马云说数据是什么来的

1. 马云的大数据是什么意思

所谓大数据就是跟踪记录和观察用户所有数字化的信息，譬如搜索习惯，譬如购回买偏好从答而观察整个用户群体的数据走势和分析单个用户的使用行为，当数据形成期过了之后，那么可以通过积累下来的信息得出各种各样的结论，甚至包括医学范畴，这就是大数据。

2. 马云在“云栖”谈大数据 数据是未来新能源怎么看

马云抄是在睁眼说瞎话，首先要明白什袭么是能源，能源就是能量之源。是可以用来驱动机器工作的东西。最直接的体现是能源在使用的过程中会产生热。比如说煤炭、石油、天然气、太阳能……所以现在只要是使用到能源的都是热驱动。再谈谈大数据，你看大数据能驱动汽车吗？能炒菜吗？能发热吗？就是个虚拟的东西，反而大数据的产生是消耗能源而不是产生能源。所以大数据绝不是什么新能源。可能是马云想说未来大数据和能源一样重要，没了大数据，很多机器都不能工作。以后的人工智能，都是要基于大数据的，包括自动驾驶汽车、飞机、供电、甚至是普通的红绿灯，大数据可以分析十字路口的通行情况，来自动调整红绿灯的变化。提高通行效率。没了大数据，机器就没法工作，或者效率大大降低，大概是这个意思。但是说是能源，绝对是头脑发热胡说。只能骗骗中小企业者和那些不知道大数据是什么的人，听到高大上的名词就自然而然的觉得很牛逼，很厉害。就像九几年的时候，我一度相信计算机是万能的。

3. 为什么要有数据库

为什么要有数据库？时代在发展，社会在进步。随着时代的发展，节奏也是非常快的，必须有一个数据库，如果没有数据库的话，办任何事情是非常繁琐和麻烦的。敌方所在六七十年代。没有网络就没有数据库。而是靠着手抄手写。进行各种材料的储存，需要大量的人员。而且想要找什么资料是很繁琐很麻烦的。而且还占用好多空间管理人员去维护管理。所以在新的时代。网络时代建立数据库是非常有必要的。所以要想准确快捷的储存查找各种资料，必须建立一个数据库。这也是时代的发展所需要的。

4. 马云在什么时候第一次提到数据时代或者在哪能找到马云关于大数据的首次演讲

第一次提及大数据时代内容的演讲已经不可考，大致15年左右，受麦肯锡在12年提出大数回据时代论点发酵，答马云这段时间不少演讲中提及大数据时代的概念，但是这时候他的目的性并不明确，并没有形成专门的商业逻辑。
大致在16-17年区间马云该阶段提及大数据的概念，其已经逐步将大数据与零售预测以及生产、物流等方面逐步完善起来，直到2018年2月提出了新零售的概念。
当完成了新零售与大数据的商业逻辑闭环之后，在2018年年中之后公开的演讲里，马云将大数据未来与阿里商业模式的结合的重点放在了普惠金融方面了。
这个是公开场合中马云演讲中大数据与其商业逻辑逐步结合并不断产生新的应用方向的时间线，希望你能满意。
具体比较深入阐述其大数据的演讲内容，应该是2018年贵州中国国际大数据产业博览会上的演讲。
受贵州区域优越的水电资源优势，国内大数据储存中心偏贵州，所以其每年大数据峰会算是大数据行业国内比较高端的大会。相关视频不少网站都有链接，就不一一指出了。

5. 为什么马云说数据重要性堪比石油

据报道，在攻克食品快递后，阿里巴巴又瞄上了中国4万亿美元零售市场的另外一个领域：百货商店。

据摩根大通称，阿里巴巴已经是中国最大的云服务提供商，到2021年云服务将占到公司营收的15%。

马云说，“9年前阿里巴巴决定由电子商务公司向数据公司转型时，我们在公司内部面临很大阻力，但最终决定转型，因此，过去9年我们公司内部从不把自己称作电子商务公司。我不知道我们如何利用数据创收。数据对于人类社会的发展非常重要，重要程度堪比上个世纪的石油，因此我们必须解决如何利用数据创收的问题。”

