加快大数据云服务全面推进什么

❶ 业界大咖解读大数据行动纲要

业界大咖解读大数据行动纲要

发展大数据对我国当前经济社会有多重要，其意义不需小编赘述。在《纲要》发布的第一时间，小编收罗业界大咖们对《纲要》的最新理解，带您细品《纲要》的深邃内涵。

中关村大数据产业联盟秘书长赵国栋:

“新”字概括了大数据的巨大意义

《纲要》用三个“新”，概括了大数据的巨大意义，第一，认为大数据是经济转型发展的新动力;第二，重塑国家竞争优势的新机遇;第三，提升政府治理能力的新途径。

新动力指经济发展。的确，过去中国的经济更多靠三驾马车，所谓出口、消费、投资;现在靠三个发动机，曰“制度变革、结构优化、要素升级”，新动力，可以把大数据比作三个发动机的汽油吧。制度要从产业融合、数据联通的角度，找到变革的依据;结构要从新兴产业、交叉产业、带动产业中，找到优化的方向;要素要从土地资产升级为数据资产。这三句话可以新动力的内涵解释。从经济发展角度，大数据的广泛应用，可以大范围的提升经济运行效率，大幅度较低交易成本，这是大数据刺激经济增长的根本所在。

新机遇指国家竞争。斯诺登为中国为代表的新兴大国敲了警钟。美国借助大数据，上可以监控德国国家元首，下可以到每个黎民百姓。在不对称的大数据技术面前，国家竞争力被重新定义。我在12年3月30号，在一篇点评报告中强调“国家竞争力部分体现在一国拥有的数据规模、活性，体现在其解释、运用大数据的能力。国家的数据主权体现为数据的占有和控制。数据主权将继海防、空防、边防之后，成为另一个大国博弈的空间。必须像保护我们每一寸国土一样，保卫我们的每一位比特。”

新途径指政府治理。政府治理最为要紧的是消除“数据割据”。在《大数据时代的历史机遇》中，专辟一节，讲数据治理。良好的数据治理是卓有成效的政府治理的前提条件。数据治理有三大难题，分别是数据割据、数据孤岛、数据质量。政府首当其冲的是消除数据割据现象。从《纲要》列出的第一项主要任务，落实“政府数据开放共享工程”。《纲要》把政府数据的开放共享列为一号工程，意义重大。

接着又用五个“新”，提出总目标。分别是“打造精准治理、多方协作的社会治理新模式”、“建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制”、“构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系”、“开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局”、“培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态”。不得不佩服，《纲要》撰写水平高啊。分别从社会治理、经济运行、民生服务、创新创业、产业生态五个方面，提出明确要求。既高屋建瓴，又贴合热点。这五个目标一出，大家有事儿干了。详细内容大家看原文吧，的确很全面。

《纲要》美中不足的是，关于法规制度建设部分描述，太过笼统官方，而且没有时间表。虽然明确提出了“修改政府信息公开条例，……推动出台相关法律法规”，但是没有说要“推动出台数据开放法”。也许立法是人大的事情，国务院管不着，但是大数据事关国运，推动大数据发展，仅有政府信息公开条例是远远不够的。现在大家都对数据非常重视了，于是副作用来了，大家都把自己的藏起来，要别人的。长此以往，不利于《纲要》总目标的实现。政府虽然做表率，只要不危害到国家安全，我的数据就开放。但是政府数据仅仅是大数据的一个组成部分。大量的行业数据，都垄断、深藏在一些行业巨擘大鳄手中。这些数据应该以什么机制开放出来呢?从宏观层面来看，这些数据都是国家、社会的财富，也应该开放。而且这些数据的开放，可以真正形成大众创业、万众创新的新格局。所以要呼吁“数据开放法”，数据开放法，不仅仅规定政府应该开放的数据，也要规定行业应该开放的数据。如果有数据开放的法律，国之幸也。

有这八个“新”字，不如称之为“八新”纲要吧。

中国人民大学公共政策研究院执行副院长毛寿龙:

政府数据开放共享要找到突破口

政府公开数据跟过去相比的话，应该是好得多，尤其是最近几年发展比较快，但是和中央的总体要求以及老百姓的需求角度来讲，政府公开数据及其他各个方面的东西还是比较少的。要想找到“加快政府数据开放共享”的突破口，第一是中央政府的明确要求，要求公开哪些信息，而且不需要考虑任何后果。第二个层次是一种权力结构的要求，也就是说我们不能任何事情都要经过批准以后才能公开。第三，中央政府要求各级政府在信息公开方面有足够的投入，因为信息公开也不是免费的，信息如果公布出去，投资的通道特别小，公布的通道特别小，信息即使放在那，实际上也有很多技术性的障碍，以及资源性的障碍。

大数据的发展可以让新兴产业降低信息成本，营造一个良好的信息环境。哪怕是开个饭馆，但他不知道东西到底应该在哪里，或者政府本身有一些优惠的措施，但是企业家都不知道。因为新兴产业这方面的资源比较少，发现资源、利用资源的过程都比较漫长。政府把信息公开、把资源公开，可以让新兴产业有一个非常好的信息发展环境。

在大数据时代，信息都是扁平化的。在这种情况下，如果继续原来金字塔式的管理模式去进行社会治理，显然是不合时宜的。当信息充分成为公共信息以后，社会与政府之间的合作，社会组织之间相互的合作，社会与个人之间的合作，它就会形成一个相互比较精准的一种对接式的、网络式的治理结构，这个时候如果从治理的角度来思考社会管理、社会治理等等，应该说是比较适合新时代数据结构的。

大数据除了要在社会治理方面有所作为外，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，同样是《纲要》提出的一项重要目标。这个方面，大数据实际上是很重要的，包括小学、幼儿园也是一样，很多都是公共的资源，但是老百姓不知道哪些小学还有空位，有些可能是公共服务、有些可能是私人服务，公共信息系统建立好了以后，这些公共服务会做得更好，每个人都可以从公共服务里面获得更好的服务。

贵阳大数据交易所总裁王叁寿:

大数据可以改变新兴产业的盈利模式

大数据本身作为一种资产是无处不在的，但是，原来在没有《大数据发展纲要》这样一个顶层设计的时候，各级地方政府是没有把政府手里的数据资产激活的。政府手里掌握着大量的数据资产、数据资源，一旦把这个价值释放出来，我相信整个市场的规模会产生上万个亿，甚至成为继互联网以后最重要的一个产业。

大数据同样可以改变新兴产业的盈利模式。比如说滴滴打车，它是不是靠打车来收取你的中间手续费呢?不是。你通过它这个平台打车，积累了大量的数据，那么它有可能通过这个大数据来做金融衍生业务，这个就是我们讲的大数据改变了很多行业的盈利模式。

数据安全同样不能忽视。要从内容安全、技术安全、交易安全三个方面加强防范。第一个叫内容安全，就是谁有权利来采集这些数据，我们同时要出台法律来惩罚数据的滥用者，你要滥用我的数据我就可以惩罚你;第二的话就是技术安全，我想技术安全从信息化的角度是可以保证的;第三的话就是交易安全，数据的话我交易给你，我交易给他，如何保证交易的合法性。

北京赛智时代信息技术咨询有限公司合伙人赵刚：

大数据发展上升到了强国战略的高度

《纲要》是国家全面推进大数据发展和应用，建设数据强国的战略性、纲领性文件，将全面指导我国未来3-5年大数据发展和应用。

第一，大数据发展上升到了强国战略的高度。《纲要》明确性地提出，数据已成为国家基础性战略资源，中国将致力于建设数据强国，网络空间数据主权保护是国家安全的重要组成部分。这个高度的提法是首次提出，彰显和强化了大数据发展和应用的在国家战略中的地位。

