数据库的缓存池是什么意思

『壹』 ‘缓冲内存’是什么意思

它是处理器内部的一些缓冲存储器，其作用跟内存相同。缓存的出现使得CPU处理器的运行效率得到了大幅度的提升，缓存越大处理器效率就越高，同时因为缓存的物理结构比内存复杂很多，因此其成本也很高。
现在谁不必AMD的CPU呀，Intel的双核心无法算真正的双核。CPU频次越高就是处理速度越快，这只是说CPU的速度越快，你要提高这个电脑的速度要是要有与之匹配的主板，足够大的内存和缓存等等。
至于你只用来玩游戏看电影上网的换就没必要用双核心的，那是浪费金钱。玩3D游戏主要是显卡，CPU用64位的AMD2500就够了或者P4也行，有钱买个大的硬盘好点显卡，加个1G内存，没有什么游戏无法玩的。

『贰』 什么是数据库连接池，有什么作用

1、基本概念及原理
由上面的分析可以看出，问题的根源就在于对数据库连接资源的低效管理。我们知道，对于共享资源，有一个很著名的设计模式：资源池 (Resource Pool)。该模式正是为了解决资源的频繁分配?释放所造成的问题。为解决上述问题，可以采用数据库连接池技术。数据库连接池的基本思想就是为数据库连接 建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。我们可以通过设定 连接池最大连接数来防止系统无尽的与数据库连接。更为重要的是我们可以通过连接池的管理机制监视数据库的连接的数量?使用情况，为系统开发?测试及性能调 整提供依据。
2、服务器自带的连接池
JDBC的API中没有提供连接池的方法。一些大型的WEB应用服务器如BEA的WebLogic和IBM的WebSphere等提供了连接池的机制，但是必须有其第三方的专用类方法支持连接池的用法。
连接池关键问题分析
1、并发问题
为了使连接管理服务具有最大的通用性，必须考虑多线程环境，即并发问题。这个问题相对比较好解决，因为Java语言自身提供了对并发管理的支 持，使用synchronized关键字即可确保线程是同步的。使用方法为直接在类方法前面加上synchronized关键字，如：
public synchronized Connection getConnection()
2、多数据库服务器和多用户
对于大型的企业级应用，常常需要同时连接不同的数据库(如连接Oracle和Sybase)。如何连接不同的数据库呢?我们采用的策略是：设计 一个符合单例模式的连接池管理类，在连接池管理类的唯一实例被创建时读取一个资源文件，其中资源文件中存放着多个数据库的url地址()?用户名()?密 码()等信息。如 tx.url=172.21.15.123：5000/tx_it，tx.user=yang，tx.password=yang321。根据资源文件提 供的信息，创建多个连接池类的实例，每一个实例都是一个特定数据库的连接池。连接池管理类实例为每个连接池实例取一个名字，通过不同的名字来管理不同的连 接池。
对于同一个数据库有多个用户使用不同的名称和密码访问的情况，也可以通过资源文件处理，即在资源文件中设置多个具有相同url地址，但具有不同用户名和密码的数据库连接信息。
3、事务处理
我们知道，事务具有原子性，此时要求对数据库的操作符合“ALL-ALL-NOTHING”原则,即对于一组SQL语句要么全做，要么全不做。
在Java语言中，Connection类本身提供了对事务的支持，可以通过设置Connection的AutoCommit属性为 false,然后显式的调用commit或rollback方法来实现。但要高效的进行Connection复用，就必须提供相应的事务支持机制。可采用 每一个事务独占一个连接来实现，这种方法可以大大降低事务管理的复杂性。
4、连接池的分配与释放
连接池的分配与释放，对系统的性能有很大的影响。合理的分配与释放，可以提高连接的复用度，从而降低建立新连接的开销，同时还可以加快用户的访问速度。
对于连接的管理可使用空闲池。即把已经创建但尚未分配出去的连接按创建时间存放到一个空闲池中。每当用户请求一个连接时，系统首先检查空闲池内 有没有空闲连接。如果有就把建立时间最长(通过容器的顺序存放实现)的那个连接分配给他(实际是先做连接是否有效的判断，如果可用就分配给用户，如不可用 就把这个连接从空闲池删掉，重新检测空闲池是否还有连接);如果没有则检查当前所开连接池是否达到连接池所允许的最大连接数(maxConn),如果没有 达到，就新建一个连接，如果已经达到，就等待一定的时间(timeout)。如果在等待的时间内有连接被释放出来就可以把这个连接分配给等待的用户，如果 等待时间超过预定时间timeout,则返回空值(null)。系统对已经分配出去正在使用的连接只做计数，当使用完后再返还给空闲池。对于空闲连接的状 态，可开辟专门的线程定时检测，这样会花费一定的系统开销，但可以保证较快的响应速度。也可采取不开辟专门线程，只是在分配前检测的方法。
5、连接池的配置与维护
连接池中到底应该放置多少连接，才能使系统的性能最佳?系统可采取设置最小连接数(minConn)和最大连接数(maxConn)来控制连接 池中的连接。最小连接数是系统启动时连接池所创建的连接数。如果创建过多，则系统启动就慢，但创建后系统的响应速度会很快;如果创建过少，则系统启动的很 快，响应起来却慢。这样，可以在开发时，设置较小的最小连接数，开发起来会快，而在系统实际使用时设置较大的，因为这样对访问客户来说速度会快些。最大连 接数是连接池中允许连接的最大数目，具体设置多少，要看系统的访问量，可通过反复测试，找到最佳点。
如何确保连接池中的最小连接数呢?有动态和静态两种策略。动态即每隔一定时间就对连接池进行检测，如果发现连接数量小于最小连接数，则补充相应数量的新连接,以保证连接池的正常运转。静态是发现空闲连接不够时再去检查。

