❶ hadoop 集群怎么导入和查询数据
Hadoop集群数据导入主要采用两种方式。一种是直接使用Hadoop提供的put命令，将本地文件系统中的数据上传到HDFS中。这种方式简单直接，适合少量文件的快速导入。另一种则是从数据库中导入数据，这时我们可以使用Sqoop工具，它能够高效地将关系型数据库中的数据导入到HDFS中，实现数据的迁移和存储。
数据查询方面，Hadoop提供了多种方式。最常见的是使用Hive进行查询。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将SQL语句转换成MapRece任务执行，使得用户能够以类SQL的方式处理大规模数据集。此外，还可以编写MapRece程序，通过Java代码直接操作Hadoop的API进行数据处理，这种方式灵活性高，适用于复杂的数据处理逻辑。
使用Hive查询数据时，首先需要创建表结构，然后执行SQL语句进行数据查询。Hive支持多种数据类型和复杂的查询操作，可以满足多样化的查询需求。编写MapRece程序进行数据处理时，则需要定义输入输出格式、mapper和recer函数，通过分布式计算框架实现数据的并行处理。这种方式能够充分利用Hadoop的分布式计算能力，实现高效的数据处理。
对于不同的应用场景，我们可以根据数据量、数据处理复杂度等因素选择合适的数据导入和查询方式。例如，对于少量数据的快速导入，可以使用put命令；而对于复杂的数据处理需求，则可以考虑使用Hive或MapRece程序。通过合理选择和配置，可以充分利用Hadoop的优势，实现高效的数据管理和分析。
❷ hadoop常用shell命令怎么用
一、常用的hadoop命令
1、hadoop的fs命令
#查看hadoop所有的fs命令
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hadoop fs
#上传文件（put与FromLocal都是上传命令）
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hadoop fs -put jdk-7u55-linux-i586.tar.gz hdfs://hucc01:9000/jdk
hadoop fs -FromLocal jdk-7u55-linux-i586.tar.gz hdfs://hucc01:9000/jdk
#下载命令(get与ToLocal都是下载命令)
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hadoop fs -get hdfs://hucc01:9000/jdk jdk1.7
hadoop fs -ToLocal hdfs://hucc01:9000/jdk jdk1.7
#将本地一个或者多个文件追加到hdfs文件中（appendToFile）
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hadoop fs -appendToFile install.log /words
#查询hdfs的所有文件（ls）
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hadoop fs -ls /
#帮助命令（help）
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hadoop fs -help fs
#查看hdfs文件的内容（cat和text）
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hadoop fs -cat /words
hadoop fs -text /words
#删除hdfs文件(rm)
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hadoop fs -rm -r /words
#统计hdfs文件和文件夹的数量（count）
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hadoop fs -count -r /
#合并hdfs某个文件夹的文件，并且下载到本地（getmerge）
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hadoop fs -getmerge / merge
#将本地文件剪切到hdfs，相当于对本地文件上传后再删除（moveFormLocal）
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hadoop fs -moveFromLocal words /
#查看当前文件系统的使用状态（df）
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hadoop fs -df
二、常用的hdfs命令（这个用的比较多）
用法跟hadoop命令一样，推荐2.0之后使用hdfs命令
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hdfs dfs
❸ hadoop安装 输入jps只显示三个
一般如果正常启动hadoop，我们可以看到以下5个进程:
[root@master ~]# jps
19803 SecondaryNameNode
19994 TaskTracker
31144 Jps
19571 NameNode
19672 DataNode
19887 JobTracker
如果你少了某个，就是那个进程没有启动起来。
去hadoop\etc\hadoop底下看你的配置文件都配置对了没有，这部分网上教程很多。另外你要学会看日志，打开http://127.0.0.1:50070 里面找找日志的选项，就可以看到启动的日志了，对症下药才是正道。