第二，促进大数据发展主要落实到三个方面的任务。《纲要》中，无论是发展意义、指导思想、主要任务还是重点工程，都主要围绕三个方面进行阐述，即大数据提升政府治理能力、大数据促进经济转型升级和大数据加强安全保障。例如，促进大数据发展的意义总结为新动力、新机遇和新途径，即大数据成为推动经济转型发展的新动力，大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇，大数据成为提升政府治理能力的新途径。在纲要中的三条主要任务也分别落实到了第一加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力;第二推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型;第三强化安全保障，提高管理水平，促进健康发展。

第三，《纲要》确立了我国大数据发展的核心理念和管理机制。数据的共享和开放是国家促进大数据发展的核心理念。共享和开放贯穿于纲要的始终，既要推动政府数据开放共享，建成国家政府数据统一开放平台，也要推动社会数据共享，形成全社会开发利用数据的氛围，还要把政府数据、社会数据和其他各类数据互联互通起来，释放出数据红利。《纲要》也提出了“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，这将建立起全社会的数据思维和数据文化，从而全面促进各个领域的大数据应用自主性和自觉性。

第四，《纲要》明确划定了大数据产业生态体系的范畴。纲要提出了培育高端智能、新兴繁荣的大数据产业发展新生态，一是发展大数据与传统产业协同发展的工业大数据应用、新兴产业大数据应用和农业大数据应用等新业态、新模式。二是发展大数据产品和解决方案，包含大数据软件、硬件和核心基础产品的大数据产品体系以及各行业大数据应用的解决方案。三是建立大数据基础研究和安全可信的大数据技术体系，其中涉及海量数据存储、数据清洗、数据分析发掘、数据可视化、信息安全与隐私保护等领域关键技术研发。以大数据应用、大数据产品和解决方案、大数据基础研究和技术体系为基础，共同建立起政产学研用联动、大中小企业协调发展、万众创新创业、公共服务保障支撑的完整的大数据产业生态体系。

第五，《纲要》规划了十大重点工程和一系列国家和区域大数据平台建设任务。纲要提出十大工程，这是推进大数据发展的抓手，围绕工程的推进，将建设起政府数据统一共享交换平台、国家政府数据统一开放平台、国家大数据平台、数据中心等一系列国家和地方大数据平台，并在经济社会各个领域推进大数据应用示范和试点，这将兴起大数据建设的热潮，政府和社会将投入大量资金发展大数据，并以大投资来带动大数据市场的繁荣，可以期待这将在未来五年形成一个大数据及其关联领域的万亿级市场。

浪潮集团董事长孙丕恕：

建立以数据应用为核心的云计算中心平台可消除信息孤岛

《纲要》提出，要推动政府信息系统和公共数据的互联共享，消除信息孤岛，加快整合各类政府信息平台，避免重复建设和数据“打架”，增强政府公信力。然而，中国信息化基础建设仍然还存在着信息孤岛。信息孤岛导致信息不能共享，不能进行有效数据挖掘分析，更不能创新数据价值;建立以数据应用为核心的云计算中心平台，能够让各个孤岛在统一的数据环境下运行，在不改变原有应用系统的前提下打通已有业务逻辑，实现数据的共享和融合。

浪潮大数据平台可以帮助政府解决多源数据整合之困，可以通过唤醒沉睡数据、杂乱数据治理、融合跨界数据的数据整合三部曲来实现政府数据的互联共享。

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❷ 大数据全方面应用 推动社会变革转型

大数据全方面应用 推动社会变革转型

大数据成为国家竞争力的战略制高点。全球正处于新一轮科技革命和产业变革之中，通过对互联网、物联网等新一代信息技术所产生的海量数据进行分析，能够总结经验、发现规律、预测趋势、辅助决策，拓展人类认识世界和改造世界的能力，给人类经济社会创新发展提供强力引擎。美、欧、日等国家纷纷将推动大数据发展与应用作为提升国家竞争力、夺取新一轮竞争制高点的重大战略。2012年3月，美国发布《大数据研究与开发计划》，旨在利用大数据加速科学、工程领域创新，强化国土安全，转变教育和学习模式。2010年11月，欧盟提出《欧盟开放数据战略》，希望使欧盟成为公共部门信息再利用的全球领先者。八国集团发布了《G8开放数据宪章》，推动数据开放和利用。围绕大数据资源掌控权和应用主动权的新一轮国际竞争已经爆发，中国发展大数据也时不我待。

大数据为制造业转型升级开辟了新途径。处于数据爆炸的时代，制造企业获取、管理和利用到的数据量越来越大、种类越来越多，若能对数据进行科学的采集、组织、分析与利用，为产品全生命周期和企业生产经营各环节提供有价值的决策参考，就能够提高生产率、利润率和企业综合发展水平。特别是，随着制造业逐渐进入“数据驱动”的发展阶段，大数据的发展与应用将成为制造业转型升级和向智能化方向迈进的重要支撑手段。

我国具备发展制造业大数据的比较优势。我国制造业规模位居全球第一，规模以上制造企业数量超过32万家，从业人员众多，信息化发展水平日益提高，每时每刻产生大量制造数据，应用场景丰富，发展空间广大。通过多年努力，我国在信息技术、产业、应用和信息资源领域都有一定积累，一些信息服务企业面向制造业领域提供大数据服务，为加快大数据与制造业的融合发展奠定了比较扎实的产业基础。为推动工业化和信息化深度融合，加快制造强国建设步伐，近年来国务院先后出台了《中国制造2025》《关于积极推进“互联网 ”行动的指导意见》《促进大数据发展行动纲要》等政策文件，明确提出发展智能制造、“互联网 ”制造和工业大数据等任务要求，也为制造业大数据发展创造了良好的发展环境。

认真面对大数据与制造业融合发展面临的各种挑战。当前，大数据正处于发展孕育期，应用经验积累不多，应用路径尚不清晰，安全风险有待进一步评估。我国制造业企业信息化水平参差不齐，全行业尚未形成对大数据客观、科学的认识，对数据资源在推动制造业发展方面的战略价值认识不足。多数企业对数据资源建设不够重视，数据质量普遍较差，物联网、工业互联网等领域的标准规范不统一，企业间和企业部门间缺乏数据互通的有效机制，数据价值难以有效挖掘利用。技术创新与支撑能力不足，大数据软硬件产品和面向制造业特色应用的大数据解决方案发展尚不成熟，大数据处理、分析和呈现方面与国外存在较大差距，难以满足制造业大数据应用需求。既熟悉制造业需求又懂得大数据技术与管理知识的复合型人才缺乏，不能满足发展需要。兼顾安全与发展的数据开放、管理和信息安全保障体系缺失，制约制造业大数据的发展与应用。

大数据推动制造业全面转型升级

大数据精准响应用户需求，提高制造业研发设计水平。研发设计水平是制造业竞争力的重要标志之一。在研发设计过程中应用大数据，能够推动打造集成创新平台，广泛收集和深入挖掘消费者的使用行为数据与意见反馈信息，更准确地掌握海量消费者的使用喜好，并借由众创、众包等方式，将消费者带入到产品的需求分析和研发设计等创新活动中，推动产品设计方案的持续改进。

大数据实现业务场景交互，推动生产制造智能化升级。如果说传统的自动化、数字化、网络化给生产制造提供了“肢体”“感官”和“神经”，大数据的应用则给生产制造配上了“大脑”，使之能灵活应对各种业务场景，实现真正的智能。通过整合、分析制造设备数据、产品数据、订单数据以及生产过程中产生的数据，能够使生产控制更加及时准确，生产制造的协同度和柔性化水平显著增强。

大数据辅助企业科学决策，增强制造业经营管理能力。经营管理能力是决定企业持续发展的基础保障和支撑产业竞争优势的重要基石。我国制造业大而不强，经营管理的滞后是一重要因素。大数据的应用，能够推动跨行业、跨区域创新组织的建立和协同设计、电子商务、众包众创等新模式的发展，增强制造企业的经营管理能力。例如，海尔集团充分运用大数据手段，支撑构建起横纵结合的矩阵式管理模式，打造出以订单为中心、上下工序和岗位之间相互咬合、自行调节运行的业务链条，以及汇集互联网众多网友智慧的研发创新网络，实现了企业经营多元化、组织高效化、创新开放化，使企业通过技术产品的不断创新和软实力的不断增强，在全球家电制造行业持续保持领先地位。

