大数据之父是哪个国家的人

Ⅰ 大数据信息促进营销模式转型

大数据信息促进营销模式转型
大数据之父”维克托·迈尔舍恩伯格认为，世界的本质就是大数据。
仔细想来，确实如此。随着大数据时代悄然来临，数据不再是一个抽象的专业名词，它已经无孔不入地渗透到我们生活的方方面面。
每当飓风来临之前，美国沃尔玛都会将手电筒和蛋挞摆在一起出售，这是因为通过对沃尔玛的多维数据分析发现，季节性飓风到来之前，手电筒和蛋挞的销量都会大幅增加，飓风、手电筒、蛋挞之间有着一种神奇的联系；利用价格调整软件，零售商可以在一小时内自动修改200万件商品的价格，这是基于竞争对手价格和销售额等因素的一种动态定价机制；澳大利亚数字户外广告公司通过安装在数字户外媒体上的受众测量设备来实时采集受众的信息，当测出此时的观看人为女性，后台中针对女性用户且给出最高广告费的广告将自动播放。
本书中提到的上述案例都是基于大数据的渠道、定价和广告创新。作为一本关于大数据营销的教科书，不同于以往教材中只有枯燥晦涩的理论，本书每一章节都配有生动的经典案例，范围涉及众多不同领域的领先公司，展示了诸如腾讯、IBM、沃尔玛等巨头公司在大数据营销中最具价值的应用案例。通过对这些案例的详尽分析，帮助读者更好地理解大数据营销的运作理念和方法。
那么，我们为什么要了解大数据？大数据究竟能给营销带来哪些变革？
信息技术的创新推动着思维模式的变革，大数据带来的信息风暴开启了营销模式的转型。麦肯锡全球研究院在五年前发布的一份研究报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》指出，数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为日益重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
对于市场营销来说，大数据可以帮助品牌发现机遇（新客户、新市场、新规律和新策略），回避风险和潜在威胁，同时也有助于品牌营销决策的调整与优化。因此，如何利用大数据技术实现更大的营销价值和效果，是值得不断思考和探索的领域。
本书作者阳翼十余年来潜心于营销领域，做了大量前瞻性的研究工作，有着丰富的理论功底和实践经验。不仅在传统营销领域颇有建树，对于大数据时代的新营销也有着独到的见解，在广告、市场、数字营销等方面提出了诸多有价值的观点。相信本书能为高校广告、营销专业的学生及相关研究人员、从业人士打开一扇洞察大数据营销的窗口，同时在变革思维方式、培养大数据思维等方面带来启迪。

Ⅱ 《数据资本时代》epub下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

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书名：数据资本时代

作者：Viktor Mayer-Schnberger

译者：李晓霞

豆瓣评分：7.5

出版社：中信出版集团股份有限公司

出版年份：2018-11-1

页数：256

【内容简介】

当大数据经济进入数据资本时代，我们的经济社会将发生怎样的改变？海量数据市场将引发市场机制的再次复兴；传统公司的重要性会下降；货币资本衰退，银行将面临“风暴”；人类工作和分配正义会受到严峻挑战……

传统市场将所有信息压缩成一个单一的考量指标——“价格”，并通过货币来传达这一信息。但事实证明，价格和货币只是巧妙的权宜之计。数据作为一种新型润滑脂，将给市场带来巨大的能量。作者认为，赢家是市场，而并非资本。当数据哪怕只是部分地承担了货币的角色时，金融资本就会失去其大部分意义。这一切都将产生巨大影响——不只是对公司和管理者，而且对其他所有市场交易的参与者，包括经理、雇员，还有消费者。

面对如此变局，人类未来应如何选择？ 舍恩伯格认为，未来人类选择的重点是：我们将会选择是否选择。人类将继续保有个人选择的自由，海量数据市场将帮助我们做出更好的选择，但不会从根本上免除我们需要做出选择的责任。

【作者简介】

维克托▪迈尔舍恩伯格

他被誉为“大数据之父”、“大数据时代的预言家”。现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授。畅销书《大数据时代》作者。

他学术背景专业。先后在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学、新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教。是《科学》《自然》等知名学术期刊推崇的互联网研究者。

他是政府和媒体的宠儿。曾受邀在白宫、世界经济论坛、欧盟议会、欧盟委员会、国际电信联盟等国际知名机构演讲交流。6次参与CCTV的节目录制，两次录制CCTV2《对话》栏目，并录制包括《大数据时代》、《互联网时代》等多部纪录片。

