app数据展示多少问题

⑴ APP数据分析的常用指标有哪些

有下面几个指标：

1. 常规数据指标的监测，不在话下。如用户量，新用户量，UGC量（社交产品），销量，付费量，推广期间的各种数据等等。这些是最基础也是最基本，同时也是boss们最关注的指标。你接手这项工作的时候第一任务就是把这些数据梳理好。

2. 渠道分析，或者说流量分析。对于一个在上升期得APP来说，你们会花资源去引流量、去别的渠道拉用户。 这时候就需要监测各个渠道的好坏，哪个效果好，哪个单价便宜，这都是需要渠道数据监测来完成。当然，你还需要跟踪监测不同渠道用户的后续表现，给每个渠道的用户进行打分，让BOSS知道哪个渠道值得投，哪个渠道是垃圾。 同时也可以监测iphone和Android用户的质量区别，一般来说，iphone用户质量要略高于android用户。当然，有多余精力的话还可以监测不同机型之间用户的表现区别。 总之就是在不同的维度上监测不同用户的表现。

3. 用户的核心转化率。想想你的APP的核心功能是什么，然后去监测这个核心功能的转化率。在游戏APP里可能叫付费率，在电商APP里可能叫购买率。不同的行业都有相应的不同转化率，你可以将自己的产品和行业平均进行对比，看看自己的产品在行业中所处的地位。同时，通过长期的监测，你还可以更具这项数据评判APP不同版本的好坏。

4. 用户使用时长的监测。 一方面，这是一个监测用户活跃度的非常好的指标。用户使用时间长就意味这活跃度高，反之亦然。另一方面，想一想你的APP在设计的时候，当初预计一个正常的用户每天会用多少时间，上线后用户真正用的时间是否和你的预计相同？ 如果这里面有很大的偏差，就说明用户对APP的认知和你当时设想是有不同的。 这个时候你就需要想想如何来调整你的产品，去迎合用户的认知。（这里说一个题外话，个人认为在对产品做修改的时候一定是想办法去迎合用户，而不是想办法改变用户让用户去适应产品。这里以微博作为例子，用户一直把微博看做是一款传媒产品，一款信息交流工具。而微博一直想把它打造成一个综合社交平台，推出了微博会员，用户推荐，各种私信评论规则等，后台事实证明这一切都没有改变用户对微博的认知，微博所作的一切都是无效的。所以当你苦恼于为什么用户没有按照我的设想去用产品的时候，一定要想着我该怎样变才能迎合用户的需求，而不是去想我该怎样变才能让用户认可产品的设计？）

5. 用户流失情况。 一方面需要监测用户的流失率，比如新用户进来后，第一、三、七、三十天还在使用产品的有多少人。流失率的变化可以直观的反应APP再朝好的方向发展还是不好的方向发展。行业中也有一些平均水平指标，你可以参考这些指标评判自己APP的好坏。另一方面需要找到用户流失的地方，看看用户在哪些地方流失了，然后有的放矢，进行相应的改动。如果有能力的话，建模将用户流失的各种情况都刻画出来，这样在产品的后续改动中就更加游刃有余了。

6. 活跃用户动态。密切关注APP活跃用户的动态，倾听他们的声音。一旦发现异常立马组织人员商讨对策。活跃用户（或者说核心用户）是APP最宝贵的资源，关注他们的一举一动，这个重要性不需要多说了吧.