大数据支撑生产型服务发展，加快制造业服务化进程。围绕产品发展服务业务，是创新商业模式、提升产品附加值、实现制造业提质增效的重要途径。大数据加速制造业服务化转型主要有三个方向：一是使企业业务从产品生产销售，向生产型服务领域延伸；二是使企业发展模式从围绕产品生产销售提供售后服务，转为围绕提供持续服务进行产品设计；三是使企业的主要利润来源从产品制造与销售环节，转为售后的生产型服务环节。

大数据与传统业务加速融合，催生新产品新服务新业态。例如，智能儿童手表通过融合位置数据、行为数据、图像数据、社交数据，向儿童及家长提供卫星定位、紧急求救、运动监测、互动游戏等实用功能，近期在我国热销，部分品牌产品日销量甚至达10万台。我国拥有全球最大的消费市场和最多样的消费需求，将大数据融入到可穿戴设备、家居产品、汽车产品的功能开发中，能够推动技术产品的跨越式创新，形成智能可穿戴设备、智能家居、智能网联汽车等制造业发展新领域，有助于抢占制造业新的增长点和制高点。

促进大数据与制造业融合发展

健全工业信息基础设施。加快建立容量更大、服务质量更可靠的工业宽带网络，加强制造业领域无线宽带网络规划布局，部署面向智能制造单元、智能工厂及物联网应用的低延时、高可靠的工业互联网。发挥互联网企业、工业软件企业优势，引导其与制造企业紧密融合，面向制造业重点领域信息物理系统及智能车间、智能工厂建设，构建无线传感网、工业控制网、工业云平台及云应用、工业大数据平台等新兴信息基础设施体系，实现数据的统一采集、管理和高效处理。

建设制造业数据资源。推进传感器等数据采集终端的大规模应用，多渠道、多层面采集获取数据。引导和支持骨干企业、行业组织建设低成本、高效率的制造业大数据存储中心和分析中心，汇聚形成系统、全面、及时、高质量的数据资源。完善制造业数据资源建设相关体制机制，创新政策激励手段，规范数据资源性质，明确数据的所有权、使用权，科学合理界定公共信息资源边界，形成各方面积极参与、互利共赢的数据资源建设态势。

突破制造业大数据核心技术。开放自主可控的制造业大数据平台软件和重点领域、重点业务环节应用软件，支持创新型中小企业开发专业化的制造行业数据处理分析技术和工具，提供特色化的数据服务。推动多学科交叉融合，开展制造业大数据分析关键算法和关键技术研究。

提升大数据分析应用能力。建设一批高质量的制造业大数据服务平台，推动软件与服务、设计与制造资源、关键技术与标准的开放共享，增强制造业大数据应用能力。选择重点领域，组织实施制造业大数据创新应用试点，推动制造模式变革和工业转型升级，培育发展制造业新业态，推进由“中国制造”向“中国智造”转型升级。

提高数据安全保障能力。研究制定面向制造业领域信息采集和管控、敏感数据管理、数据质量等方面的大数据安全保障制度建设。研究制定数据分级标准，明确制造业大数据采集、使用、开放等环节涉及信息安全的范围、要求和责任。推动数据保护、个人隐私、数据资源权益和开发利用等方面的标准化工作和立法工作，明确各方责、权、利。制定出台对制造业数据采集、传输、保存、备份、迁移等的管理规范，加强安全测评、电子认证、应急防范等信息安全基础性工作，有效保障数据全生命周期各阶段、各环节的安全可靠。

培养复合型大数据人才。支持有条件的高校结合计算机、数学、统计等相关专业优势，设立大数据相关专业。鼓励高校和制造企业共同开展职业教育，联合培养同时具备大数据应用能力和制造业专业素质的复合型大数据人才。鼓励高校、科研机构和企业有计划、分层次的引进大数据相关的战略科学家和创新领军人才，依托制造业大数据领域的研发和产业化项目，引进拥有实践经验的大数据管理者、大数据分析员等高端人才。

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❸ 中国国务院于多少年发布了关于印发促进大数据发展行动纲要的统治

2015年。大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。 信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。目前，我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有市场优势和发展潜力，但也存在政府数据开放共享不足、产业基础薄弱、缺乏顶层设计和统筹规划、法律法规建设滞后、创新应用领域不广等问题，亟待解决。为贯彻落实党中央、国务院决策部署，全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国，特制定本行动纲要。 一、发展形势和重要意义 全球范围内，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势，有关发达国家相继制定实施大数据战略性文件，大力推动大数据发展和应用。目前，我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一，拥有丰富的数据资源和应用市场优势，大数据部分关键技术研发取得突破，涌现出一批互联网创新企业和创新应用，一些地方政府已启动大数据相关工作。坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。 （一）大数据成为推动经济转型发展的新动力。以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，将深刻影响社会分工协作的组织模式，促进生产组织方式的集约和创新。大数据推动社会生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用，改变了传统的生产方式和经济运行机制，可显著提升经济运行水平和效率。大数据持续激发商业模式创新，不断催生新业态，已成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。大数据产业正在成为新的经济增长点，将对未来信息产业格局产生重要影响。 （二）大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇。在全球信息化快速发展的大背景下，大数据已成为国家重要的基础性战略资源，正引领新一轮科技创新。充分利用我国的数据规模优势，实现数据规模、质量和应用水平同步提升，发掘和释放数据资源的潜在价值，有利于更好发挥数据资源的战略作用，增强网络空间数据主权保护能力，维护国家安全，有效提升国家竞争力。 （三）大数据成为提升政府治理能力的新途径。大数据应用能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系，推动政府数据开放共享，促进社会事业数据融合和资源整合，将极大提升政府整体数据分析能力，为有效处理复杂社会问题提供新的手段。建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，实现基于数据的科学决策，将推动政府管理理念和社会治理模式进步，加快建设与社会主义市场经济体制和中国特色社会主义事业发展相适应的法治政府、创新政府、廉洁政府和服务型政府，逐步实现政府治理能力现代化。 二、指导思想和总体目标 （一）指导思想。深入贯彻党的十八大和十八届二中、三中、四中全会精神，按照党中央、国务院决策部署，发挥市场在资源配置中的决定性作用，加强顶层设计和统筹协调，大力推动政府信息系统和公共数据互联开放共享，加快政府信息平台整合，消除信息孤岛，推进数据资源向社会开放，增强政府公信力，引导社会发展，服务公众企业；以企业为主体，营造宽松公平环境，加大大数据关键技术研发、产业发展和人才培养力度，着力推进数据汇集和发掘，深化大数据在各行业创新应用，促进大数据产业健康发展；完善法规制度和标准体系，科学规范利用大数据，切实保障数据安全。通过促进大数据发展，加快建设数据强国，释放技术红利、制度红利和创新红利，提升政府治理能力，推动经济转型升级。 （二）总体目标。立足我国国情和现实需要，推动大数据发展和应用在未来5—10年逐步实现以下目标： 打造精准治理、多方协作的社会治理新模式。将大数据作为提升政府治理能力的重要手段，通过高效采集、有效整合、深化应用政府数据和社会数据，提升政府决策和风险防范水平，提高社会治理的精准性和有效性，增强乡村社会治理能力；助力简政放权，支持从事前审批向事中事后监管转变，推动商事制度改革；促进政府监管和社会监督有机结合，有效调动社会力量参与社会治理的积极性。2017年底前形成跨部门数据资源共享共用格局。 建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制。充分运用大数据，不断提升信用、财政、金融、税收、农业、统计、进出口、资源环境、产品质量、企业登记监管等领域数据资源的获取和利用能力，丰富经济统计数据来源，实现对经济运行更为准确的监测、分析、预测、预警，提高决策的针对性、科学性和时效性，提升宏观调控以及产业发展、信用体系、市场监管等方面管理效能，保障供需平衡，促进经济平稳运行。 构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系。围绕服务型政府建设，在公用事业、市政管理、城乡环境、农村生活、健康医疗、减灾救灾、社会救助、养老服务、劳动就业、社会保障、文化教育、交通旅游、质量安全、消费维权、社区服务等领域全面推广大数据应用，利用大数据洞察民生需求，优化资源配置，丰富服务内容，拓展服务渠道，扩大服务范围，提高服务质量，提升城市辐射能力，推动公共服务向基层延伸，缩小城乡、区域差距，促进形成公平普惠、便捷高效的民生服务体系，不断满足人民群众日益增长的个性化、多样化需求。 开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局。形成公共数据资源合理适度开放共享的法规制度和政策体系，2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，率先在信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放，带动社会公众开展大数据增值性、公益性开发和创新应用，充分释放数据红利，激发大众创业、万众创新活力。 培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。推动大数据与云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术融合发展，探索大数据与传统产业协同发展的新业态、新模式，促进传统产业转型升级和新兴产业发展，培育新的经济增长点。形成一批满足大数据重大应用需求的产品、系统和解决方案，建立安全可信的大数据技术体系，大数据产品和服务达到国际先进水平，国内市场占有率显著提高。培育一批面向全球的骨干企业和特色鲜明的创新型中小企业。构建形成政产学研用多方联动、协调发展的大数据产业生态体系。 三、主要任务 （一）加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。 1.大力推动政府部门数据共享。加强顶层设计和统筹规划，明确各部门数据共享的范围边界和使用方式，厘清各部门数据管理及共享的义务和权利，依托政府数据统一共享交换平台，大力推进国家人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理基础信息库等国家基础数据资源，以及金税、金关、金财、金审、金盾、金宏、金保、金土、金农、金水、金质等信息系统跨部门、跨区域共享。加快各地区、各部门、各有关企事业单位及社会组织信用信息系统的互联互通和信息共享，丰富面向公众的信用信息服务，提高政府服务和监管水平。结合信息惠民工程实施和智慧城市建设，推动中央部门与地方政府条块结合、联合试点，实现公共服务的多方数据共享、制度对接和协同配合。 2.稳步推动公共数据资源开放。在依法加强安全保障和隐私保护的前提下，稳步推动公共数据资源开放。推动建立政府部门和事业单位等公共机构数据资源清单，按照“增量先行”的方式，加强对政府部门数据的国家统筹管理，加快建设国家政府数据统一开放平台。制定公共机构数据开放计划，落实数据开放和维护责任，推进公共机构数据资源统一汇聚和集中向社会开放，提升政府数据开放共享标准化程度，优先推动信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。建立政府和社会互动的大数据采集形成机制，制定政府数据共享开放目录。通过政务数据公开共享，引导企业、行业协会、科研机构、社会组织等主动采集并开放数据。