他也是大数据商业应用的先锋。曾受邀在谷歌、微软、IBM、英特尔、华为、海尔、中国移动等公司演讲。

托马斯•拉姆什（Thomas Ramge）

他是德国财经刊物brand eins的科技记者。《经济学人》特约编辑。他的著作颇丰，曾获得德国《金融时报》颁发的商业图书奖。

Ⅲ 大数据之父将再论网络时代的商机

大数据之父将再论网络时代的商机

“互联网+”、“大数据”、“创新创业”三者碰撞将会迸发出怎样的思想火花？11月7日，有“大数据之父”之称的维克托·迈尔-舍恩伯格将带来大数据领域最前沿的观点，和与会嘉宾围绕“互联网+”与城市建设、产业转型，探寻区域发展新路径。
由亚洲教育北京论坛、成都商报社联合相关政府部门共同主办的2015中国（成都）城市群高端对话将于11月7日在成都举行，有“大数据之父”之称的维克托·迈尔-舍恩伯格将带来大数据领域最前沿的观点，并与京东、腾讯等互联网公司的相关部门负责人以及各市（州）、区（市）县政府官员、本地企业代表等嘉宾，围绕“‘互联网+’与创新创业背景下的区域发展”展开思想交锋。
11月7日，舍恩伯格不仅将带来互联网以及大数据领域最前沿的发展趋势。在现场，京东、腾讯等互联网企业相关部门负责人以及各市（州）、区（市）县政府官员、大数据应用企业家等嘉宾，都将把自己正在进行的实践、经验甚至困惑，通过圆桌对话的形式，围绕“互联网+”与城市建设、产业转型，探寻区域发展新路径。
舍恩伯格和参加此次高端对话的嘉宾，将实地参观和考察相关区域，为区域“互联网+”、创意产业以及“大众创业、万众创新”建言献策。 城市群是在特定的区域范围内云集相当数量的不同性质、类型和等级规模的城市，以一个核心城市为中心，依托一定的自然环境和交通条件，城市之间的内在联系不断加强，共同构成一个相对完整的城市“集合体”。从未来发展潜力看，城市群将聚集更多人口，创造更多经济财富，对城市将是新的发展机遇。也可以说，城市群将成为我国最有发展潜力的地区，并将成为我国国民经济的支撑点。
2014年，成都商报联合亚洲教育北京论坛共同主办了首届中国（成都）城市群高端对话，邀请国内顶尖专家、共同把脉城市群协同发展，智力支持成都城市群持续发展。
舍恩伯格现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研中心负责人，被称为“大数据商业应用的引路人”。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业；他也是众多机构和国家政府高层的信息政策智囊。维克托·迈尔·舍恩伯格最具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这就颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。

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Ⅳ 什么时候学习效率高大数据分析告诉你

什么时候学习效率高大数据分析告诉你

11月7日，“大数据之父”维克托·舍恩伯格应“2015亚洲教育论坛”邀请来到成都，和数百名教育工作者分享了大数据思维在教育领域的运用。

“从种种纷繁复杂的数据中找出其关联性”，是舍恩伯格在其著作《大数据时代》阐述的观点。成都市教科院院长罗清红是这一观点的实践者，早在2013年他所管理的成都七中网络“直播班”就运用大数据思维分析学生学习轨迹，通过使用平板监控学生的作业完成轨迹。8日，舍恩伯格将走进成都七中，和同学们分享他的大数据研究成果。

用大数据分析学习轨迹

在舍恩伯格看来，教育不同于制造业的批量生产，他需要对小的数据进行分析，来满足不同个体的要求，通过大数据分析，可以给学生提供独一无二的教育方案。

舍恩伯格说，在美国一所名为“the school of one”的学校，他们的学生通过计算机来进行自主学习，实验者用计算机来监控学生的学习行为，通过大数据分析，为每个学生提供适合他们的课程。“每一个学生，不需要统一的安排，大数据分析会让他们有自己独特的课程。”

在一个亚马逊的学习网站，研究者可以通过大数据分析学习者在学哪一页的章节，“你可以了解到他是否在回过头再看之前的章节，或者他在哪一个章节看的时间更多等等，教学者可以通过对学习者行为的分析，改善教材、改善学生学习的方法，使得学生在整个教育环境中有更好的发展。”

