『壹』 python里的flask中如何使用ajax自动无闪刷新自己想要的网页
flask是个好东西。我马上也去用一下。ajax刷新很简单。你学一下jquery就可以。其中你返回的版结果权，刷新部分用js实现。调用flask的json响应。
刚刚上去看了flask的教程。其中它有一个pattern for flask，里面有一个章节就是叫怎么引用ajax和jquery的。你先用它的例子代码加到你的程序，然后，自己做一个json的响应结果，最后用js将内容显示就可以了。实在是不想做html构造，直接返回html，用js.writedocument也是可以的。
『贰』 flask怎样把含二进制格式字符串json序列化，return给ajax
后端对二进制字符串按 base64 编码，前端按 base64 解码得到二进制字符串
『叁』 python库Django，Flask各有什么用途
Flask适合做app后台或基于json通信的应用，是轻量级框架，我用到的一个技术方案是pypy+ Flask +peewee + uWSGI + nginx + ubuntu server，速度快，开发效率高，主要是通过服务器返回json数据（json可以用压缩方式）走http和各个app交互，你也可以用Flask+WebSocket实现类似在线游戏的长连接，数据格式建议用json，如果有性能要求可以用Protocol Buffers协议。这样基于json api（RESTful太底层了，一般用json文本就可以了）的开发方式，一套后台程序，可以用于ajax网页，android,ios,pc,tv等多套app,最大程度满足了软件复用思想，否则一个app开发一个后台或变种后台，代价非常高，也不利于安全和性能。微服务就是这种思想扩展，但主要是针对企业应用，web2.0发展以来，一般应用用http api生成json数据交互就好，mvc模式不适合在http api上用，mvc模式是web1.0时代没有ajax，json无法分离html的妥协解决方案。http调用类似函数一样，有入口参数，返回json给调用者，当然可以在返回时加密、压缩,从而实现低耦合高内聚。另外对于http api需要防止注入攻击，加强权限控制，限制调用次数。
Django属于重量级的，很多东西是现存的，只要熟悉就可以用，但缺点是不如Flask定制灵活，适合用于普通的web应用。
『肆』 Python flask ajax 请求后端并且能获得数据，但是随即浏览器又进行了跳转，请问这是为什么
1、post方法的位置：在前端HTML里，绑定在一个按钮的点击函数里，或者一个鼠标输入框点击离开事件。
『伍』 ajax 如何接受flask 传送的数组对象
在阿里克斯当中，只要接收数据的地址写对了，接口没有弄错，
那么对方发送过来的数组对象肯定可以接受，只不过js不能直接操作书的对象，应该把先把数字对象转化为建筑队的形式。
『陆』 Flask中服务器端怎样接受ajax发送的json
在stack overflow找到了一个临时解决方法，修改如下：
data:{
'n1': $('input[name=n1]').val(),
'n2': $('input[name=n2]').val(),
'n3': $('input[name=n3]').val(),
},
修改为：
data:JSON.stringify({
'n1': $('input[name=n1]').val(),
'n2': $('input[name=n2]').val(),
'n3': $('input[name=n3]').val(),
}),
『柒』 在flask中使用jsonify和json.mps的区别
1.Content-Type有区别
jsonify的作用实际上就是将我们传入的json形式数据序列化成为json字符串，作为响应的body，并且设置响应的Content-Type为application/json，构造出响应返回至客户端。jsonify的部分源码如下：
def jsonify(*args, **kwargs):
if __debug__:
_assert_have_json()
return current_app.response_class(json.mps(dict(*args, **kwargs),
indent=None if request.is_xhr else 2), mimetype='application/json')
可以看出jsonify实际上也是使用了json.mps来序列化json形式的数据，作为响应正文返回。indent表示json格式化的缩进，若是Ajax请求则不缩进（因为一般Ajax数据没必要直接展示），否则缩进2格。但想必从第一部分的实验结果我们已经看出来了，使用jsonify时响应的Content-Type字段值为application/json，而使用json.mps时该字段值为text/html。Content-Type决定了接收数据的一方如何看待数据，如何处理数据，如果是application/json，则可以直接当做json对象处理，若是text/html，则还要将文本对象转化为json对象再做处理（个人理解，有误请指正）。
2.接受参数有区别
jsonify可以接受和python中的dict构造器同样的参数，如下图。
而json.mps比jsonify可以多接受list类型和一些其他类型的参数。但我试了一下，形式为key1=value1，[key2=value2,...]这样的参数是不行的，会报出“TypeError: mps() takes exactly 1 argument (0 given)”这一错误，而jsonify不会报错并能正常返回数据。
最后，我们可以使用flask中的make_response方法或者直接通过Response类，通过设置mimetype参数来达到和使用jsonify差不多的效果，但少写点代码何乐而不为呢？况且简洁一点更不容易出错，参数越多调试和维护就越麻烦。当然，使用哪个并不是绝对的，必要时要根据前端的数据处理方式来决定。
『捌』 Flask中服务器端怎样接受ajax发送的json
<script type=text/javascript>
function ajaxForm(){
$.ajax({
type: 'post',
//contentType: "application/json; charset=UTF-8",
url: $SCRIPT_ROOT,
dataType: 'json',
data:{
'n1': $('input[name=n1]').val(),
'n2': $('input[name=n2]').val(),
'n3': $('input[name=n3]').val(),
},
error: function(xhr, err){
alert('请求失败，原因可能是：' + err + '！')
},
success: function(data, textStatus){
$('#max').text(data.max);
$('#min').text(data.min);
}
});
return false
}
</script>