分布式云存储系统

Ⅰ 分布式存储是什么

分布式存储系统，是将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。
分布式和集中式存储
集中存储的优缺点是，物理介质集中布放;视频流上传到中心对机房环境要求高，要求机房空间大，承重、空调等都是需要考虑的问题。

分布存储，集中管理的优缺点是，物理介质分布到不同的地理位置;视频流就近上传，对骨干网带宽没有什么要求;可采用多套低端的小容量的存储设备分布部署，设备价格和维护成本较低;小容量设备分布部署，对机房环境要求低。

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Ⅱ 大规模分布式存储系统的作品目录

前言第1章概述1.1分布式存储概念1.2分布式存储分类第一篇基础篇第2章单机存储系统2.1硬件基础2.1.1CPU架构2.1.2IO总线2.1.3网络拓扑2.1.4性能参数2.1.5存储层次架构2.2单机存储引擎2.2.1哈希存储引擎2.2.2B树存储引擎2.2.3LSM树存储引擎2.3数据模型2.3.1文件模型2.3.2关系模型2.3.3键值模型2.3.4SQL与NoSQL2.4事务与并发控制2.4.1事务2.4.2并发控制2.5故障恢复2.5.1操作日志2.5.2重做日志2.5.3优化手段2.6数据压缩2.6.1压缩算法2.6.2列式存储第3章分布式系统3.1基本概念3.1.1异常3.1.2一致性3.1.3衡量指标3.2性能分析3.3数据分布3.3.1哈希分布3.3.2顺序分布3.3.3负载均衡3.4复制3.4.1复制的概述3.4.2一致性与可用性3.5容错3.5.1常见故障3.5.2故障检测3.5.3故障恢复3.6可扩展性3.6.1总控节点3.6.2数据库扩容3.6.3异构系统3.7分布式协议3.7.1两阶段提交协议3.7.2Paxos协议3.7.3Paxos与2PC3.8跨机房部署第二篇范型篇第4章分布式文件系统4.1Google文件系统4.1.1系统架构4.1.2关键问题4.1.3Master设计4.1.4ChunkServer设计4.1.5讨论4.2Taobao File System4.2.1系统架构4.2.2讨论4.3Facebook Haystack4.3.1系统架构4.3.2讨论4.4内容分发网络4.4.1CDN架构4.4.2讨论第5章分布式键值系统5.1Amazon Dynamo5.1.1数据分布5.1.2一致性与复制5.1.3容错5.1.4负载均衡5.1.5读写流程5.1.6单机实现5.1.7讨论5.2淘宝Tair5.2.1系统架构5.2.2关键问题5.2.3讨论第6章分布式表格系统6.1Google Bigtable6.1.1架构6.1.2数据分布6.1.3复制与一致性6.1.4容错6.1.5负载均衡6.1.6分裂与合并6.1.7单机存储6.1.8垃圾回收6.1.9讨论6.2Google Megastore6.2.1系统架构6.2.2实体组6.2.3并发控制6.2.4复制6.2.5索引6.2.6协调者6.2.7读取流程6.2.8写入流程6.2.9讨论6.3Windows Azure Storage6.3.1整体架构6.3.2文件流层6.3.3分区层6.3.4讨论第7章分布式数据库7.1数据库中间层7.1.1架构7.1.2扩容7.1.3讨论7.2Microsoft SQL Azure7.2.1数据模型7.2.2架构7.2.3复制与一致性7.2.4容错7.2.5负载均衡7.2.6多租户7.2.7讨论7.3Google Spanner7.3.1数据模型7.3.2架构7.3.3复制与一致性7.3.4TrueTime7.3.5并发控制7.3.6数据迁移7.3.7讨论第三篇实践篇第8章OceanBase架构初探8.1背景简介8.2设计思路8.3系统架构8.3.1整体架构图8.3.2客户端8.3.3RootServer8.3.4MergeServer8.3.5ChunkServer8.3.6UpdateServer8.3.7定期合并&数据分发8.4架构剖析8.4.1一致性选择8.4.2数据结构8.4.3可靠性与可用性8.4.4读写事务8.4.5单点性能8.4.6SSD支持8.4.7数据正确性8.4.8分层结构第9章分布式存储引擎9.1公共模块9.1.1内存管理9.1.2基础数据结构9.1.3锁9.1.4任务队列9.1.5网络框架9.1.6压缩与解压缩9.2RootServer实现机制9.2.1数据结构9.2.2子表复制与负载均衡9.2.3子表分裂与合并9.2.4UpdateServer选主9.2.5RootServer主备9.3UpdateServer实现机制9.3.1存储引擎9.3.2任务模型9.3.3主备同步9.4ChunkServer实现机制9.4.1子表管理9.4.2SSTable9.4.3缓存实现9.4.4IO实现9.4.5定期合并&数据分发9.4.6定期合并限速9.5消除更新瓶颈9.5.1读写优化回顾9.5.2数据旁路导入9.5.3数据分区第10章数据库功能10.1整体结构10.2只读事务10.2.1物理操作符接口10.2.2单表操作10.2.3多表操作10.2.4SQL执行本地化10.3写事务10.3.1写事务执行流程10.3.2多版本并发控制10.4OLAP业务支持10.4.1并发查询10.4.2列式存储10.5特色功能10.5.1大表左连接10.5.2数据过期与批量删除第11章质量保证、运维及实践11.1质量保证11.1.1RD开发11.1.2QA测试11.1.3试运行11.2使用与运维11.2.1使用11.2.2运维11.3应用11.3.1收藏夹11.3.2天猫评价11.3.3直通车报表11.4最佳实践11.4.1系统发展路径11.4.2人员成长11.4.3系统设计11.4.4系统实现11.4.5使用与运维11.4.6工程现象11.4.7经验法则第四篇专题篇第12章云存储12.1云存储的概念12.2云存储的产品形态12.3云存储技术12.4云存储的核心优势12.5云平台整体架构12.5.1Amazon云平台12.5.2Google云平台12.5.3Microsoft云平台12.5.4云平台架构12.6云存储技术体系12.7云存储安全第13章大数据13.1大数据的概念13.2MapRece13.3MapRece扩展13.3.1Google Tenzing13.3.2Microsoft Dryad13.3.3Google Pregel13.4流式计算13.4.1原理13.4.2Yahoo S413.4.3Twitter Storm13.5实时分析13.5.1MPP架构13.5.2EMC Greenplum13.5.3HP Vertica13.5.4Google Dremel参考资料