大数据思维成都已先行“2002年，成都七中开始通过网络直播教学，我们开始接触ppt和现代信息技术。”罗清红说，但大规模的网络授课产生了一个问题，老师只上课，学生反馈不及时。因此，2013年成都七中开设“未来课堂”，把教材教辅引入平板电脑，这样学生的学习轨迹、过程就可以通过计算机进行全数据采集，“哪道选择题错误率高，可以通过计算机分析”。2014年，更进一步实现了“翻转课堂”，老师先把课件放到网上，学生先行预习，通过监测可以发现学生对哪些要点已经掌握，哪些有难度，老师根据数据反馈进行再备课。“目前，七中网课已经有6万多学员。”

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Ⅳ 问题大数据之父

是问题大数据之父是他开发的大数据。

Ⅵ 大数据时代应具备的思维方法-

李韶驰 程文丽

“十四五”规划纲要提出，要将数字技术广泛应用于政府管理服务，提高数字政府建设水平。打造更高水平的数字政府，其核心意旨就是运用大数据提升国家治理现代化水平，通过促进政府治理思维的现代化变革，用治理理念创新推动政府管理和 社会 治理模式创新，实现政府决策科学化、 社会 治理精准化及公共服务高效化。不可否认，大数据已经成为国家治理函数的关键变量，尤其在后疫情时代，数字化转型需求愈发强烈，数字化治理逻辑成为焦点，大数据时代“下半场”正在拉开帷幕，唯有树立正确的大数据思维，才能更加有效地处理好“四个关系”，稳步推进国家治理能力的现代化变革。

有“大数据之父”之称的舍恩伯格将大数据时代人类的思维革命概括为“更多”“更好”和“更杂”。在推动数字政府高水平建设的进程中，还需要对这种学术界定义的大数据思维作出深层次的阐释和凝练，使之转变为真正服务于国家治理现代化的理念和能力。

第一，把“更多——不是随机样本，而是全体数据”凝练为“辩证思维”。一切皆可量化，是大数据时代的最根本特征，大数据的规模化应用，必然以“万物数字化”为依托。在全 社会 的海量数据中，政府数据占了80%以上，而这些数据大多处于“沉睡”状态，唯有开放才可能被“唤醒”。到底要不要开放？应该如何开放？这就需要运用“辩证思维”处理好“数据开放”和“数据安全”之间的复杂关系。习近平总书记强调，要学习掌握唯物辩证法的根本方法，不断增强辩证思维能力，提高驾驭复杂局面、处理复杂问题的本领。“辩证思维”的关键就是分析矛盾、抓住重点，在权衡利弊中洞察事物发展规律。政府是最大的数据生产者和拥有者，其公共数据应当率先纳入数据要素的市场化配置当中。只要这些数据在脱敏处理后不危害国家安全、不侵犯个人隐私、不涉及权属纠纷，就应该分类分级地有序开放，其重点就是要把“数据治理”作为“牛鼻子”来抓，着力打造公共数据体系，协同推进公共数据开发利用的体制机制和数据安全的法律法规及标准体系建设。

第二，把“更好——不是因果关系，而是相关关系”凝练为“创新思维”。大数据分析技术为获取事物之间的相关关系提供了极大的便利，有效克服了现代科学探寻因果关系的现实困境，使人类得以更全面、更快速地把握事物的本质。这是一种颠覆式的思维方式变革，通过数据驱动的相关性分析方法，使“预测”成为大数据最核心的价值，也使“数据驱动决策”成为大数据时代的最佳实践，这体现的就是一种开拓创新的科学思维。大数据的特征不只是数据规模大，更重要的是其蕴含价值大，因此，数字政府的建设不能只停留在数据的汇聚层面，关键是要对数据进行分析挖掘，使数据价值化。在这个过程中，算法固然重要，它起到点石成金的作用，但算法世界就像浩瀚的星空，没有一种放之四海而皆准的算法可以适用于任何业务场景，这就需要政府部门担起业务专家的角色，运用“创新思维”启发创意，突破思维定势做好业务洞察和业务解释。当前的数字政府建设更多强调自上而下的统筹推进，自下而上的反馈机制还不够健全，而创新的过程应该是上下相互交织的，尤其不能忽视根植于基层实践的业务诉求。所以，处理好“上和下”的关系，其本质就是运用“创新思维”启发多元化的创意、激发全方位的活力，“用数据创新”才能真正落到实处。