专栏1政府数据资源共享开放工程
推动政府数据资源共享。制定政府数据资源共享管理办法，整合政府部门公共数据资源，促进互联互通，提高共享能力，提升政府数据的一致性和准确性。2017年底前，明确各部门数据共享的范围边界和使用方式，跨部门数据资源共享共用格局基本形成。 形成政府数据统一共享交换平台。充分利用统一的国家电子政务网络，构建跨部门的政府数据统一共享交换平台，到2018年，中央政府层面实现数据统一共享交换平台的全覆盖，实现金税、金关、金财、金审、金盾、金宏、金保、金土、金农、金水、金质等信息系统通过统一平台进行数据共享和交换。 形成国家政府数据统一开放平台。建立政府部门和事业单位等公共机构数据资源清单，制定实施政府数据开放共享标准，制定数据开放计划。2018年底前，建成国家政府数据统一开放平台。2020年底前，逐步实现信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。

3.统筹规划大数据基础设施建设。结合国家政务信息化工程建设规划，统筹政务数据资源和社会数据资源，布局国家大数据平台、数据中心等基础设施。加快完善国家人口基础信息库、法人单位信息资源库、

❹ 四川和重庆都在发展大数据，在贵州落户的产业巨头会变心吗

雅安发展大数据的战略始于2018年。按照“大力发展大数据产业，打造 川西 地区大数据基础服务基地、互联网数据中心和算力供应中心，建设川西大数据中心”的要求，雅安规划了总面积2.65平方公里、可容纳服务器210万台的川西大数据产业园。“贵阳具有的优势，雅安都有。”四川省产业经济发展促进会会长骆玲向第一财经记者表示，雅安和贵阳都在发展大数据产业前端，即大数据的存储和计算，这对气温和空气洁净度都有比较高的要求，最重要的是雅安和贵阳都有电价优势。贵州 以凉都著称，水煤资源丰富，电力价格低廉。而雅安也有将近65%的森林覆盖率，被称为天然氧吧，气候凉爽且温差小，同时雅安水电资源丰富，且弃水现象严重。其实，雅安发展大数据产业的直接动因就是四川建设水电消纳产业示范区。

大数据产业成为全市新兴支柱产业。骆玲表示，四川的优势在于产业基础比较好，经济体量比较大，发展大数据有产业依托，很多本地需要大数据中心的行业系统已经落户雅安，形成大数据龙头企业聚集。同时，雅安的“野心”不仅是大数据产业前端。大数据产业要服务先进制造业和现代服务业，才能有产业融合效应。在建设大数据产业园的同时，雅安还同步规划了大数据创意公园、康养数字小镇、区域电商中心等。在四川之前，贵州的大数据产业已经受到来自重庆的挑战。在重庆提出实施以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划后，一些巨头的投资风向便发生了改变。2014年，阿里云大数据中心落户贵州，阿里还宣布将把贵阳建成全球备案中心与技术支持中心；2017年，腾讯在贵阳建设了七星绿色数据中心，这也是一个特高等级灾备数据中心。但后来，阿里巴巴、腾讯、网络等巨头又在重庆进行重点投资。今年1月，阿里巴巴重庆智能中心落户两江新区。近日，阿里巴巴旗下阿里云、b2b、零售通、口碑、大麦、阿里影业、蚂蚁金服、菜鸟、阿里集团客户体验事业部等营团队，已经正式入驻该中心。与此同时，继贵州之后，重庆也获批国家大数据综合试验区。骆玲认为，相比贵州，川渝地区发展大数据有自身产业、市场的需求。比如重庆汽车、电子信息等产业基础雄厚，以大数据智能化引领会很有前景。但目前，四川、重庆和贵州三个地方在大数据产业上的竞争还不明显。不仅如此，重庆和贵州作为两个国家大数据综合试验区也在加强合作。今年3月发布的《渝黔合作先行示范区建设实施方案》，也将大数据作为渝黔合作先行示范区重点发展的产业之一。方案提出，整合渝黔两地大数据产业技术创新要素，共同搭建大数据协同创新平台；同时，推动核心支撑软件、工业互联网、工业大数据、智能装备、智能制造云服务平台等在制造业的集成应用，全面推进两地传统产业向智能化、绿色化、服务化转型。而《雅安市人民政府关于加快大数据产业发展的实施意见》也明确提出实施错位竞争、差异化发展路线。着力在大数据基础服务、物联网与应急产业、人工智能与无人驾驶、区块链与信用体系、电子商务与产业培育、视联网与公众服务等方向开展示范应用。

❺ 推进什么建设培育壮大人工智能大数据区块链云计算等新兴数字

对于推进什么建设培育壮大人工智能大数据区块链云计算等新兴数字有以下方案
1.推进国家大数据综合试验区和贵阳大数据科创城建设，培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算等新兴数字产业。
2.加快推进“东数西算”工程，布局建设主数据中心和备份数据中心，建设全国一体化算力网络国家枢纽节点，打造面向全国的算力保障基地。

大数据产业园 邢贵龙 摄
3.支持贵阳大数据交易所建设，促进数据要素流通。
4.建设国家大数据安全靶场，开展数据跨境传输安全管理试点。

望谟交通基础设施极大改善 刘朝富 摄
5.推动在矿产、轻工、新材料、航天航空等产业领域建设国家级、行业级工业互联网平台，促进产业数字化转型。
6.适度超前布局新型基础设施，推动交通、能源等基础设施智能化改造升级。（文/ 周文君综合整理）