Ⅲ 推荐几个靠谱的云存储系统。

联想云存储系统是一套面向教育、政府和企业等客户，通过集群应用和分布式存专储技术将大量属不同类型的存储设备集合起来协同工作，提供企业级数据存储、管理、业务访问、高效协同的应用系统及存储解决方案。

联想云存储系统优势：完善的系统级功能；易于扩展；可靠安全；维护管理简单便捷；资源可控性；提交资源利用率；节省成本。

联想云存储系统功能：灵活的账户权限管理；数据存储与备份；文件高效共享；全方位数据安全保障；在线协同办公；移动办公与多终端支持；企业业务系统集成；白金级的优质服务

Ⅳ 什么叫云存储系统

云存储的概念与云计算类似，它是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统，保证数据的安全性，并节约存储空间。简单来说，云存储就是将储存资源放到云上供人存取的一种新兴方案。使用者可以在任何时间、任何地方，透过任何可连网的装置连接到云上方便地存取数据。
就如同云状的广域网和互联网一样，云存储对使用者来讲，不是指某一个具体的设备，而是指一个由许许多多个存储设备和服务器所构成的集合体。使用者使用云存储，并不是使用某一个存储设备，而是使用整个云存储系统带来的一种数据访问服务。所以严格来讲，云存储不是存储，而是一种服务。
云存储的核心是应用软件与存储设备相结合，通过应用软件来实现存储设备向存储服务的转变。

摘自 神州云 官网

说白了，就是：网络+硬件集群（计算和存储）+平台系统（paas如管理何读，如管理何写，具体规则）
专用的云储存系统 更强调储存单元的功能，如果成本可以接受，考虑用SSD的硬盘会更好！
以前的系统用的不是SSD的硬盘，读取和写入都是问题，无论公网还是内网，都影响速度，绝对瓶颈，实验环境是千兆和万兆的，其他硬件都是HP的，CPU是INTER的2620，感觉不够流畅

