❶ 关于:error 6 initalizing sql*plus
错误提示是没设置ORACLE_HOME变量
你可以试着重新设置一下
或者使用
linux下
cd $ORACLE_HOME\bin
./sqlplus "/as sysdba"
❷ 学习java有必要看 深入jvm 吗
有必要。
刚好之前面试被问到类似的问题，所以简单的说一下(有空的话详细补充一下)。
首先我们广泛使用的JVM一般是HotSpot虚拟机，HotSpot有两个JVM的实现。
一个是`Java HotSpot Cilent VM`，另一个是`Java HotSpot Server VM`。
前者致力于在客户端环境中减少启动时间而优化，后者在服务器环境中最大化程序执行速度而设计。
学习JVM主要是，理解编译过程，理解内存分配与垃圾回收，以及线程资源分配等问题。
可以从下面几方面入手：
编译过程(Compile)
内存分配(Memory)
执行时间(Runtime)
垃圾回收(Garbage Collection)
线程资源方面(Thread)
与虚拟机相关的异常处理(Exception)
根据业务特点调整JVM：
修改JVM参数，修改堆的初始大小和最大堆大小，修改年轻带与持久代的大小，修改每个线程的堆栈大小等等。
当然，在处理网站性能问题上，很多人在业务层上想办法，有人坚持做出了更好的JVM，例如这个Zing
当然，你说不在乎这些东西，了解这些东西浪费时间。
那帮老板画画界面，用个开源库写写业务逻辑，改改bug，帮老板赚钱，也是极好的。
❸ 广告分析方面，App Annie和 Zingfront 哪个更好
1、Upsight (含付费项目)
Upsight是供移动应用开发人员使用的分析工具。其功能包括：用户分组、漏斗分析、留存分析、应用内购买组件和无限的数据存储空间。Upsight支持几乎所有移动平台，包括iOS、安卓、Java Script、Adobe Air等等。
2、Tap stream ()
Tap stream的亮点在于对用户生命周期的分析。如果你想知道用户每天都在哪里搜索你App的信息、或者他们在某个渠道上的实际下载频率，Tap stream将成为值得你信赖的信息源。Tap stream支持iOS、Android、Windows和Mac应用程序。
3、Flurry Analytics ()
Flurry几乎是移动应用分析的逗行业标准地。Flurry帮助你跟踪用户会话，以便您可以看到用户在操作App时遇到了什么困难。你也可以创建自定义人群分组，以求更好地了解App的用户群体。
4、Capptain (含付费项目)
Capptain是一款实时分析工具，它看起来就像是一组数据仪表板。不仅为你跟踪实时发生的用户行为，更可以监测到用户的使用反馈，甚至将用户群体进行实时分组，基于用户的地理位置向他们发送即时消息等等。Capptain适用于iOS、Android，HTML 5，黑莓，Windows等平台。
5、Followapps – App精细化分析平台
6、MobileAppTracking – 用户数据跟踪与预测模型
7、HeatMa.ps热图 (需付费)
热图是为数不多的App热区追踪工具。热图帮助App开发人员记录所有屏幕触碰、手势（扩大/缩放/滑动）和设备定位。你甚至可以得到详细的用户触屏热点分布图。唯一的遗憾是，热图仅支持iOS App。
8、Heat Data (需付费)
Heat Data是另一个移动应用及网站的热区工具。你可以跟踪你的用户触及屏幕时所发生的所有行为：点击、滑动、伸缩放等等，并获得详细的可视化分析报告。Heat data是跨平台的，你要做的全部事情就是复制一行js代码嵌入你的App并使用它。但如果你不想在你的App里嵌入JS，那么你就需要使用另一个工具。
9、Appsflyer (含付费项目)
Appsflyer是一款自带分析功能的一体化营销工具。你可以在同一款工具内跟踪应用内购买、软件安装情况和用户使用表现。除了支持主流的iOS、Android和Windows系统外，Appsflyer还支持其它平台与引擎，包括：Unity、Marmalade、Appcelerator等。可谓是真正地实现了全平台支持。
10、Appfigures (含付费项目)
Appfigures可以在追踪事件的同时，监测事件相关的应用内销售情况。Appfigures汇集了来自不同渠道的应用评分、下载量和支付金额，并予以呈现。Appfigures同样适用于iOS、Android和Mac平台。他们也提供API接口，便于你使用和获取任何其它你想要的东西。
11、Swrve – 应用内购买分析平台
12、Apsalar (含付费项目)