第三，把“更杂——不是精确性，而是混杂性”凝练为“战略思维”。精确性是信息匮乏时代的产物，在全球数据出现爆炸式增长的今天，数据多样性、复杂性和不确定性的特征愈发凸显。如果不能接受这些混杂性，大量的数据都无法被充分利用。因此，在大数据时代，我们追求的是一个大的框架，一种对模糊的准确度趋势的判断，这就要求我们高瞻远瞩、统揽全局，善于把握事物发展总体趋势和方向，其核心要义就是运用“战略思维”去拥抱和谋划大数据。要不断提高对大数据发展规律的把握能力，使大数据在各项工作中发挥更大作用。具体到数字政府建设实践中，就要从全局角度，深入践行“整体政府”理念。围绕公共数据体系的标准化建设，着力打破跨部门、跨层级、跨领域之间的数据壁垒，打通数据主体之间数据流转的关键节点，通过培育 健康 安全、持续创新的数据开放环境，促进政府数据开放生态链的良性循环，以期构筑一个“融合共建、协同共治、安全共享、创新共赢”的数字生态，这也正是高水平建设数字政府的题中之义。

原载2月23日《学习时报》

Ⅶ 大数据之父舍恩伯格:互联网比你更了解你

大数据之父舍恩伯格:互联网比你更了解你

牛津大学网络研究院网络监督及管理学教授，研究领域为网络经济。曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，哈佛国家电子商务研究中心网络监管项目负责人；曾任新加坡国立大学李光耀学院信息与创新策略研究中心主任。并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授。

有100多篇论文公开发表在《科学》、《自然》等著名学术期刊上，同时也是哈佛大学出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美国社会学期刊等多家出版机构的特约评论员。

信息权威与顾问，咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业。早在1986年与1995年就担任两家软件公司的总裁兼CEO，1991年跻身奥地利软件企业家前5名之列，2000年被评为奥地利萨尔斯堡州的年度人物。

机构和国家政府高层的信息政策智囊，专注于信息安全与信息政策与战略的研究，是欧盟专家之一，也是世界经济论坛、马歇尔计划基金会等机构的咨询顾问，先后担任新加坡商务部高层、文莱国防部高层、科威特商务部高层、迪拜及中东政府高层的咨询顾问。

超过两年没穿的衣服会送人，拍得不好看的照片要当即删除

大数据之父舍恩伯格：互联网比你更了解你

时代周报记者 韩玮 发自上海

舍恩伯格又要戴着他标志性的约翰·列侬式的圆眼镜来中国了。

9月25日，时代周报举办2015“影响力·中国”秋季峰会，舍恩伯格将受邀出席，讲他最擅长的大数据。

最近两年，这位数据科学领域的权威学者每隔几个月就会出现在中国，而他所到之处，无不受到媒体、读者的簇拥。

舍恩伯格之所以在国内名声大噪，主要是因为他的两本畅销书、关于大数据的先河之作—《大数据：一场将改变我们生活、工作和思考方式的革命》（Big Data :A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think，中文版又名《大数据时代》）以及《删除：大数据取舍之道》（Delete: The Virtue of Forgetting in the Digital Age）。前者揭示了大数据给人类带来的巨大改变，后者则尝试探索大数据时代人类应该如何构建积极而安全的未来。

作为最早洞悉大数据发展趋势的数据科学家，舍恩伯格在国内受追捧并不奇怪。毕竟，此刻的中国—国务院刚刚印发《促进大数据发展行动纲要》，提出推动大数据发展和应用在未来5-10年逐步实现的目标及主要任务。国内的大数据产业正迎来大发展时期。

而由于大数据太火，在这个新淘金时代，人们对舍恩伯格的兴趣不再停留于他的研究，还延伸至他本人以及他获得一系列学术成就的过程。

恰好，舍恩伯格是个性格有趣而经历丰富的人。比如，他曾因不想继承家业而与父亲争执数十年，最终走上学术之路。

代码少年

“我母亲以前经营一家电影院，我每年都会问她，过去一年最好的电影是什么？她总是说，我知道，是×××。但她总是错的。”

舍恩伯格常常在演讲中提起这个例子，尽管只是为了佐证大多数人都需要数据分析工具这个观点，但无意间却把很多人的兴趣引向了他的过去。

这位如今在全球数据科学领域极具名望的科学家其实算得上是“富二代”。他出生在距离莫扎特故乡奥地利萨尔茨堡两小时车程的一个小镇上，父亲是当地的税务律师，有自己的事务所；母亲则打理着小型电影院、花店等生意。

