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数据库如何存储道路信息

发布时间:2023-01-29 10:15:17

A. 地理信息系统功能的数据处理与存储管理

对数据的存储管理是建立地理信息系统数据库的关键步骤,涉及对空间数据和属性数据的组织。 GIS中的数据分为栅格数据(X、Y)和矢量数据(经、纬度)两大类,如何在计算机中有效存储和管理这两类数据是GIS的基本问题。栅格模型、矢量模型或栅格/矢量混合模型是常用的空间数据组织方法。空间数据结构的选择在一定程度上决定了系统所能执行的数据与分析功能。在地理数据组织与管理中,最为关键的是如何将空间数据与属性数据融合为一体。
大多数GIS中采用了分层技术,即根据地图的某些特征,把它分成若干层(如道路层、水系层、公共设施层等),整张地图是所有层叠加的结果。在与用户的交互过程中只处理涉及的层,而不是整幅地图,因而能够对用户的要求做出快速反应。
GIS的主要功能之一是管理大量的专业地图,按专题分类将各部门所需的地图合理地组织为空间数据库。几十乃至上百张图按地图网格拼装为一个图层,而每张图层上包括的对象在取舍上有严格的分类标准。按专业含义由粗到细划分为层次状专题分类,每一图层上的空间对象归属于某一专题类,因此常称为专题图层。这些图层与各行业的更为专业的图层相叠置(透明叠放在一起),并进行空间关系分析,可以得出有用的决策信息。
数据库技术是数据存储和管理的支撑技术。在GIS中,数据库具有数据量大、空间数据和属性数据联系紧密,以及空间数据之间具有显著的拓扑结构等特点,因此GIS数据库管理功能,除了与属性数据有关的DBMS功能之外,还需要具备对空间数据的管理。对空间数据的管理主要包括:空间数据库的定义、数据访问和提取、空间检索、数据更新和维护等。

B. 数据是如何存入数据库中的

在一些数据量比较大,而且操作数据库频繁的。此时需要将数据表datatable整块的存入数据库中。

首先得新建一个数据库

DataTable once_rec_date = new DataTable();

这个数据库得跟目标数据库的列的位置和大小都得一样。特别是类型,和位置。就是列的位置和目标数据库的位置,顺序得 一模一样。因为都是块存储,所以地址什么的都得一样,千万不能少一列,自增列可以空在那边。

(2)数据库如何存储道路信息扩展阅读

数据库入门基础知识:

数据库的分类

关系型数据库: 经过数学理论验证 可以保存现实生活中的各种关系数据, 数据库中存储数据以表为单位;非关系型数据库:通常用来解决某些特定的需求如:数据缓存,高并发访问。 存储数据的形式有多种,举例:Redis数据库:通过键值对的形式存储数据。

创建数据库:CREATE DATABASE database_name

删除数据库:DROP DATABASEdatabase_name

选择数据库:USEdatabase_name

创建数据表:CREATE TABLE table_name (column_name column_type)

删除数据表:DROP TABLE table_name

更新数据表信息:

添加表字段:ALTER TABLE table_name ADD new_column DATATYPE

使用FIRST关键字可以将新增列的顺序调整至数据表的第一列:ALTER TABLE table_name ADD new_column DATATYPE FIRST

使用AFTER关键字可以将新增列调整至数据表的指定列之后:ALTER TABLE table_name ADD new_column DATATYPE AFTER old_column

C. 个人运动轨迹(地图)在数据库怎么存储

创建一个运动轨迹表,数据字段包含主要的id,userId,时间点,经度,纬度,状态;当用户结束本次的运动轨迹之后,将数据结合地图进行渲染就成了运动轨迹

D. 比如说百度地图获得了一条指导路线,它在数据库中是如何存储的呢包含了什么字段

路线ID 主键1

序号 主键2 //从1开始,依次递增

站点 //换乘节点

E. 如何在MySQL数据库中存储大量的位置信息

如何在MySQL数据库中存储大量的位置信息
mysql数据库文件一般是存在mysql的安装目录下制定文件夹,或者直接通过查看配置文件后确定其存储的目录。

F. 怎样在城市道路数据库更新中的应用bigemap

卫星影像数据下载

影像数据处理
将下载拼接好的影像加载到GIS软件中,利用已知点进行影像配,保存配准后的影像。

调入上年度道路矢量数据叠加配准后的影像数据,查看新增道路及道路变化情况,标记出变化区域。调取变化区域地形图,提取道路边线信息构面,勾画道路中心线,统计变化(新增和消失)道路长度和面积,更新道路数据库。

