A. Python中的pandas如何读取excel中指定单元格的值
pandas 读取指定单元格 第2行，第3列
import pandas as pd
df = pd.read_excel('测试.xlsx')
cell = df.iat[0, 2]
[0, 2] 表示单元格的行列 pandas 默认跳过表头从第二行开始 第三列是2 (012)
B. python 怎么把excel数据导入到pandas的dataframe中
importpandasaspd
df=pd.read_excel('Excel的路径')
C. python如何读取excel里面某一整列内容并修改
可以使用 Python 中的 pandas 库来读取 Excel 文件里面某一整列内容并修改。
首先，需要安装 pandas 库。在命令行中输入：
pip install pandas
然后可以使用 pandas 的 read_excel 函数读取 Excel 文件，并使用 iloc 属性获取某一整列内容。下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel("your_file.xlsx")
# 获取某一整列内容
column_data = df.iloc[:, 2]
# 2 是列的编号，从 0 开始# 修改某一整列内容
column_data = column_data + 1
# 更新到 Excel 文件
df.iloc[:, 2] = column_data
df.to_excel("your_file.xlsx", index=False)
上面的代码会读取“your_file.xlsx”这个excel文件，获取第3列的内容并修改，最后将修改后的内容重新写入到excel文件中，注意这里没有保留原来的数据，如果需要保留原来的数据需要另外操作。
需要注意的是，若要读取的excel文件中有多个工作表，需要使用 pd.read_ex
D. 如何用pandas处理excel数据
我要介绍的第一项任务是把某几列相加然后添加一个总和栏。
首先我们将excel 数据 导入到pandas数据框架中。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_excel("excel-comp-data.xlsx")
df.head()