7. 用户特征描述。这点和指标关系不大，有点建模的意思了。 将用户的各个指标特征进行描述，越详细越好。如性别，年龄，地域，手机型号，网络型号，职业收入，兴趣爱好等等。这些数据平时没什么用，但对于产品人员来说，有时候会给他们很大的灵感。如果可能的话，还可以分以下维度：如活跃用户的特征是什么样的，较沉默的用户的特征是怎样的，流失用户的特征是怎样的。

8. 用户生命周期的监测。这个是专门针对那些社交、游戏类的APP来说的。当你的APP上线一段时间后（6-12个月），你可以回头看看一个正常的用户，完整的体验你的APP的流程是怎样的，大概需要多少时间。根据这个数据再结合一些其它数据可以大致的估算下你的产品能够到怎样的规模，让你的BOSS们知道这款产品最终能发展成什么样。 当然这个很难，产品的发展受到太多因素的影响，光靠你一个数据分析师来预测显然是不那么靠谱的。

⑵ app数据分析的五大维度是什么

比如，当下用户活跃程度，新增用户指标，用户组成的指标，用户存留率多少，每一位用户总活跃天数的统计等等，都是要有一个详细的了解才是。只有这样才能更好的检验app经营推广的效果，尤其是新增用户数占据的比例多少可以展现出app运营的健康状况，一旦出现新增用户降低，说明app推广上出现了问题，作为运营者得想办法解决了。

②对参与度的合理分析

如何对参与度进行分析其实并不难，它主要是指app在线启动次数指标，在线使用时长，访问页面，使用时间间隔等等。其中app在线使用时长加上启动次数和活跃数可以多维度的展示用户对产品的参与程度。

③渠道分析也必不可少

其实对app推广渠道的分析，真正的用意是研究推广所引入的客户是否是真人在使用，如果是机器刷出来的只能算作是刷量的，没有实际意义。

④app自身功能分析

app功能分析也是五大app数据分析维度中必不可少的一部分，所谓的功能分析主要从app功能活跃程度，新功能上线测试效果，页面访问路径、客户属性、成功交易等路径进行分析。

⑤客户属性分析

所谓的客户属性的分析，是针对性最强大的一个类型。如app设备终端分析，网络和运营商分析，客户所在地域分析，用户画像分析，自然属性和商业属性分析等方面，都能够测试出目标客户对app产品的关心力度。

⑶ 移动APP安全测试中，数据安全性涉及的问题哪些比较重要且容易遗漏

1.软件权限
1）扣费风险：包括发送短信、拨打电话、连接网络等
2）隐私泄露风险：包括访问手机信息、访问联系人信息等
3）对App的输入有效性校验、认证、授权、敏感数据存储、数据加密等方面进行检测
4）限制/允许使用手机功能接人互联网
5）限制/允许使用手机发送接受信息功能
6）限制/允许应用程序来注册自动启动应用程序
7）限制或使用本地连接
8）限制/允许使用手机拍照或录音
9）限制/允许使用手机读取用户数据
10) 限制/允许使用手机写人用户数据
11) 检测App的用户授权级别、数据泄漏、非法授权访问等
2.安装与卸载安全性
1）应用程序应能正确安装到设备驱动程序上
2）能够在安装设备驱动程序上找到应用程序的相应图标
3）是否包含数字签名信息
4）JAD文件和JAR包中包含的所有托管属性及其值必需是正确的
5）JAD文件显示的资料内容与应用程序显示的资料内容应一致
6）安装路径应能指定
7）没有用户的允许, 应用程序不能预先设定自动启动
8）卸载是否安全, 其安装进去的文件是否全部卸载
9）卸载用户使用过程中产生的文件是否有提示
10）其修改的配置信息是否复原
11）卸载是否影响其他软件的功能
12）卸载应该移除所有的文件
3.数据安全性
1）当将密码或其他的敏感数据输人到应用程序时, 其不会被储存在设备中, 同时密码也不会被解码
2）输人的密码将不以明文形式进行显示
3）密码, 信用卡明细, 或其他的敏感数据将不被储存在它们预输人的位置上
4）不同的应用程序的个人身份证或密码长度必需至少在4一8 个数字长度之间
5）当应用程序处理信用卡明细, 或其他的敏感数据时, 不以明文形式将数据写到其它单独的文件或者临时文件中。
6）防止应用程序异常终止而又没有侧除它的临时文件, 文件可能遭受人侵者的袭击, 然后读取这些数据信息。
7）当将敏感数据输人到应用程序时, 其不会被储存在设备中
8）备份应该加密, 恢复数据应考虑恢复过程的异常通讯中断等, 数据恢复后再使用前应该经过校验
9）应用程序应考虑系统或者虚拟机器产生的用户提示信息或安全替告
10）应用程序不能忽略系统或者虚拟机器产生的用户提示信息或安全警告, 更不能在安全警告显示前,，利用显示误导信息欺骗用户，应用程序不应该模拟进行安全警告误导用户
11）在数据删除之前，应用程序应当通知用户或者应用程序提供一个“取消”命令的操作
12）“ 取消” 命令操作能够按照设计要求实现其功能
13）应用程序应当能够处理当不允许应用软件连接到个人信息管理的情况
14）当进行读或写用户信息操作时, 应用程序将会向用户发送一个操作错误的提示信息
15）在没有用户明确许可的前提下不损坏侧除个人信息管理应用程序中的任何内容Μ
16）应用程序读和写数据正确。
17）应用程序应当有异常保护。
18）如果数据库中重要的数据正要被重写, 应及时告知用户
19）能合理地处理出现的错误
20）意外情况下应提示用户
TestBird

