实时数据库数据变量的类型有哪些

⑴ 关系型数据库和实时数据库都有哪些

很多了。。关系型的有：SQLServer、Sybase、Informix
mysql 。等等。。
实时的我知道的有：Lotus Notes。。包括XML也可以做为实时数据库的。

⑵ 数据库中type和wartype有什么区别

%TYPE：
定义一个变量，其数据类型与已经定义的某个
数据变量的类型相同，或者与数据库表的某个列的数据类型相同，这时可以使用%TYPE。
PL/SQL
提供%ROWTYPE
操作符,
返回一个记录类型,
其数据类型和数据库表的数据结构相一致。
使用%ROWTYPE
特性的优点在于：
1.所引用的数据库中列的个数和数据类型可以不必知道。
2.所引用的数据库中列的个数和数据类型可以实时改变。

⑶ 运料小车自动循环,实时数据库中建立了哪些变量,分别是什么类型

力控组态软件变量的类型 力控监控组态软件的变量分为：中间变量、实时数据库变量（DB变量）、间接变量等类型。
实时数据库是服务器的心脏部分，主要存储过程数据、历史数据、组态数据、用户数据、报警和事件、系统状态。
主控卡才是进行i/o信号的处理和控制运算，实时数据库只是对控制卡传来的数据进行转换存储。
当操作站请求数据时有的是从实时数据库中读取，数据就需要变换在传到操作站，这就是实时数据库相应功能完成的。
当服务器故障，或者操作站需要可以直接从控制器读取所需要的实时数据。

⑷ 什么是实时数据库

实时数据库（RTDB－Real Time DataBase）的一个重要特性就是实时性，包括数据实时性和事务实时性。数据实时性是现场IO数据的更新周期，作为实时数据库，不能不考虑数据实时性。一般数据的实时性主要受现场设备的制约，特别是对于一些比较老的系统而言，情况更是这样。事务实时性是指数据库对其事务处理的速度。它可以是事件触发方式或定时触发方式。事件触发是该事件一旦发生可以立刻获得调度，这类事件可以得到立即处理，但是比较消耗系统资源；而定时触发是在一定时间范围内获得调度权。作为一个完整的实时数据库，从系统的稳定性和实时性而言，必须同时提供两种调度方式。

实时数据库可用于工厂过程的自动采集、存储和监视，可在线存储每个工艺过程点的多年数据，可以提供清晰、精确的操作情况画面，用户既可浏览工厂当前的生产情况，也可回顾过去的生产情况，可以说，实时数据库对于流程工厂来说就如同飞机上的“黑匣子”。