1966年，舍恩伯格出生那年，他的父亲买来了小镇上的第一台电脑，价格不菲。当时，镇上所有人都觉得他疯了，肯定会破产。而这台巨大的个人电脑运转时发出的嗡嗡声陪伴了舍恩伯格的整个童年。

小时候，舍恩伯格喜欢看阿斯特丽德·林德格伦的童话书。这位已故瑞典作家最著名的作品是那本充满想象力的《长袜子皮皮》。而那时的舍恩伯格梦想成为发明家，因为，让想法变成现实是一件特别诱人的事。

“如果还可以和林德格伦共进午餐，我想问她，她如何激发自身的想象力？爱因斯坦说过，想象力比知识更重要。”舍恩伯格说。

读书时，舍恩伯格最喜欢的科目是物理和数学，进而又对计算机着迷。十一二岁时，他就想用那台嗡嗡作响的电脑编程。

“当时，只有大学才有计算机，我就去当地大学报了一门编程课。但老师觉得我不可能学会，就让我自己玩。于是，我便在角落里自学。”到了高中时期，这位天赋异禀的少年先后在国际物理奥林匹克竞赛和奥地利青年程序员竞赛中获了奖。

17岁时，舍恩伯格第一次触网。当时，他无意间得到一个声音耦合器，其实不过是简陋的调制解调器—使用者得把电话听筒与之连接，从而激活以声音传送方式进行的数据传输。

在此之前，舍恩伯格听说过互联网，但从没体验过。于是，他捣鼓了好几个月，试掉了一大笔电话费，最终连上了一个提供初级的邮件、论坛等商业在线服务的无线电通讯网站“The Source”。此后，舍恩伯格便一发不可收拾，对网络着了迷。

1986年，年仅20岁、没读完大学的舍恩伯格“创业”了—成立杀毒软件公司Ikarus，并开发了一款当时奥地利最畅销的软件Virus Utilities。至今，网络对Virus Utilities的介绍上写着，这是一款剽悍的杀毒软件。1991年，年轻的舍恩伯格还被评选为奥地利最顶尖的5位软件企业家之一。

这段程序员的经历为舍恩伯格的未来打下了基础。许多年后，在《大数据时代》这本书中，舍恩伯格写道，真正的数据科学家是统计学家、软件程序员、图形设计师与作家的结合体。

父与子

在舍恩伯格的学术之路上，很难绕开的一个人物，就是买来了小镇上第一台电脑的父亲。

舍恩伯格与父亲的关系并不差。至今，他记忆最深的关于父母的细节是，每天晚餐后，父亲都会耐心听他讲述那天发生的事以及他的一些想法。舍恩伯格觉得，这是父亲的“超能力”。

不过，父亲始终不希望舍恩伯格满脑子想着如何成为计算机学家，尽管他迁就儿子喜欢计算机。这位在小镇上有头有脸的税务律师总在劝说自己的孩子尽早学完法律，继承家业。在子承父业和投身计算科学之间，舍恩伯格与父亲争执了数十年，直到后者去世。

而在20岁左右的年龄，舍恩伯格还是顺从父亲，先在奥地利萨尔茨堡大学读了法学本科。据说，因为法律太无趣，这位学霸硬是在3年半里读完了7年的书。

接着，父亲要求舍恩伯格继续在法律上深造，但这个年轻人心不甘情不愿，于是便赌气地只申请了一所学校—哈佛。他觉得，自己肯定不会被录取。

收到录取通知书那天，舍恩伯格以为是朋友开玩笑，于是按照上面的电话号码打过去斥责，“这是愚蠢的玩笑！”而电话另一头却有声音说，“不，这里是哈佛。有什么能帮你吗？”

这不是舍恩伯格唯一一次“厚积薄发”。其实，在学生时代的大部分时期，舍恩伯格虽然出色，但不是最出色的那个。但到了最后一个学年，他就像突然间开了窍，过去学过的东西顿时“融会贯通”了。于是，出乎所有人包括他自己的意料，他在毕业前的最后一次考试中获得了学生生涯唯一一次的全A。

而在美国最古老的法学院哈佛法学院，舍恩伯格开始觉得自己学的法律不再像本科时那么了无生趣。尽管如此，他依然不想学成后接手父亲的公司。

有记者采访舍恩伯格时曾问，“你后来为什么当上了大学教授？”他说，“我一直想成为发明家，直到我那个一直‘逼’我接手家业的父亲有天问我，如果不想做税务律师，你想做什么时，我才下定决心当大学教授。至少，对于我父母来说，这会是一个比发明家更容易接受、更受人尊敬的工作。”

