]
arr[k] <- arr_1[i]
i<-i+1
else arr[k] <- arr_2[j];j<-j+1
k<-k+1
if i=p
arr_2[j...q-1] to arr[k...p+q-1]
else arr_1[i...p-1] to arr[k...p+q-1]
package test_1;
import java.util.Scanner;
public class Test01 {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int[] arr_1 = new int[10];
for(int i = 0 ; i < 10 ; i++)
arr_1[i] = sc.nextInt();
Sort demo_1 = new Sort();
//1~5一次只能运行一个，若多个同时运行，则只有第一个有效，后面几个是无效排序。因为第一个运行的已经将带排序数组排好序。
demo_1.Select_sort(arr_1);//-----------------------1
//demo_1.Bubble_sort(arr_1);//---------------------2
/* //---------------------3
demo_1.Quick_sort(arr_1, 0 , arr_1.length - 1);
System.out.print("经过快速排序后：");
for(int i = 0 ; i < 10 ; i++)
System.out.print( arr_1[i] +" ");
System.out.println("");
*/
//demo_1.Insert_sort(arr_1);//--------------------4
/* //--------------------5
demo_1.Mergesort(arr_1,0,arr_1.length - 1);
System.out.print("经过归并排序后：");
for(int i = 0 ; i < 10 ; i++)
System.out.print( arr_1[i] +" ");
System.out.println("");
*/
}
}
class Sort {
public void swap(int arr[],int a, int b) {
int t;
t = arr[a];
arr[a] = arr[b];
arr[b] = t;
}
public void Select_sort(int[] arr) {
int temp,index;
for( int i=0;i<10;i++) {
index = i;
for(int j = i + 1 ; j < 10 ; j++) {
if(arr[j] < arr[index])
index = j;
}
/*
temp = arr[i];
arr[i] = arr[index];
arr[index] = temp;
*/
swap(arr,i,index);
}
System.out.print("经过选择排序后：");
for(int i = 0 ; i < 10 ; i++)
System.out.print( arr[i] +" ");
System.out.println("");
}
public void Bubble_sort(int[] arr) {
int temp;
for(int i = 0 ; i < 9 ; i++) {
for(int j = 0 ; j < 10 - i - 1 ;j++) {
if(arr[j] > arr[j+1]) {
/*
temp = arr[j];
arr[j] = arr[j+1];
arr[j+1] = temp;
*/
swap(arr,j,j+1);
}
}
}
System.out.print("经过冒泡排序后：");
for(int i = 0 ; i < 10 ; i++)
System.out.print( arr[i] +" ");
System.out.println("");
}
public void Quick_sort(int[] arr, int left, int right) {
if(left >= right)
return ;
int temp,t;
int j = right;
int i = left;
temp = arr[left];
while(i < j) {
while(arr[j] >= temp && i < j)
j--;
while(arr[i] <= temp && i < j)
i++;
if(i < j) {
t = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = t;
}
}
arr[left] = arr[i];
arr[i] = temp;
Quick_sort(arr,left, i - 1);
Quick_sort(arr, i + 1, right);
}
public void Insert_sort(int[] arr) {
int length = arr.length;
int[] arr_sort = new int[length];
int count = 0;
for(int i = 0;i < length; i++) {
if(count == 0) {
arr_sort[0] = arr[0];
}else if(arr[i] >= arr_sort[count - 1]) {
arr_sort[count] = arr[i];
}else if(arr[i] < arr_sort[0]) {
insert(arr,arr_sort,arr[i],0,count);
}else {
for(int j = 0;j < count - 1; j++) {
if(arr[i] >= arr_sort[j] && arr[i] < arr_sort[j+1]) {
insert(arr,arr_sort,arr[i],j+1,count);
break;
}
}
}
count++;
}
System.out.print("经过插入排序后：");
for(int i = 0 ; i < 10 ; i++)
System.out.print( arr_sort[i] +" ");
System.out.println("");
}
public void insert(int[] arr,int[] arr_sort,int value,int index,int count) {
for(int i = count; i > index; i--)
arr_sort[i] = arr_sort[i-1];