『叁』 ORACLE 数据库缓冲区缓存与共享池SQL查询和PL/SQL函数结果缓存的区别

1、数据库缓冲区DB_BUFFER只能缓存访问过的BLOCK，部分解决了物理读的问题，查询仍然需要版大量权的逻辑读。
2、SQL缓存结果集/*+RESULT_CACHE*/它缓存的是查询的结果。不在需要大量的逻辑读，不在需要任何的复杂计算，而是直接将已经缓存的结果返回。
3、对于采用了RESULT_CACHE的函数，Oracle自动将函数的返回结果缓存，下次执行的时候，不会实际执行函数，而是直接返回结果。由于缓存的结果存储在SGA中，因此所有的会话可以共享这个结果。

『肆』 什么是缓冲池

一般是污水处理过程中用的，正常应该是用来减缓水流或者是过度，实际上干啥的都有

『伍』 数据库缓存机制是什么缓存是如何作用数据库

缓存的抄介质一般是内袭存，所以读写速度很快。但如果缓存中存放的数据量非常大时，也会用硬盘作为缓存介质。缓存的实现不仅仅要考虑存储的介质，还要考虑到管理缓存的并发访问和缓存数据的生命周期。

『陆』 缓冲区工作原理

本文探讨Oracle数据缓冲区的内部机制——Oracle用这一内存来防止不必要的数据块从磁盘重读。理解Oracle数据缓冲区如何操作，是成功地运用它们调整数据库性能的关键。

在Oracle 8i以前的版本里，当数据块被从磁盘送进数据缓冲区的时候，数据块会被自动地放置到最近使用过的数据列表的前部。但是，这种行为从Oracle 8i开始就变了：新数据缓冲区被放置在缓冲区链的中部。在调节数据库的时候，你的目标就是为数据缓冲区分配尽量多的内存，而不会导致数据库服务器在内存里分页。数据缓冲区每小时的命中率一旦低于90%，你就应该为数据块缓冲区增加缓冲区。