从哈佛毕业后，舍恩伯格又拿到了萨尔茨堡大学的法学博士以及伦敦政经学院的理学硕士学位，并依照对父亲的承诺，在伦敦一所大学谋得了教职。

当时，舍恩伯格的父亲面对这样的局面依然感到有些失落，最后竟然猝然辞世。父亲去世的第二天，舍恩伯格选择离开伦敦，放弃自己的事业和学术，回到自家的镇子上，做起了以前无数次拒绝的税务律师。

“我的人生，和大多数人一样，既是连贯的，同时又屡受波折。我最初喜欢物理、数学，转而对计算机产生兴趣，进而关注数据安全和数据编码，并喜欢上了研究隐私法、知识产权法以及网络法。依照这个路径，数据逐渐成为我关注的重点。但我的生活又被一次次打乱。比如，父亲的离世让我放弃了原来的事业规划，回到了老家；但一年后，我又卖掉父亲的公司，艰难地重回学术圈；后来，偶然的机会让我得以到哈佛大学肯尼迪学院任教。某种意义上说，这些波折给我制造了意想不到的困难，但也带来了意想不到的机会。”舍恩伯格告诉时代周报记者。

大数据之父

自1998年始，舍恩伯格的学术研究步入正轨。他进入哈佛大学肯尼迪学院任教，并在那里度过了10年。此后，他曾在新加坡国立大学李光耀公共政策学院做过3年副教授，借机观察亚洲的信息政策，而今则在牛津大学互联网研究院担任治理与监管专业的教授。

这10余年间，互联网飞速发展，人们开始使用手机上网、聊天、购物，完成很多过去必须线下操作的事。而这些变化都被舍恩伯格陆续记录在论著里。

2010年，在舍恩伯格组织的一次研讨会上，几乎所有参会者发言时都开始提及社会运转模式正在发生某种改变，但谁也说不出这种变化的实质是什么。当时，《经济学人》的数据编辑肯尼思·库克耶（Kenn Cukier）也在会场，他不久前刚做过一期《大数据的冲击》的特刊报道。

那场研讨会后，舍恩伯格与库克耶进行了很多次深入交谈，“然后，我们决定合写一本书，探讨大数据对于当下的意义以及大数据时代的本质”。

2012年12月，舍恩伯格与库克耶合写的《大数据时代》出版。这本大数据研究的先河之作不仅广受媒体好评，还让舍恩伯格知名度大涨。

在书里，舍恩伯格通过各种例子展现大数据带来的改变。比如，一家叫Farecast的公司通过近十万亿条价格记录来预测美国国内航班的票价。到2012年为止，票价预测的准确率达到75%，使用Farecast票价预测工具购买机票的旅客，平均每张机票可节省50美元。

“大数据的核心是预测。它通常被视为人工智能的一部分，或者说是一种机器学习。但其实，这种定义具有误导性。大数据不是要教机器像人一样思考，相反，它是把数学算法运用到海量数据上来预测事情发生的可能性。”舍恩伯格写道。

在这本书里，舍恩伯格还提出了一个广为引用的观点—大数据关注的不是随机样本，而是全体数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。

“具体来说，大数据的目的是全面的数据收集和分析；同时，我们要明白，在数据质量和数据数量之间要有一个平衡，所以，‘不是精确性，而是混杂性’，而‘不是因果关系，而是相关关系’，这是让我们意识到，因果关系不再是解释这个世界的唯一逻辑。”舍恩伯格告诉时代周报记者。

此外，舍恩伯格还是倡导大数据商业应用的第一人。在《大数据时代》中，他指出，如今的数据已经成为一种商业资本、一项重要的经济投入，可以创造新的经济利益。而这也是他屡屡被正在大力推动大数据产业发展的中国人当作座上宾的原因之一。

在关注数据的价值之余，舍恩伯格感兴趣的另一重要领域是如何避免数据被滥用。在早于《大数据时代》出版的《删除：大数据取舍之道》一书中，舍恩伯格提出了数字时代最大的问题：互联网记住了人们希望自己忘记的东西。当遗忘成为例外，记住变成常态，人类理性决策的能力就会受到威胁。所以，在大数据时代，所有人都应该享受“被遗忘的权利”。

事实上，舍恩伯格本人早早地为自己确立了一套关于删除的生活准则。比如，那些超过两年没穿的衣服会被他送人或处理；那些拍得不好看的照片，他会当即删除。因为，“如果不删除，在数字时代，互联网可能会比你自己更加了解你”。