⑸ 世纪星组态软件的第四章

第四章 变量数据库
世纪星提供的变量数据库是一个实时变量数据库，运行时，数据库中保存的是所有变量的实时数据。运行系统采集工业现场的数据，将采集的数据、用户输入的数据以及数据库中的数据进行实时处理，再送回工业现场，同时更新变量数据库。 在变量数据库中定义变量时，用户必须为每个变量定义一种数据类型，这样用户才能使用该变量。本系统提供四大类型变量：系统变量、内存变量、IO变量和特殊变量。
1、系统变量
系统变量是系统预先设置的变量，这些变量用户可以直接使用。系统变量又分为系统离散、系统整数、系统实数、系统信息。系统变量设有只读和读写属性，只读变量如系统时间等，由系统自动更新，用户不能改变这些变量的数值；对于具有读写属性的系统变量，用户可以改变变量的数值。
2、内存变量
内存变量是用户定义在系统内部的变量，这些变量不同外部进行数据交换，主要存放计算处理的中间值，以及在系统仿真时模拟IO变量。
内存变量又分为内存离散变量、内存整数变量、内存实数变量和内存信息变量四种。
① 内存离散变量
布尔（BOOL）型变量。
内存离散变量的值只能为：0（关，OFF，FALSE）和1（开、ON，TRUE）两种，一般用于表示开关量。
② 内存整数变量
32位整数变量。
内存整数变量的取值范围：-2,147,483,648 ～ 2,147,483,647。
③ 内存实数变量
十进制浮点型变量。
内存实数的取值范围：-3.4e 38 ～ 3.4e 38。
④ 内存信息变量
字符串变量。
内存信息变量的取值范围：最长能存储131个字符。
3、IO变量
IO变量是能与其他应用程序进行数据交换的变量。本系统的IO变量能以多种数据交换协议同外部应用程序进行数据交换，如Windows动态数据交换（DDE）协议、OPC、网络、串口、总线、板卡等通讯协议。
具有读写属性的IO变量数据变化时，系统立即将IO变量的值写到外部应用程序。IO变量的值也可以由外部应用程序更新。
IO变量又分为IO离散变量、IO整数变量、IO实数变量、IO信息变量四种，其变量数据类型和取值范围同内存变量相同。
4、特殊变量
特殊变量类型有报警窗口变量、历史曲线变量两种。主要用于系统报警显示和历史趋势曲线显示。
① 报警窗口变量
报警窗口变量主要用来将用户绘制的报警窗口同数据库连接，达到显示报警的目的。用户可以用命令语言来读取或改变报警窗口的一些特性，如获取当前报警窗口的报警数量等。
② 历史曲线变量
历史曲线变量将用户绘制的历史趋势曲线同数据库连接，达到显示历史趋势数据的目的。用户可以用命令语言编制程序来设置历史趋势曲线的一些特性，如改变历史趋势曲线的起始时间或显示的时间长度等。 变量的域是为反映变量具有的属性。如实数变量的报警具有“高报警限”、“低报警限”等属性，历史曲线变量具有曲线起始时间、曲线时间长度等属性。
在定义变量时，同时需要设置变量的域值。
用户可以用命令语言编制程序来读取或设置变量的域，变量的域具有只读和读写两种类型。
变量的域的表示方法：变量．域。 在工业现场，采集的IO整数和IO实数变量根据现场工艺要求，要进行各种方式的数据转换。世纪星提供的IO变量数据转换方式包括：线性转换方式、开方转换方式、累计转换方式、分段线性转换方式 等多种转换方式。
1、线性转换方式
线性转换方式就是将IO变量（包括：IO整数、IO实数）的采集值（即：原始值）和数据库中使用的变量值进行线性插值转换。
线性转换方式计算公式：
数据库变量值=最小值+（IO原始值-最小值）*（最大值-最小值）/（最大值-最小值）
其中：
数据库变量值：转换后变量在数据库中的值。
IO原始值：IO变量（包括：IO整数、IO实数）的采集值。
最小值：变量在数据库中的最小值。
最大值：变量在数据库中的最大值。
最小值：I/O变量的最小原始值。
最大值：I/O变量的最大原始值。
2、开方转换方式
开方转换方式就是将IO变量（包括：IO整数、IO实数）的采集值（即：原始值）和数据库中使用的变量值进行平方根插值转换。
开方转换方式计算公式：
数据库变量值=最小值+（IO原始值-最小值）*sqrt（最大值-最小值）/sqrt（最大值-最小值）
其中：
数据库变量值：转换后变量在数据库中的值。
IO原始值：IO变量（包括：IO整数、IO实数）的采集值。
最小值：变量在数据库中的最小值。
最大值：变量在数据库中的最大值。
最小值：I/O变量的最小原始值。
最大值：I/O变量的最大原始值。
3、累计转换方式
在工业现场经常需用在流量、电量等方面进行累计计算。累计转换方式有两种：直接累计和差值累计。
① 直接累计：IO变量（包括：IO整数、IO实数）的采集值（即：原始值），经过线性转换后直接与该变量在数据库中使用的变量值相加。
直接累计计算公式：
变量新值=变量旧值+采集新值
其中：
变量新值：直接累计转换后变量在数据库中的值。
变量旧值：直接累计转换前变量在数据库中的值。
采集新值：IO变量本次的采集值经过线性转换后的值。
注：当累计后的变量的数值超过在数据库中的最大值时，变量的数值将恢复为变量在数据库中的最小值。
② 差值累计：变量在每次进行累计时，将变量实际采集到的数值与上次采集的数值求差值，对其差值进行累计计算。当本次采集的数值小于上次数值时，即差值为负时，将通过变量定义的画面中的最大值和最小值进行转化。
差值累计计算公式：
变量新值=变量旧值+（采集新值-采集旧值）
当采集新值小于采集旧值时，公式为：
变量新值=变量旧值+（采集新值-采集旧值）+（变量最大值-变量最小值）
其中：
变量新值：直接累计转换后变量在数据库中的值。
变量旧值：直接累计转换前变量在数据库中的值。
采集新值：IO变量本次的采集值经过线性转换后的值。
采集旧值：IO变量上次的采集值经过线性转换后的值。