❻ 云计算大数据促信息消费时代来临

云计算大数据促信息消费时代来临
自上个世纪70年代驶入信息高速公路，互联网的发展始终在创新与改变中跨越前行。每一天开启网络，迎接我们的都是可能或正在发生的各种改变。眼下，人们还在津津乐道云计算的时候大数据时代已经悄然到来。
从联系平台到浏览平台，到交互平台，到工作平台，互联网始终在不断发展中前行。邬贺铨说，随着互联网的不断发展，逐步进入大数据时代，城市数据、企业数据、医疗数据、网站数据成为我们虚拟与现实生活的重要组成部分。
什么是大数据？邬贺铨解释说，大数据是指无法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。当然，大数据规模的标准是持续变化的，当前广泛指单一数据集的大小在几十TB和数PB之间。
毫无疑问，大数据将加快推动互联网的演进。大数据催生的新业态还会让我们工作更轻松、经济更活跃、生活更便利。邬贺铨说。
大数据可以提供宏观经济分析服务。日本公司的经济指标预测系统，从互联网新闻中搜索影响制造业的480项经济数据，计算出采购经理人指数的PMI预测值。
大数据可以有力地支撑信息消费。中国的网购60%是对实体店购物的替代，40%是因为方便和品种多等原因而新增的购买量。电子商务更有利于手机用户需求，大数据又将进一步促进其销售。
大数据还能够提供咨询服务。硅谷有个气候公司，从美国气象局等数据库中获得几十年的天气数据，将各地的降雨、气温、土壤状况、农作物产量做成精密图表，从而预测各个农场的来年产量，向农户出售个性化保险。
大数据的应用还体现在我们生活中。邬贺铨说，北京公交一卡通每年产生4000万条刷卡纪录，分析这些数据可优化设计城市公交路线。这是大数据对交通服务的改变。
互联网的快速发展产生大数据，大数据反过来驱动互联网各类应用的加速演进。在可以预见的未来，通过对大数据的充分挖掘将产生更多新的应用，将催生更多的新业态出现。将会为我们带来更多的便利和惊喜。邬贺铨说。

❼ 大数据产业发展明确四大重点

大数据产业发展明确四大重点
在23日召开的首届数字中国建设峰会分论坛上，一系列关于促进大数据和数字经济发展的新政出炉，加快发展数字经济的路线图更加明晰。
在大数据分论坛上，工业和信息化部副部长陈肇雄提出推进大数据发展的四大重点方向。一是推动大数据创新发展，支持前沿技术创新，加快关键产品研发，推进大数据与云计算的深度融合，促进产学研深度融合，造就一批明星企业和人才。二是推动大数据融合发展，深挖融合潜力，加快工业互联网、工业大数据建设，培育数据驱动发展新模式、新业态。三是激发市场活力，鼓励建立大数据公共服务平台，鼓励中小企业深挖细分市场，积极参与数据安全建设，推动大数据企业的国际化发展。四是推动大数据安全发展、强化保障能力，加强大数据安防产品开发，维护数据的可靠性，构建安全保障体系，建立高效的数据安全管理机制。
其中，加快布局工业互联网成为推动数字经济发展的重要途径。在当日举行的数字经济分论坛上，工业和信息化部信息化和软件服务业司副司长李冠宇提出，在推进工业互联网平台发展方面，将加强顶层设计，并将制定出台《工业互联网平台建设和推广工程实施指南》，统筹推动平台培育、企业上云、百万工业APP培育等重点工作。此外还将制定出台工业互联网平台评价指南，分期分批遴选10家跨行业跨领域工业互联网平台，鼓励地方支持行业骨干企业建设本区域本行业平台，形成一批面向特定行业独立运营的工业互联网平台。
在完善公共支撑体系方面，工信部将建立涵盖标准、监测分析、数据管理、质量管理与技术成果转化在内的公共支撑体系，营造开放、规范、诚信、安全的工业互联网平台发展环境。
数字经济既蕴含着巨大的发展机遇，也会带来潜在的风险。国家互联网信息办公室副局长张望在数字经济分论坛上指出，近年来，地下数据交易猖獗，“熔断”“幽灵”等安全漏洞频出，数据泄露和网络攻击事件频发，给个人隐私保护、企业安全生产、经济社会发展乃至国家安全都可能带来新的挑战。同时，数字经济对原有的行业秩序、利益格局和治理体系也会产生较大的冲击。
加强制度设计，提升数字经济监管能力和治理水平势在必行。张望指出，坚持包容与监管并重，支持与规范并行，逐步建立与新业态发展相适应的监管方式；完善反不正当竞争法和反垄断法，加快推动促进和规范数字经济发展的法律法规的立法进程，营造公平、有序、创新、活跃的数字经济市场环境；运用大数据、人工智能、区块链等技术，推进技术与管理并举的数字经济治理模式，提升数字经济领域态势感知、风险预警水平，提高风险防范能力，推动数据共享，促进协同治理，实现决策科学化、精准化，提升数字经济治理能力；推动制定跨境电商、市场准入、数据流动等国际贸易和投资新规则，推动共建网络空间命运共同体。

❽ 国家出台了哪些与大数据相关的政策

2016年2月24日，发改委、能源局、工信部联合印发《国务院关于积极推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见》。
2016年3月2日，工信部、央行、银监会三部委联合印发《加强信息共享 促进产融合作行动方案》的通知，要求充分利用大数据、云计算等信息技术手段，依托各地工业和信息化系统，建立产融信息对接服务平台，建立方便、快捷、高效的信息沟通交流渠道。
2016年8月31日，江苏省人民政府公布了《江苏省大数据发展行动计划》，将支持金融机构与互联网企业合作开展金融服务，共享社交网络、电子商务、终端媒体产生的数据，把握客户消费习惯、风险收益偏好等行为特征，为用户提供多样化、个性化、精准化的金融产品和服务。
2016年3月7日，环保部印发《生态环境大数据建设总体方案》，提出为落实党中央、国务院决策部署和部党组要求，充分运用大数据、云计算等现代信息技术手段，全面提高生态环境保护综合决策、监管治理和公共服务水平，加快转变环境管理方式和工作方式。
2016年11月24日，国务院印发《“十三五”生态环境保护规划》，提出要提升治理能力，加快生态环境大数据平台建设，实现生态环境质量、污染源排放、环境执法、环评管理、自然生态、核与辐射等数据整合集成、动态更新，建立信息公开和共享平台，启动生态环境大数据建设试点。

❾ 如何利用物联网，大数据，云计算推进智慧消防建设

为全面做好全区消防安全工作，郑州结合当前开展的冬季火灾防控工作，扎实推进消防工作“网格化”管理，通过采取有效措施，确保火灾防控力量整合到位、火灾防控监管责任落实到位，全力构建社会化火灾防控体系，有效地提高了整体火灾防控能力，创造了良好的消防安全环境。

为深入贯彻落实中央政法委和公安部党委关于提升政法及公安工作现代化水平的部署要求，加速推进现代科技与消防工作的深度融合，全面提高消防工作科技化、信息化、智能化水平，实现信息化条件下火灾防控和灭火应急救援工作转型升级，现提出如下智慧消防落实方案：

一、基本原则

1、突出精准防控

按照“纵向贯通、横向交换、条块融合”的原则，统一数据标准、规范数据来源，对消防内部、外部数据资源进行汇聚和挖掘分析，为火灾风险研判、灭火救援指挥、队伍管理分析、消防宣传服务和领导指挥决策等提供信息支撑。

2、突出协同共治

建设消防安全治理工作平台，推进面向政府部门、社会单位、中介组织和社会公众的消防社会化发展进程，创新社会消防安全治理新模式，形成多元共治、齐抓共管、全民参与、全社会共享的社会消防安全治理新格局。

