爬取数据怎么验证图形码

① 图形验证码怎么输入求解

答：图形验证码输入方法

一、图形验证，会给一个图形，然后给四个选择，选择都会有字母，或数字，在文字的前面，输入字母或文字即可。

二、一种是拖动的将图片拖动和原图片一样。

三、一种是数字的自己手打相应的数字上去。

四、一种是图片文字的自己点击选择相应的文字。

五、一种是图形相关的选择上面类似的图片。

② python如何识别验证码

我们首先识别最简单的一种验证码，即图形验证码。这种验证码最早出现，现在也很常见，一般由4位字母或者数字组成。例如，中国知网的注册页面有类似的验证码，页面如下所示：

表单中最后一项就是图形验证码，我们必须完全正确输入图中的字符才可以完成注册。

更多有关验证码的知识，可以参考这些文章：

Python3爬虫进阶：识别图形验证码

Python3爬虫进阶：识别极验滑动验证码

Python3爬虫进阶：识别点触点选验证码

Python3爬虫进阶：识别微博宫格验证码

·本节目标以知网的验证码为例，讲解利用OCR技术识别图形验证码的方法。

·准备工作识别图形验证码需要库tesserocr，以mac安装为例：在mac下，我们首先使用Homebrew安装ImageMagick和tesseract库： brew install imagemagickbrew install tesseract 接下来再安装tesserocr即可：pip3 install tesserocr pillow这样我们就完成了 tesserocr的安装。

·获取验证码为了便于实验，我们先将验证码的图片保存到本地。打开开发者工具，找到验证码元素。验证码元素是一张图片，它的ser属 性是CheckCode.aspk。所以我们直接打开如下链接就可以看到一个验证码，右键保存即可，将其命名为code.jpg：

这样我们就得到一张验证码图片，以供测试识别使用。

相关推荐：《Python教程》

识别测试

接下来新建一个项目，将验证码图片放到项目根目录下，用tesserocr库识别该验证码，代码如下所示：

这里我们新建了一个Image对戏那个，调用了tesserocr的image_to_text( )方法。传入该Image对象即可完成识别，实现过程非常简单，结果如下：

我们可以看到，识别的结果和实际结果有偏差，这是因为验证码内的多余线条干扰了图片的识别。

另外，tesserocr还有一个更加简单的方法，这个方法可以直接将图片文件转为字符串，代码如下：

不过这种方法的识别效果不如上一种的好。

验证码处理

对于上面的图片，我们可以看到其实并没有完全识别正确，所以我们需要对图像作进一步的处理，如灰度转换、二值化等操作。

我们可以利用Image对象的convert( )方法参数传入L，即可将图片转化为灰度图像，代码如下：

传入1即可将图片进行二值化处理，如下所示：

我们还可以指定二值化的阈值。上面的方法采用的是默认阈值127。不过我们不能直接转化原图，要将原图先转化为灰度图像，然后再指定二值化阈值，代码如下：

在这里，变量threshold代表二值化阈值，阈值设置为160，之后我们来看看我们的结果：

我们可以看到现在的二维码就比较方便我们进行识别了；那么对于一些有干扰的图片，我们做一些灰度和二值化处理，这会提高图片识别的正确率。

③ 数字图形验证码怎么输入

以电脑版本登录界面遇到的数字图形验证码为例，在对应的输入框口中使用键盘输入显示的数字即可完成。具体的以登录进入某个网站时需要输入数字图形验证码为例，输入方法如下：

1、在电脑上打开需要登录的网站或进行相关的操作，可以看到当前是需要输入数字图形验证码的。

④ 图形验证码怎么填

此类验证码为输入答案的验证码，如图所示8加6的结果是14，所以图形验证码应该输入14。

资料拓展：

验证码（CAPTCHA）是“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”（全自动区分计算机和人类的图灵测试）的缩写，是一种区分用户是计算机还是人的公共全自动程序。

⑤ 图形验证码是什么意思如何偷入

图形验证也是验证码的一种，只是图形验证是为了防止某些破解软件，进行无限尝试破解，图形的话，软件无法识别，或识别的慢，这样更加安全。

图形验证码的输入方式：

方式一：

1、会给一个图形，通常会由字母或数字组成，具体如图所示。

⑥ 图形验证码怎么输入

咨询记录 · 回答于2021-11-02

⑦ 图形验证码怎么输入

以电脑版本登录界面遇到的数字图形验证码为例，在对应的输入框口中使用键盘输入显示的数字即可完成。具体的以登录进入某个网站时需要输入数字图形验证码为例，输入方法如下：