最小值：变量在数据库中的最小值。
最大值：变量在数据库中的最大值。
注：当累计后的变量的数值超过在数据库中的最大值时，变量的数值将恢复为变量在数据库中的最小值。
4、分段线性转换方式
在工业现场有一些数据（如热电阻、热电偶等）为非线性信号，如果按照线性转换方式进行计算，得到工程值的误差会很大。为此，我们采用分段线性查表方式，进行非线性数据转换。
分段线性转换方式分两步进行：
① 变量先通过线性转换方式转换后得到一个中间值（以下称：原始值）。
② 将原始值按照分段线性表进行查表转换，得到变量的变量在数据库中的值（以下称：工程值）。
分段线性表的查表计算公式：
工程值=上一个工程值+（原始值-上一个原始值）*（下一个工程值-上一个工程值）/（下一个原始值-上一个原始值）
工程值：变量在数据库中的值。
原始值：变量通过线性转换方式转换后得到一个中间值。
上一个原始值：原始值在表格中原始值项对应位置的上一个原始值。
下一个原始值：原始值在表格中原始值项对应位置的下一个原始值。
上一个工程值：表格中“上一个原始值”对应的工程值。
下一个工程值：表格中“下一个原始值”对应的工程值。
说明：上表中，当 原始值=4.5 时，上一个原始值=4，下一个原始值=5，上一个工程值=25，下一个工程值=36，则计算公式为：
工程值=25+（4.5-4）*（36-25）/（5-4）=30.5 选择“系统/变量数据库”菜单，或选择浏览器中的“变量字典”项，弹出变量数据库管理对话框，如图4-2所示：
变量数据库管理的对话框说明如下：
新建：进入变量数据库对话框，创建新变量。
组建：进入成组创建变量对话框，成组创建变量
修改：进入变量数据库对话框，修改指定的变量。用鼠标左键双击变量名也可以修改变量。
删除：删除指定的变量，若变量为系统变量或已经被使用（变量计数大于零），比如此变量和某一个图素建立了动画连接或出现在命令语言中，则提示不能删除。
排序：使对话框具有排序功能。当变量数量超过1万个时，如果具有排序功能，则显示本对话框的速度可能较慢，用户可以选择是否带有排序功能。
退出：退出“变量数据库”对话框。
变量过滤：按用户指定条件过滤变量数据库，进入变量过滤对话框。
过滤后变量数量：按用户指定的条件过滤后变量数据库中变量的数量，默认条件下是指没有经过过滤的变量数据库中变量的数量。 新建或修改变量时，弹出变量字典的对话框，如图4-3所示：
变量数据库的对话框中包含变量的如下参数：
1、变量定义
变量名：变量在变量数据库中的名称，同一应用程序中数据变量不能重名，数据变量名区分大小写，最长不能超过32个字符。用鼠标单击编辑框的任何位置进入编辑状态，用户此时可以输入变量名字，变量名可以是汉字或英文名字或$、@、#、_、？，但第一个字符不能是数字且变量名不能是命令语言的关键字或函数名称。
类 型：在对话框中只能定义以下基本类型中的一种：内存离散、内存整数、内存实数、内存信息、IO离散、IO整数、IO实数、IO信息、历史曲线、报警窗口。
描 述：变量的注释信息。
报警组名：是指变量所属的报警组，定义报警组是通过菜单命令“系统/报警组定义”完成的。
只读、只写、读写属性：表明变量的读写属性。
2、数据设定
初始值：系统开始运行时变量的初始值。初始值与所定义的变量类型有关，定义整数或实数类型变量时可以输入一个整数或实数；定义离散类型变量时可以选择开或关；定义信息类型变量时可以输入字符串。
最小值：变量在数据库中的最小值。
最大值：变量在数据库中的最大值。
数据变化灵敏度：数据类型为整数类型、实数类型时此项有效。只有当该数据变量的值变化幅度超过“数据变化灵敏度”时，系统才更新与之相连接的图素。
最小值：I/O变量的最小原始值。
最大值：I/O变量的最大原始值。
保存变量值：是系统退出时保存变量的值。
Web 发布：选中时，该变量可以在远程浏览。
数据转换方式：指定IO整数或IO实数对应的原始数值到数据库使用数值的值的转换方式。
线性转换方式：IO整数和IO实数对应的原始数值和数据库使用值用线性插值进行转换。
开方转换方式：用IO整数和IO实数对应的原始数值的平方根进行转换。
3、设备对象
设备对象名：选择已安装的驱动设备，配置与所定义变量有关的参数。
数据类型：选择从设备对象中采集得到的数据类型。
采集频率：设置从设备对象中采集数据的频率。
寄存器：选择设备对象中数据采集的寄存器。
4、记录参数
记 录：当变量值发生变化时，是否将此时的变量值存到磁盘上（即：历史记录），具有离散类型、整数类型和实数类型的变量可以记录。包括不记录、按灵敏度记录、定时记录等三种选择。
记录变化灵敏度：只有变量值的变化幅度大于此值时才被记录到磁盘上。当“是否记录”选项有效时，“记录变化灵敏度”选项才有效，其缺省值为1，用户可根据需要修改。
示例：数据库中有一个模拟型变量，如果要将此变量的值记录到硬盘上，而且规定其记录变化灵敏度为3，则其记录过程如下所示：如果第一次记录值是10，当第二次的变量值为12时，由于12－10=2〈3，也就是第二次变量值相对第一次记录值的变化小于设定的“记录变化灵敏度”，所以第二次变量值不记录到硬盘上；当第三次变量值为14时，由于14－10=4〉3，即变化幅度大于设定的“记录变化灵敏度”，所以此次温度值记录到磁盘上。
间隔：定时存储的时间间隔，范围：1～3153600秒。
5、报警参数
报 警：变量是否具有报警功能。选择此项下面的离散报警（对离散类型变量）或报警参数（对整数类型、实数类型变量）才有效。
优先级：是报警事件重要程度的度量，数字1的级别最高，999为最低级别，给每个要监视的变量规定一个报警优先级可以分层次管理报警事件。
离散值报警：是对离散量的开或关进行报警。
模拟值报警：对变量类型为整数类型、实数类型的变量有效。有7种报警：低低、低、高、高高、小偏差、大偏差、变化率。