3、突出服务实战

按照“信息互通、快速便捷、辅助指挥”的原则，建立覆盖全国的应急通信系统，提升应急通信网络覆盖能力，搭建“一张图”的实战指挥平台，整合灭火应急救援基础信息和社会资源，做到灭火救援预案随机调阅查询、作战全程评估和灾害事故发展趋势预判，确保部队指挥作战响应迅捷、决策科学、处置高效。

4、突出服务民生

全面提升消防移动业务工作效能和移动信息化服务水平，为消防基层基础工作向深度、广度延伸提供保障，为社会公众个性化消防安全需求提供服务，做到让数据多跑路、群众少跑腿。

5、突出警地融合

牢固树立“警力有限、民力无穷、科技力无尽”的理念，坚持走“军民联合、警地融合”的道路，充分发挥天津、上海、沈阳、四川消防研究所的作用，加强与龙头企业、高等院校、科研机构等深度合作，借助社会优势资源，借助“外力”联合开展项目攻关和关键技术研究，充分运用先进实用的消防科技成果。

二、工作目标

按照《消防信息化“十三五”总体规划》要求，综合运用物联网、云计算、大数据、移动互联网等新兴信息技术，加快推进“智慧消防”建设，全面促进信息化与消防业务工作的深度融合，为构建立体化、全覆盖的社会火灾防控体系，打造符合实战要求的现代消防警务勤务机制提供有力支撑，全面提升社会火灾防控能力、部队灭火应急救援能力和队伍管理水平，实现“传统消防”向“现代消防”的转变。

三、智慧消防重点任务

在全面推进“智慧消防”建设的基础上，按照“急需先建、内外共建”的方式，近两年重点抓好“五大项目”建设，实现动态感知、智能研判、精准防控，为消防工作和部队建设提供信息化支撑。

1、建设城市物联网消防远程监控系统

<1>、打造城市消防远程监控系统“升级版”，综合利用RFID(射频识别)、无线传感、云计算、大数据等技术，依托有线、无线、移动互联网等现代通信手段，整合已有的各数据中心，扩大监控系统的联网用户数量，完善系统报警联动、设施巡检、单位管理、消防监督等功能。在传统监测火灾自动报警系统的运行状态及故障、报警信号基础上，利用图像模式识别技术对火光及燃烧烟雾进行图像分析报警;监测室内消火栓和自动喷淋系统水压、高位消防水箱和消防水池水位、消防供水管道阀门启闭状态、防火门开关状态，利用单位视频监控系统监控安全出口和疏散通道、消防控制室值班情况;接入电气火灾监控系统或装置，实时监测漏电电流、线缆温度等情况;研发手机APP系统，动态监控、立体呈现联网单位消防安全状态，全面提升社会单位消防安全管理水平和消防监督执法效能。

<2>、依托“智慧城市”建设，调整城市物联网消防远程监控系统运营现有的“中介模式”，推行由政府投资运营或政府委托有关机构运营的“政府模式”。各级公安消防部门主动向当地政府报告，申请专项经费投资建设，单位免费接入，每年安排运行经费预算，不向单位收取运行管理费，不增加单位经济负担，确保系统有序建设、规范运营、健康发展。

<3>、在直辖市、省会市、首府市以及计划单列市基本建成的基础上，逐步向有条件的城市推开物联网消防远程监控系统，2018年底地级以上城市建成并投入使用。目前已建成系统的城市，2017年底70%以上的火灾高危单位和设有自动消防设施的高层建筑接入系统，2018年底全部接入。新建系统的城市，2018上半年30%以上的火灾高危单位和设有自动消防设施的高层建筑接入系统，2018年底全部接入。

二、建设基于大数据的实战指挥平台

1、充分运用大数据、云计算、移动互联网、地理信息等技术，依托公安网(消防信息网及指挥调度网)、边界接入平台和公安PGIS地图，实现灭火救援的一张图指挥、一张图调度、一张图分析、一张图决策。灾情信息实时化，通过城市重大事故及地质性灾害事故救援两大应急通信系统，实时获取灾害现场图像、语音和数据，掌握灾情动态及发展态势;作战对象精准化，逐级汇聚一体化消防业务信息系统等数据，关联作战对象的地理位置、概况、结构、消防设施和数字化预案，以及周边道路、水源、重大危险源等信息，为分析研判作战对象提供立体式支撑;力量信息精确化，优化基础信息采集维护手段，实现辖区消防队站、多种形式消防队伍、装备器材、保障物资等信息上图展示，为科学指挥和力量调度提供准确信息参考;作战指挥可视化，应用位置定位、物联网、移动指挥终端等设备，掌握调动力量所在位置、数量和状态，实现移动式信息推送、一键式力量调度和前后方信息交互;通过共享对接政府应急联动部门、社会应急联动单位、联勤保障单位等信息资源，提高接警出动、联合处置、联动协同效能。在深度整合信息资源的基础上，实现灭火救援信息要素的“一张图”展示和“大数据”分析，为各级指挥员提供辅助决策支撑，不断提升部队灭火救援科学化、智能化水平。

2、各级平台按照“统一数据标准、统一关键技术、属地组织建设、体现层级差异”的原则建设，确保在指挥体系上的完整和数据的共享互通。部消防局平台突出全国信息资源共享查询分析、国家级应急联动指挥、宏观态势研判和跨省指挥调度;总队平台发挥承上启下作用，突出对属地灾情处置和作战指挥的精确管控;支队平台在拓展现有消防接处警系统功能的基础上，建设个性化研判分析工具和辅助指挥应用，突出各类信息收集、上报、精细化指挥和全过程科学战评。

3、各总队、支队按照《城市重大事故及地质性灾害事故救援应急通信系统建设技术方案》，完成全国10支应急通信保障分队和两大应急通信系统示范建设;按照《实战指挥平台建设技术指导意见》，完成本级实战指挥平台建设或升级改造项目方案编制立项，实现10类基础信息采集、上报，并在本级地图上加载，满足部消防局实战指挥平台调用需要。

三、建设高层住宅智能消防预警系统

1、结合当地智慧用电、用气、用水系统建设，整合高层住宅建筑各类监控系统和视频资源，建立智能消防预警系统。在新建高层住宅应用城市物联网消防远程监控系统，对消防设施、电气线路、燃气管线、疏散楼梯等进行实时监测。在老旧高层住宅建筑加装应用独立式火灾探测报警器、简易喷淋装置、火灾应急广播以及独立式可燃气体探测器、无线手动报警、无线声光警报等设施。

2、研发手机APP系统，利用移动互联网技术将各类监测信息与手机互联互通，消防监督员、公安派出所民警、社区网格员、物业管理人员、微型消防站队员以及楼栋居民，可实时接收火灾报警信号，查看消防设施、安全疏散、电气燃气等各项监测数据，实现高层住宅消防安全信息化管理。

3、结合城市物联网消防远程监控系统，同步建设高层住宅智能消防预警系统。目前已建成城市物联网消防远程监控系统的城市，2017年底70%以上设有自动消防设施的高层住宅接入系统、应用APP平台。

四、建设数字化预案编制和管理应用平台

1、充分利用物联网、移动互联网及各类传感器技术，采集作战对象的基础数据和部队基础信息，制作满足部队日常熟悉演练、作战指挥需要的数字化预案;预案能够通过全景、三维建模等方式展示灭火救援要素，动态展现灾情演变或作战效能;预案管理应用平台与119接警调度系统、“六熟悉”管理系统和实战指挥平台进行融合、双向互通，在现场可实现力量查询、地理信息测量、作战部署标绘、辅助单兵定位等功能，辅助指挥员开展计划指挥和临机指挥;在室内开展熟悉演练、战例复盘、作战指挥推演、三维场景展示，辅助指战员开展业务学习。

2、部消防局研发数字化预案管理应用平台，规范预案输出和数据交换格式，研发“六熟悉”管理系统，自动采集重点单位基础信息和动态信息数据，同步导入一体化信息系统基础信息，实现“一张图”可视化管理;各地根据预案等级和作战指挥需求，采取基于地理信息系统的二维图片、全景照片、三维立体建模、无人机倾斜摄影等技术编制数字化预案。

