aso解析json

『壹』 ASO优化技巧：如何飞跃马甲包的那些坑

一、什么是马甲APP?
马甲APP指的是在常用的用户名外再注册的其他名字的APP。俗称：替死包
二、马甲APP与真实APP的区别是什么?相同点是什么?
1、应用名称不一样。
2、关键词不一样。
3、应用图标。不一样。
4、应用截图。不一样。
5、开屏图片。最好不一样。
6、其余的,比如主APP的一些品牌因素,最好去掉。
三、为什么要做马甲APP?
1、A/B测试。马甲包初期，很多公司,用主APP测试不方便而且马甲APP可以随意更改。早期马甲包主要是为了做测试用，后来演变成了倒量的一种方法和渠道。
2、覆盖更多关键词。众所周知,一个APP关键词只能覆盖100字符。所以多做一个APP覆盖的字符可以更多。
3、刷榜。很多文章讲过什么是刷榜,怎么刷榜等等。刷榜虽然性价比高,但是刷榜是有风险的,万一被苹果下架了,影响极其恶劣。但是马甲不一样,挂了就挂了,再做一个。马甲刷到很好的位置的时候,就有了用户量,有了用户量就能产生价值。你的回收就会更好。
4、渠道。你的马甲有流量了,相当于你多了一个渠道,你可以选择为自己导流,与别人进行换量合作。
四、马甲APP的成本。
1、账号成本。注册一个开发者后台,务必是个人开发者,记得务必和主APP不是一个账号。目前金融类的必须要企业账号，所有这类产品成本稍高些
2、开发成本。如果跟主APP长得差不多的话,估计2天搞定问题不大。
3、运营成本。后面素材更新啦,刷榜啦,等等。
总体下来,成本不高的。
五、马甲APP怎么做?
1、分包运营。不同的包运营的手段不同，主包尽量不要做太多的动作，马甲包可以机刷，可以换量，可以找下游渠道联运
2、分包计费和流量情况，不同的包流量情况，也可以很清楚的看到，如果不满意苹果的后台数据，可以接入第三方数据平台
3、市场备用。
4，给主APP导流。能导多少算多少吧。免得万一挂了,毛都没了。
六、马甲APP如何推广?
通过机器刷关键词下载好评,把搜索结果榜单刷上去。
观察了很多马甲APP,觉得大多是设计感很差没有质量的,所以用户搜索下载了安装后卸载率较高。因此我认为应该是APP矩阵策略,有高质量的矩阵APP产出,这些矩阵APP把握用户更加垂直的需求来拉新,再去互相导流,而不是单纯的为了ASO而生产马甲APP做牛皮癣。个人见解。
最后,在群里看到一个运营口诀,觉得挺有趣的,分享一下:
推广强,运营弱,做矩阵
推广弱,运营强,做整合
推广弱,运营弱,做外包
推广强,运营强,随便玩
七、马甲App存在的问题
1.卸载率居高不下,马甲通过刷子把关键词刷上去后,所憧憬的当然是流量转换为下载激活量,但问题是,有许多的马甲App粗制烂造,有些功能缺陷明显,用户体 验极差,从而导致用户刚下载就卸载;
2.被下架风险极高,大家都知道马甲不可能通过正常手段慢慢优化,绝大部分都是狂刷,也正因为如此,马甲APP是苹果下架的风险系数是非常高;
3.在马甲App小有成就时,就应迅速导量,别等到马甲App的用户规模达到一定的数字后才开始导,那样的话,如果马甲App被下架的话,可就连汤都没剩下的了,导量这种事是宜早不宜迟。
适合玩马甲包矩阵的产品：游戏类、金融类、新闻资讯类