报警限：变量报警的上下限，整数类型、实数类型的变量有四种报警可选项：低低、低、高、高高。在低低和低报警的情况下，每当变量值小于报警下限时就出现报警；在高高和高报警的情况下，每当变量值大于报警上限值时就出现报警。正常区域和报警区域的确定要根据低低，低，高，高高这四种报警设定值来进行。如图4-4所示：
帮助：进入帮助系统。
示例：
设定某锅炉控制温度在高高报警值=150，高报警值=130，低报警值=50，低低报警值=30，则当锅炉温度变化时会出现以下控制情况：
锅炉温度>=150 高高报警
130=<锅炉温度<150 高报警
50<锅炉温度<130 正常工作状态
30<锅炉温度<=50 低报警
锅炉温度<=30 低低报警
偏差： 是经模拟量相对目标值（基准值）上下波动的百分比来定义，有小偏差和大偏差两种报警条件，目标值（基准值）由后面编辑框输入。当波动的百分比小于小偏差或大于大偏差时，分别出现报警。
偏差=((当前值－目标值)÷(最大值－最小值))×100
由于偏差有正负，在偏差范围内相对目标值（基准值）上下波动的模拟量最小分界值称为最小当前值，相对目标值（基准值）上下波动的模拟量最大分界值称为最大当前值，则有：
最小当前值=目标值-(偏差/100)×(最大值－最小值)；
最大当前值=目标值+(偏差/100)×(最大值－最小值)；
示例：某变量的最小值=－1000，最大值=1000，设定其小偏差=10，大偏差=15，目标值=500，则可计算出小偏差报警和大偏差报警的条件如下：
小偏差报警：
最小当前值=500－(10/100)×(1000－(－1000))=500－200=300
最大当前值=500+(10/100)×(1000－(－1000))=500+200=700
则：模拟变量值>=700或模拟变量值<=300时，出现小偏差报警
300<模拟变量值<700时，为正常工作范围
大偏差报警：
最小当前值=500－(15/100)×(1000－(－1000))=500－300=200
最大当前值=500+(15/100)×(1000－(－1000))=500+300=800
则：模拟变量值>=800或模拟变量值<=200时，出现大偏差报警
200<模拟变量值<800时，为正常工作范围
变化率：选择模拟量在给定时间内的变化率报警。每当变量发生变化时，就计算变化率以决定是否报警。若计算结果大于报警限值，则出现报警。时，分，秒按钮用于选择时间单位。单位的选择不影响检查变化率的时间，每次变量变化时，就计算变化率。变化率的计算公式如下：
变化率=[(当前值－上一次值)/(最大值－最小值)/(当前时间－上一次值变化的时间)]×100%
6、变量过滤对话框
单击变量数据库管理对话框中的 “>”按钮，进入变量过滤对话框，如图4-5所示：
过滤名称：在此栏中可输入一个新过滤名称，也可选择已有的过滤名称
过滤条件：这里有变量名称、变量类型、设备对象、报警组、注释等 5 个条件任意组合作为过滤的条件。
您还可删除您认为不需要的过滤名称。 单击变量数据库管理对话框中的“组建”按钮，进入成组创建变量对话框，如图4-6所示：
成组创建变量与新建一个变量基本类似，有以下几点需要注意：
1、变量名：创建的变量都是以该变量名开头，后接数字作为变量名。
2、定义变量数量：想要定义的变量数量，范围为：1～1000。
3、成组变量起始编号：成组定义变量的起始编号。范围为：1～9999。
示例：在成组创建变量中“变量名”输入“IO”,“定义变量数量”中输入 10，“成组变量起始编号”中输入1，单击“确定”后会将在变量数据库中定义 IO1～IO10 十个变量。 数据库维护的大部分工作都是由系统自动完成的，设计者需要做的是在完成最后阶段“删除未用变量”。在删除未用变量之前需要更新变量计数，目的是确定变量是否有动画连接或在命令语言中使用过，只有没使用过（变量计数=0）的变量才可以删除。更新变量计数之前要求关闭所有画面。
1、更新变量计数
选取菜单“系统/更新变量计数”， 更新变量计数结束时，弹出“用户变量计数”对话框,如图4-7所示：
2、删除未用变量
检查完毕后，选取菜单“系统/删除未用变量”，如果没有未使用的变量，系统提示如图4-8所示：
如果有未使用的变量，则弹出“删除未用变量”对话框，如图4-9所示：
用鼠标选择未用变量，单击“删除”按钮，删除选中的变量，单击“关闭”按钮，完成“删除未用变量”的操作。
3、变量使用查询
在用开发系统开发自己的应用程序时，用户经常会碰到这样一种情况：变量在某画面或某命令语言中使用过，用“更新变量计数”和“删除未用变量”时，无法删除该变量，又想改变变量属性或删除该变量，可以用“变量使用查询”功能，找到某个变量使用的具体位置。选择“系统”菜单，弹出下拉菜单，如图4-10所示：
选择“变量使用查询”菜单，弹出提示对话框，如图4-11所示：
单击“取消”按钮：不进行“变量使用查询”操作；单击“确定”按钮：弹出“变量使用查询”对话框，如图4-12所示：
单击“〉”按钮，弹出“变量选择”对话框，如图4-13所示：
用鼠标左键双击或选中某变量后按“确定”按钮，如选择“生产线移动3”，“变量使用查询”对话框，如图4-14所示：
按“〉”图标：重新选择变量；按“取消”按钮：放弃“变量使用查询”操作；按“确定”按钮：系统开始查询变量使用情况，当查询结束后，弹出“变量使用查询”对话框，如图4-15所示：
对话框参数说明：
序号：查询编号。
画面名称或命令语言名称：使用变量的画面名称或命令语言名称。
动画连接或命令语言描述：使用变量的动画连接或命令语言描述。
次数：在“动画连接或命令语言描述”中变量使用计数。
坐标[(x1,y1) -- (x2,y2)]：在画面中使用变量的图素的坐标。