⑷ 在App开发中常见的问题有哪些

一、没有规划的开始

在开始 之前就要做好一份书面规划，包括app开发的目的、需要实现的功能，以及预期每个阶段需要完善哪些功能等等，然后根据规划，设计出用户需求的流程图。

二、盲目的创建跨平台app

在设计app之前，要用户调查，包括不同的年龄、生活方式、教育环境等等，再判断使用安卓和ios的比例，确定 好开发平台。

三、不重视开发人员建议

通常产品设计师在得到一些灵感的时候，就会在产品中加入一些其他元素，然而站在开发者的角度去考虑问题，有时候会觉得加进来的这个东西比较多余，而且 和移动设备的操作体验也不匹配，或者这些元素会产生一些不必要的数据。

四、将app设计成网站模式

用户愿意用你的App，主要原因有两种，一是有用;二是精简、快速，两者缺一不可。如果将app设置成网站形式，不仅打开缓慢，容易闪退，花了大量时间还找不到想要的重点在哪里。另外，如果用户想要打开网页版，他们还会用手机吗，只有在特别需要的情况下才会使用吧。

五、手机屏幕尺寸不兼容

其实这种情况很常见，同一个app在不同手机上排版不同、格式不同，比如说在某些小屏幕的手机上，看到的内容就比较凌乱，给人非常不专业的感觉。所以开发者需要注意手机屏幕尺寸的兼容性。

六、触发后台程序

使用app时，移动设备上也会运行其他后台服务，过多的系统需求会导致设备崩溃，这是常见的大忌。

七、忽视操作系统集成

Android和iOS风格、布局和导航都大不相同，这需要匹配创建项目的每一个操作系统来满足用户。同时，对苹果app而言，它需要专为操作系统而设计的应用。

八、节省测试

一个人的思维引导他做的事情，是一个自然过程，所以开发者或设计程序人员对自己开发的或者设计的产品是没法公正判断的，因为他们开发出来的产品正是他 们了解到的样子。那么就不能由开发者或设计程序人员自己来测试。作为测试人群，他们应该是目标用户，或者是没有参与开发的人员，但最好不要是家人，因为比 较不客观。

九、迷失最终目的

在规划好app开发项目流程以后，不要轻易改变，如果在开发过程中，不断加入新的需求，就会逐渐远离最初的开发目的，这是不能让客户满意的。那么在有新的 需求或者想法时，要及时在产品开发前，与客户开会讨论并确认，尽量确保开发出来的产品与最初规划的样子相符合。