数据块的存活时间

在调入数据块之后，Oracle会不停地跟踪数据块的使用计数（touch count，也就是说，这个数据块被用户线程所访问的次数）。如果一个数据块被多次使用，它就被移动到最近使用过的数据列表的最前面，这样就能确保它会在内存里保存一段较长的时间。这种新的中点插入技术会确保最常使用的数据块被保留在最近使用过的数据列表的最前面，因为新的数据块只有在它们被重复使用的时候才会被移动到缓冲区链的最前面。

总而言之，Oracle 8i数据缓冲池的管理要比先前的版本更加有效。通过将新的数据块插入缓冲区的中部，并根据访问活动（频率）调整缓冲区链，每个数据缓冲区就被分割成两个部分：热区（hot section），代表数据缓冲区的最近使用的一半；冷区（cold section），代表数据缓冲区的最早使用的一半。只有那些被反复请求的数据块才会被移进每个缓冲池的热区，这就让每个数据缓冲区在缓冲常用数据块的时候效率更高。

热区的大小要用下面的隐藏参数来配置：

_db_percent_hot_default
_db_percent_hot_keep
_db_percent_hot_recycle

Oracle公司作为官方没有推荐更改这些隐藏参数。只有懂得内部机制和希望调节其数据缓冲区行为的有经验人员才应该使用这些参数。

找到热数据块

Oracle 8i保留着一个X$BH内部查看表，用来显示数据缓冲池的相对性能。X$BH查看表有下列数据列：

Tim：两次使用之间的时间差，和_db_aging_touch_time参数相关。

Tch：使用计数，它和被使用过_db_aging_hot_criteria次之后从冷区移入热区直接相关。

由于Tch数据列用来追踪特定数据块的使用次数，所以你就能够编写一个字典查询来显示缓冲区里的热数据块——使用计数大于10的数据块，就像下面这样：

SELECT
obj object,
dbarfil file#,
dbablk block#,
tch touches
FROM
x$bh
WHERE
tch > 10
ORDER BY
tch desc;

这项高级查询技术在用于追踪DEFAULT缓冲池里的对象时尤其有用。一旦定位了热数据块，你就能够把它们从DEFAULT缓冲池移动到KEEP缓冲池。

完全缓冲数据库

从Oracle 8i开始，随着64位寻址的出现，你就能够创建一个完全在数据缓冲区里缓冲的数据库。现今，任何数据库通常只用不到20G的内存就能够被完全缓冲，而更大的数据库仍然需要部分数据缓冲区。

要利用完全数据缓冲的优势，就要记住从内存取回数据块和从磁盘取回数据块的时间差。对磁盘的访问时间是以毫秒或者说千分之一秒来计算的，而内存的速度是以纳秒或者说十亿分之一秒来计算的。因此内存的访问速度要快三个数量级，即通常要比磁盘的访问速度块将近14,000倍。

在完全缓冲Oracle数据库的时候，你需要仔细制定缓冲的规划，并在需要的时候增加db_block_ buffers参数的值。在缓冲整个数据库的时候，多数据缓冲池就不再需要了，所以你可以在DEFAULT数据池里缓冲所有的数据块。

如果要计算已分配数据块的数量，就要用下面的命令：

select
sum(blocks)
from
dba_data_files;

SUM(BLOCKS)
-----------
243260

select
sum(blocks)
from
dba_extents;

SUM(BLOCKS)
-----------
321723

已使用数据块的真实数量要通过查看DBMS_ROWID以获得真实的数据库地址来确定，就像下面这样：

select
sum(blocks)
from
dba_data_files;

随着数据库的扩展，你必须不忘增加参数的值。在数据库的启动阶段，你需要调用一个脚本加载缓冲区，这一步很简单，就像执行select count(*) from xxx;这样的命令，因为数据库里所有表格都会起作用。这就确保所有的数据块都被缓冲，从而大幅提高读取操作的性能。但是，写操作仍然会需要磁盘I/O。由于内存条的价格在持续下跌，现在只需要较小的或者不需要硬件投资就能够通过完全缓冲一个较小的数据库从而显著地提高性能。