3、2017年底前，总队、支队和中队完成数字化预案模版;2018年，完成预案管理应用平台研发，与实战指挥平台、熟悉演练平台、移动指挥终端的无缝联接;2018年底，各地完成总队、支队级预案编制，实现案例复盘、模拟演练培训，各中队级预案完成50%，实现移动终端远程查询，作战指挥中心远程推送。

五、建设“智慧”社会消防安全管理系统

1、各地特别是国家“智慧城市”试点地区，要主动争取当地政府支持，协调综治、科技、工信、住建等部门，将“智慧消防”纳入“智慧城市”建设总体规划，在汇聚整合消防部门数据资源、强化“纵向贯通”基础上，重点强化与政府有关部门数据的“横向交换”，形成外部数据“为我所用”、输送数据“共治共享”的工作格局。

2、提请当地政府将“智慧消防”嵌入“智慧城市”管理，重点将监管部门、行业部门消防管理责任纳入城市综合管理服务“一张网”，各司其职、各负其责，在各自行业领域同步落实消防管理，建立起政府统一领导下的监管部门、行业部门、基层组织、社会单位齐抓共管的消防安全责任体系。

3、积极创新社会消防管理，引导社会单位利用移动互联网技术建立单位内部消防安全管理系统，实现消防安全信息网上录入、巡查流程网上管理、检查活动网上监督、整改质量网上考评、安全工作网上研判，强化落实主体责任。引导消防产品生产企业提供产品终身服务，鼓励企业的远程服务系统免费接收联网用户信息。结合社会信用信息平台建设，建立消防安全诚信信息系统，完善消防安全不良行为“黑名单”制度，建立消防诚信信息与相关部门的互通互认机制。

4、拓展社会公众消防安全服务平台功能，完善“统一受理、协同办理、按需发布”的服务模式，丰富信息服务资源，创新信息服务手段，增加执法透明度、简化优化服务流程、提高办事效率、提升群众满意度。

六、工作要求

1、强化组织领导

各总队要成立由主官负总责的“智慧消防”建设工作领导小组，建立实体化运行机制，统筹“智慧消防”建设规划、项目把关、指挥决策和对外协调。要针对“五大项目”逐项制定具体实施方案和工作计划，建立完善保障奖惩机制，统一规划、统一部署、协调推进，确保项目有效推进，取得实效。

2、强化顶层设计

按照部消防局《消防信息化“十三五”总体规划》要求，坚持以块为主、条块结合，部消防局负责制定下发相关指导意见、消防大数据平台建设技术方案，总队负责本地“五大项目”统筹规划与协调建设，支队负责本地“五大项目”的业务支撑与实战应用。

3、强化建设保障

要充分利用“智慧城市”试点建设的契机，积极争取地方政府和有关部门多层次、多渠道立项，加大建设投入，落实资金预算，纳入重点保障。要在政府的统一领导下，引导鼓励社会资本参与“五大项目”建设，按照政府购买服务或外包租赁等方式，落实有关建设经费。

4、强化考核评估

要将“五大项目”建设纳入年度重点工作任务，按照项目化管理的方式，对目标任务推进落实情况实施过程评估、督导、考核。对工作成绩突出的单位和个人给予表彰奖励，对任务推进缓慢、工作成效不明显的要及时约谈。

一张网，“网”罗社会万象;众多格，“格”除死角盲区。开展消防网格化管理工作以来，郑州市在进行夏季和冬季火灾预防工作中，通过综治系统指派，群发指令到网格员的社管通手机上，即可完成指派、统计、监督等作用，不仅大大提高了消防工作的信息化水平，从而也夯实了消防安全的基层基础工作。

在推动消防网格化管理过程中，郑州市把政府为民办实事项目——微型消防站建设、居民楼安装简易消防设施等职责任务落实到每个网格，由网格员负责推动。同时，网格员通过日常巡查，对发现的火情隐患信息通过社管通手机及时上传上报，请求街道和辖区消防大队处理，对上级交办的各类消防问题进行实地督办。群众也可以通过街道办设的微信服务公众号掌握消防安全防范知识，并通过微信直接把身边的消防安全隐患上传到公众号，在社区形成 “人人关注消防、人人参与消防”的氛围，确保了全市火灾形势的持续平稳。

金鹏信息智慧消防解决方案

❿ 大数据引领贵州迈向新时代

大数据引领贵州迈向新时代_数据分析师考试

大数据是什么？

大数据概念的提出，至今已过去35年，但是限于数据采集和分析水平的制约，真正的大数据时代，是伴随着云计算技术的成熟而来临的。

简单说，世间万物真实的实体，皆可以被采集为数据，变成让计算机能够看懂的语言，通过计算机的运算分析，这些摸不着的虚拟数据又能够服务于人。数据本身成为生产力要素，是大数据时代最典型的特征。随着采集能力的不断提升，云计算平台的不断成熟，这个世界的数据化的过程越来越快，颠覆着我们的生活。

所谓发展大数据产业，通俗的理解就是通过多维度采集、存储、分析和应用数据，找到新的赚钱方式，改变人们的生产生活。

这其中用存储数据，最容易理解。比如三大通信商数据中心，就是为海量数据提供房子，要住这些房子，就需付出租金。

数据采集，则是通过各种各样的终端设备获取原始数据信息，比如我们最熟悉的电子警察，就是采集司机违法行为数据的终端。再比如苹果公司即将在4月8日推出Iw atch手表，也是数据采集终端。数据采集可以通过销售采集终端赚钱，也可以通过海量采集，多维采集等等不同方式赚钱。

数据分析，即按照需求对所采集并存储的数据，按照需求进行分析，得出相对准确的结果。比如腾讯微信中的广告推送系统，就是通过采集微信使用者发信情况，行动轨迹，好友组成情况等等数据，分析出哪一类信息更适合向他推送，实现广告的更有效的投放。

数据应用涉及方面及其广泛，它可能经过两次转化后，变成O2O的线上线下销售模式，也可能是通过可穿戴设备采集人体数据并分析后，应用为新兴的互联网医院……

总之，当数据成为生产要素，传统产业、行业以及人类的生产生活模式，都将出现重大的变革，旧有格局将被打破，全新的世界就在眼前。

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大数据改变贵州

贵州发展大数据，是自然给予贵州的厚赠，也是贵州后发赶超的必然抉择。

大数据时代的来临，让数据成为必须的生产要素，这给群山环抱的贵州一个重大机遇。只要走在时代的前列，市场会向这里靠拢，机遇如潮般涌动。

当然，也必须承认，自然资源的独占性这让贵州抢得了先机。三大通信公司的数据基地选址贵州，给了贵州发展大数据信息产业最初期的平台。那么问题来了，贵州为何独受青睐呢？

从根本上看，数据基地是高耗能产业，不仅要求有充足的电力供应，对散热也有苛刻的要求。建设数据基地有四个必要条件，即丰厚的能源资源，凉爽的气候条件，匹配的技术和具备专业技能的人才。在我国南方，既能够满足能源供给，同时也有凉爽气候的地区，唯有贵州。虽然，在技术和人才方面，贵州有所欠缺，但这些条件属于可以改变的软件条件，而能源和气候，则是独占性资源。

因此，从某种意义上看，自然禀赋本身倒逼着贵州走进了大数据时代。

值得庆幸的是，贵州省委、省政府的高层决策者们，敏锐的捕捉到时代的气息，在最初平台开始搭建时，贵州的变革也在悄然发生。

全国最早的大数据发展规划，全国第一部促进大数据发展的地方性法规，全国第一家省级政府部门开放政府数据，全国第一个大数据产业发展集聚区……等等一系列政策的相应出台，让贵州在这个全新的时代奔跑在先，贵州怎么做，其他地方跟着学，历史上从未领先的贵州在大数据元年，就获得了前所未有的荣光。

