❶ 2个超大文件利用什么算法能很快的找出他们相同的行
字符串hash+排序
将每一行hash成一个数字，然后排序，相同行排序后会在一起，检测是否属于两个不同文件
❷ 对1000000万个数据排序，用什么方法快呢
#35让写这个程序的人肯定是个疯子- -#
那么大数据量还存在TXT里。。汗~~
光打开就要半个小时吧。。。
估计写出分页分批读也要好几分钟吧- -#
❸ 数据排序方法
有效的数据排序方法对于提升处理效率至关重要。计算机领域主要依据内存使用方式将其分为两大类：内部排序和外部排序。内部排序指的是整个排序过程无需访问外部存储器的那些方法，这类问题通常称为内部排序任务。
内部排序方法种类繁多，根据策略的不同，可大致分为五类：插入排序、选择排序、交换排序、归并排序和基数排序。插入排序包括直接插入排序和希尔排序，选择排序则有直接选择排序和堆排序；交换排序包括气泡排序和快速排序这样的经典算法。
外部排序则相对复杂，它通常分为两个阶段。首先，根据内存容量，将存储在外存的大文件分割为若干小文件，每个文件长度为k，然后将它们逐个读入内存，运用内部排序技术对这些子文件进行排序，排序后将有序的子文件重新写回外存，称为归并段。接着，进行归并操作，将这些归并段逐步合并成一个完整且有序的文件，直至整个文件有序。
总结来说，无论是内部排序的高效策略还是外部排序的分步处理，都体现了数据排序方法在优化处理过程中的关键作用。通过合理的排序方法，我们可以大大提高数据处理的效率和准确性。