⑹ 实时数据库系统有哪些类型

北京华恒信远拥有丰富国外各种主流实时数据库软件实施经验，根据系统集成商的项目实际要求，提供实时数据库选型咨询，目前国内外实时数据库分为四种类型：一种是国外传统实时数据库、国外组态软件供应商实时数据库、国内传统实时数据库和国内组态软件供应商实时数据库，下面分别介绍以上四种类型的实时数据库：
（1） 国外传统实时数据库
（2） 国外组态软件供应商实时数据库
（3） 国内传统实时数据库
（4） 国内组态软件供应商实时数据库

⑺ 关于MYSQL 时间类型存储在数据库里是什么类型

Mysql中经常用来存储日期的数据类型有三种：Date、Datetime、Timestamp。

Date数据类型：用来存储没有时间专的日期。Mysql获取和显示这属个类型的格式为“YYYY-MM-DD”。支持的时间范围为“1000-00-00”到“9999-12-31”。

Datetime类型：存储既有日期又有时间的数据。存储和显示的格式为 “YYYY-MM-DD HH:MM:SS”。支持的时间范围是“1000-00-00 00:00:00”到“9999-12-31 23:59:59”。

Timestamp类型：也是存储既有日期又有时间的数据。存储和显示的格式跟Datetime一样。支持的时间范围是“1970-01-01 00:00:01”到“2038-01-19 03:14:07”。

