a11系统ar

㈠ iphone8 a11处理器怎么样 a11处理器比a10快多少

iPhone 8、iPhone 8 Plus以及iPhone X。
搭载的A11处理器，该处理器采用六核心设计，由2个高性能内核与4个低功耗、高效能的内核组成，相比A10来说提升至少25%。
GPU方面，这次A11搭载的是苹果自研的GPU，相比A10来说性能提升30%以上。
这次的A11处理器可谓是苹果的大杀器，最终性能方面的表现也让人非常满意。

从GeekBench公布的两份跑分数据来看，在iOS 11下A11处理器的成绩可达4061/9959分，而在iOS 11.1下，性能进一步提升，达到了4274/10248分。
这两个成绩都是由一款型号为iPhone 10,5的设备跑出来的，具体型号还有待进一步确认。但由于三款新iPhone的核心配置差不多，所以最终跑分也不会有太大的区别。

㈡ 苹果A11的仿生芯片是什么意思

苹果A11的仿生芯片是指其搭载了一个专用于机器学习的硬件——“神经网络引擎（neuralengine）”。

不同的数据进来，交给不同特长的计算模块来处理将会得到更好的效果、更高的能效比，A11的神经网络引擎（neuralengine）是在手机处理器平台新加入的一个擅长神经网络计算的硬件模块。

A11的神经网络引擎采用双核设计，每秒运算次数最高可达6000亿次，相当于0.6TFlops（寒武纪NPU则是1.92TFlops，每秒可以进行19200次浮点运算），以帮助加速人工智能任务，即专门针对FaceID，Animoji和AR应用程序的ASIC（专用集成电路/全定制AI芯片）。

(2)a11系统ar扩展阅读：

A11的神经网络引擎第一个重要的应用就是iPhoneX的刷脸解锁——FaceID。

iPhoneX的FaceID采用了人工智能加持的结构光方案：数据采集由该机正面上方的景深感知摄像机完成，其红外线发射器可以发射3万个侦测点，利用神经引擎（NeuralEngine）将反射回来的数据与储存在A11芯片隔区内的数据进行对比，实现用户面部的3D读取与处理。

通过神经网络训练的加持，FaceID失误率仅为百万分之一，远小于TouchID的五万分之一。