arr_sort[index] = value;
}
public void Mergesort(int[] arr,int left,int right) {
if(right - left > 0) {
int[] arr_1 = new int[(right - left)/2 + 1];
int[] arr_2 = new int[(right - left + 1)/2];
int j = 0;
int k = 0;
for(int i = left;i <= right;i++) {
if(i <= (right + left)/2) {
arr_1[j++] = arr[i];
}else {
arr_2[k++] = arr[i];
}
}
Mergesort(arr_1,0,(right - left)/2);
Mergesort(arr_2,0,(right - left - 1)/2);
Merge(arr_1,arr_2,arr);
}
}
public void Merge(int[] arr_1,int[] arr_2,int[] arr) {
int i = 0;
int j = 0;
int k = 0;
int L1 = arr_1.length;
int L2 = arr_2.length;
while(i < L1 && j < L2) {
if(arr_1[i] <= arr_2[j]) {
arr[k] = arr_1[i];
i++;
}else {
arr[k] = arr_2[j];
j++;
}
k++;
}
if(i == L1) {
for(int t = j;j < L2;j++)
arr[k++] = arr_2[j];
}else {
for(int t = i;i < L1;i++)
arr[k++] = arr_1[i];
}
}
}
若有错误，麻烦指正，不胜感激。
B. java合并排序
从代码可以看出楼主是一个新手，你的这个错误是
Comparable a[] = {3, 6, 4, 12, 8, 5, 14 };这里， 3,6,4这些数据不是Comparable 实现类，为什么会不是呢？为什么会在这里出错呢？我猜测楼主的这个代码曾经在别的环境下可以运行的，你这里错误的应该是你现在的JDK是1.4的，活着你的编译环境是1.4的，而要Comparable a[] = {3, 6, 4, 12, 8, 5, 14 };能被正常编译需要在1.5的环境下，因为1.5的特性使得3,6,4这些数字可以当作一个Integer对象来处理，而Integer类是实现了Comparable接口的。
下面是如果你是用eclipse的话，右键点击项目－－properties---JAVA compiler修改编译环境
C. 归并排序（Merge Sort）
归并排序 是最高效的排序算法之一。该排序算法的时间复杂度是 O(log n) ，归并排序是由分割和合并组成的。将一个比较大的问题分割成若干容易解决的小问题，然后进行合并，得到一个最终的结果。归并排序的口诀就是先分割，后合并。
举个例子，假定你手中有如下一摞卡牌：
mergeSort1.png mergeSort1.png 排序算法的排序过程大致是这样的：
1，首先，将这一摞牌分成两半，这样就得到了两摞无序的卡牌。
1，最后，以和分割相反的顺序，将每一摞卡牌合并。在每一次合并的过程中，将数据按照规则进行排序。由于每一小摞的卡牌都已经有序，在合并的时候会比较容易些。
mergeSort4.png mergeSort4.png首先，先将数组分成两半：
将数组分割一次远远不够，需要递归调用分割函数，直到不能在分割为止。这样的话，每一个子部分都只包含一个元素。按照这种思路，我们将 mergeSort 更新至如下所示：
这里有两个变动点：
1，对函数进行了递归调用，在数组中有且只有一个元素时，停止递归调用。
2，对原数组的左右子数组都调用 mergeSort 。
如上代码在能通过编译之前，仍然还有很多事情去做。现在已经完成了数组分割部分，是时候去关注于合并了。
合并左右子数组是该算法的最后一步。为了更算法更明了一些，单独创建一个 merge 方法。
merge 方法的职责仅仅是 将两个将两个有序的数组合并成一个有序的数组。在 mergeSort 函数中，增加以下方法：
最后附上本文的相关代码 DataAndAlgorim
参考链接 《Data Structures & Algorithms in Swift》
D. 两个排序好的数组合并成一个新的有序数组，高手进来指点下代码
改一下排序函数就可以了。就可以不用每次去比较所有元素了。void
MergeArray(int*
a,
int
size1,
int*
b,
int
size2,
int*
c,
int
size3)/*将数组递增数组a，b合并成递减数组c，size1，size2，size3分别是a，b，c数组的大小*/
{
int
i
=
0,
j
=
0,
k
=
0;
int
temp
=
0;
k
=
size3
-
1;
/*数组c最后一个元素空间*/
while(i<size1||j<size2)
{
/*比较a，b数组当前值，取出较小元素，保存到数组c中(小值在数组c中由后至前保存)*/
if(a[i]
<
b[j])
{
c[k]
=
a[i];
i++;
}
else
{
c[k]
=
b[j];
j++;
}
k--;
}
}
E. C语言 归并排序的完整代码
#include<stdio.h>
voidmain()
{
inti,j,k,n=4,a[9]={1,3,5,7,9},b[]={2,4,6,8};
for(i=0;i<4;i++)
for(j=0;j<n+1;j++)
{
if(b[i]<a[j])
{
for(k=++n;k>j;k--)
a[k]=a[k-1];
a[j]=b[i];
break;
}
}
for(i=0;i<9;i++)
printf("%d",a[i]);
}
F. C++数组合并排序问题
int *c = new int[sizeof(a)/sizeof(int) + sizeof(b)/sizeof(int)]//建立数组c,大小是a和b的大小的和
memcpy(c,a,sizeof(a));//将a的内容拷贝到c
memcpy(c+sizeof(a)/sizeof(int), b, sizeof(b)/sizeof(int));//将b的内容拷贝的c,但在a之后
sort(c, c+sizeof(a)/sizeof(int) + sizeof(b)/sizeof(int));//应用标识模板库函数,对c排序
delete [] c;//完了,别忘了释放空间
不知楼主能否看懂,虽然没有细看楼上写的怎么样,但这么简单的功能,写那么多代码,总是感觉没点深度.