转ttp://database.ccidnet.com/

『柒』 什么是缓冲池

一,缓冲的引入 中断技术和通道技术的引入,提供了CPU,通道和I/ O设备之间的并行操作的可能性, 但由于计算机外设的发展会产生通道不足而产生的瓶颈现象, 使并行程度受到限制,因此引入了缓冲技术. 目的: 1,改善CPU和I/O设备之间速度不匹配的情况; 2,可以减少I/ O设备对CPU的中断次数及放宽对CPU的中断响应时间要求; 缓冲池的引入 把系统内的缓冲区统一管理起来,变专用为通用. 缓冲池的结构 由若干个大小相同的缓冲区组成. 当某进程需要使用缓冲区时,提出申请,由管理程序分配给它,

『捌』 什么是缓冲为什么要引入缓冲

缓冲是为了协调吞吐速度相差很大的设备之间的数据传送。

引入缓冲的主要原因，可归结为以下几点：

1、改善CPU与I/O设备间速度不匹配的矛盾

2. 可以减少对 CPU的中断频率，放宽对中断响应时间的限制

3. 提高 CPU和 I/O设备之间的并行性

常见的缓冲技术有：单缓冲，双缓冲，循环缓冲，缓冲池。其中，广泛流行使用公用缓冲池。

(8)数据库的缓存池是什么意思扩展阅读

根据系统设置的缓冲器的个数，可把缓冲技术分为：

1、单缓冲：在设备和处理机之间设置一个缓冲器。设备相处理机交换数据时，先把被交换数据写入缓冲器，然后，需要数据的设备或处理机从缓冲器取定数据。

2、双缓冲：解决两台外设、打印帆和终端之间的并行操作问题的办法是设置双缓冲。有了两个缓冲器之后，CPU可把输出到打印机的数据放入其中一个缓冲器(区)、让打印机慢慢打印；然后，它又可以从另一个为终端设置的缓冲器(区)中读取所需要的输入数据。

3、多缓冲：是把多个缓冲区连接起来组成两部分，一部分专门用于输入，另一部分专门用于输出的缓冲结构。

4、缓冲池：把多个缓冲区连接起来统一管理，既可用于输入又可用于输出的缓冲结构。

『玖』 mysql中缓冲池脏块占比多少影响缓冲池的大小吗

1. 缓冲池用于从磁盘读取表和索引数据时，数据库管理器分配的用于高速缓存这些表或索引数据的内存区域。每个数据库至少有一个缓冲池。

2. 数据库中的数据访问都需要经过缓冲池：

3. 读的数据需要先读到缓冲池才能提交给应用，写的数据也是要先写到缓冲池才能进行I/O。

4. 缓冲池时影响数据库性能最大的参数，所以必须合理地设计缓冲池。
   

『拾』 数据库缓存机制是什么缓存是如何作用数据库

我们都知道 MySQL 的 Table Cache 是表定义的缓存，江湖上流传着各种对这个参数的调优方法。
table cache 的作用，就是节约读取表结构文件的开销。对于table cache 是否命中，其实table cache 是针对于线程的，每个线程有自己的缓存，只缓存本线程的表结构定义。不过我们发现，strace 中没有关于表结构文件的 open 操作（只有 stat 操作，定位表结构文件是否存在），也就是说 table cache 不命中，不一定需要读取表结构文件。这种感觉好像是：在不命中 table cache 时，命中了另外一个表结构缓存。
运维建议：
我们读一下 MySQL 的文档，关于 table_open_cache 的建议值公式：建议值 = 最大并发数 * join 语句涉及的表的最大个数。
通过实验我们容易理解：table_cache 是针对于线程的，所以需要最大并发数个缓存。另外，一个语句 join 涉及的表，需要同时在缓存中存在。所以最小的缓存大小，等于语句 join 涉及的表的最大个数。将这两个数相乘，就得到了 MySQL 的建议值公式。