6. 大数据时代：马云说的大数据DT时代究竟是个啥

dt
（data
technology）数据技术，与it（information
technology）相对应，由马云在世界互联网大会中演讲时正式提出版。马云提出，人类已经从权it时代走向dt时代，it时代是以自我控制、自我管理为主，而dt(datatechnology)时代，它是以服务大众、激发生产力为主的技术。it技术和data技术是有巨大的差异，data技术的核心，也就是互联网这一世纪最了不起的东西，利他主义。it时代到dt时代，最小的标志是你的思想，如何帮助别人成功

7. 马云说的贵州大数据是什么意思

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处专理的数据集合，是需要新处理模式属才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）,平台有hadoop

8. 马云说什么是大数据，什么是云计算

最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。大数据作为云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息、互联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向
大数据搭着信息时代的快车来到了我们的面前，数据的价值逐渐为人们所重视，同时也让数据分析师的身价倍增。而随着大数据分析工具等大数据应用技术的出现，未来的数据分析师又将遇到怎样的挑战和机遇呢?
工具抢了人的饭碗?
很多大数据分析工具的设计起点非常高，定位了数据分析过程中所需要的大部分功能。很多工具的功能涵盖了从数据前期整合、收集到挖掘、分析乃至末端的数据可视化的整个数据分析过程，功能不可谓不强大。
但如果仅凭这些就认定大数据分析工具能取代数据分析师，未免有些杞人忧天了。恰恰相反，大数据分析工具不是数据分析师的竞争者，而是协助者。工具本来就是为人服务的，数据分析师的专业素养让其能很好的发挥大数据分析工具的性能，二者相辅相成，是友非敌。
企业的支持
虽然大数据的概念已经普及，但是很多企业还是留存有一些传统的观念。很多企业虽然重金聘用了数据分析师甚至是组建了数据分析师团队，但是却并没有建立完善的数据价值体系。对数据分析工作缺乏理解与支持。
相对于数据管理，数据分析工的工作重心还应该放在“挖掘数据价值”上。企业与数据分析师直接缺少职能的沟通，将直接影响企业对数据分析师工作性质的定位;同时，企业应该建立数据库并部署大数据分析工具，为了能更好地对接用户，也为企业和数据分析师留有足够的空间。
从幕后到台前的转变
以往的业务人员经常要磨破嘴皮才能得到别人的认同，而现在许多企业正在考虑让数据分析师带着数据分析结果去谈业务。打算以“让数据说话，以数据服人”去赢得客户的信任。而主要的实施过程，是靠数据可视化技术来实现的。
数据可视化技术让数据能以图表和视频的方式直观地展示在人们面前，而数据分析师作为数据的管理者和挖掘者，是最适合不过的讲解人了。这样就要求数据分析师不仅要有扎实的数据分析能力，还要能提取数据精髓，并将之演讲出来以获得他人的认同。从幕后转到台前，这里面会需要许多技能，数据分析师的工作性质也将发生改变。
在大数据时代，数据分析师所扮演的角色不可能是一成不变的。而只有顺应时代的潮流，响应时代的需要，数据分析师这个行业才能继续生存并发展。其实，大数据分析工具，数据可视化这些技术的出现固然使行业受到了影响与挑战，但对于数据分析师来说，未尝不是一次摆脱传统束缚的机遇!

9. 什么是大数据，大数据有什么特点

大数据具有4v特点，即volume(大量)、velocity(高速)、variety(多样)和veracity(精确)，其核心在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。比如微码邓白氏通过数据分析发现采购a产品的用户80%也会要同时采购b产品，而采购周期大约是3个月，这样就可以每三个月来向采购a产品的客户推送一次信息，推送的时候除了a产品的信息也同时推送b的信息。

10. 马云说的DT（数据技术）具体说的是什么

DT （Data Technology）数据技术，与IT（Information Technology）相对应，由马云在世界互联网大会中演讲时正式提出。马云提出，人类已经从IT时代走向DT时代，IT时代是以自我控制、自我管理为主，而DT(Datatechnology)时代，它是以服务大众、激发生产力为主的技术。IT技术和Data技术是有巨大的差异，Data技术的核心，也就是互联网这一世纪最了不起的东西，利他主义。IT时代到DT时代，最小的标志是你的思想，如何帮助别人成功