⑸ 运营一个app该重点关注哪些数据

1.用户数
获取用户数一直是一个APP的使命。但单纯看用户总数并不能说明很大问题，最主要的还是要关注注册用户数和下载数，其次就是要关注这些用户获取的来源和途径，一般不外乎几种，主要是通过一些应用市场，比较明显的一个例子是数学宝这个用户，在几个主要的应用市场上上架之后每天平均能达到150的下载量;通过广告途径也是一个很好的方法，比如说在内容上做下植入式广告，或通过一些爆点文章吸引用户来下载和注册APP，从广告上来讲，OpenCom的APP都设置了启动页，启动页一可以做为广告页，实现运营者的营收，二是可以设置一些和APP相关的有趣图面，吸引用户，以此拉动下载量和注册量。
2.日活跃度、周活跃度和月活跃度
这个很好理解，上面讲过用户数的获取，但用户吸引进来了，是看一看就卸掉APP呢，还是通过不断的提醒又将用户吸引进来呢，这都是要考虑到的情况，所以不能单单只看用户数。用户对APP的内容是否感兴趣，是否是目标用户，对哪些内容进行了点赞和评论，这些数据和用户习惯都可以在管理后台看到，但能不能好好利用这些资料又另当别论了。最简单的可以从用户习惯上看到用户的偏好，可以对此做一个简单的统计，哪些内容推出来比较受用户欢迎，哪些内容点击量又少得可怜呢，甚至可以以此划分成频道，将用户分门别类后，将用户引入到他感兴趣的频道，能更好地提到用户的活跃度。一般而言，在互联网上，七天是一个习惯养成的周期，如果七天都能保持点进APP的习惯，那么只要不断地培养用户的习惯，就可以使用户转化为忠实用户。
3.留存率问题
用户引进后，总是不可避免地会面临用户流失的问题，这是很正常的现象，毕竟有些用户就不是自己的目标用户群。但这确实对于运营人员来说起到一个警示作用，运营有时候就像一个清洁工人，疏通管道，打扫好用户经过的路，营造一个干净、舒服而且温馨的空间。从留存率来看，可以越来越清晰地描绘出用户画像，用户的一些习惯偏好，做好总结，对留存率问题客观看待，当然如果留存率异常，那就要反思自己最近的内容运营或者用户运营是不是有哪块出了问题了。
4.盈利问题
这是个很现实的问题，但凡做APP的无不是冲着APP的盈利来的。而APP盈利的商业模式有哪些呢?还挺多的，除了大家常规知道的广告费用外，OpenCom后台在盈利这点是研究比较透彻的。广告费用在启动页以及一些频道和幻灯片上就可以做文章了;除此之外，要介绍下OpenCom的重点插件周百通3.0，直接实现用户的营收，商家可通过周百通平台上架产品，用户也可以在此购买需要的产品，实现用户商家运营者的商业闭环;当然仅仅是这样还是不够的，运营最需要的就是激励用户，所以财富系统通过积分奖励用户是常用的把戏，在这点上OpenCom玩出了新花样，同样是发言或点赞等可以获取积分，不同的是积分可以获取实在的奖品，直接刺激用户的活跃度，而且还有每日签到提高用户的粘度。
运营好一个APP当然不能单单只看这些数据，要考虑的方面还是有很多的，比如说APP的推广渠道及其有效性，以上建议参考的数据和问题可以说是运营APP就不能绕过的基础数据，从数据上来看运营才能看得更清楚和客观，也希望大家能用好这些工具。