目前马甲包过审难度加大，主要是因为苹果审核规则的变化
Ipv6的问题：
1、多环境下模拟测试找问题：有时候苹果关于 IPv6 的审核流程未能完成，问题也可能出现在了其他位置：
• 比如网络延迟是常见的情况之一，在配置好 IPv6 之后，因为网络延迟导致了苹果审核无法正常进行，那么我们可以通过模拟来测试，比如模拟外网环境；
• 同时我们也应该测试是否会有 Bug 导致卡在某个页面，例如有测试账号的 App，是否会出现输入手机号后书输入验证码无法登陆情况（苹果未点击“获取验证码”按钮），以及苹果输入验证码少或者多几位情况。
先让技术那边查实，是否确定是IPV6的问题，如果是，那就修改之后重新提交就行，如果不是，那就寻找苹果遇到的问题，而并非一定是 IPv6 本身的问题。
2、架设国外服务器解析：还有一个很常见的情况是因为苹果在外网，因为某些原因，经常会无法访问国内服务器网络。那么我们可以购买韩国或日本服务器来假设 IPv6 供苹果进行测试。
3、拍摄 IPv6 网络下正常视频反馈：配置好 IPv6 后使 用 10.3.1 设备在 IPv6 环境下测试（根据苹果设备情况，自己架设 IPv6 环境），如果多次测试无误，可拍摄视频上传至 YouTube，反馈给苹果审核视频链接处理。
1.2的问题
1.2主要是苹果认为你的应用名称没有体现出你的品牌或者是和你的公司不符合。这类解决办法要么修改App名称，体现你的公司品牌，或者是苹果回复邮件，带上可以证明的文件，比如软著，或者是授权书等。
2.3的问题
一般来说2.3是侵犯了他人品牌词或者是副标题出现了竞品词，需要重新命名。这类问题一般解决办法就是去掉误导性品牌词和描述话语，然后苹果回复邮件。
4.2的问题
4.2是垃圾应用，或者说是应用太过于简单，只有一些简单的H5，没有核心功能，这部分被拒绝的主要是苹果认为你功能不够，建议可以添加一些垃圾功能来丰富一下应用内容，其他方面和4.3类似。
4.3的问题
4.3拒审核是目前急需解决的问题，之前马甲包拒审基本上表面的东西修改之后重新提交，过审的概率很大，或者直接换账号提交，但是现在马甲包不过审，用户量上不来，KPI怎么完成，午餐还怎么加鸡腿呢？
目前的方法有下面几种，具体还需要根据情况分析1、修改产品的icon，名称，副标题，描述，预览图
2、打包的时候尽量不要用同一台电脑或者使用新Mac
3、不在在同一个IP段上传马甲包
4、修改销售地区，价格，分类，上线后改到你需要的销售地区和价格
5、也可以把已上架的App做下架处理，马甲包过审后，再做上线处理，这个方法可能会影响一段时间用户体验
6、直接给苹果打电话或者发邮件，说明为什么要这么做
第1条是基础，其他是辅助手段，最重要的是第6条，苹果下架不是手段，它想知道你为什么这么做，如果你有合理的理由，苹果那边会给你通过审核的。
现在马甲包被下架的很多，现在很多都是大改，包括UI，登陆界面，iocn，描述，标题副标题，预览图等等，现在代码层次修改主要是增加垃圾代码，批注的增加，就是为了方式苹果审核机扫层次，但是现在也有很多代码添加了很多也会被4.3打回来，4.3还是需要大家一起想办法的。4.3次数太多对账号影响也很大，有很大的几率会被封号处理。