Apsalar是专供大型应用程序商店使用的数据分析。除了基本的用户分析功能以外，Apsalar还拥有强大的广告管理组件。
13、App Annie (含付费项目)
App Annie是很个性的分析工具，它不再分析用户活动，而只跟踪应用的下载量与销量。无论是iTunes、Google Play还是亚马逊商店，你都可以通过App Annie直接了解App的下载量、评级、评论和排名。
14、Askingpoint (含付费项目)
Askingpoint的亮点同样在于对App评分的跟踪。事实上，它的主要功能就是通过提示让更多地用户来评论你的App。虽然小编并不认为这是提升用户评价的最好途径，但借助这款工具，还是可以帮助开发者更简单地获取并跟踪评论的。
15、Distimo’s AppLink
跨平台的渠道分发与转换率跟踪工具。他们还有自己的App，帮你随时随地监测App运营数据。
16、Trademob – 移动营销分析
17、Adxtracking – App内广告运作、优化与分析工具
18、亚马逊移动分析 ()
移动数据分析只是亚马逊庞大生态链中的一个部分，是一款跨平台的基本分析工具。你可以用它跟踪你发布在的iOS、安卓，当然还有亚马逊平台的应用。它拥有你所能想到的所有典型的数据分析功能。同时它还拥有A/B Test的功能，帮助运营者在一个应用上测试不同的运营模式。
19、Roambi (需付费)
Roambi专注于服务大型研发团队。这是个3合1分析工具，它集成了基本数据分析、移动应用的BI报告和程序异常预警等三大功能。Roambi还允许你将数据回传到其Box组件中，生成易于团队成员阅读的数据报告。
20、App celerator(含付费项目)
App celerator的主要业务是手机应用的整合营销组件，但是他们的应用分析工具也足以独当一面。在App celerator工具里，你可以跟踪新用户和自定义事件的会话时长。
21、Countly (含付费项目)
Countly是一个开源的移动应用分析工具。与大多数开源项目不同的一点是，Countly实际上相当漂亮的。通过Countly你能很容易地看到你的App在不同的平台、屏幕大小和设备上的分布情况。
22、Kontagent – 移动应用数据分析组件
23、Claritics – App BI数据分析
24、Appsee – 可视化移动应用分析
25、Yozio – 移动应用数据动态跟踪
26、AppsFlyer – 移动应用的检测和数据跟踪
27、Telerik - 移动应用分析
28、Honey tracks (含付费项目)
Honey tracks的不同点在于，它专注于游戏的移动应用分析。Honey tracks被配置来帮助游戏工作室跟踪超过90项的指标，包括手游用户的参与度和留存分析。
29、Playtomatic ()
Playtomatic也是一款开源App分析工具，但它更专注于手游领域。Playtomatic帮助游戏开发者追踪游戏玩家的在手游内的地理位置和成就，支持多个平台，包括：iOS、Android、JavaScript、HTML 5,Unity 3D引擎等等。
30、Applicasa – 手机游戏管理平台
❹ java未来发展趋势~
对前景不做评论，简单谈谈Java吧。
Java有自己的很多优势。很多特性，比如重构，如果是在C++里做，难度很大。因为C++的语法太复杂了。而在Java里做，你很多时候甚至不用Unit test, 因为很多重构工具（比如Eclipse的JDT）可以自动完成并保证重构的语义正确性。
很多语言，比如C++，可移植性一直是一个问题。不同平台的C++的编译器差别很大。而Java的可移植性比较好……这些都是老生常谈了……只要看看C#(我觉得C#也挺好的)就知道面向对象的思想是一个很重要的事情。大家都在努力在这个方面做的更好。
国内现在人们提到java总是想到做jsp的，我觉得可能是市场的需求。我们招聘的时候总是遗憾很难找对Java语言和思想都能很好把握的java developer。就是多是做JSP的，少有做其他的。不是JSP不好，而是它只是Java的一小部分，不能代表整个Java。大家看看Eclipse的应用就知道了。国外的大量软件都在以Eclipse为平台开发。而他基本上是一个client side的J2SE的技术使用的集成。
我只想说Java不只是一个语言，还是一些思想。
看看Eclipse的源码就可以看到Design Patterns的最大规模应用。而Eclipse的Architect就是Erich Gamma
有些思想虽然使用机器语言（汇编都不用）也能实现，但是用Java实现起来更得心应手些。