⑹ 如果手机APP上有数据统计功能，你会如何设计展示

手机上由于屏幕大小的限制，不适合做复杂交互的图标，只要给出数据的直接涨跌变化情况，更详细的数据要在PC等大屏幕设备上详细分析。

⑺ 大数据:用数据指导APP运营

大数据:用数据指导APP运营

数据问题一直是很多运营人员头疼的问题。之前的回答说了一些，但都没有展开说，我也不知道进阶篇能说到啥程度，但先说着吧。

1、数据的定义

数据，其实就是一堆数值。

但这些数值，是从用户的行为统计而来。用来便于需要使用数据的同学进行研究和分析之用的基础素材。

2、有哪些数据

我们在入门篇的最后，列出了一些核心数据，我用一张脑图来简单的归纳一下，并进入我们这一节的内容：

这张脑图，仅仅简单的展示了可能是通用的部分运营数据，但如果我们仔细去看，会发现三个数据类型，是所有运营都需要具备的：

渠道、成本、收益。

如果要我简化上面这张脑图，我会告诉你，做运营，需要获取的数据，就是这三大类数据：

渠道数据、成本数据、收益数据。

渠道数据，是用来衡量渠道质量、渠道作用的，它由产品本身的定位的客群和产品的特性所决定。我们其实很容易可以推倒，一个理财产品如果投放游戏社区这种渠道，其运营效果可能并不会太好，可如果换成彩票、博彩，可能效果就很好；同理，传奇这一类的游戏的宣传与活动如果投放到女性社区平台，其效果几乎也可以无视，而如果换成一款Q版小游戏，或许效果就很好。

成本数据和收益数据，则会从不同层面反映出运营的效果。

在这里插一句，千万不要相信网上流传的各种《XX高管教你不花钱做运营》这种鸡汤文，运营一定有成本，必然有成本，如果认为运营高手可以不花钱办成事儿，那不如去相信男人可以怀孕生孩子。运营的效率可以通过经验、熟练度、创意等各种手段来提升，但运营的成本是必然存在的，并且和运营效果一般来说是成正比关系的。很简单的一个道理：

两个活动，一个活动送100台iPhone6，一个活动送1台iPhone6，哪个效果会好？

做运营的同学，请一定要认真的去评估每一个运营动作背后的成本。

而所谓“收益”，并不等价于“收入”，获得金钱是收益，获得用户也是

收益，获得口碑同样是收益。

如果我们了解了渠道、成本、收益这三类数据，是指导运营的核心数据，我们就可以根据自身的产品特性去设定需要获取哪些数据。 我们拿最近很火的那个App——足记来举个例子吧。

“足记”因为一个非核心功能火了，但作为这样的应用，它会关注哪些数据呢？

从产品的层面，它会去关注：

1）App每日的打开数

2）各种功能的使用次数和使用频次

3）各种Tab的点击次数和对应页面的打开频次

从运营的层面，它可能会去关注：

1）App每日的活跃用户数

2）每日产生的UGC数量（区分新老用户）

3）每日分享到社会化媒体的UGC数量（同时考虑单位用户的产生内容数）

4）分享出去的UGC带来的回流新装机、新激活用户数 等等。 而我们需要注意的是，这些关注的数据点，并不是一成不变的，它会因为产品的不同阶段而调整，如果我们假设未来足记有盈利模式，那么它关注的核心数据，就会从内容转向收入，这时候，转化率相关数据就会变的重要了。

同样，我们在本篇的第二章举过这样一个例子：

某个旅游网站，发起了老用户邀请新用户加入，老用户和新用户都可以获得100元的代金券，如果活动期间，新用户完成了一笔旅游订单，不论金额大小，作为邀请人的老用户还可以获得100元的代金券。

我们当时分析了活动流程，并针对活动流程做了关键点梳理，这些关键点就是需要获取的数据：

我们需要的数据，根据实际的需求来进行设计，并没有一个完全通用的标准，当然，如果你做的越多，你会发现，你的数据感觉在不知不觉中获得了提升，这一点，非常重要。

3、如何获取数据

获取数据的渠道有很多，而方式基本就是自己做和使用外部工具两种方式。

自己做的话，App可以选择“埋点”、log等方式，而Web可以通过log、日志与按钮埋点等方式去做记录。

外部工具，则有很多第三方会提供服务。

获取数据的方式其实各种各样，而关键在于，作为运营人员要了解什么样的数据是重要的，对于这些数据的前后关联，是怎样的，这是一个联动的过程，不是一个单一的行为。

4、如何分析数据

对于数据的解读，每个人都有不同的方式。如果我们要简单的总结，数据分析的方法，无非是：

1）确定数据的准确性 这里包含了选择数据维度的合理性、数据统计的准确性。如果数据维度选择不合理、数据统计结果不精确，我们可能是无法得出正确的分析结果的。这是基础。

