营配贯通数据采录范围包括哪些

⑴ 国家电网营配调贯通是什么意思

电力营配数据贯通是基于GIS的营配数据集成平台，即对营销业务应用系统、生产管理信息系统及电网地理空间信息服务平台数据的集成管理。

将生产数据与营销客户数据的全面对应与共享，可以利用应用集成及图形化展现的方式，达到营配数据、业务的贯通，实现故障定位、停电范围分析、线损统计、业扩报装等业务。

(1)营配贯通数据采录范围包括哪些扩展阅读：

营配调贯通，就是通过营配调数据共享和信息集成，营配调末端业务融合，实现基础数据“一个源头”、业务流程“一套标准”，基于营配调一张图开展跨专业一体化应用，促进营配数据质量和营配业务应用水平的持续提升，实现客户需求的快速响应，客户服务质量的优质。

伴随电力企业的快速发展以及信息化时代的到来，国家电网对电力企业营销提出了新的要求和标准，以实现营销管理的标准化。专线专变道建模，低压建模，银配一致，常见问题与处理等一系列的grs平台的使用方，从名牌到台账都是走流程完成建模工作。

⑵ 政府采购信息公开的范围包含

采购项目信息是政府采购信息公开的重头戏。根据《通知》，必须公开的采购项目信息有：招标公告、资格预审公告，竞争性谈判公告、竞争性磋商公告和询价公告，项目预算金额，中标、成交结果，采购文件，更正事项，采购合同，单一来源公示，终止公告，政府购买公共服务项目。
一、中华人民共和国政府采购法实施的条例
1.根据《中华人民共和国政府采购法》（以下简称政府采购法），制定本条例。
2.政府采购法第二条所称财政性资金是指纳入预算管理的资金。
以财政性资金作为还款来源的借贷资金，视同财政性资金。
国家机关、事业单位和团体组织的采购项目既使用财政性资金又使用非财政性资金的，使用财政性资金采购的部分，适用政府采购法及本条例；财政性资金与非财政性资金无法分割采购的，统一适用政府采购法及本条例。
政府采购法第二条所称服务，包括政府自身需要的服务和政府向社会公众提供的公共服务。
3.集中采购目录包括集中采购机构采购项目和部门集中采购项目。
技术、服务等标准统一，采购人普遍使用的项目，列为集中采购机构采购项目；采购人本部门、本系统基于业务需要有特殊要求，可以统一采购的项目，列为部门集中采购项目。
4.政府采购法所称集中采购，是指采购人将列入集中采购目录的项目委托集中采购机构代理采购或者进行部门集中采购的行为；所称分散采购，是指采购人将采购限额标准以上的未列入集中采购目录的项目自行采购或者委托采购代理机构代理采购的行为。
5.省、自治区、直辖市人民政府或者其授权的机构根据实际情况，可以确定分别适用于本行政区域省级、设区的市级、县级的集中采购目录和采购限额标准。
6.国务院财政部门应当根据国家的经济和社会发展政策，会同国务院有关部门制定政府采购政策，通过制定采购需求标准、预留采购份额、价格评审优惠、优先采购等措施，实现节约能源、保护环境、扶持不发达地区和少数民族地区、促进中小企业发展等目标。
7.政府采购工程以及与工程建设有关的货物、服务，采用招标方式采购的，适用《中华人民共和国招标投标法》及其实施条例；采用其他方式采购的，适用政府采购法及本条例。
二、府采购方式主要有哪些
1.公开招标
2.邀请招标
3.竞争性谈判
4.竞争性磋商
5.询价
6.单一来源采购
7.框架协议采购
法律依据：《中华人民共和国政府采购法实施条例》
第三条 集中采购目录包括集中采购机构采购项目和部门集中采购项目。技术、服务等标准统一，采购人普遍使用的项目，列为集中采购机构采购项目；采购人本部门、本系统基于业务需要有特殊要求，可以统一采购的项目，列为部门集中采购项目。
第四条 政府采购法所称集中采购，是指采购人将列入集中采购目录的项目委托集中采购机构代理采购或者进行部门集中采购的行为；所称分散采购，是指采购人将采购限额标准以上的未列入集中采购目录的项目自行采购或者委托采购代理机构代理采购的行为。

⑶ 什么是数据采集

什么是数据采集

数据采集，又称数据获取，是利用一种装置，从系统外部采集数据并输入到系统内部的一个接口。数据采集技术广泛应用在各个领域。比如摄像头，麦克风，都是数据采集工具。

在互联网行业快速发展的今天，数据采集已经被广泛应用于互联网及分布式领域，数据采集领域已经发生了重要的变化。首先，分布式控制应用场合中的智能数据采集系统在国内外已经取得了长足的发展。其次，总线兼容型数据采集插件的数量不断增大，与个人计算机兼容的数据采集系统的数量也在增加。国内外各种数据采集机先后问世，将数据采集带入了一个全新的时代。

数据采集的三大要点：

1. 采集的全面性：采集的数据量足够大具有分析价值、数据面足够支撑分析需求。比如查看app的使用情况这一行为，我们需要采集从用户触发时的环境信息、会话、以及背后的用户id，最后需要统计这一行为在某一时段触发的人数、次数、人均次数、活跃比等。

2. 采集的多维性：数据更重要的是能满足分析需求。灵活、快速自定义数据的多种属性和不同类型，从而满足不同的分析目标。比如“查看app的使用情况”这一行为，我们需要采集用户使用的app的哪些功能、点击频率、使用时常、打的app的时间间隔等多个属性。才能使采集的结果满足我们的数据分析！

3. 采集的高效性：高效性包含技术执行的高效性、团队内部成员协同的高效性以及数据分析需求和目标实现的高效性。

数据采集的四大步骤：

1. 明确数据需求：

由于客户所处行业不同，诉求也就各不一样。所以首先必须明确客对于数据的最终用途，确定客户需求。根据客户所需搜集的数据信息与客户沟通之后，总结需要收集的字段。

2.调研数据来源：

根据客户需求确定数据采集范围。然后锁定采集范围和对采集的数据量进行预估。细化客户需求，研究采集方向。

3.确定用什么采集工具、软件、代码

面对不同的网站我们只有选择更加合适的组合才能使采集结果更加有效。

4.确定存储的方式：

根据采集量的大小对数据储存的方式进行划分。比较小的数据，一般使用excel表格存储；几千万的大型数据，选择数据库存储；对于GB级别的数据，就得用Hadoop、Spark、Redis等分布式存储和处理技术的方法才能做到较好的管理和计算。选择正确数据存储的方式使客户对数据的使用与管理更加便捷。