舍恩伯格这些新颖的想法曾一度让读者直呼开了眼界。而目前，他告诉时代周报记者，自己的兴趣点转到了小型无人机上。其实，一直以来，舍恩伯格对飞机驾驶以及基于大数据分析的无人驾驶都颇感兴趣。只是不知道，这位数据科学家未来又会在这个问题上带来怎样“让人感觉脑洞大开”的思考。

对话舍恩伯格：

“只要他们不滥用权力，不必对数据寡头反垄断”

时代周报记者 韩玮 发自上海

9月13日，在接受时代周报记者独家专访时，舍恩伯格讲述了自己对大数据的一些理解，以及收获这些理解的过程。

影响最深的人是高中物理老师

时代周报：今年暑假，以艾伦·图灵为原型的传记电影《模仿游戏》在中国上映，感动了很多人。你看过这部影片吗？艾伦·图灵是计算机科学之父，他对你从事数据科学研究是否有影响？

舍恩伯格：我看过这部电影。事实上，很多年前，我就读过一些图灵的论著。你可能记得，我以前做软件公司时就需要编码，所以，图灵的书肯定要看。

不过，影响我最深的人不是图灵，而是我的高中物理老师。他让我开始接触到熵的概念、相对论、量子理论等。对于我来说，他就像是为我打开了通往新世界的大门。

时代周报：大家都认为你是当今最重要的数据科学家之一。我特别好奇，大数据给你本人的日常生活带来改变了吗？

舍恩伯格：我是大数据服务的“大用户”。平常，我会戴苹果手表，一直以来，它为我的身体健康提供了很多帮助；我也喜欢诸如亚马逊一类的电子商务公司，同时，还经常使用谷歌地图。此外，维基网络对我来说是个难得的好帮手，它让我比过去更加容易获得有用的信息，对我的帮助很大。

时代周报：我今年曾采访过畅销书《大停滞》（The Great Stagnation）的作者、美国经济学家泰勒·考恩。在谈到对大数据的看法时，他告诉我，“大数据被高估了，因为，大多数人都不知道他们手握的这些数据要用来干什么，企业也一样。大数据能帮助我们在某些边缘地带提高效率，比如针对性的广告，但它无法改变全局。这其中，最困难的是问对问题，并且找到问题背后特定的模式，再用数据去加以匹配。这非常难以实现。”你认同他的观点吗？

舍恩伯格：我非常欣赏泰勒·考恩，《大停滞》是一本很棒的著作。我还曾引用过这本书里的一些观点。但在大数据的问题上，我觉得他的观点是错误的，或许，这是因为这方面不是他所研究的核心专业领域。

大数据可减少资源不公平的危害

时代周报：现在，大多数行业提起大数据就言必称“这是一场行业革命，要颠覆过去”。你认为，大数据真的会颠覆那些传统行业吗？

舍恩伯格：会的，这种颠覆已经发生，并在快速进行。施乐帕罗奥尔托研究中心前主管约翰·西里·布朗（John Seely Brown）就发现，过去几十年，超大型企业的寿命正在缩短。与此同时，我们看到，就在最近几年，大数据驱动、估值达到数百亿美元以上的互联网企业不断涌现。在人类历史上，没有哪个时期在比今天更多的领域，发生比今天更快的变化。

时代周报：目前，中国存在网络、阿里巴巴、腾讯三大互联网巨头，分别统治着搜索、电商、社交三个领域，他们不断吸纳着用户的网上行为数据，几乎肯定会成为中国的数据寡头。你认为，在数据层面是否需要反垄断？

舍恩伯格：我认为必要的一点是，互联网要对新的创新主体保持开放的状态。只要大企业不滥用自己的权力，将那些更小但更好的初创企业赶出市场，那么，他们就不会制造太多的威胁。所以，我更关注的是这些企业的实际行为，而非他们的规模。

时代周报：除了数据，我知道，你还对教育问题有着深入研究。今年1月，你出版了一本名为《与大数据同行：学习和教育的未来》的新书，专门探讨大数据研究在教育领域的应用，以求真正实现因材施教。而中国教育的主要问题是教育资源分配不公平，大数据能解决这个问题吗？