『贰』 高中化学 有答案！求解析！每次遇到这种工业流程图我就不知道他重点在哪里啊 经常会出一点东西问你是什

1、重点：仔细读出，根据所学知识，列出每个箭头前后发生的变化，如果有化学反应，列出化学反应方程式并配平。
2、因为硫化物（除钠、氨、钾等）水中溶解度均很小，硫化砷的溶解度很小，为18℃,5.17× 10∧-5g /100g H2O，这样大量的砷就可以从水溶液中的离子状态变成固体，从水中分离出来。此时只是强酸与弱酸强碱盐（显碱性）的反应。水中存在残余的As3+，Na+和SO42-等。
3、加入双氧水和CaO后，Fe2+被氧化成Fe3+，As3+被氧化成AS5+，水中可能的氧离子为Ca2+，Na+，H+，As5+，可能的阴离子为OH-，SO42-，AsO43-及微量的S2-
由于Na+不会生成沉淀，所以排除，而S2-微量，生成深沉也会很少，不会是考察目标，水溶液呈碱性，H+会很少，且不会生成沉淀，所以不考虑。
因此，最终要考虑的沉淀就是Ca2+，Fe3+与OH-、SO42- 和AsO43-的组合。
F3+与SO42-不生成沉淀，而题中已经给出Fe3+与OH-和AsO43-的沉淀，因此题中的沉淀X不会是铁的盐；
Ca2+与OH-不生成沉淀，与AsO43-的沉淀已经给出，因此只可能是Ca2+与SO42-生成的盐，即CaSO4。

『叁』 将Ag3AsO4+Zn+H2SO4=Ag+ZnSO4+AsH3+H2O配平，结合题目说方法，不要理论

As2O3中
As的化合价是+3
而AsH3中As的化合价是-3
得电子6个
但是As2O3中
As是2个..所以在AsH3前面先写2（到时候可能还需要改）
所以As2O3到
AsH3共得到电子12个..
同理
Zn
到ZnSO4
失去电子2个...
根据电子守恒原理（
原谅我
如果我说错了这个原理的名字）
12和2差6倍..所以要在Zn和ZnSO4前面写上6...
这样在AsH3前面的2就不用改了..
接着根据元素前后一样
配平一下就可以了..
这里关于
AsH3
为什么一开始会有要改动的可能
就是如果
下面Zn（打个比方）
失去5个电子（比方比方哈
别介意）
那么那个AsH3的数据就需要改动了
那么
Zn前面就要写12
AsH3前面写10了

『肆』 json存在字段为空 怎么解析到list

可以的。不知道你用什么语言。不同的语言有不同的解析方式。如果用 C#，可以用.NET原生的解析，DataContractJsonSerializer 需要你创建一个对应的类。也可以用 JSON.NET 这个是第三方用法差不多！

『伍』 App推广中ASO和ASM有什么区别

ASO是什么：

定义：其为英文 App Store Optimization 缩写而来，意味“应用商店优化”，指的是通过提升关键词覆盖及排名等方式，帮助开发者提升 app 在应用商店的流量与下载转化率，从而获取更多用户，不仅仅是帮助覆盖更多的关键词。

ASM是什么：

定义：这是一个国内行业给下的定义，大家都知道ASO指的是指的App Store ，对应的是SEO，所以我们给对应SEM的苹果搜索广告取名为ASM。

而苹果官方他们自己怎么称呼自己的广告产品呢，很简单，就是search Ads（搜索广告）。

ASO与ASM不同之处

1.ASM是非常明显的广告，但是对于一般用户来说，ASO对他们来说就是实际选择的结果，所以信任程度是不一样的。

2.ASM一个关键词只有一个广告位置，而ASO的关键词优化，或者说积分墙形式的关键词，其实前三，前五，都是有足够吸量能力的。

3.成本对比。前期红利期，后期红海期。无论对于ASO还是ASM都是一样的。

4.适合的产品和关键词不同，在一些金融行业词里面来说，ASM是具有品牌作用的，对于广告主来说，诱惑。但是对于很多社交，工具类的行业词，可能用户更加偏向ASO这种非广告的搜索展示结果。