所有不符合上面所述格式的数据都会被转换为相应类型的0值。（0000-00-00或者0000-00-00 00:00:00）

⑻ 实时历史数据库的实时数据库结构

一个实时数据库系统的优劣，主要体现在它提供的功能是否齐备，系统性能是否优越，能否完成有效的数据存取，各种数据操作、查询处理、存取方法、完整性检查，保证相关的事务管理，事务的概念、调度与并发控制、执行管理及存取控制，安全性检验。
以下是力控的系统结构图系统组成：由采集站DA、数据服务器、 WEB服务器、客户端组成，同时和关系数据库进行有效的数据交换，DCS的数据经过DA进行采集，由DA SERVER送到数据服务器，数据服务器再有效的送给其它客户端。
pSpace实时数据库服务器主要由以下几部分构成：
pSpace Server：
负责整个pSpaceTM应用系统的实时数据处理、历史数据存储、统计数据处理、数据服务请求、事件触发器管理、调度管理、资源管理、系统配置等。
pSpace Data Service：
为第三方厂家的软件访问pSpaceTM Server时提供数据服务功能，包括：OPC Server、DDE Server、ODBC Router、Base API接口等
pSpace COM SDK：
COM SDK为用户开发基于pSpaceTM Server的应用程序提供基于COM对象的编程接口。
pSpace Visual ActiveX：
是一组开放的控件，如：数据控件、文本控件、棒图控件、趋势控件等，控件可以直接访问实时数据库和关系数据库的数据。
pSpace DA Server数据采集器：
pSpaceTM DA server是数据采集站的设备通讯管理服务程序，用于系统和DCS、PLC等数据源之间的数据交换，具有自动网络通信负荷平衡功能和断线数据缓冲功能。
pSpace的Web服务器
使用IIS作为Web管理服务器，用图形客户端生成Web网页；
使用pSpace Visual ActiveX自行创建Web服务器和Web网页；
使用pSpace Webserver，用图形客户端生成Web网页；
pSpace 客户端
监控组态软件：力控Forcecontrol系列；
Microsoft Excel：采用标准EXCEL加载宏方式通过网络访问数据库；
“瘦”客户端：Microsoft Internet Explorer 5.0或以上版本的浏览器；
Visual ActiveX：pSpace可视化控件工具包是为建立客户端连接而提供的客户端产品；它包括一组ActiveX控件，如：数据控件、文本控件、棒图控件、趋势控件等；
二次开发工具及访问接口
标准访问接口供客户端程序调用或第三方软件访问使用，因此接口的完整性、开放性决定实时数据库二次开发的性能的优劣，pSpace访问接口及开发工具主要包括以下几种：
1）DBI API
DBI是一套实时数据库访问接口，给用户提供底层编程接口，通过它可以与客户端连接，对数据库进行数据读写，满足继线重连功能，可以获取数据库结构信息，动态控制变化数据集，DBI接口采用了快速数据访问机制，数据访问吞吐量可达到11万次/秒，可以适合过程仿真、优化控制、专家诊断等多种行业应用。
2）COM SDK
SDK是为用户开发基于pSpaceTM Server的应用程序提供基于COM对象的编程接口，用COM SDK编写的一个实例可以同时连接多个Server，也可以用COM SDK同时建立多个实例，提供面向对象的类库供用户开发应用程序，用户使用该工具编程可以提高开发效率，该工具可以在VC++，VB，VBScript，.net等开发环境下使用。
3）OLE DB Provider
应用程序提供pSpace Server数据库的ADO访问接口。
4）DAI SDK
pSpace的数据源采集接口的开放工具，DAI采集接口软件都可以单独运行在一台网络结点机，并可在远程对其进行配置与监控，具备以下功能：
DAI 可以直接利用原有的力控组态软件的驱动程序；
DAI 具备断线缓存功能；另外DAInterface还要增加几个接口；
DAI 支持XML、CSV文件接口，可采集离线数据源。
实时数据库性能指标：
从实时数据库运行环境来看，实时数据库系统的除了自身的软件性能外，还取决于所使用的操作系统、硬件环境等。
单台服务器容量可达12,0000点以上；
历史数据库支持unix linux windows等64位操作系统；
完整的事件记录系统，所有操作员的动作均被检查并记录，可作为跟踪依据；
功能强大的压缩算法：按高压缩格式保存数据,采用死区和变化率压缩，压缩比为1:30；
支持优化旋转门算法对历史数据进行压缩；
专用的磁盘存贮算法来保证对长年形成的海量历史数据的快速查询；
支持的浮点型、布尔型、字符串型、等常见数据类型及“任意”类型；
数据库吞吐量支持每秒写入/查询20,000个数据点；
支持历史数据库在线备份，多服务器并发处理；
支持数据库冗余；
IO数据采集断线重连：通讯故障能够自动恢复，I/O时间同步；自动补偿 PC 时钟偏差。
构建企业信息门户
力控pSpace可以为企业在创建基于Internet/Intranet的网络信息门户时提供完整的软件解决方案，同时支持PDA掌上终端访问力控的WEB服务器。
对pSpaceTM Server的数据进行Web管理有以下几种方式：
使用IIS作为Web管理服务器，将通用流程画面转换为Web网页，整个系统与WIN系统无缝集成，基于WEB组态的工具控件包通过相应的检索便可以进行查询，能够直接生成WEB页面；
使用组态软件创建Web服务器和Web网页然后发布；
用户使用pSpaceTM Visual ActiveX自行创建Web服务器和Web网页；
用户可以使用自己熟悉的网站开发工具如：FrontPage、Dreamweaver、ASP等创建主页，设立网站，并在网页中嵌入pSpace Visual ActiveX中的控件建立pSpaceTM Server的数据显示。
特点如下：
Web页面与过程画面的高度同步
pSpace Web Server实现了服务器端与客户端画面的高度同步, 在浏览器上可以同时浏览多个过程画面, 看到的图形界面与通用组态软件生成的过程画面效果完全相同，数据采用变化传输的方式，具有更快的运行与数据更新速度。
企业级Web服务器
pSpace Web Server专为构建企业级Web服务器而设计，具备高容量的数据吞吐能力和良好的健壮性，力控Web Server支持多达500的客户端的同时访问。
完善的安全机制
pSpace Web Server提供完善的安全管理机制。只有授权的用户才能修改过程参数。使用pSpace Web Server时，管理员尽可安心，不必担心非法或未授权的修改。
客户端
力控实时历史数据库管理系统提供了基本的客户端组态工具，开放的接口可以高级应用中的资产管理、设备诊断等管理客户端的开发，每个客户端应用软件都可以与pSpace Server运行在同一台计算机上，也可以分布式地运行在其它网络结点机上。
1）管理工具Admin
pSpace系统配置工具。包括：在线配置数据库点、采集接口、监控服务器和采集器状态，启、停远程服务等。