Ⅳ 分布式存储需要做磁盘阵列吗云存储呢

云存储和分布式存储描述的概念不一致，无法对比
云存储是指将数据集中存储在一起
分布式存储是指存储部署的一种方式
使用分布式存储不推荐配合raid部署，如果在部署了raid情况下一块硬盘损坏有可能会导致整个节点进入停机rebuild状态，而分布式存储系统本身就有自动修复重建的功能，更换损坏磁盘后并不会影响到节点的工作

Ⅵ 的云存储系统，问下现在有什么比较常用的开源分布式

书生云于宣布将基于SAS架构的新一代开源分布式存储技术——SurFS开源。SurFS是书生云公司自主研发的分布式存储系统，是云平台的核心部件，在性能和成本两方面具有一定实力。书生云将具有自身知识产权的商业软件开源，对软件行业将带来哪些影响? 书生云董事长王东临 众所周知，开源软件技术领域较为知名的除了Android(安卓)、Linux、MySQL、OpenOffice、OpenStack等开源社区外，企业级领域软件开源的并不算多，但也能看到其中一些卓越领导者，比如知名开源软件企业 RedHat， RedHat的年收入甚至超过了20亿美元。 因此，书生云董事长王东临认为：“虽然在视核心技术商业机密的传统思维里，软件企业将自身拥有知识产权的软件的开源显得另类，但随着开源系统在全球的广泛普及，未来开源与商业也会得到完美结合，形成了“先奉献后收益”、“贡献越大收益越大”的格局。” 存储系统是云平台的核心部件，对云平台的整体性能和成本都有极大的影响。SurFS通过对存储网络的颠覆式创新，第一个采用SAS做存储网络构建分布式存储系统，将带宽提升了几十倍延时降低了几十倍，而且从架构体系上完全打破了传统存储体系的桎梏，将存储控制节点与存储介质分离，存储控制节点与计算节点聚合，从而将数据I/O路径压缩到了极致，将扩容成本也压缩到了极致，大幅提升了整个云平台的性能，同时还显著降低了成本，同时实现高性能、低成本、高可靠、高可用和可扩展性。对于正在向私有云迁移的广大企业级用户来说，SurFS的确有着很大的优越性。 笔者小结 书生云基于SAS存储网络构建的新一代开源分布式存储SurFS 开源后将成为OpenStack等主流云平台的存储后端之一，对于广大IT工程师和终端用户来说，更无异是一针强心剂，开源社区在得到完善管理的前提下，对于未来的存储技术及应用会有更加加速的发展。SurFS 开源将为全球企业级用户搭建高性价比的云平台，并为广大IT企业提供一个切磋、改善行业价值链的机遇的开源，基于SurFS技术的云平台有望成为全球云产业的主流部署模式之一。 当然，书生云的SurFS 开源仍然只是国内软件业的起步!无论是业务模式的探索还是开源后社区的维护，还需要时间及智慧来推进。

Ⅶ 国内较好的分布式云存储产品有哪些

分布式存储应用十分广泛，在云计算领域十分常见。因为业务特点和自身实力和资源等综合原因，很多大型的云计算厂商都会选择自主开发或二次开发分布式存储系统，这些厂商本身的产品性能也会比较稳定，在此我列举一下这些厂商。
1. 公有云方面：阿里云的盘古和腾讯的PaxosStore，这两个存储系统分别支撑了大多数阿里云和腾讯系产品的存储和计算。
2. 私有云方面：国外的有VMware的vSAN，谷歌的Google Megastore等；国内的有新华三的ONEStor、华为的FusionStorage、云宏的WinStore等。
在这里特别提一下云宏的WinStore存储，他们的产品在金融领域应用非常广泛，除了自主研发的虚拟化平台，他们也特别提到这个存储技术，WinStore是他们自主研发的分布式存储系统，使得他们的产品在数据存储安全性和容灾性能上有优势。