5.简单来说，ASM是一个商业化产品，ASO是一种优化理念。

『陆』 三硫化二砷、双氧水和氨水的反应方程式的配平 As2S3+H2O2+NH3·H2O=(NH4)2AsO4+(NH4)2SO4+H2O

As2S3+15H2O2+10NH3·H2O=2(NH4)2AsO4+3(NH4)2SO4+20H2O；
有问题请追问！

『柒』 As2S3+HNo3=H3AsO4+H2So4+No+H2O配平。

3As2S3 + 28HNO3（稀） + 4H2O → 6H3AsO4 + 9H2SO4 + 28NO↑

解析：

As2S3 + HNO3（稀） → H3AsO4 + H2SO4 + NO↑ + H2O

反应前 反应后 化合价改变数（负号表示降低）

As2S3中As为+3价，H3AsO4中As为+5价， [ +5 - 3 ]×2 = +4

As2S3中S为-2价， H2SO4中S为+6价， [ +6 -（-2）]×3 = +24

HNO3中N为+5价， NO中N为+2价， [ +2 - 5 ]×1 = -3

配平系数

As2S3 ：HNO3 = |（-3）| ：| +4 + +24 | = 3：28

所以方程式可写为：

3As2S3 + 28HNO3（稀） + H2O → H3AsO4 + H2SO4 + NO↑

其余各项用元素守恒法，观察计算即可得出：

3As2S3 + 28HNO3（稀） + 4H2O → 6H3AsO4 + 9H2SO4 + 28NO↑

简介

化学方程式，也称为化学反应方程式，是用化学式表示化学反应的式子。化学方程式反映的是客观事实。用化学式（有机化学中有机物一般用结构简式）来表示物质化学反应的式子，叫做化学方程式。

化学方程式不仅表明了反应物、生成物和反应条件。同时，化学计量数代表了各反应物、生成物物质的量关系，通过相对分子质量或相对原子质量还可以表示各物质之间的质量关系，即各物质之间的质量比。对于气体反应物、生成物，还可以直接通过化学计量数得出体积比。

『捌』 抗链球菌溶血素O（ASO）临床常用的检测方法是

正确答案:C
解析：ASO临床常用的检测方法是胶乳凝集试验和免疫散射比浊法
。

『玖』 如何在网站找数据

1、服务器日志

随着网站应用的不断扩张，网站日志不再局限于点击流的日志数据，如果你的网站提供上传下载、视频音乐、网页游戏等服务，那么很明显，你的网站服务器产生的绝不仅有用户浏览点击网页的日志，也不只有标准的apache日志格式日志，更多的W3C、JSON或自定义格式的输出日志也给网站分析提供了新的方向。

网站分析不再局限于网页浏览的PV、UV，转化流失等，基于事件(Events)的分析将会越来越普遍，将会更多的关注用户在接受网站服务的整个流程的情况：上传下载是否完成，速度如何;用户是否观看的整部视频，视频的加载情况;及用户在玩网页游戏时的操作和体验分析等。

2、网站分析工具

当然，通过网站分析工具获得数据是一个最为简便快捷的方式，从原先的基于网站日志的AWStats、webalizer，到目前非常流行的基于JS Tags的Google Analytics、99click的SiteFlow，及JS和网站日志通吃的WebTrends。通过网站分析工具获得的数据一般都已经经过特殊计算，较为规范，如PV、UV、Exit Rate、Bounce Rate等，再配上一些趋势图或比例图，通过细分、排序等方法让结果更为直观。

但通过网站分析工具得到数据也不远只这些，上面的这些数据也一样可以通过统计网站日志获得，但网站分析工具的优势在于其能通过一些嵌入页面的JS代码获得一些有趣的结果。

3、数据库数据

对于一般的网站来说，存放于数据库中的数据可以大致分为3个部分：

1、网站用户信息，一般提供注册服务的网站都会将用户的注册账号和填写的基本信息存放在数据库里面;

2、网站应用或产品数据，就像电子商务的商品详细信息或者博客的文章信息，如商品信息会包含商品名称、库存数量、价格、特征描述等;

『拾』 python代码运行助手怎么打开

python代码运行助手是能在网页上运行python语言的工具。因为python的运行环境在很多教程里都是用dos的，黑乎乎的界面看的有点简陋，所以出了这python代码运行助手，作为ide。

实际上，python代码运行助手界面只能算及格分，如果要找ide，推荐使用jupyter。jupyter被集成到ANACONDA里，只要安装了anacoda就能使用了。

回到这个问题：

1、要打开这运行助手首先要下载一个learning.py，如果找不到可以复制如下代码另存为“learning.py”,编辑器用sublime、或者notepad++。