G. 信息高速公路上使用的计算机系统和数据库有什么联系

在信息高速公路上,高性能的通信网将各种信息资源与广大客户连在一起。为了适应迅猛增加的、具有随机性、并发性和突发性等复杂特性的多媒体综合信息业务的需要,必须建立起相应的计算机系统和数据库。

在信息高速公路中的信息中心,一般都建有巨大的数据库和多媒体信息库,它们是全社会共享的主要信息资源。其中存储的数据和信息可能是某地区几十年来详细的气象资料,也可能是成千上万的影视拷贝,可供用户随时自由访问。

显然,这些数据库和信息库必须有总体数据吞吐能力和信息处理能力巨大的计算机系统的支撑,才能充分发挥其信息服务的功能。由于单个微处理器(CPU)的运行速度已逐渐接近技术极限,目前开发的高性能计算机系统的主流结构是用多个处理器联结而成的并行多处理机系统。并行多处理机通过若干个CPU的协同工作,使整个系统的信息处理能力和数据存取速度大为提高。在硬件技术方面,许多大规模并行处理巨型机采用了精简指令(RISC)等先进技术,可以在同一时间里执行多条指令,其运行速度已超过传统的向量巨型机。NEC公司开发的一种大规模并行处理机系统在进行大型数据处理时,从200万个数据库中抽取10万个数据仅需5分钟,而普通机型往往要花费几个小时。

为了更好地满足信息服务的需求,在信息高速公路的各个部分还必须建立一种基于计算机互联网络的计算机系统。这种系统便是分布式计算机系统,它是由多个分散的计算机经互联网络连接而成的一种系统。这种系统强调系统中的软件与硬件资源和各项任务由全系统共享或承担,同时也保留了各个用户使用自身资源的高度自主权。

在分布式计算机系统中,各个用户独立使用其所拥有的软、硬件资源,闲置的部分由系统分配给其他要求使用的用户。当用户要利用其他计算机的资源时,他可以根据系统给他提供的其他计算机的运行状态,将任务交给它们执行。由于系统内的用户对全系统的软、硬件资源有一个动态的把握,单个用户可利用的资源成倍增加。因此,与一般的计算机网络系统相比较,分布式计算机系统的用户不必先输入账户口令进行远程登录,就可以实现资源共享。利用这一系统,分散的计算机单元可以相互协作,共同解决某个问题或同时执行某项功能,使用户利用微机就可获得类似于大型机的高速度和强大功能。

分布式计算机系统所支撑的分布式数据库是数据库技术与计算机网络技术相结合的产物。与常见的集中式数据库相比,虽然分布式数据库的数据分散存储在网络上的各点,但它可以为网上所有的用户所共享,任何地方的合法用户都可以十分方便地获取和处理所需的数据,就像数据在他们本地的计算机上一样。

银行的电子资金转移系统便是一个典型的分布式数据库。虽然各地的账户记录只保存于本地的数据库中,但外地用户能够十分容易地进行远程查询。这主要是因为,分布式数据库系统向用户提供了一个统一的数据操作窗口,使用户不必寻找某一数据的具体位置,更不必远程登录,就可以直接使用整个数据库系统中所有的信息。从实质上看,分布式数据库就是利用网络和软件技术,使物理空间上分散的数据库的各个部分整合为各个用户的信息空间中统一的数据库。