2）明确影响数据的因素 一个数据，会收到多种因素的影响，这些因素有内部的，有外部的，运营人员应当尽可能多的了解所有层面的影响因素，以利于我们对于数据的解读是在一个相对正确的范围内。

3）重视长期的数据监测 在运营数据分析中，经常会使用环比和同比方式来对比数据。简单的说，环比是本日与前一日的对比、本月与上月的对比、本季度与上季度的对比；同比是今年当日与去年当日的对比、今年当月与去年当月的对比、今年当季度与去年当季度的对比。环比帮我们看短期的数据波动，而同比帮我们了解大环境下的数据波动。

4）保持客观的视角 数据分析的过程中，客观非常重要，不以物喜不以己悲，做了错误的操作，带来了不利的影响要承认，获得了超出意料的成果要心平气和，切忌挑选有利于自身的结论。这是职业道德的问题，也是职业发展中非常常见的问题。

5）注意剔除干扰项 实际的工作中，我们会碰到很多问题，这些问题是干扰项，例如，在一个相对平稳的曲线中，突然出现了一个点上的强烈波动，这时候我们需要全面的了解个波动产生的原因，如果无法确认原因，就剔除这个波动，否则我们很难去获得一个正确的结论。

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⑻ 进行APP开发，都需要考虑哪些方面

1.发布计划.确定你的APP准备在一个还是多个平台上发布，选择同时发布还是分开发布
2.确实对系统和运营平台的要求。你的APP是只支持iOS8吗？你考虑服务器托管费用了嘛？像是一般在商侣软件这家开发公司之中，开发投资人都会与跟这个公司洽谈清楚的
3.需求文档要写清楚。像是APP的核心功能有哪些，产品的功能性和非功能性的各种需求描述越清楚越好，这样可以大大提高外包开发的效率和结果的可控性。

4.决策机制是否明确？谁是最终的决策者？如果有超过一个决策者，那么最终拍板的人是谁？

5.你全面搜罗并分析你的APP的潜在竞争产品了吗？这些有些是有些公司自己有的，有些是开发公司给你提供的这个服务

6.想清楚盈利模式？你是否有变现计划？APP下载是否收费？是否采用订阅模式？是否支持程序内广告？是否支持程序内购买？这些你都要搞清楚。多数人开发APP都不是为了亏钱，开发一款APP的最主要目的还是盈利，所以关于怎样进行盈利你要想清楚。