#!/usr/bin/envpython3
#-*-coding:utf-8-*-

r'''
learning.py

APython3tutorialfromhttp://www.liaoxuefeng.com

Usage:

python3learning.py
'''

importsys

defcheck_version():
v=sys.version_info
ifv.major==3andv.minor>=4:
returnTrue
print('Yourcurrentpythonis%d.%d.PleaseusePython3.4.'%(v.major,v.minor))
returnFalse

ifnotcheck_version():
exit(1)

importos,io,json,subprocess,tempfile
fromurllibimportparse
fromwsgiref.simple_serverimportmake_server

EXEC=sys.executable
PORT=39093
HOST='local.liaoxuefeng.com:%d'%PORT
TEMP=tempfile.mkdtemp(suffix='_py',prefix='learn_python_')
INDEX=0

defmain():
httpd=make_server('127.0.0.1',PORT,application)
print('ReadyforPythoncodeonport%d...'%PORT)
httpd.serve_forever()

defget_name():
globalINDEX
INDEX=INDEX+1
return'test_%d'%INDEX

defwrite_py(name,code):
fpath=os.path.join(TEMP,'%s.py'%name)
withopen(fpath,'w',encoding='utf-8')asf:
f.write(code)
print('Codewroteto:%s'%fpath)
returnfpath

defdecode(s):
try:
returns.decode('utf-8')
exceptUnicodeDecodeError:
returns.decode('gbk')

defapplication(environ,start_response):
host=environ.get('HTTP_HOST')
method=environ.get('REQUEST_METHOD')
path=environ.get('PATH_INFO')
ifmethod=='GET'andpath=='/':
start_response('200OK',[('Content-Type','text/html')])
return[b'<html><head><title>LearningPython</title></head><body><formmethod="post"action="/run"><textareaname="code"style="width:90%;height:600px"></textarea><p><buttontype="submit">Run</button></p></form></body></html>']
ifmethod=='GET'andpath=='/env':
start_response('200OK',[('Content-Type','text/html')])
L=[b'<html><head><title>ENV</title></head><body>']
fork,vinenviron.items():
p='<p>%s=%s'%(k,str(v))
L.append(p.encode('utf-8'))
L.append(b'</html>')
returnL
ifhost!=HOSTormethod!='POST'orpath!='/run'ornotenviron.get('CONTENT_TYPE','').lower().startswith('application/x-www-form-urlencoded'):
start_response('400BadRequest',[('Content-Type','application/json')])
return[b'{"error":"bad_request"}']
s=environ['wsgi.input'].read(int(environ['CONTENT_LENGTH']))
qs=parse.parse_qs(s.decode('utf-8'))
ifnot'code'inqs:
start_response('400BadRequest',[('Content-Type','application/json')])
return[b'{"error":"invalid_params"}']
name=qs['name'][0]if'name'inqselseget_name()
code=qs['code'][0]
headers=[('Content-Type','application/json')]
origin=environ.get('HTTP_ORIGIN','')
iforigin.find('.liaoxuefeng.com')==-1:
start_response('400BadRequest',[('Content-Type','application/json')])
return[b'{"error":"invalid_origin"}']
headers.append(('Access-Control-Allow-Origin',origin))
start_response('200OK',headers)
r=dict()
try:
fpath=write_py(name,code)
print('Execute:%s%s'%(EXEC,fpath))
r['output']=decode(subprocess.check_output([EXEC,fpath],stderr=subprocess.STDOUT,timeout=5))
exceptsubprocess.CalledProcessErrorase:
r=dict(error='Exception',output=decode(e.output))
exceptsubprocess.TimeoutExpiredase:
r=dict(error='Timeout',output='执行超时')
exceptsubprocess.CalledProcessErrorase:
r=dict(error='Error',output='执行错误')
print('Executedone.')
return[json.mps(r).encode('utf-8')]

if__name__=='__main__':
main()

2，再用一个记事本写如下的代码：

@echooff
pythonlearning.py
pause

另存为‘运行.bat’

3、把“运行.bat”和“learning.py”放到同一目录下,