随着信息高速公路的发展,高性能并行计算机系统和大型数据库/信息库,以及分布式计算机系统和分布式数据库将得到进一步的开发,同时还可能涌现出许多新的计算机系统和数据库技术。

H. 数据库技术应数据管理的任务而生,主要研究如何存储、使用和管理数据

数据库技术的主要目的是研究如何组织和存储数据,如何高效地获取和处理数据。包括:信息,数据,数据处理,数据库,数据库管理系统以及数据库系统等。
数据库技术是信息系统的一个核心技术。是一种计算机辅助管理数据的方法,它研究如何组织和存储数据,如何高效地获取和处理数据。是通过研究数据库的结构、存储、设计、管理以及应用的基本理论和实现方法,并利用这些理论来实现对数据库中的数据进行处理、分析和理解的技术。
数据库技术涉及到许多基本概念,主要包括:信息,数据,数据处理,数据库,数据库管理系统以及数据库系统等。
数据库技术是现代信息科学与技术的重要组成部分,是计算机数据处理与信息管理系统的核心。数据库技术研究和解决了计算机信息处理过程中大量数据有效地组织和存储的问题。
在数据库系统中减少数据存储冗余、实现数据共享、保障数据安全以及高效地检索数据和处理数据。数据库技术的根本目标是要解决数据的共享问题。

I. 求利用envi软件提取遥感图像中的道路的具体步骤,感激

一、项目概述 北京大学研制开发的遥感影像道路信息提取系统,完全利用计算机支持,按照道路在遥感影像上的表现特点,综合运用遥感图像处理、地理信息系统、模式识别与人工智能技术,从多源遥感影像中自动/半自动提取道路信息及相关参数(如长度、宽度),按道路类型分层存储和管理,用于数据更新和数据库建设。 二、系统构成 系统主要分五个模块: (1)矢栅数据管理模块 读取不同类型、不同来源的数据,包括矢量图层、不同传感器、不同时相的遥感图像等,并在统一的坐标系下进行矢量、栅格混合管理、处理和叠加显示,同时建立空间索引,加快访问速度。 (2)道路属性库管理模块 实现矢量道路属性数据的管理,包括道路属性数据库的建立和属性表及属性字段的设计和编辑修改,并且能够给提取出的矢量道路线自动填加必要的属性。 (3)道路提取模块 道路提取是系统的核心,主要根据遥感影像道路表现特点,采用自动/半自动的方式从遥感影像上提取道路信息,并转为矢量格式,将不同类型的道路在数据库中分层存储。 (4)交互编辑与纠错模块 主要目的是在道路提取过程中或提取结束后对不正确的信息,在用户参与和指导下,能灵活、方便、快速地修改不正确的信息,保证提取结果的准确性。 (5)数据输入输出模块 主要实现本系统和其它系统间数据的交换。数据输入主要读入外部矢量数据或遥感影像文件,并生成内部数据格式,便于统一存储和管理。数据输出主要是把处理结果或提取的矢量道路数据,按照用户的要求,转换成其它系统可操作的文件。 三、系统功能 系统具备以下功能: (1) 读取多种遥感图像和矢量数据格式; (2) 统一管理和存储多源遥感图像、矢量及其属性数据; (3) 采用自动/半自动方式从遥感图像上提取不同类型的道路,并按照道路类型分层存储和管理; (4) 建立空间索引,支持数据的快速检索、编辑; (5) 采用自动/半自动方式检查道路提取错误信息,提供灵活的矢量编辑及修改工具,便于快速生成符合建库要求的道路数据; (6) 能按照用户需求,将提取的道路数据转为shape等外部数据格式,应用于数据更新和数据库建设。 四、系统优势及技术特点 (1)模块化管理;各个模块具有一定的独立性,模块之间采用标准接口连接; (2)以遥感影像道路信息提取为核心,设计的影像道路提取算法速度快、效果尚可; (3)具有自动查错和纠错功能,大大减少用户编辑的工作量,提高工作效率; (4)具有自主开发的知识产权,系统界面友好,操作简便,可伸缩性强。

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