以上代码没有验证,没有查MSDN完全凭记忆写,细节上不一定全对,但大体上没什么问题,而且sort函数要有自己的头文件,这个很容易就可以查到.具体函数的用法,也很容易就查到,这个不多说了.
然后....分数拿来吧!(我脸皮厚,直接要!)
G. JAVA归并排序算法，有两行代码看不懂
以var a = [4,2,6,3,1,9,5,7,8,0];为例子。
1.希尔排序。 希尔排序是在插入排序上面做的升级。是先跟距离较远的进行比较的一些方法。
function shellsort(arr){ var i,k,j,len=arr.length,gap = Math.ceil(len/2),temp; while(gap>0){ for (var k = 0; k < gap; k++) { var tagArr = []; tagArr.push(arr[k]) for (i = k+gap; i < len; i=i+gap) { temp = arr[i]; tagArr.push(temp); for (j=i-gap; j >-1; j=j-gap) { if(arr[j]>temp){ arr[j+gap] = arr[j]; }else{ break; } } arr[j+gap] = temp; } console.log(tagArr,"gap:"+gap);//输出当前进行插入排序的数组。 console.log(arr);//输出此轮排序后的数组。 } gap = parseInt(gap/2); } return arr; }
过程输出：
[4, 9] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [2, 5] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [6, 7] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [3, 8] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [1, 0] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 0, 9, 5, 7, 8, 1] [4, 6, 0, 5, 8] "gap:2" [0, 2, 4, 3, 5, 9, 6, 7, 8, 1] [2, 3, 9, 7, 1] "gap:2" [0, 1, 4, 2, 5, 3, 6, 7, 8, 9] [0, 1, 4, 2, 5, 3, 6, 7, 8, 9] "gap:1" [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
由输出可以看到。第一轮间隔为5。依次对这些间隔的数组插入排序。
间隔为5：
[4, 9] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [2, 5] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [6, 7] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [3, 8] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [1, 0] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 0, 9, 5, 7, 8, 1] [4, 6, 0, 5, 8] "gap:2" [0, 2, 4, 3, 5, 9, 6, 7, 8, 1] [2, 3, 9, 7, 1] "gap:2" [0, 1, 4, 2, 5, 3, 6, 7, 8, 9] [0, 1, 4, 2, 5, 3, 6, 7, 8, 9] "gap:1" [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
间隔为2：
[4, 2, 6, 3, 0, 9, 5, 7, 8, 1] 4 6 0 5 8 2 3 9 7 1
排序后：
[0, 1, 4, 2, 5, 3, 6, 7, 8, 9]
间隔为1：
排序后：
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]。
2.快速排序。把一个数组以数组中的某个值为标记。比这个值小的放到数组的左边，比这个值得大的放到数组的右边。然后再递归 对左边和右边的数组进行同样的操作。直到排序完成。通常以数组的第一个值为标记。
代码:
function quickSort(arr){ var len = arr.length,leftArr=[],rightArr=[],tag; if(len<2){ return arr; } tag = arr[0]; for(i=1;i<len;i++){ if(arr[i]<=tag){ leftArr.push(arr[i]) }else{ rightArr.push(arr[i]); } } return quickSort(leftArr).concat(tag,quickSort(rightArr)); }
3.归并排序。把一系列排好序的子序列合并成一个大的完整有序序列。从最小的单位开始合并。然后再逐步合并合并好的有序数组。最终实现归并排序。
合并两个有序数组的方法：