2）Forcecontrol组态软件
完成生产调度系统的实时监控，曲线分析、生产报表、报警、事件等。
3）Excel Add-In：Excel加载宏，完成功能包括：
查询原始数据；
查询当前数据；
利用索引点查询过滤数据；
查询数据的采样值；
查询统计值（最小值、最大值、平均值、标准方差、累计值、计数值）；
显示、导入、导出标签；
导入、导出数据；
显示、导入、导出消息；
显示采集接口；
4）pBatch
批量生产工艺数据的检索和表示，可跟踪与批量生产相关的各种信息。
5）Alarm Server
报警服务器。
6）SNMP Agent：
网络管理工具，可以在线诊断网络设备。
上层应用工具
报表工具：
可以在力控&reg;的万能报表工具中获取实时数据库的各种过程数据，完成数据的查询与计算；建立易用、灵活、强大的报表系统。
设备运行诊断工具：
生产设备运行诊断工具可以方便地了解运行设备故障事件发生的时间、地点、状态和原因，从而降低设备维护成本。
趋势组记录工具：
提供了非常丰富的趋势记录功能，实时趋势和历史趋势记录允许趋势曲线多层重叠，可以通过颜色区分好数据和坏数据，可以显示数据的采样周期、数值精度和曲线变化情况。
图形分析工具：
包括直方图、饼图、面积图等十种图形分析工具，非常方便数据的显示与比较。图形具有透明性，从而更加容易地观察到数据之间的差别。
趋势曲线放大镜：
利用趋势曲线的放大镜工具，可以放大任何时间的实时和历史曲线，非常方便地分析时间序列的数据。通过趋势曲线的滚动按钮，可以前后滚动查看趋势曲线的变化情况。
成本核算工具：
内嵌成本核算模板工具，包括核算体系（生产基本单位核算、财务核算及其报表）、预算和考核体系、信息实时查询（收率、消耗、能耗等）、成本统计报表。
质量分析工具：
提供质量分析模板工具，将生产过程的实时数据和质量点的采样数据进行比较，在线进行评估，以便生产管理人员及时掌握各个产品的质量数据。长期保存质检数据，便于质量分析。
安全性及用户管理
网络安全
在进行项目设计时，在数据采集站可进行双网卡配置以保证生产网和管理网的物理隔离，DA SERVER采集站软件设计中可以保证数据单项传输，防止管理网的干扰生产网。
用户管理
实时数据库提供了完备的安全保护机制，以保证生产过程的安全可靠，用户管理具备多个级别，并可根据级别限制对重要工艺参数的修改，以有效避免生产过程中的误操作。
实时数据库提供了安全区的概念，同级别，不同安全区的数据不可以互相操作，保证了数据的分布式的管理。
提供基于远程的用户管理，增加更多的用户级别及安全区，管理所有用户的远程登陆信息。
加密管理：
支持工程加密，用户可以通过加密锁自己定义工程密码，没有此加密锁任何非法用户无法侵入，保护了自己的工程结构；
操作事件：
可以详细的记录操作事件和系统事件，方便事故追忆；
开机自动运行设置、有效的屏蔽系统键盘，可以防止非法用户入侵；
数据采集器DA SERVER
DA SERVER 是Server 与各种数据源之间的接口，DA SERVER具有自动网络通信负荷平衡功能和断线数据缓冲功能，DA SERVER可以和Server运行在同一服务器内，也可以运行在不同的前端机上，通过TCP/IP与Server通信。
DA SERVER主要有以下几种：
DA SERVER：专用的数据采集服务器，通过它中心服务器可以采集各种DCS、PLC、FCS等I/O设备的数据，DA SERVER可以集成HMI/SCADA组态软件的数据采集接口，对于已经安装运行了组态软件的SCADA工作站，通过该数据采集器可以很方便地将SCADA数据采集到Server中。
MOPC：通过该数据采集器，Server可以采集其他各种第三方的OPC Server的数据。
性能
支持通过RS232、RS422、RS485、电台、电话轮巡拨号、以太网、移动GPRS、CDMA、GSM网络等方式和设备进行通讯；
开发环境下具备在线诊断设备通讯功能，可以动态的打开、关闭设备，通讯故障后具备自动恢复功能；
支持控制设备和控制网络冗余，控制设备进行切换时，通讯会自动切换；
支持多种协议的设备挂在一条通讯链路上与DA SERVER进行通讯，方便电台等远程通讯；
支持与设备采取主从、主主、从主等多种交互机制来进行通讯，比如对MODBUS标准协议设备，支持主与从2种方式与设备通讯；
可以采集带时间戳的数据，毫秒级数据采集速率，实现历史数据向实时数据库的回插功能，可以采集记录仪、录波器数据，支持SOE，完成事件监视。
支持的设备种类
支持主流的DCS、PLC、DDC、现场总线、智能仪表等1000多种厂家设备的通讯；也可以按照用户提出的通信协议和硬件接口，在较短时间内开发新的驱动程序。
无所不在的移动通讯
所有设备的驱动程序支持通过移动GPRS、CDMA网络与控制设备进行通讯，DA SERVER节点与其远程DA SERVER节点也可以进行移动通讯；
DA SERVER移动数据服务器与远程设备的通讯为并发处理、完全透明的解决方案，消除了一般软件采用虚拟串口方式造成数据传输不稳定的隐患，有效的流量控制机制保证了远程应用中节省通讯费用；
支持设备主动通过GPRS上传数据的方式进行数据传输。
典型企业信息化应用
胜利油田油气集输公司是胜利油田从事油气集输的专业化生产企业，主要担负胜利油田原油外输、天然气生产集输及轻烃生产任务。管理着9个气田，187口气井，24座集配气站，总长240公里的天然气输气管道和220公里的输油管道，8座大中型输油站库，2座压气站和3套轻烃回收装置。所辖13个三级单位，具有点多、线长、面广、易燃易爆、高温高压的特点。
该系统对油田的原油库和压气站等身产装置进行网络信息处理。该信息系统集成了多种设备，信息集成使用了OPC、DDE、ODBC、PROFIBUS、MODBUS、RS485等多种网络采集方式进行数据处理，是一个典型的分布式采集，集中管理的大型网络信息化系统。
胜利油田原油库控制系统主要选用了SIEMENS 控制系统，在压气站中， 50万岗位使用Honeywell的S9000型号的DCS控制系统；SW64岗位是美国库伯公司的RR控制器；二次增压岗位使用日本Omron的控制器；离心机岗位是横河CS1000型号的DCS控制系统；配气岗位是美国SIXNET公司的ST-GT-1210控制器；热煤炉岗位控制系统是三菱的PLC；配电岗位设有许继的配电保护及监控系统。
pSpace在应用中有效的集成了以上系统，从监测和考核原材料及水、电、气、风的用量入手，减少能耗物耗，对优化生产过程，提高生产运行效率起到了关键的作用。
典型先进控制方案
pSpace支持与国外的各种数据库进行数据交互，比如INFOPLUS、PI、PHD等，通过pSpace SERVER可以在国内外的各种平台上进行上层应用、专家诊断、先进控制等，下面是一个电厂设备诊断的应用，pSpace SERVER通过各种接口将现有SIS系统、小神探系统、新增的断路器和各种辅机监测系统集成为一个整体，其中，状态检修系统需要的绝大部分实时数据都取自SIS系统的PI实时数据库，因此，PI数据库和力控实时数据库之间的接口是整个系统集成的关键，接口Gateway的性能将直接决定整个状态检修系统的性能。