如今，贵州大数据产业方兴未艾，大数据带给贵州什么？我们将为您逐一盘点。

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贵州答卷

大数据电子信息产业规模总量突破千亿。2014年，以大数据为引领的电子信息产业实现规模总量1460亿元，同比增长62%。

市场主体加快发展。2014年，电子信息企业共1721家，较2013年底增加400余家，新增大数据及关联产业注册企业263家。以贵州朗玛为代表的一批本土企业加快转型成长，朗玛取代茅台成为沪深两市单股股价最高的上市企业。

产业结构不断升级。软件和信息技术服务业在电子信息产业中占比19.3%，较2013年底提高了4.2个百分点。

不断增加就业，全省电子信息产业现有从业人员数约7万人，2015年全省从业人员可实现同比翻番。

信息消费高速增长。在电商方面，贵州淘宝用户数近三年以年均30%左右的速度增长。今年前三季度，贵州网民微博微信使用率、农村地区网民比例、社交网站应用比例、手机上网普及率等数据均高于全国平均水平，贵阳市手机拥有率超过100%。全省全年信息消费规模375亿元，同比增35%。

出省带宽能力迅速提升。2014年出省带宽达到2100Gbps，比2013年700Gbps扩大1倍多，超出预定目标300Gbps。今年有望达到3000Gbps。

贵阳、遵义、安顺、贵安新区本地网并网升位，实现通信同城化。

贵州成为大数据产业投资者重点关注的区域。网络、惠普、浪潮、神州数码、中国普天等信息产业龙头企业也纷纷与贵州省开展合作，包括阿里巴巴董事长马云、富士康董事长郭台铭、中国普天董事长邢炜、惠普中国区董事长毛渝南、IDG资本创始合伙人熊晓鸽、浪潮集团董事长孙丕恕、神州数码董事局主席郭为、戴尔全球副总裁黄陈宏等到贵州开展专题考察调研及合作洽谈，加大了在贵州投资的意向和力度。李嘉诚旗下的和记电讯国际、屈臣氏到贵州洽谈拟选址建数据中心。

贵州大数据产业开始引领全国。工信部同意贵州创建国家级贵阳·贵安大数据集聚发展示范区，贵州大数据产业发展正在逐步上升为国家战略。交通部、水利部、国家旅游局等部委到贵州考察选址，有意将多个国家级大型数据库落户贵州。浙江、河北、新疆、吉林、青海、湖北等六省区和英国领事馆来贵州考察交流大数据产业发展相关经验。

大量电商平台项目启动建设。亿赞普跨境电子商务、北京恒言观山湖电子商务创业基地、九州通医药集团西南医药流通行业电子商务平台、北京电商置业电子商务(北京)总部基地、中华全国工商业联合会西部工业基础件电子商务交易中心等电商平台落地建设。

互联网数据中心加快建设。三大运营商贵安数据中心一期机房将于今年6月通电，陆续投入使用。申黔互联、中电翼云、翔明科技、中安永恒等企业自建数据中心投入使用。北京市供销合作总社与贵阳高新区签署协议，投资120亿元共建大数据产业园，其中IDC数据中心规模为20万台服务器，投资100亿元。

“云上贵州”系统平台上线运行，数据交换交易机制正在探索。

7朵云”第一批41个应用系统已全部迁上“云上贵州”，实现了应用。电子政务云将省政府、省经信委、毕节市政府、南明区政府等共26家单位门户网站以及贵阳、遵义、安顺等五套办公系统已迁入“云上贵州”平台。

30万坐席的“黔中声谷”服务外包产业基地建设。贵阳呼叫中心产业和服务外包示范基地、贵阳呼叫中心教育培训体系与呼叫中心实训基地、黔北县域“务川、正安、道真”呼叫中心示范基地等一批呼叫项目启动建设，贵阳市已形成2.2万席规模。

3D打印在贵州首次生产。“土生土长”的高新翰凯斯(Flexbot)公司开发了世界上第一款批量生产的3D打印多旋翼飞行器，产品销往全球150多个国家和地区。

富士康贵安厂区产品已下线，实现了平板电脑等多个“贵州造”零突破。

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解密7+N朵云

7朵云，N多云，每天电视，报纸，广播轮番轰炸，7+N朵云到底是什么呢？它是基于“云上贵州”云服务系统，助推贵州大数据产业大发展的分项云平台。

“云上贵州”系统平台是贵州省委省政府为推进政府数据资源整合、共享、开放和利用，推动大数据产业加快发展，自主搭建的云计算基础设施，同时也是全国首个省级政府主导搭建的数据统筹管理、交换、共享的云服务平台。

平台依托贵州联通IDC机房，购置国产服务器、交换机等设备，采用阿里飞天云技术构建的弹性计算集群、开放存储集群、负载均衡集群和关系型数据库集群。平台单个基本集群具备超过12万核计算资源、100PB存储资源、500TB内存资源的服务能力。

“云上贵州”系统平台主要面向省内外政务部门和企事业单位提供云计算、云存储和宽带资源等服务。服务范围包括：基于国家电子政务外网各类政务应用系统、基于互联网公共服务的各类应用系统。目前平台已正式为贵州省电子政务云、贵州省工业云、贵州省智能交通云、贵州省食品安全云、贵州省智慧旅游云、贵州省环保云、贵州省电子商务云等“7+N”云工程提供云服务。

7+N朵云就是大数据信息产业每个领域的龙头，收集、储存、分析相对应领域的所有数据，解决一个领域的大数据应用。按照规划今年7朵云每朵云至少应该培育10家以上的大数据企业，助推贵州经济社会发展。

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贵州大数据企业正在创造新世界

初中生的杰作— 建筑工程智能安全监管平台

遵义市有1500多家建筑企业，每年发生的建筑安全事故，让政府很头痛。只有初中文化的孙骁研制了一套全新的大数据建筑工程智能安全监管平台，该平台采取在工地安装多个多种安全探测器，采集大数据并分析报警至三层监管系统。平台去年在遵义700多家建筑工地试用后，取得令人震惊的成绩，凡安装这套大数据系统的工地，没有出现一起严重的安全事故。

北斗云— 基于北斗导航技术的交通云感知与位置服务系统

北斗卫星导航工程是我国国家层面上的战略部署，去年中安永恒(北京)工程技术有限公司在贵州建设北斗云系统，并用于中石油贵州片区油罐车定位管理，取得良好成效。不仅创造了经济价值，也符合国家战略需求。

够近— 国内首个传统商超电商化一站式服务平台

虽然网络从一定程度上满足了跨区域购物的需求，但是我们身边的便利店，却变化不大，它和发达地区的便利店还有很大差距。够进公司就是为了解决这一问题而诞生的。公司由三个年轻人投资100万创立，他们的先期目标是通过大数据分析，并集中采购优质商品，让更多更好的品牌进入贵州的便利店，让品牌和消费者变的够进。当够进做到足够大的时候，产品生产企业通过够进就能够直接和消费者对接，大众消费的实体店面临重新洗牌。

淘数— 让数据分析简单化

数据交换或交易的价值怎么确定？目前国际上有一套公认的分析系统和标准，不过可惜的是，这系统对于外行人来说简直如天书。贵州淘数公司，就致力于解决这个问题，他们将数据分析体系变成简单化的软件，让使用者很快就能学会使用，并分析数据。该软件的推出，其意义就好比微软把basic语言变成dos，再把dos变成了windows窗口界面。

朗玛— 致力打造首家互联网医院

去年年末，朗玛公司全资并购国内最大的医疗服务互联网平台— 39健康网。这是朗玛公司着力于大数据健康产业的发端。基于39健康网线上平台，朗玛公司将推出线下可穿戴医疗监测设备，通过设备搜集病人的血压、血糖、睡眠、饮水情况等诸多信息后，反馈至线上进行数据分析，根据分析结果，提醒病人是否需要就医，以及该注意的情况。当然，完全的线上医疗是不可能的，毕竟医疗和人息息相关，必须有线下的医院进行服务支撑。朗玛公司正在积极对接相关单位和医院，希望在今年内创办贵阳第一家互联网医院。

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