双十一用什么数据库

『壹』 怎么处理大数据，怎么处理双11这么多订单

大数据（巨量数据集合（IT行业术语））
大数据（big data），指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》。 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性）。

具体操作：
整个处理流程可以概括为四步，分别是采集、导入和预处理、统计和分析，以及挖掘。
采集
大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端（Web、App或者传感器形式等）的数据，并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如，电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据，除此之外，Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。
在大数据的采集过程中，其主要特点和挑战是并发数高，因为同时有可能会有成千上万的用户来进行访问和操作，比如火车票售票网站和淘宝，它们并发的访问量在峰值时达到上百万，所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。并且如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片的确是需要深入的思考和设计。
导入/预处理
虽然采集端本身会有很多数据库，但是如果要对这些海量数据进行有效的分析，还是应该将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。也有一些用户会在导入时使用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算，来满足部分业务的实时计算需求。
导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大，每秒钟的导入量经常会达到百兆，甚至千兆级别。
统计/分析
统计与分析主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等，以满足大多数常见的分析需求，在这方面，一些实时性需求会用到EMC 的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于MySQL的列式存储Infobright等，而一些批处理，或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。
统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，其对系统资源，特别是I/O会有极大的占用。
挖掘
与前面统计和分析过程不同的是，数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题，主要是在现有数据上面进行基于各种算法的计算，从而起到预测（Predict）的效果，从而实现一些高级别数据分析的需求。比较典型算法有用于聚类的K-Means、用于统计学习的SVM和用于分类的Naive Bayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。
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『贰』 淘宝用的什么数据库

淘宝选择的是MySQL的MyISAM引擎作为底层的数据存储引擎。

且为了应对海量数据，他们设计了分布式MySQL集群的查询代理层-MyFOX

『叁』 双十一交易额屡创新高，消费升级满足美好生活，线上消费给你的生活带来了怎样的改变

今年是第11个“双十一”消费节，从11年前的“双十一”诞生到现在，他渐渐成为一个消费符号，也见证着中国社会水平的持续旺盛，消费能力的升级。从人们购物购买物品的变化，就可以看出购物车演变的一个历史，在2009年，淘宝平台第1个“双十一”时，当时仅有27个品牌的产品上线，而且大多是服饰产品，11年过去了，今年“双十一”平台上就有超过100万款新品首发，参与的地区从城市扩展到农村，从中国到全世界，中国的双十一已经成为世界的“双十一”，参加今年“双十一”当天仅淘宝手机客户端，只有超过5亿人参与淘宝“双十一”活动，而在此期间首发的国际品牌更是大幅的增加。

如今人们的消费观更加的理性，更不会赶什么时髦，只有家里确实需要的才会下单，可以挑选自己需要的任何商品，从手机，家电，到日常用品，包罗万象，线上消费也更加的方便快捷，线上消费，也改变了传统的购物习惯，当然也给我们的生活带来了更多的方便。

『肆』 双十一实时显示销售额使用哪些大数据技术

主要用的的大数据技术包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据版分析及权挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。

十年来，阿里电商天猫淘宝，双11的全天销售额也是呈几何数字增长：

2009年：0.52亿

2010年：9亿

2011年：52亿

2012年：191亿

2013年：350亿

2014年：571亿

2015年：912亿

2016年：1207亿

2017年：1682亿

2018年：2135亿

你使用观向数据，是很不错的一款电商数据采集软件，这款软件可以快速部署，并且可以采集到全网多平台、多维度数据，根据商品类目等要求，形成可视化报表，希望能帮到你。