7.清楚对于你的利益相关者来说，你的APP成功的关键指标有哪些？是用户数、订单增长？是否需要在APP中整合分析功能来测量成果？
8.预算规划。APP的开发成本很难估算，变量太多，但是有一个大致的预算规划可以让开发者实现关键功能的同时避免超支，或者在预算内完成优先级最高最重要的产品功能。
9.目标用户。你的APP准备满足目标用户的哪些需求或解决什么问题？为什么要用APP来解决？你的目标用户都使用什么系统和平台？你设计或开发APP之前进行用户调研了吗？多多反思这些问题，解决了你就会有所收获了。
10.你已经实现策划好了APP或公司品牌了吗（logo、颜色主题、字体等）？
11.你预见到了哪些项目风险？预见并与开发人员讨论项目风险有助于开发人员制定低风险的计划。
12.你是否确定了需要调用或整合哪些外部API服务？
13.APP发布后是否需要技术支持？大多数APP开发公司在APP发布后都提供APP除错和改进服务。
14.你对APP的安全性要求有了解吗？你的APP将收集哪些敏感数据，这些数据是否被安全地存储？大多数APP开发公司都能与客户一道商议最适合产品的安全方案。
15.你对跟你合作的开发公司了解吗？
16.你能否用通俗易懂的话向开发团队讲清楚你的想法和业务模式？
17.你的APP的商业目标是什么？是增加销售还是提升企业竞争优势？还是提高生产力？
18.市面上有没有能给你灵感或者参考的现成产品？
19.你画好APP产品的线框图了吗？你找有技术背景的人帮你看线框图了吗？你需要的所有功能在目标平台上都能实现吗？
20.你做了产品视觉设计了吗？完成线框图之后你可以找设计师绘制UI界面，当然如果你自己没有进行任何产品视觉设计也没有关系，大多数APP开发公司比如商侣软件都能提供用户体验和视觉设计方面的服务。
从用户界面来说吧。一个好的APP程序的用户界面给人第一眼的感觉必须是有特色的，这样才能吸引人们的眼球；接着在吸引住人之后就要讲实用性了，一个APP程序的界面一定要简洁，可以让人一开就能看到重点；如果你的界面是够特色了，用户是多看了两眼，但是在这段时间内用户始终都没有从中获取到信息，用户就会开始质疑这个程序的实用性，从何放弃从中获取信息的想法，而改用其他渠道，所以成功的第一步就是做好用户的界面。
21.确保APP应用软件的安全
现在的APP商店应用程序还存在着一个重要的问题，那就是安全问题，现在网络经常出现财产损失事件，所以广大开发者一定要重视这个问题，尽量避免一些漏洞的出现，全力保证客户的安全隐私，这样才能让APP得到持续性的发展。
总之无论是什么产品的开发人员，都应该意识到用户体验永远都是最重要的，一个程序得不到认同就不会被推广，所以要让一个APP程序在市面上流通就必须要得到客户的认同，开发者不仅要让客户用的方便，更要让用户觉得贴心，这样才能稳稳的留住自己的“上帝”。
参考资料：http://www.sunnsoft.com/android-306.html

⑼ 有关fiddler抓app数据包，post数据显示乱码问题。java相关

如果是gzip压缩的话，就解压缩;
如果是https的话就要解下密;
如果是自定义的数据格式，那就要看代码了;
如果是别的原因，俺就不懂了...

⑽ 手机APP开发现在的发展趋势如何

一、云科技与APP相结合

云科技在移动APP开发变革中起着重要的作用。云科技广泛应用与移动互联网，使开发者们将注意力更多地放在APP应用的交互性和多设备应用。

二、APP的数据安全问题

据调查数据显示，现在的用户会越来越重视APP的安全性。黑客们倾向于利用APP来获取用户的隐私信息，APP的安全问题将是未来一段时间内开发者们面临的巨大挑战。

三、移动银行、理财和移动电子商务

越来越多的消费者正在适应移动电子商务，移动手机与APP的融合，生活中的实物变得虚拟化，APP的简便快捷也许会为未来移动银行、理财和移动电子商务等行业推向一个新高潮。

四、移动开发的效率

随着企业APP开发的需求越来越多，移动开发者们要做的就是尽量缩短开发周期。市场上可以找到很多框架开发APP的平台，这无疑给APP开发公司们带来了不小的压力。

五、H5

现在越来越多的企业会倾向于选择混合开发，混合开发比原生开发更便宜更快捷。APP开发者们应要多关注H5技术的发展。

六、应用分析和大数据来提高用户体验

随着智能化的发展，APP所处的环境远比之前要艰辛，好的用户体验成为各APP开发公司的竞争力。而提高用户体验就离不开对用户的分析和了解。利用大数据分析用户特征已成为一大趋势。