function subSort(arr1,arr2){ var len1 = arr1.length,len2 = arr2.length,i=0,j=0,arr3=[],bArr1 = arr1.slice(),bArr2 = arr2.slice(); while(bArr1.length!=0 || bArr2.length!=0){ if(bArr1.length == 0){ arr3 = arr3.concat(bArr2); bArr2.length = 0; }else if(bArr2.length == 0){ arr3 = arr3.concat(bArr1); bArr1.length = 0; }else{ if(bArr1[0]<=bArr2[0]){ arr3.push(bArr1[0]); bArr1.shift(); }else{ arr3.push(bArr2[0]); bArr2.shift(); } } } return arr3; }
归并排序：
function mergeSort(arr){ var len= arr.length,arrleft=[],arrright =[],gap=1,maxgap=len-1,gapArr=[],glen,n; while(gap<maxgap){ gap = Math.pow(2,n); if(gap<=maxgap){ gapArr.push(gap); } n++; } glen = gapArr.length; for (var i = 0; i < glen; i++) { gap = gapArr[i]; for (var j = 0; j < len; j=j+gap*2) { arrleft = arr.slice(j, j+gap); arrright = arr.slice(j+gap,j+gap*2); console.log("left:"+arrleft,"right:"+arrright); arr = arr.slice(0,j).concat(subSort(arrleft,arrright),arr.slice(j+gap*2)); } } return arr; }
排序[4,2,6,3,1,9,5,7,8,0]输出：
left:4 right:2 left:6 right:3 left:1 right:9 left:5 right:7 left:8 right:0 left:2,4 right:3,6 left:1,9 right:5,7 left:0,8 right: left:2,3,4,6 right:1,5,7,9 left:0,8 right: left:1,2,3,4,5,6,7,9 right:0,8
看出来从最小的单位入手。
第一轮先依次合并相邻元素：4,2; 6,3; 1,9; 5,7; 8,0
合并完成之后变成： [2,4,3,6,1,9,5,7,0,8]
第二轮以2个元素为一个单位进行合并：[2,4],[3,6]; [1,9],[5,7]; [0,8],[];
合并完成之后变成：[2,3,4,6,1,5,7,9,0,8]
第三轮以4个元素为一个单位进行合并：[2,3,4,6],[1,5,7,9]; [0,8],[]
合并完成之后变成： [1,2,3,4,5,6,7,9,0,8];
第四轮以8个元素为一个单位进行合并： [1,2,3,4,5,6,7,9],[0,8];
合并完成。 [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9];
H. C语言归并排序代码
void mergeSort(int a[],int left,int right)
{
int i;
// 保证至少有两个元素
if(left < right)
{
i = (left+right)/2;
mergeSort(a,left,i);
mergeSort(a,i+1,right);
merge(a,left,right);
}
}
void merge(int a[],int left,int right)
{
int begin1 = left;
int mid = (left+right)/2 ;
int begin2 = mid+1;
int k=0;
int newArrayLen = right-left+1;
int *b = (int*)malloc(newArrayLen*sizeof(int));
while(begin1<=mid && begin2<=right)
{
if(a[begin1]<=a[begin2])
b[k++] = a[begin1++];
else
b[k++] = a[begin2++];
}
while(begin1<=mid)
b[k++] = a[begin1++];
while(begin2<=right)
b[k++] = a[begin2++];
Array(b,a,newArrayLen,left);
free(b);
}
/**
* 复制数组
* source:源数组
* dest:目标数组
* len:源数组长度
* first:目标数组起始位置
*
*/
void Array(int source[], int dest[],int len,int first)
{
int i;
int j=first;
for(i=0;i<len;i++)
{
dest[j] = source[i];
j++;
}
}
void mergeSortTest()
{
int a[] = {5, 18, 151, 138, 160, 63, 174, 169, 79, 200};
int len = sizeof(a)/sizeof(int);
showArray(a,len);
mergeSort(a,0,len-1);
showArray(a,len);
}