⑼ 数据与事实型数据库主要有哪些类型各有什么特点

一、从学科领域角度可以将数据与事实型数据库划分为：

1、事实数值型科学数据库，如中科院“科学数据库”。

2、社会科学或综合参考类数据库，如网络全书、年鉴。

3、商情数据库，如中国资讯行、国研网、中经专网等。

二、数据与事实型数据库的特点：

1、事实型数据库最新发展的学科是法律，之后是商业金融、物理、化学、新闻等方面。由于商业金融界对事实数据库的大量需求以及商业数据库生产的盈利驱动致使商业、金融事实数据库仍是发展的主流。

2、相对于文献数据库，事实型数据库具有更强的实用性，涉及面非常广；它直接面向问题，总是以特定的事实或数字回答用户的查询；前者检索结果可能是很多条记录，而事实型数据库检索途径多，查准率高，其检索结果往往只是单一的记录。

3、尽管在功能上事实型数据库与传统的参考工具书类似，但比较而言，参考工具书编写和出版周期较长，许多最新的事实和数据不可能快速被工具书收录。

4、由于事实型数据库在数据的构成、数据描述的方式、编排体例等方面的差异以及数据库中各类数据本身的特点，使得各种事实型数据库中的检索字段/入口有较大的不同，检索方法也因此不尽相同而表现出各自的特点与特色。

(9)实时数据库数据变量的类型有哪些扩展阅读：

国内外事实型数据库举例：

1、万方事实型数据库：

万方数据资源系统是由中国科技信息研究所万方数据（集团）公司联合科技文献出版社、四川省科技情报研究所等机构组成的，是国内最早从事数据库建设的企业。

万方数据资源系统汇集了国内近120个数据库，并将这些信息资源整合为三大部分，即：商务信息子系统、科技信息子系统和数字化期刊子系统。

2、中国资讯行数据库：

中国资讯行于1995年在香港成立，是一家专门收集、处理及传播中国商业信息的高科技企业，资料来源于1000多种中国报章、杂志、贸易刊物、政府出版物及合作伙伴提供的权威数据。

内容包括实时财经新闻、权威机构经贸报告、各类统计数据、法律法规、商业数据及证券消息等动态信息。

3、国务院发展研究中心信息网：

国务院发展研究中心信息网（简称“国研网”）是中国唯一挂牌“国务院”字头的专业经济信息服务机构，它以国务院发展研究中心丰富的信息资源和强大的专家阵容为依托，并与海内外众多知名机构和经济资讯机构紧密合作。

全面汇集、整合国内外经济金融领域的研究成果和经济信息，以“专业性、权威性、前瞻性、指导性、包容性”为原则，向海内外提供了及时、全面、系统、权威、高质量的经济信息。

参考资料来源：网络-事实型数据库

⑽ 实时数据库的简介

实时数据库系统是开发实时控制系统、数据采集系统、CIMS系统等的支撑软件。在流程行业中，大量使用实时数据库系统进行控制系统监控，系统先进控制和优化控制，并为企业的生产管理和调度、数据分析、决策支持及远程在线浏览提供实时数据服务和多种数据管理功能。实时数据库已经成为企业信息化的基础数据平台，可直接实时采集、获取企业运行过程中的各种数据，并将其转化为对各类业务有效的公共信息，满足企业生产管理、企业过程监控、企业经营管理之间对实时信息完整性、一致性、安全共享的需求，可为企业自动化系统与管理信息系统间建立起信息沟通的桥梁。帮助企业的各专业管理部门利用这些关键的实时信息，提高生产销售的营运效率。
实时数据库的一个重要特性就是实时性，包括数据实时性和事务实时性。数据实时性是现场IO数据的更新周期，作为实时数据库，不能不考虑数据实时性。一般数据的实时性主要受现场设备的制约，特别是对于一些比较老的系统而言，情况更是这样。事务实时性是指数据库对其事务处理的速度。它可以是事件触发方式或定时触发方式。事件触发是该事件一旦发生可以立刻获得调度，这类事件可以得到立即处理，但是比较消耗系统资源；而定时触发是在一定时间范围内获得调度权。作为一个完整的实时数据库，从系统的稳定性和实时性而言，必须同时提供两种调度方式。
针对不同行业不同类型的企业，实时数据库的数据来源方式也各不相同。总的来说数据的主要来源有DCS控制系统、由组态软件+PLC建立的控制系统、数据采集系统（SCADA）、关系数据库系统、直接连接硬件设备和通过人机界面人工录入的数据。根据采集的方式方法可以分为：支持OPC协议的标准OPC方式、支持DDE协议的标准DDE通讯方式、支持MODBUS协议的标准MODBUS通信方式、通过ODBC协议的ODBC通信方式、通过API编写的专有通信方式、通过编写设备的专有协议驱动方式等等。