舍恩伯格：大数据不能从根本上消除这种不公平，但是，通过大数据的手段，我们能以相对较低的成本提供高度个性化的教育，从而减少这种不公平带来的危害。换言之，大数据能让学生以很低的成本，获得至少像“私人家教”那样的订制教育。所以，大数据可以成为改变整个游戏的因子。

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Ⅷ 大数据时代应警惕数据垄断

大数据时代应警惕数据垄断

前日，被誉为“大数据之父”的维克托·迈尔·舍恩伯格做客中山大学“黄埔大讲堂”，开讲“大数据能做什么”。

舍恩伯格现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授。在讲座中，他对于大公司因为大数据背后藏有的巨大利益诱惑而紧抱数据不放、搞数据垄断的现象表示担忧。他认为，大数据时代非常重视数据的互通互联。比如，在某种程度上，如果保险行业与医疗研发行业之间的数据库能够实现互联，这可能对于医疗研发领域的工作具有指导性的意义。

据舍恩伯格介绍，美国航空业在营销、旅客体验等领域，仍然有大量的需求没有得到满足，这其中也就蕴含了大数据技术应用的大量机会。近年，谷歌公司购买了美国航空业的大量数据，试图通过将数据与移动整合到一起，了解客户的需求，为航空公司构建一个有用的差旅助手。其中美国政府规定，谷歌公司即使购买了数据也不能对其进行垄断，其他方也有权使用这些数据。他认为，政府应当在数据垄断的问题中担当起重要角色，以此来实现更加公平、合理地使用大数据技术。

关于数据安全方面的问题，舍恩伯格提出了“数据使用者方应当在法律层面上担当更多的责任”。他表示，数据安全保护机制的起点应该是数据使用者而不是用户，数据使用者不应该将这份责任转嫁到用户肩上。

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Ⅸ “大数据之父” 数据是创新的驱动力

“大数据之父”：数据是创新的驱动力

“有时候不一定是理念驱动世界的变化，可能是实实在在的数据，在数据的基础上产生理念，新的理念是创造性破坏的核心，而数据则是创新的驱动力。”“大数据之父”维克托·迈尔-舍恩伯格26日下午广州中山大学[微博]黄埔论坛上作《大数据时代的变革与创新》主题演讲时说。

作为牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授，舍恩伯格是开大数据系统研究先河的学者，《经济学人》曾评论说，在大数据领域，他是最受人尊敬的权威发言人。他有多达一百多篇论文发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上，是《大数据时代》和《删除：大数据取舍之道》等畅销书的作者。

在当天的演讲中，舍恩伯格指出，我们尽其所能去观察这个世界，而这个观察的过程实际上就是一个搜集数据的过程。通过搜集数据，我们进一步理解数据，通过理解数据我们理解了世界。

搜集数据、分析数据需要花费大量的时间、精力、财力，舍恩伯格进一步说道：“我们是否可以搜集最有必要的数据，然后对这些数据进行挤压，从大量的数据中挤出最精华的东西来，然后在此基础之上进行意义的构建？也就是说，我们从大数据中可以提取小数据，数据对我们来说成为了一种可以应用的、有价值的资产。”

今天的世界变得如此广阔，其中所包含的信息海量的，过去20年中，我们数据的量翻了100倍，而且现在还在不断地增长，在短短的4年内世界已经从一个模拟化的世界变成了数字化的世界。

舍恩伯格表示，这一变化意味着我们要理解我们的生活方式，就必须从过去小数据的世界走入真正的大数据时代。我们要思考数据搜集的方法和机制，要从最需要的数据中来。对所搜集到的数据进行转化，成为了我们做出决策的一种最好方式。

他认为，数据的价值在于它可以循环使用、多次使用。“过去，人们对数据的使用只是冰山一角，只是有了问题才去搜集数据，然后分析数据，回答问题，然后把数据扔掉。”他指出，事实上，冰山下的那一块才是数据更大的价值所在，也是我们能够推动更多创新的地方。

他以特斯拉[微博]汽车、打车软件Uber以及谷歌[微博]曾经斥巨资收购的NEST等为例指出，这些产品取得巨大成功，不仅仅是因为他们产品本身，更在于他们都是一个数据收集平台，“这意味着你只要能够充分的使用信息，你就可以用数据来进行创新，进行突破，而且创造出一个新的环境。”

大数据给人们带来了一个全新的社会，大家都在使用大数据提高决策能力，然而，舍恩伯格也提醒人们，在分析数据、解释数据的时候，必须了解它的局限性，要非常小心，避免滥用数据。“问题不在数据本身，问题在我们对数据的使用上。

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