1、在电脑上打开需要登录的网站或进行相关的操作，可以看到当前是需要输入数字图形验证码的。

⑧ 图形验证码怎么输入才正确3十2

这是算术验证码，需要将算式中的数字加减乘除计算出来。具体填写步骤：看清验证码的问题，辨别是填写答案，还是算式：直接将计算结果，填入验证码方框内，然后点击按钮提交，即可。1、图形验证，会给一个图形，然后给四个选择，选择都会有字母，或数字，在文字的前面，输入字母或文字即可。2、一种是拖动的将图片拖动和原图片一样，一种是数字的自己手打相应的数字上去。3、一种是图片文字的自己点击选择相应的文字，一种是图形相关的选择上面类似的图片。4、看一下图片验证属于哪一种选择相应的方式如果是：显示输入错误， 建议刷新页面，仔细观察一下，按照相应的图片验证方式来输入。

⑨ 如何利用Python做简单的验证码识别

1摘要

验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物，充当着很多系统的防火墙功能，但是随时OCR技术的发展，验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻。本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程，对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义。

然后经过了一年的时间，笔者又研究和get到了一种更强大的基于CNN卷积神经网络的直接端到端的验证识别技术（文章不是我的，然后我把源码整理了下，介绍和源码在这里面）：

基于python语言的tensorflow的‘端到端’的字符型验证码识别源码整理(github源码分享)

2关键词

关键词：安全,字符图片,验证码识别,OCR,Python,SVM,PIL

3免责声明

本文研究所用素材来自于某旧Web框架的网站完全对外公开的公共图片资源。

本文只做了该网站对外公开的公共图片资源进行了爬取，并未越权做任何多余操作。

本文在书写相关报告的时候已经隐去漏洞网站的身份信息。

本文作者已经通知网站相关人员此系统漏洞，并积极向新系统转移。

本报告的主要目的也仅是用于OCR交流学习和引起大家对验证安全的警觉。

4引言

关于验证码的非技术部分的介绍，可以参考以前写的一篇科普类的文章：

互联网安全防火墙（1）--网络验证码的科普

里面对验证码的种类，使用场景，作用，主要的识别技术等等进行了讲解，然而并没有涉及到任何技术内容。本章内容则作为它的技术补充来给出相应的识别的解决方案，让读者对验证码的功能及安全性问题有更深刻的认识。

5基本工具

要达到本文的目的，只需要简单的编程知识即可，因为现在的机器学习领域的蓬勃发展，已经有很多封装好的开源解决方案来进行机器学习。普通程序员已经不需要了解复杂的数学原理，即可以实现对这些工具的应用了。

主要开发环境：

• python3.5

• python SDK版本

• PIL

• 图片处理库

• libsvm

• 开源的svm机器学习库

关于环境的安装，不是本文的重点，故略去。

6基本流程

一般情况下，对于字符型验证码的识别流程如下：

• 准备原始图片素材

• 图片预处理

• 图片字符切割

• 图片尺寸归一化

• 图片字符标记

• 字符图片特征提取

• 生成特征和标记对应的训练数据集

• 训练特征标记数据生成识别模型

• 使用识别模型预测新的未知图片集

• 达到根据“图片”就能返回识别正确的字符集的目标

7素材准备

7.1素材选择

由于本文是以初级的学习研究目的为主，要求“有代表性，但又不会太难”，所以就直接在网上找个比较有代表性的简单的字符型验证码（感觉像在找漏洞一样）。

最后在一个比较旧的网站（估计是几十年前的网站框架）找到了这个验证码图片。

原始图：



• def get_feature(img): """


• 获取指定图片的特征值,


• 1. 按照每排的像素点,高度为10,则有10个维度,然后为6列,总共16个维度


• :param img_path:


• :return:一个维度为10（高度）的列表 """



• width, height = img.size



• pixel_cnt_list = []


• height = 10 for y in range(height):


• pix_cnt_x = 0 for x in range(width): if img.getpixel((x, y)) == 0: # 黑色点


• pix_cnt_x += 1



• pixel_cnt_list.append(pix_cnt_x) for x in range(width):


• pix_cnt_y = 0 for y in range(height): if img.getpixel((x, y)) == 0: # 黑色点


• pix_cnt_y += 1



• pixel_cnt_list.append(pix_cnt_y) return pixel_cnt_list



然后就将图片素材特征化，按照libSVM指定的格式生成一组带特征值和标记值的向量文

⑩ 物联网实名认证的图形验证码怎么输入

输入方法如下

图形验证码输入方法一、图形验证，会给一个图形，然后给四个选择，选择都会有字母，或数字，在文字的前面，输入字母或文字即可。二、一种是拖动的将图片拖动和原图片一样。三、一种是数字的自己手打相应的数字上去。四、一种是图片文字的自己点击选择相应的文字。五、一种是图形相关的选择上面类似的图片。